一、检索目的：
随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛8tt应用，人们积累的数据越来越多。由此，数据挖掘技术应运而生。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际8ttt8应用数据中提取隐含信息和知识，它利用www.8 t t t8. com了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据分析方法。它是一种新的商业信息处理8tTt8技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理8tTt8，从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果，其中数据仓库技术的发展与数据挖掘有着密切的关系。数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，目前在很多8ttt8领域，数据挖掘都是一个很时髦的词，尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售(如超级市场)等商业领域。随着数据库、人工智能、数理统计及计算机软硬件技术的发展，数据挖掘技术必能在更多的领域内取得更广泛 8的应用。《文献检索》课是一门实践性很强的课程，通过搜集文献资料过程，培养了自己针对专业课题进行检索的实际操作能力，特别是计算机信息检索的能力，我也了解到最新最热门的 有关数据库挖掘的知识及其实际应用，扩大了知识面，增强了我专业课学习的动力。在查中，主要检索有关数据挖掘技术实际应用的最新研究领域和一些研究进展情况。
二、检索分析：
1、有关知识的了解：
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全8 t tt8. com的、有噪声的、模糊的、随机的实际8ttt8应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是一种新的商业信息处理8tTt8技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理8tTt8，从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。 数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程，它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识。它能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的潜在有用的信息和知识，揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系，为决策提供有用的参考。这次检索可以通过几个检索工具，比如中国知网 、全国报刊索引、读秀学术搜索等，它们互相补充有利于检索的完全与充分。同时对于每种数据库检索的途径可以使用关键词、分类号
、主题词来检索，这样也可以提高检索结果的完整性。
2、检索的意义：
通过本次检索，熟悉了手工检索和计算机检索的整个过程，让我了解数据挖掘技术相关知识、研究进展以及它在实际中的应用情况，从而了解数据挖掘的重要意义。这次检索对于我本专业的学习也起到了一个促进的作用，明确了我以后对于数据库研究学习的方向和目标。
3汽车钻机、学科属性范围：
计算机 数据库 测试网页游戏
4、文献类型：图书、期刊、论文、专业文献
检索的的结果以期刊为主。
5时间要求：要求查的文献类型在近5年之内，即2006——2011年间
6查方法：倒查。倒查法是由近及远，从新到旧，逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。此法的重点是放在近期文献上。使用这种方法可以最快地获得最新资料。
三、检索途径
中国知网 中国学术期刊全文数据库（按照关键词、主题查）
全国报刊索引（按照分类方法查）
读秀学术搜索
万方数据库资源
四、检索步骤与结果
1、检索工具：中国知网（中国学术期刊全文数据库）。
步骤（一）：
检索途径及用词： 进入安徽中医学院网站，再选择机构设置，点击安徽中医学院图书馆，
点击进入中国知网。
检索限定：在检索项里选择“关键词”，检索词里输入“数据挖掘 实际应用”，查年限是从2006——2011年，更新选择“全部数据”，范围选择“全部期刊”，匹配选择“模糊“，点击检索按钮。
结果：查到篇名：关联规则挖掘技术在体质分析中的应用研究 作者：乔克满 刊名：天津体育学院学报 年/期：2010/05等14条记录。
步骤（二）：如果同样的条件，只是把范围限定在”核心期刊“，那么再次点击检索按钮
结果：查到篇名：数据挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用研究 作者：王钟庄 刊名：微电子学与计算机等5条记录。
2、检索工具：万方数据库资源。烧结烟气脱硫
步骤：进入安徽中医学院网站，再选择机构设置，点击安徽中医学院图书馆，点击进入万方数据库资源（中国学位论文全文数据库检索），在全文中查询输入“数据挖掘“ ,再选择”精确“ ，再选择”与“，在全文中查询输入”实际应用“,再选择”模糊“，最后点击检索按钮。
查结果：篇名：在Web预取中的数据挖掘研究（全文）作者：廖江军 工作单位：上海师范大学等57条记录
3、检索工具：读秀学术搜索。
步骤：进入安徽中医学院网站，再选择机构设置，点击安徽中医学院图书馆，点击进入中文数据库资源，点击进入读秀学术搜索打开网站。（一）选择“图书“，在搜索框中输入”数据挖掘技术及其应用 “，搜索“全部字段”，点击中文读秀搜索。
结果：《数据挖掘技术及应用》，作者：列世平 出版商：北京市高等教育出版社 出版时间：2010年 等2篇。
步骤：（二）选择“期刊“，在搜索框中同样输入” 数据挖掘技术及其应用“，搜索“全部字段”，点击中文读秀搜索。
雨水利用系统结果：基于灰系统理论的时序数据挖掘技术及应用 作者：王丽娟 刊名：河南农业大学学报 出版日期：2006年污水处理方法 刊号：第6期 等26篇。
4、核心期刊浏览法：
到安徽中医学院的西区图书馆三楼查阅有关计算机的期刊编号为7，根据每本期刊的目次，在相关分类目录里查的要检索的内容 ，检索的结果如下：
1、刊名：微型机与应用 出版日期：2011年3月 第30卷 总第325期 出版社：华北计算机系统工程研究所主办
篇名：基于概念层次树的用户特征挖掘技术 作者：田凤珍，韩宪忠，陈晨 ，王克俭 作者单位：河北农业大学 信息科学与技术学院
河北 保定
2、刊名：计算机工程与设计 出版日期：2011年4月 第32卷 第4期出版社：中国航天科工集团第二研究院706所主办 篇名：华东窗口中近期数据流频繁项集挖掘 作者：周勇（1），韩君（1），程春田（2），
作者工作单位：1、大连理工大学 软件学院 辽宁大连 2、大连理工大学 水利工程学院
3、刊名：计算机工程应用 出版日期：2011年4月1号 第47卷负压引流球 第10期 出版单位:华北技术
研究所 篇名：界标窗口数据流频繁模式挖掘特征 作者：张广路（1），雷景生（2） 作者单位：（1）海南师范大学 数学与统计学院 海口 （2）南京邮电大学 计算机学院 南京
