基于数据驱动的国产运输类飞机持续适航实践研究作者：王诗婷来源：《航空科学技术》2021年第11期 摘要：從数据信息管理的角度出发，本文引入了大数据时代的数据驱动决策模型，介绍了国内外现有的持续适航阶段数据的信息来源和展现形式，分析了ARJ21飞机的适航指令现状，总结了国产运输类飞机持续安全数据管理的实践经验。以某一适用于ARJ21-700飞机的适航指令为例，阐述了以数据为基础的持续安全风险评估流程，对国产运输类飞机持续适航工作开展了初步探索。实践证明，此方法可以识别潜在的不安全状态，支持改正措施决策，也可以对在役机队的安全风险进行趋势监控。 关键词：数据驱动；国产运输类飞机；持续适航；风险评估；适航指令
中图分类号：V2文献标识码：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2021.11.006
持续适航是指航空器、发动机、螺旋桨或零部件在其整个使用寿命期间持续符合相应的适航要求，并且处于安全运行的状态[1]。持续适航也是整个适航活动的一个不可分割的组成部分[2]。国产运输类飞机ARJ21经历了十多年的适航取证后，首架机于2015年交付，并在2016年6月28日正式投入商业航线运营。从全寿命周期的产品安全角度看，该机型已进入使用维护阶段；从适航管理的角度可以理解为该机型已进入持续适航阶段。针对在役国产运输类飞机机队的持续适航工作，用以数据驱动、基于风险的安全管理理念和方法并
结合体系进行监管，是国际主流的民用飞机持续安全管理模式，在国内尚属首次。
国产运输类飞机在持续适航阶段，随着机队规模的扩大和服役时间的延长，会产生海量的数据。民用飞机的安全管理需要充分的数据支持。采用大数据理念下的数据驱动方法对体量巨大、类型繁多的持续适航相关数据进行处理和分析，可以及时发现运行过程中潜在的不安全事件，以在事件转变成为事故或事故征候之前，能及时地进行改正、改进，进而保障飞机在运营阶段的持续运行安全。
随着国内现有运输类飞机在役机队数量的不断增长，其持续适航数据量将越来越大，数据种类将越来越多。在基于风险的技术评估和安全监管工作中，通过建立数据驱动的评估流程，用从处理比较数据信息到分析应用数据挖掘的方法，可以为安全决策提供智能化辅助支持，并通过实践反馈不断循环迭代和螺旋上升。
本文以数据信息为出发点，以国产运输类飞机持续运行安全为目标，引入大数据状态下的数据驱动决策模型，研究国内外持续适航阶段的数据，探讨从数据信息到适航指令的民用飞机服役阶段的持续安全管理工作模式，并以某一事件为例探索国产运输类飞机持续适航工作。
1数据驱动
民航业具有应用大数据驱动技术解决行业需求的天然环境。随着国产运输类飞机投入运营，服役运行中产生的数据会呈爆炸性增长。这些海量数据蕴含着大量富有价值的信息。传统依靠人工进行信息获取、分析和决策的信息处理方式，存在着效率低下、主观性强等缺点，已经越来越无法满足持续安全的工作需要。数据驱动技术提供了一种数据提取并有效利用的可能途径。它可以将持续适航阶段所需要的数据信息进行挖掘，掌握其中的规律并分析预测，可为适航指令（局方为保障产品始终处于持续适航状态而发布的规章性文件，措施具有强制性）的发布提供决策依据。
1.1大数据
大数据是近年来受到各行业普遍关注的新概念。大数据技术指用特定的数据处理分析技术对体量大、类型多、来源复杂的结构化、半结构化和非结构化数据进行高速采集、传输、分析，以挖掘潜藏的数据价值。大数据具备五大特征：数据体量大（volume）、数据处理速度快（velocity）、数据类别多（variety）、数据真实性强（veracity）、数据潜在价值高（value），可简称为“5V”特征[2]。
大数据通常指用一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”的“大”不仅是“量大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”“大科技”和“大发展”[3]。
