数据库生成方法、针对分布式对象的管理方法和装置

本公开涉及云计算技术领域，可以应用于金融技术领域，更具体地涉及一种数据库生成方法、针对分布式对象的管理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

目前，各行各业的架构方案一般通过混合云，即稳态(私有云)+敏态(公有云)的形式兼顾核心交易系统以及上层应用。稳态技术栈一般基于物理机或者虚拟机部署单体应用，通过硬件冗余实现高可用，以稳定和安全优先，逐步有序地推进分布式技术改造，但对于云原生技术的使用仍处于初期探索之中。

在现有的云原生环境中，如果某些微服务链路中出现异常，则不能通过重试机制确保交易一致性。同时，由于容器的秒级创建或销毁的特性，管理人员难以对微服务链路进行有效观察，即从外部来看是乱的，从而无法对交易过程进行监测、无法确定交易状态等。

鉴于上述问题，本公开提供了提高政务服务业务办理效率的数据库生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种数据库生成方法，包括：针对分布式对象中的至少一个组件设置，得到至少一个；其中，所述用于拦截应用层SaaS向平台层PaaS发送的容器资源申请请求和接收所述平台层PaaS中容器处理与所述容器资源申请请求对应的事件的数据信息；以及响应于所述至少一个接收到的所述容器资源申请请求和所述事件的数据信息，生成与所述分布式对象对应的数据库。

根据本公开的实施例，所述容器资源申请请求包括：容器销毁事件和容器创建事件中的一种或多种；所述方法还包括：响应于接收到的与容器销毁事件对应的数据信息，和/或，与容器创建事件对应的数据信息；以及基于与容器销毁事件对应的数据信息，和/或，与容器创建事件对应的数据信息，更新与所述分布式对象对应的数据库。

本公开的第二方面提供了一种针对分布式对象的管理方法，包括：向数据库发送查询请求；以及响应于接收到与所述查询请求对应的数据信息，根据所述数据信息进行管理分布式对象；其中，所述数据库是根据本公开提供的方法生成的。

根据本公开的实施例，所述查询请求包括：查询分布式对象的交易状态；其中，响应于接收到与所述查询请求对应的数据信息，根据所述数据信息进行管理分布式对象，包括：根据所述数据信息确定与每个组件对应的事件处理进度；基于所述与每个组件对应的事件处理进度，确定所述分布式对象的交易状态是否为未完成；在所述分布式对象的交易状态为未完成的情况下，向应用层SaaS发送容器资源处理策略；所述容器资源处理策略包括指示应用层SaaS向平台层PaaS发送与拒绝销毁容器对应的容器资源申请请求。

本公开的第三方面提供了一种数据库生成装置，包括：设置模块，用于针对分布式对象中的至少一个组件设置，得到至少一个；其中，所述用于拦截应用层SaaS向平台层PaaS发送的容器资源申请请求和接收所述平台层PaaS中容器处理与所述容器资源申请请求对应的事件的数据信息；以及生成模块，用于响应于所述至少一个接收到的所述容器资源申请请求和所述事件的数据信息，生成与所述分布式对象对应的数据库。

根据本公开的实施例，所述容器资源申请请求包括：容器销毁事件和容器创建事件中的一种或多种；所述装置还包括：第一接收模块，用于响应于接收到的与容器销毁事件对应的数据信息，和/或，与容器创建事件对应的数据信息；以及更新模块，用于基于与容器销毁事件对应的数据信息，和/或，与容器创建事件对应的数据信息，更新与所述分布式对象对应的数据库。

本公开的第四方面提供了一种针对分布式对象的管理装置，包括：发送模块，用于向数据库发送查询请求；以及第二接收模块，用于响应于接收到与所述查询请求对应的数据信息，根据所述数据信息进行管理分布式对象；其中，所述数据库是根据本公开提供的装置生成的。

本公开的第五方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述公开的方法。

本公开的第六方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述公开的方法。

本公开的第七方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述公开的方法。

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据库生成方法、针对分布式对象的管理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据库生成方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开一实施例的接收容器资源申请请求和事件的数据信息的示意图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的针对分布式对象的管理方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的输出数据信息的执行示意图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的数据库生成装置的结构框图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的针对分布式对象的管理装置的结构框图；以及

