2019年第18期
信息与电脑
China Computer & Communication网络与通信技术 王 勇
（中国移动通信集团福建有限公司厦门分公司，福建 厦门 361008）
摘 要：MEC（Multi-access Edge Computing）移动边缘计算是面向5G的多接入边缘计算技术，主要通过将计算能力下沉到网络边缘侧，实现低时延和高带宽接入，终端用户体验好，能节省核心网带宽。笔者介绍了如何将5G和边缘计算技术应用于城市公共交通领域，研究能够根据不同实时性要求完成调度、管控、诱导等行为的智慧交通分级决策系统的设计与实现。 线粒体基因组测序关键词：5G；MEC；智慧交通；分级决策
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）18-181-03
Intelligent Transportation Hierarchical Decision-making System Based on 5G
Edge Computing Technology
Wang Yong
(Xiamen Branch of China Mobile Communications Group Fujian Co., Ltd., Xiamen Fujian 361008, China) Abstract: Mobile edge computing is a multi-access edge computing technology oriented to 5G, which can mainly realize low delay and high bandwidth access by sinking computing power to the edge of the network, so as to achieve good end user experience and save core network bandwidth. This paper introduces how to apply 5G and edge computing technology to the field of urban public transportation, and studies the design and implementation of intelligent traffic classification decision system that can perform scheduling, control, induction and other behaviors according to different real-time requirements.
Key words: 5G; MEC; intelligent transportation; classification decision
0 引言
目前，在公共交通领域，随着轨道交通的快速发展以及各类交通工具的普及，人们出行方式不断增加，
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作为传统的公共交通基础设施，虽然公交线路和运营车辆数均在持续增加，但客流和分担率都在持续下降。尽管有多项政策引导公共交通优先发展，但是公交优先未能真正有效落实，地面公交”老大难”的问题仍未得到有效解决，如公交调度发车、公交线路优化、专用车道等问题。正因为如此，智慧交通系统在公共交通领域的应用显得更加重要。随着5G网络和边缘计算技术的发展，车辆调度的低时延要求已得到满足，智慧交通的落地实现时机逐渐成熟。 无边界网络
搓齿机1 5G边缘计算技术介绍
作为智慧交通分级决策系统的通信基础网络，目前4G 网络由于时延较长，无法满足整个架构里准实时和实时维度的需求。要能够支撑此需求，必须依靠新一代网络技术，也就是成熟的5G技术。5G网络具有大带宽、低时延、高可靠能力的的优势，能够满足车与周边通信单元之间的信息交互，提升车辆对周边环境的获知能力；并结合MEC，进一步缩短时延，并提升数据集中处理的能力，满足在某一覆盖范围内的车辆协同调度。
MEC（Multi-access Edge Computing）为通过在边缘侧部署通用或定制化服务器，为移动网和固网等多种网络数据提供ICT和云计算的能力，强调靠近用户。5G网络部署架构提供了MEC部署所需的环境，MEC已写入标准作为5G 的重要组成部分。边缘计算网络部署如图1
所示。
图1 边缘计算网络
作者简介：王勇(1982—)，男，福建惠安人，硕士研究生，通信中级工程师。研究方向：5G、边缘计算、云计算。
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