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数字图像处理中指纹识别技术的分析作者：宋磊 王艳杰来源：《数字技术与应用》高炉喷煤2018年第12期 摘要：随着计算机网络技术的飞速发展，互联网+、大数据、人工智能、区块链技术成为学者们研究的热门话题，目前我国已经进入数字化大发展时代，在用户身份验证应用领域中，数字图像处理中的指纹识别技术成为了一种关键的技术，它是集网络通信技术、计算机存储技术、光电传输技术、图形采集处理、智能终端等于一体的综合技术，引起了业内人士的广泛关注。如今指纹识别技术已经广泛应用于我国公安、司法、海关、银行、税务、教育等重要领域，在我国安全防范行业中扮演着重要的角，有效防止了一些非法用户的进入。 关键词：指纹;指纹识别;图像采集9547900;模式匹配
频率元件 中图分类号：TP391 调味盐文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）12-0061-02
1 指纹识别技术的基本理论
众所周知，指纹是指手指末端正面皮肤上凸凹不平的纹路，我们人类指纹的形成是来自
于最初的胚胎发育中，有着很强的不确定性，在胚胎发育的初始环境下，每个人形成的指纹在图案、纹路、交叉点和断点都不相同，医学上已经证明每个人手指上的这些特征都是不相同的，而且这些特征具有唯一性和永久性，根据这种唯一性和永久性特征，可以用来判定每个人身份。在实际产品的应用中，首先把指纹采集存储下来，然后把用户的指纹与计算机中预先存储的指纹，进行比对，看其是否一致，进而来判定用户的真实身份，这样以来就能很好地把非法用户拒之门外。这种利用人的生理或行为特征来识别人的身份的技术称为生物识别技术，更具体的讲，生物识别技术就是为了进行身份验证而采用自动技术取出其人的生理特征或行为特征，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成身份验证的一种技术方案，在常见的生物识别技术中，指纹识别技术是最流行也是应用领域最多的一种技术。 >汽车门把手