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据库生成方法和/或针对分布式对象的管理方法的电子设备的方框图。

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

本公开的实施例提供了一种数据库生成方法和装置，针对分布式对象中的至少一个组件设置，得到至少一个；其中，用于拦截应用层SaaS向平台层PaaS发送的容器资源申请请求和接收平台层PaaS中容器处理与容器资源申请请求对应的事件的数据信息；以及响应于至少一个接收到的容器资源申请请求和事件的数据信息，生成与分布式对象对应的数据库。

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据库生成方法、针对分布式对象的管理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据库生成方法和/或针对分布式对象的管理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据库生成装置和/或针对分布式对象的管理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据库生成方法和/或针对分布式对象的管理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集执行。相应地，本公开实施例所提供的数据库生成装置和/或针对分布式对象的管理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2对公开实施例的数据库生成方法进行详细描述。

为了更好的理解本公开，下面针对本公开提到的一些术语，进行术语解释。

云原生：云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。

基础层IaaS：基础设施即服务(Infrastructure as a Service)；平台层PaaS：平台即服务(Platform as a Service)；应用层SaaS：软件即服务(Software as a Service)。

容器：与系统其他部分隔离开的一个或一组进程。

微服务：将单一程序开发成一个微服务，每个微服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是HTTP RESTFUL API。这些服务围绕业务能力来划分构建，并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些服务可以使用不同的编程语言，以及不同数据存储技术，以保证最低限度的集中式管理。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据库生成方法的流程图。

如图2所示，该实施例包括操作S210～操作S220，该数据库生成方法可以通过服务器执行。

在操作S210，针对分布式对象中的至少一个组件设置，得到至少一个；其中，用于拦截应用层SaaS向平台层PaaS发送的容器资源申请请求和接收平台层PaaS中容器处理与容器资源申请请求对应的事件的数据信息。

在操作S220，响应于至少一个接收到的容器资源申请请求和事件的数据信息，生成与分布式对象对应的数据库。

云计算架构正在颠覆软件开发模式，通过将不同层次的物理资源、平台、服务部署到云端，使开发者可以关注于业务本质，实现快速交付。云原生应用通常采用容器和微服务为代表的技术路线，这也一位置分布式和弹性部署，对于传统行业(如银行等金融行业)关键应用将显著增加运行风险，使全链路监控运维工作变得更为复杂。

本实施例通过设置的方式，如针对分布式对象中的至少一个组件设置，得到至少一个。该设置的可以用于拦截应用层SaaS向平台层PaaS发送的容器资源申请请求和接收平台层PaaS中容器处理与容器资源申请请求对应的事件的数据信息。从而基于该至少一个建立了独立于基础层IaaS、平台层PaaS以及应用层SaaS架构的应用感知平台。作为原生环境中的一个观察者，记录接收到的容器资源申请请求和事件的数据信息，并生成与分布式对象对应的数据库。由于该数据库记录了应用层SaaS和平台层PaaS之间全部的交互记录，因此，在用户有查询需求时，可以调取、查询、管理数据库中存储的数据信息，实现交易链路的可观测功能。

例如，通过该对容器、中间件、应用等多吃呢国际的各类事件进行拦截，对拦截到的数据信息进行过滤，用于获取有效状态信息，如数据库事务(包括容器资源申请请求和事件的数据信息)。生成数据库，辅助监控系统追溯，有利于简化运维工作。

本实施例提供的数据库生成方法，首先针对分布式对象中的至少一个组件设置，得到至少一个；利用该作为一个观察者记录应用层SaaS与平台层PaaS之间的交互过程，即拦截应用层SaaS向平台层PaaS发送的容器资源申请请求和接收平台层PaaS中容器处理与容器资源申请请求对应的事件的数据信息；从而利用该请求和数据信息构建数据库，为用户查询提供数据基础，如在用户有查询需求时，可以调取、查询、管理数据库中存储的数据信息，实现交易链路的可观测功能。

