一种应用于数据的产品库存管理系统

本发明涉及库存管理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种应用于数据的产品库存管理系统。

物流管理是指在社会在生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。

产品的库存管理在销售中占有重要地位，部分产品在完成销售后，相关人员会在相应时间内完成库存清点并进行补货采购操作，补充仓库货物以保证后续顺利销售，但是产品在销售并出库完成后，由于消费者出现退货终止交易操作，出现货物被退还同时退款的情况，货物退还后需要重新入库，但是此时已进行补货采购，可能出现退还货物无地放置的情况，影响产品的正常入库存储甚至造成过多产品滞留影响资金流转，因此需要一种应用于数据的产品库存管理系统来解决上述问题。

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种应用于数据的产品库存管理系统，本发明所要解决的技术问题是：产品的库存管理在销售中占有重要地位，部分产品在完成销售后，相关人员会在相应时间内完成库存清点并进行补货采购操作，补充仓库货物以保证后续顺利销售，但是产品在销售并出库完成后，由于消费者出现退货终止交易操作，出现货物被退还同时退款的情况，货物退还后需要重新入库，但是此时已进行补货采购，可能出现退还货物无地放置的情况，影响产品的正常入库存储甚至造成过多产品滞留影响资金流转的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种应用于数据的产品库存管理系统，包括云服务平台和还库模块，所述云服务平台的输出端与采购申请模块的输入端电连接，所述采购申请模块的输出端与采购模块的输入端电连接，所述采购模块的输出端与入库模块的输入端电连接，所述入库模块的输出端与盘点模块的输入端电连接，所述还库模块的输出端与盘点模块的输入端电连接，所述盘点模块的输出端与出库模块的输入端电连接。

所述出库模块的输出端与退单终止交易模块的输入端电连接，所述盘点模块的输出端与数据提取单元的输入端电连接，所述云服务平台的输入端与数据分析模块的输出端电连接，所述数据分析模块的输入端与数据存储单元的输出端电连接，所述数据分析模块的输入端与订单生成模块的输出端电连接。

所述订单生成模块的输出端与云服务平台的输入端电连接，所述云服务平台的输出端与警报模块的输入端电连接，所述云服务平台的输出端与库存显示单元的输入端电连接，所述云服务平台的输出端与入库模块、盘点模块和出库模块的输入端电连接。

作为本发明的进一步方案：所述入库模块用于对采购后已经到货的产品进行检验入库；

所述还库模块用于对退单和终止交易后退还的货物进行检验并入库；

所述盘点模块用于对入库过程中的数据、库存过程中的损耗和出库过程的数据进行记录检测；

所述出库模块用于对已收款订单进行备货，并与货运人员进行对接货物，完成产品的销售出库。

作为本发明的进一步方案：所述入库模块和还库模块均包括入库验收模块，入库验收包括以下步骤：

验收准备：人员准备，安排好负责质量验收的技术人员或存货单位的专业技术人员，以及配合货物验收的装卸搬运人员；资料准备，收集并熟悉待验货物的有关凭证和资料，例如技术标准、订货合同等；器具准备，准备好验收用的检验工具，例如衡器、量具等，并校验准确；货位准备，针对到库货物的性质、特点和数量，确定货物的存放地点，计算和准备堆码苦垫材料；设备准备，大批量货物的数量验收，必须要有装卸搬运机械的配合，应做好设备的申请调用；

核对凭证：货主提供的入库通知单和订货合同副本，这是仓库接收货物的凭证；供货单位提供的验收凭证，包括材质证明书、装箱单、磅码单、发货明细表、说明书、保修卡及合格证等；承运单位提供的运输单证，包括提货通知单和登记货物残损情况的货运记录、普通记录以及公路运输交接单等。核对凭证，就是将上述凭证加以整理后全面核对，入库通知单、订货合同要与供货单位提供的所有凭证逐一核对，相符后，才可以进入下一步的实物检验，如果发现有证件不齐或不符等情况，要与存货、供货单位及承运单位和有关业务部门及时联系解决；

