基于大数据分析的网络安全系统优化算法改进研究

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基于大数据分析的网络安全系统优化算法改进研究
作者：于淑香　王浩
来源：《软件工程》2018年第06期

摘要：大数据分析环境下的网络安全系统优化算法应用，具有严格的控制原则。本文主要针对大数据环境下，网络安全数据检测算法应用形式进行探讨，并针对大数据分析过程中容易产生的网络安全隐患问题进行总结。可以作为网络安全系统优化算法构建应用的技术参照，同时本文所提出的程序汇编控制方法具有实践应用意义。经过大数据网络安全系统优化算法改进实验，最终得到一种局域网络环境下更安全高效的运算处理系统。

关键词：大数据分析；网络安全；系统优化

中图分类号：TP301 文献标识码：A

1 引言（Introduction）

大数据分析环境下对网络系统进行优化构建，最常使用的安全检测算法为模式匹配法、机器学习算法和指纹检测算法。大数据分析环境下，算法指标提取是实现网络安全优化的重

要环节，对于算法指标提取控制，需要从大数据环境中确定一个分析范围，所选取的算法指标应该具有针对性。能够与网络安全系统中的各项参数相匹配，保持一致共同实现大数据分析[1]。数据片段选择可以作为网络安全系统优化算法开展的针对对象，数据片段选择不仅要从高效运算角度出发，更应该考虑处于大数据网络环境中，数据自身存在的威胁。随着数据分析下载任务进行发现风险隐患也能及时停止，避免将带有病毒的数据下载到网络资源存储设备中，数据库对接还需要选择高效算法为连接基础，算法帮助下数据资源之间存在差异性也能利用极端时间来调整一致。数据库在网络环境下，可以帮助提升算法应用安全性，数据库对接和安全防护作用下所开展的各项算法应用也将顺利进行。网络风险与数据库传输中的安全控制选择，应该体现出数据库的存储能力，并对数据存储中的各项资源，优先选择安全部分来计算。

2 大数据分析环境下的网络安全数据流检测算法

本文发布于:2023-05-05 13:49:38，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://patent.en369.cn/patent/3/88431.html

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标签：算法数据应用环境数据库

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