容器资源申请请求包括：容器销毁事件和容器创建事件中的一种或多种；数据库生成方法还包括：响应于接收到的与容器销毁事件对应的数据信息，和/或，与容器创建事件对应的数据信息；以及基于与容器销毁事件对应的数据信息，和/或，与容器创建事件对应的数据信息，更新与分布式对象对应的数据库。

在云原生环境中基于云计算三层架构(基础层IaaS、平台层PaaS、应用层SaaS)，将所有基础设施资源以容器形态向平台层发布，由平台层处理应用层资源请求，可以包括运行环境(如JAVA虚拟机)、数据库/中间件连接池等。应用层无需了解资源分配细节，也可以拆分为微服务，通过REST API(遵循REST架构规范的应用接口)互相调用，执行相关服务(如执行核心交易所需的原子操作，A→B转账，包含A扣除、B增加，服务在不同容器实例运行，最终基于分布式事物(即分布式对象)方案提交。

图3示意性示出了根据本公开一实施例的接收容器资源申请请求和事件的数据信息的示意图。参见图3，在应用层310中，对于一个分布式对象来说，交易发起至交易结束的链路包括多个节点，每个节点对应一个组件(组件1、组件2…组件n)，由该应用层中多个组件发起的容器资源申请请求，由平台层330进行与容器资源申请请求对应的事件处理。为了解决交易记录不可观察的问题，可以在应用层310和平台层330之间设置应用感知平台320，应用感知平台320中包括一个或多个，与组件或容器池形成对应关系，用于记录对应的组件和容器池之间的交互记录。

例如，通过在云原生环境中独立部署的应用感知平台，将所有资源访问请求，包括容器销毁事件和容器创建事件中的一种或多种，进行拦截并记录到本地(可包含缓存、数据库、文件多级存储)，并生成分布式对象对应的数据库。同时维护全局交易流水号、容器编号映射关系表，并在每次资源请求事件操作查询或更新该与分布式对象对应的数据库。为向各类监控系统提供统一查询服务，如可以将数据库中的数据信息(如容器事件处理记录数据)，按照标准格式转换为链路监控数据，由用户完成适配接入。

、应用感知平台的实现方式可以支持如C++、J2EE、Go等多种技术栈，平台特性主要考虑支持高并发、松耦合、微服务架构，通过REST标准接口向上游系统发布，兼容平台层主流通信协议。

本实施例提供的数据库生成方法，能够响应于接收到的与容器销毁事件对应的数据信息，和/或，与容器创建事件对应的数据信息；以及基于与容器销毁事件对应的数据信息，和/或，与容器创建事件对应的数据信息，更新与分布式对象对应的数据库，便于用户监测容器销毁事件，和/或，容器创建事件，以解决容器动态变化对分布式对象产生的不确定性。

图4示意性示出了根据本公开实施例的针对分布式对象的管理方法的流程图。

如图4所示，该实施例包括操作S410～操作S420，该针对分布式对象的管理方法可以通过服务器执行。

在操作410，向数据库发送查询请求。

在操作420，响应于接收到与查询请求对应的数据信息，根据数据信息进行管理分布式对象。

可以理解的，数据库是根据本公开提供的方法构建的。

可以理解的，在用户有查询需求时，可以调取、查询、管理数据库中存储的数据信息，实现交易链路的可观测功能。数据库中的数据信息为管理分布式对象提供了决策依据。

图5示意性示出了根据本公开实施例的输出数据信息的执行示意图，参见图5。用户通过客户端510生成查询请求，如查询分布式对象的交易状态，如查询组件1发送了哪些容器资源申请请求等；客户端510向服务器520发送该查询请求，服务器520响应该查询请求；如将查询分布式对象的交易状态发送至针对分布式对象的管理装置。相应地，针对分布式对象的管理装置在接收到与查询请求对应的数据信息后，在数据库中确定相应的数据信息，即得到查询结果；进而将查询结果(数据信息)发送至客户端510，使客户端510根据数据信息进行管理分布式对象。

本实施例提供的针对分布式对象的管理方法，利用容器资源申请请求和事件的数据信息生成的数据库，为用户的查询需求提供数据信息，以便于用户根据数据信息进行管理分布式对象。