检验货物：数量检验是保证货物数量准确不可缺少的措施，要求货物入库时一次进行完毕，一般在质量验收之前，由仓库保管职能机构组织进行，按商品性质和包装情况，数量检验分为三种形式，即计件、检斤、检尺求积等形式。

作为本发明的进一步方案：所述数据分析模块用于分析预测订单生成后退单终止交易的几率，结合判断所需的补充采购产品的数量，以保证整体产品的库存保证正常销售，上述分析预测过程采用线性回归算法进行：

首先设因变量y和自变量x1，x2，…，xk，其中y为最终退货终止交易的几率， x1，x2，…，xk为客服服务态度、产品质量和订单下单时间点，满足以下线性关系，

y＝a0+a1x1+a2x2+…akxk+εi，

其中k是位置参数，a0为回归常数，a1，a2，…，ak为回归系数，ε为随机残差，当k＝1时，为一元线性回归模型，当k≥2时，为多元线性回归模型，从历史数据中获得相应n组订单数据和退单终止交易几率，其中数据为yi， xi1，xi2，…，xik(i＝1,2，…，n)，则相互之间的线性关系为：

yi＝a0+a1xi1+a2xi2+…akxik+εi，

写成矩阵形式即：

其中ε1，ε2，…，εn是n个相互独立且服从同一正态分布n(0,σ)的随机变量，残差平方和为：

为寻使Q最小的a0,，a1，a2，…，ak，则Q分别对a0,，a1，a2，…，ak求偏导数，并满足下列方程式：

整理后用矩阵形式表示为：XT＝(y-XA)＝0

则回归参数最小二乘解

所得回归方程为：

且其中R2是回归平方和与中平方和的比值，反映了回归方程对y的解释能力，该值越接近1，模拟的拟合程度越高，调整判定系数R2为：

其中k为自变量个数，n为样本个数。

本发明的有益效果在于：

1、本发明通过采用数据分析模块、采购申请模块、订单生成模块和数据提取模块，数据分析模块采用线性回归算法对下单后可能出现退单终止交易的几率进行预测，退货几率与订单量结合判断相对真实的产品销售量，并根据相对精准真实的产品销售量进行采购申请，降低出现产品退货与采购产品的数量较多难以进行顺利存储的几率，降低出现产品大量滞留和资金周转困难的几率，在一定程度上保证产品库存过程保证产品可顺利销售的同时不会出现产品滞留和资金周转情况不佳；

2、本发明通过设置还库模块和数据提取模块，可实现对退货后的产品进行检查，判断产品是否损坏或缺失，然后予以入库，数据提取模块用于对盘点模块对产品盘点过程的数据进行提取，可精准判断产品是否存在库存过程中出现损耗，出入库的过程中由于操作出现损耗，方便后续针对性的对产品处置方式设置相应的保护手段。

图1为本发明内部连接结构示意图；

图中：1、云服务平台；2、还库模块；3、采购申请模块；4、采购模块； 5、入库模块；6、盘点模块；7、出库模块；8、数据提取单元；9、退单终止交易模块；10、订单生成模块；11、数据分析模块；12、数据存储单元；13、警报模块；14、库存显示单元。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图所示，本发明提供了一种应用于数据的产品库存管理系统，包括云服务平台1和还库模块2，云服务平台1的输出端与采购申请模块3的输入端电连接，采购申请模块3的输出端与采购模块4的输入端电连接，采购模块4 的输出端与入库模块5的输入端电连接，入库模块5的输出端与盘点模块6 的输入端电连接，还库模块2的输出端与盘点模块6的输入端电连接，盘点模块6的输出端与出库模块7的输入端电连接。

