摘要：数据量的增加使安全管理面对着较大的挑战，通过大数据及云计算可以有效处理现存问题。利用数据挖掘技术对数据精准开展分析处理，结合要求提供精准服务，从而为安全管理提供思路。大数据环境下的食品安全管理主要包括利用爬虫收集技术准确采集食品风险资料；利用Java技术创建食品生产溯源体系，以此从源头监管食品生产问题，积极消除食品风险；使用HACCP技术有效创建食品安全生产体系，量化设置生产限制；使用数据挖掘技术有效分析食品安全舆情的具体情况，以此积极发挥数据技术价值，从食品检查、食品生产、食品人员操作规范性及舆情各方面，开展食品安全管理，具有较强的创新价值。 关键词：大数据；食品；安全管理；创新
引言
在大数据时代，对海量的市场信息和数据进行分析，是现代企业管理工作的重要内容，利用数字化技术能有效解决企业管理中的弊端，从而提高企业的生产效益。对于食品企业来说，除了对市场信息的处理外，食品企业还需要对各类食品产品的安全参数、制作数据和材料配
比等生产数据进行整理、分析和判断，对食品生产流程数据进行重点把控。对于现代食品企业来说，与其他行业相比较，食品企业数据管理工作更加庞大且复杂。因此，日趋发展的数字化技术对于食品企业的发展具有重要的作用。
1食品安全管理问题
当前我国食品安全管理普遍存在信息不对称的问题，消费者往往是通过超市、餐馆等经营场所中张贴的食品安全公示了解食品质量的相关信息，但是公示背后的检测规范、检测过程及检测机构由经营场所控制，大大削弱了公示的信服力，降低了信息时效性。很多消费者会选择在菜市场、街边小摊等场所购买食品，而这些场所一般并未设置专门的食品检测流程，仅依靠检测机构的定期抽查进行食品质量检测，导致食品信息不对称，部分不良商家可能抓住这一漏洞，选择以次充好来牟取利益。针对上述问题，相关部门必须制定科学完善的市场级检测机制，采用先进的检测仪器和检测方法，对食品主要质量参数进行随时检测，供市场迅速确认质量，并充分发挥媒体的作用，保证消费者可以及时获取食品质量信息。当务之急是构建一个全方位、高效的食品安全检测体系，该体系必须具备较广的数据覆盖面、较强的数据时效性、足够大的数据容量，且易于操作，同时应具备强大的数据分析与挖掘能力。
2大数据背景下食品安全管理的应用策略
2.1建立健全相应法律法规和制度
随着数字化技术应用的普及度越来越高，对食品行业的发展产生了深远影响，在此背景下，与之相配套的法律法规和制度也需要逐步完善，才能为有效解决食品安全管理问题提供助力。目前，我国食品行业中小型企业居多，在数字化技术应用程度不高，如果依照现有法律法规框架内采取“一刀切”的方式，将制约中小型食品企业的健康发展。因此，应根据食品行业的现状和食品企业的不同性质，制定相应的计算机数据技术规章制度，为数字化技术在食品安全管理中的应用提供政策支持。同时，食品企业应依据相关法律法规开展大数据建设，在法律法规规定的范畴内，稳步推进食品安全管理。
2.2食品风险监测
食品风险监测各项工作，逐步引入了先进的技术方法，部分大规模单位自行创建了监测系统，以此判断食品生产潜在的风险问题。例如，将实验室平台与Java科技进行联合，创建出完整的实验室管理、初期数据存储、食品安全监测预判程序，此系统可高效管理各类食
品数据，保证食品管理的有效性。同时，此系统能够从食品原辅料采购、运输等方面进行信息管理，全面监管食品生产流程，给出风险预警，并能提供食品生产的完整溯源信息。
这种具有食品生产溯源功能的监测平台，含有食材及生产两个监测模块。其中，食材监测模块含有食材信息整合、原材料采集、食材送检结果及食材检测等多个单元。此系统可增强食品监管的全面性，尝试从食品生产源头进行安全监管，保证数据可追溯性。监控设备的运行时间较长、监测信息精准性较高，可降低灰尘对监控设施形成的不利作用。
2.3风险评估
在食品安全管理工作中，首先要做好风险评估工作，而这项工作的开展离不开大量数据的支撑，利用大数据分析技术来规避检测少量样本开展危害分析的片面性，能更加准确、有效的识别危险因素。通过全面分析食品安全问题，明确风险级别与危险程度，然后对这些数据信息加以指标量化处理，对食品安全风险源进行高效、准确的识别，结合风险评估结果，制定针对性地管理措施，以此来有效降低安全事故的发生率。另外，通过大数据来构建数据模型，能够对大量食品安全数据进行分析，明确允许摄入量、每日摄入量、样品含量之间的关联性，对风险级别进行自动评价，从而明确相应的管理措施。
2.4注重大数据人才的培养
目前食品安全管理中广泛应用大数据技术，然而技术得到有效应用的关键因素在于技术人才对大数据的管理。当前，在食品安全管理人才的培养上，大部分高校更加注重培养其食品安全理论知识和管理技能，缺少对处理与分析数据的能力的培养。针对这一情况，相关部门需要加强与高校之间的合作，共同制定完善科学的食品安全管理人才培养目标，明确大数据分析的关键课程，注重大数据分析工具使用方法的教学，并积极创新人才培养模式、教育体系等，旨在为社会输送更多优秀的大数据技术人才，确保食品安全管理中大数据技术的顺利应用。同时，在人才培养过程中，应根据市场具体发展趋势，全面分析和总结当下的食品安全管理工作情况，明确人才技能发展趋势，以此为基础，制定出针对食品安全管理的大数据技术培养计划，强化对大数据相关技术的训练，以此来提高食品安全方面的大数据技术水平。
2.5提升数字化技术在食品加工中的应用
食品深加工是一个系统工程，不同食品加工，都需要一个科学的生产流程，从原材料的采购，到产品加工、市场销售、食品检验等，在每一个生产环节，都涉及到食品安全管理，
与食品安全密切相关。在传统的食品生产管理模式下，各个环节食品安全管理的科学化、有序化程度低下，食品安全管理成效不高。因此，为了实现对各环节食品生产质量和安全的把控，引入数字化技术成为食品企业的当务之急。在食品加工阶段，通过将各环节产生的生产数据录入质量管理控制系统中，从而实现对食品质量的有效监控。在产品销售阶段，可以利用北斗导航系统跟踪产品的物流运输情况，实现对食品运输的及时性和安全性进行实时掌控。在食品销售阶段，通过质量管理控制系统，对生产商、零售商和消费者之间流通的数据信息进行记录、整理和分析，根据分析结果及时发现在食品流通中的隐患，确保食品销售顺利进行。
结语
大数据的创新运用，可有效采集食品相关信息、加强食材生产监管，提升食品监管的全面性，进而符合消费者对食品安全的需求，让安全信息变得更加透明，推动对市场监管的规范，达到逆向影响以及推动市场改良，使得管理水准得到提高，推动企业加强产品质量意识，有力维护消费者的知情权，确保信息来源，切实提高食品安全公信力。针对农药残留监测，该系统可以提供较大帮助，基于试纸检测，将来能够延伸试纸种类，拓展能够监测
的对象。在安全管理革新方面，能够预测大数据具备正向的作用，今后对这方面提供更大的帮助。
参考文献
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