查询请求包括：查询分布式对象的交易状态；其中，响应于接收到与查询请求对应的数据信息，根据数据信息进行管理分布式对象，包括：根据数据信息确定与每个组件对应的事件处理进度；基于与每个组件对应的事件处理进度，确定分布式对象的交易状态是否为未完成；在分布式对象的交易状态为未完成的情况下，向应用层SaaS发送容器资源处理策略；容器资源处理策略包括指示应用层SaaS向平台层PaaS发送与拒绝销毁容器对应的容器资源申请请求。

可以理解的，由于容器的秒级创建或销毁特性，如果某些微服务链路中出现异常(系统、网络、高并发等复杂因素影响)，原工作节点可能已被回收，同时可能有新的节点加入。此时若事务模型为2PC(两阶段提交)或3PC(三阶段提交)，将难以确认被销毁节点是否已提交本地事务，应用有一定概率不能通过重试机制确保交易一致性。

在本实施例中，举例来说：通过判断当前交易状态是否已完成决定资源处理策略，如未完成，即使仅剩链路最后环节，仍将拒绝销毁容器请求，从而使容器不被销毁，保持稳定性和可靠性。

本实施例提供的针对分布式对象的管理方法，通过指示应用层SaaS向平台层PaaS发送与拒绝销毁容器对应的容器资源申请请求，解决了链路中(如资金交易链路)在复杂多变的云原生环境中的一致性问题，从而避免了某些微服务链路中出现异常，则不能通过重试机制确保交易一致性的问题。

图6示意性示出了根据本公开实施例的数据库生成装置的结构框图。

如图6所示，该实施例的数据库生成装置600包括设置模块610和生成模块620。

设置模块610，用于针对分布式对象中的至少一个组件设置，得到至少一个；其中，所述用于拦截应用层SaaS向平台层PaaS发送的容器资源申请请求和接收所述平台层PaaS中容器处理与所述容器资源申请请求对应的事件的数据信息；以及生成模块620，用于响应于所述至少一个接收到的所述容器资源申请请求和所述事件的数据信息，生成与所述分布式对象对应的数据库。

在一些实施例中，所述容器资源申请请求包括：容器销毁事件和容器创建事件中的一种或多种；所述装置还包括：第一接收模块，用于响应于接收到的与容器销毁事件对应的数据信息，和/或，与容器创建事件对应的数据信息；以及更新模块，用于基于与容器销毁事件对应的数据信息，和/或，与容器创建事件对应的数据信息，更新与所述分布式对象对应的数据库。

根据本公开的实施例，设置模块610和生成模块620中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，设置模块610和生成模块620中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，设置模块610和生成模块620中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图7示意性示出了根据本公开实施例的针对分布式对象的管理装置的结构框图。

如图7所示，该实施例的针对分布式对象的管理装置700包括发送模块710和第二接收模块720。

发送模块710，用于向数据库发送查询请求；以及第二接收模块720，用于响应于接收到与所述查询请求对应的数据信息，根据所述数据信息进行管理分布式对象；

例如，数据库是根据图6提供的装置构建的。

在一些实施例中，所述查询请求包括：查询分布式对象的交易状态；第二接收模块，用于：根据所述数据信息确定与每个组件对应的事件处理进度；基于所述与每个组件对应的事件处理进度，确定所述分布式对象的交易状态是否为未完成；在所述分布式对象的交易状态为未完成的情况下，向应用层SaaS发送容器资源处理策略；所述容器资源处理策略包括指示应用层SaaS向平台层PaaS发送与拒绝销毁容器对应的容器资源申请请求。

根据本公开的实施例，发送模块710和第二接收模块720中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，发送模块710和第二接收模块720中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，发送模块710和第二接收模块720中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据库生成方法和/或针对分布式对象的管理方法的电子设备的方框图。

如图8示，根据本公开实施例的电子设备800包括处理器801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 803中，存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理器801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM 802和/或RAM 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 802和RAM803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备800还可以包括输入/输出(I/O)接口805，输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。电子设备800还可以包括连接至I/O接口805的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 802和/或RAM 803和/或ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的数据库生成方法和针对分布式对象的管理方法。

在该计算机程序被处理器801执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分809被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。