出库模块7的输出端与退单终止交易模块9的输入端电连接，盘点模块6 的输出端与数据提取单元8的输入端电连接，云服务平台1的输入端与数据分析模块11的输出端电连接，数据分析模块11的输入端与数据存储单元12 的输出端电连接，数据分析模块11的输入端与订单生成模块10的输出端电连接。

订单生成模块10的输出端与云服务平台1的输入端电连接，云服务平台 1的输出端与警报模块13的输入端电连接，云服务平台1的输出端与库存显示单元14的输入端电连接，云服务平台1的输出端与入库模块5、盘点模块 6和出库模块7的输入端电连接。

入库模块5用于对采购后已经到货的产品进行检验入库；

还库模块2用于对退单和终止交易后退还的货物进行检验并入库；

盘点模块6用于对入库过程中的数据、库存过程中的损耗和出库过程的数据进行记录检测；

出库模块7用于对已收款订单进行备货，并与货运人员进行对接货物，完成产品的销售出库。

入库模块5和还库模块2均包括入库验收模块，入库验收包括以下步骤：

验收准备：人员准备，安排好负责质量验收的技术人员或存货单位的专业技术人员，以及配合货物验收的装卸搬运人员；资料准备，收集并熟悉待验货物的有关凭证和资料，例如技术标准、订货合同等；器具准备，准备好验收用的检验工具，例如衡器、量具等，并校验准确；货位准备，针对到库货物的性质、特点和数量，确定货物的存放地点，计算和准备堆码苦垫材料；设备准备，大批量货物的数量验收，必须要有装卸搬运机械的配合，应做好设备的申请调用；

核对凭证：货主提供的入库通知单和订货合同副本，这是仓库接收货物的凭证；供货单位提供的验收凭证，包括材质证明书、装箱单、磅码单、发货明细表、说明书、保修卡及合格证等；承运单位提供的运输单证，包括提货通知单和登记货物残损情况的货运记录、普通记录以及公路运输交接单等。核对凭证，就是将上述凭证加以整理后全面核对，入库通知单、订货合同要与供货单位提供的所有凭证逐一核对，相符后，才可以进入下一步的实物检验，如果发现有证件不齐或不符等情况，要与存货、供货单位及承运单位和有关业务部门及时联系解决；

检验货物：数量检验是保证货物数量准确不可缺少的措施，要求货物入库时一次进行完毕，一般在质量验收之前，由仓库保管职能机构组织进行，按商品性质和包装情况，数量检验分为三种形式，即计件、检斤、检尺求积等形式。计件法，计件是按件数供货或以件数为计量单位的货物，做数量验收时要清点件数，一般计件商品应全部清查件数，固定包装的小件商品，如包装完好，打开包装对保管不利，所以通常情况下国内货物可采用抽验法，按一定比例开箱点件验收，可抽验内包装5％～15％，其他只检查外包装，不拆包检查；贵重商品应酌情提高检验比例或全部检验，进口商品则按合同或惯例办理；检斤法，检斤是对按重量供货或以重量为计量单位的商品，做数量验收时的称重，商品的重量一般有毛重、皮重、净重之分，毛重是指商品重量包括包装重量在内的实重；净重是指商品本身的重量，即毛重减去皮重，我们通常所说的商品重量多是指商品的净重，金属材料、某些化工产品多半是检斤验收，按理论换算重量供应的商品，先要通过检尺，例如金属材料中的板材、型材等，然后按规定的换算方法换算成重量验收，对于进口商品，原则上应全部检斤，但如果订货合同规定按理论换算重量交货，则按合同规定办理，所有检斤的商品，都应填写磅码单；检尺求积法，检尺求积是对以体积为计量单位的商品，例如木材、竹材、沙石等，先检尺，后求体积所做的数量验收；凡是经过数量检验的商品，都应该填写磅码单，在做数量验收之前，还应根据商品来源、包装好坏或有关部门规定，确定对到库商品是采取抽验还是全验方式；质量检验，仓库对到库货物进行的质量检验是根据仓储合同约定来施行的，合同没有约定的，按照货物的特性和惯例确定，由于新产品的不断出现，不同货物具有不同的质量标准，仓库应认真研究各种检验方法，必要时要求客户、货主提供检验方法和标准，或者要求收货人共同参与检验，仓库常用的检验方法主要有以下几种：外观检验，外观检验是指通过人的感觉器官检查商品外观质量的检查过程，主要检查货物的自然属性是否因物理反应及化学反应而造成负面的改变；是否受潮、沾污、腐蚀、霉烂等；检查商品包装的牢固程度；检查商品有无损伤，例如撞击、变形、破碎等，对外观检验有严重缺陷的商品，要单独存放，防止混杂，等待处理，凡经过外观检验的商品，都应该填写“检验记录单”，外观检验的基本要求是：凡是通过人的感觉器官检验商品后，就可决定商品质量的，由仓储业务部门自行组织检验，检验后作好商品的检验记录；对于一些特殊商品，则由专门的检验部门进行化验和技术测定，验收完毕后，应尽快签返验收入库凭证，不能无故积压单据；测试仪器检验，利用各种专用测试仪器进行货物性质测定，如含水量、密度、黏度、成分、光谱等测试；运行检验，对货物进行运行操作，如电器、车辆等，检查操作功能是否正常，此外，对于特殊货物的验收，例如毒害品、腐蚀品、放射品等，还要准备相应的防护用品。

数据分析模块11用于分析预测订单生成后退单终止交易的几率，结合判断所需的补充采购产品的数量，以保证整体产品的库存保证正常销售，上述分析预测过程采用线性回归算法进行：

首先设因变量y和自变量x1，x2，…，xk，其中y为最终退货终止交易的几率， x1，x2，…，xk为客服服务态度、产品质量和订单下单时间点，满足以下线性关系，

y＝a0+a1x1+a2x2+…akxk+εi，

其中k是位置参数，a0为回归常数，a1，a2，…，ak为回归系数，ε为随机残差，当k＝1时，为一元线性回归模型，当k≥2时，为多元线性回归模型，从历史数据中获得相应n组订单数据和退单终止交易几率，其中数据为yi， xi1，xi2，…，xik(i＝1,2，…，n)，则相互之间的线性关系为：

yi＝a0+a1xi1+a2xi2+…akxik+εi，

写成矩阵形式即：

其中ε1，ε2，…，εn是n个相互独立且服从同一正态分布n(0,σ)的随机变量，残差平方和为：

为寻使Q最小的a0,，a1，a2，…，ak，则Q分别对a0,，a1，a2，…，ak求偏导数，并满足下列方程式：

整理后用矩阵形式表示为：XT＝(y-XA)＝0

则回归参数最小二乘解

所得回归方程为：

且其中R2是回归平方和与中平方和的比值，反映了回归方程对y的解释能力，该值越接近1，模拟的拟合程度越高，调整判定系数R2为：

其中k为自变量个数，n为样本个数。

综上可得，本发明中：

本发明通过采用数据分析模块、采购申请模块、订单生成模块和数据提取模块，数据分析模块采用线性回归算法对下单后可能出现退单终止交易的几率进行预测，退货几率与订单量结合判断相对真实的产品销售量，并根据相对精准真实的产品销售量进行采购申请，降低出现产品退货与采购产品的数量较多难以进行顺利存储的几率，降低出现产品大量滞留和资金周转困难的几率，在一定程度上保证产品库存过程保证产品可顺利销售的同时不会出现产品滞留和资金周转情况不佳；

本发明通过设置还库模块和数据提取模块，可实现对退货后的产品进行检查，判断产品是否损坏或缺失，然后予以入库，数据提取模块用于对盘点模块对产品盘点过程的数据进行提取，可精准判断产品是否存在库存过程中出现损耗，出入库的过程中由于操作出现损耗，方便后续针对性的对产品处置方式设置相应的保护手段。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。