租房贷款的处理方法、装置、设备及可读存储介质

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种租房贷款的处理方法、装置、设备及可读 存储介质。

目前，租房房客为了资金周转，常常需要向借款机构申请租房贷款，然而，现有租 房贷款过程，需要租房房客提供征信记录，个人资金流水，个人资料等信息给借款机构，再 由借款机构的风控人员进行风险评估，当风险评估可控之后再进行放款，这些复杂的流程， 降低了租房贷款的效率。

本发明的主要目的在于提供一种租房贷款的处理方法、装置、设备及可读存储介 质，旨在解决现有技术中租房贷款流程复杂、效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种租房贷款的处理方法，所述租房贷款的处理方 法包括：

当检测到租房贷款申请请求时，基于所述申请请求获取对应目标用户的征信信息 与目标房源类型；

基于所述目标房源类型获取对应的目标风控规则，基于所述征信信息与所述目标 风控规则获取所述目标用户的目标征信分值，以判断所述目标征信分值是否处于所述目标 风控规则对应的预设分值区间；

当所述目标征信分值处于所述目标风控规则对应的预设分值区间时，发放所述申 请请求对应的租房贷款。

可选地，所述基于所述征信信息获取所述用户的目标征信分值步骤之前包括：

基于所述征信信息判断所述目标用户是否处于征信黑名单中；

当目标用户处于所述征信黑名单中时，阻止所述申请请求对应的租房贷款的发 放；

当目标用户未处于所述征信黑名单中时，执行基于所述征信信息与所述目标风控 规则获取所述目标用户的目标征信分值的步骤。

可选地，所述基于所述征信信息与所述目标风控规则获取所述目标用户的目标征 信分值步骤包括：

基于所述征信信息，获取所述目标用户的第一类型信用的分值与第二类型信用的 分值；

基于所述目标风控规则，获取第一类型信用的分值与第二类型信用的分值的权重 信息；

基于所述权重信息、第一类型信用的分值与第二类型信用的分值获取所述目标用 户的目标征信分值。

可选地，所述基于所述目标风控规则，获取第一类型信用的分值与第二类型信用 的分值的权重信息步骤包括：

从预存的与所述目标风控规则匹配的基准分值库中获取所述第一类型信用的第 一基准分值以及第二类型信用的第二基准分值；

当所述第一类型信用的分值大于第一基准分值，且所述第二类型信用的分值大于 第二基准分值时，执行获取第一类型信用的分值与第二类型信用的分值的权重信息的步 骤。

可选地，所述当所述目标征信分值处于所述目标风控规则对应的预设分值区间 时，发放所述申请请求对应的租房贷款步骤之后包括：

基于所述申请请求获取所述目标用户的还款计划，以获取所述目标用户的目标还 款方式，其中，所述目标还款方式包括阶梯式还款、等额本息还款、等额本金还款、静息还本 还款与固定比例/金额还款；

基于所述目标还款方式生成包括每期还款金额以及还款时间内容的还款清单，并 将所述还款清单发送给所述目标用户的用户端。

可选地，所述基于所述目标还款方式生成包括每期还款金额以及还款时间内容的 还款清单，并将所述还款清单发送给所述目标用户步骤之后包括：

基于所述每期还款金额以及还款时间，自动生成还款提示消息，在每期还款时间 之前的预设时间段内将该还款提示消息发送给所述目标用户的用户端。

可选地，所述判断所述目标征信分值是否处于所述目标风控规则对应的预设分值 区间步骤之后包括：

当所述目标征信分值未处于所述目标风控规则对应的预设分值区间时，拒绝所述 申请请求对应的租房贷款。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种租房贷款的处理设备，所述租房贷款的 处理设备包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的租房贷款的处理程 序，

所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；

所述处理器用于执行所述租房贷款的处理程序，以实现以下步骤：

当检测到租房贷款申请请求时，基于所述申请请求获取对应目标用户的征信信息 与目标房源类型；

基于所述目标房源类型获取对应的目标风控规则，基于所述征信信息与所述目标 风控规则获取所述目标用户的目标征信分值，以判断所述目标征信分值是否处于所述目标 风控规则对应的预设分值区间；

当所述目标征信分值处于所述目标风控规则对应的预设分值区间时，发放所述申 请请求对应的租房贷款。

可选地，所述基于所述征信信息获取所述用户的目标征信分值步骤之前包括：

基于所述征信信息判断所述目标用户是否处于征信黑名单中；

当目标用户处于所述征信黑名单中时，阻止所述申请请求对应的租房贷款的发 放；

当目标用户未处于所述征信黑名单中时，执行基于所述征信信息与所述目标风控 规则获取所述目标用户的目标征信分值的步骤。

可选地，所述基于所述征信信息与所述目标风控规则获取所述目标用户的目标征 信分值步骤包括：

基于所述征信信息，获取所述目标用户的第一类型信用的分值与第二类型信用的 分值；

基于所述目标风控规则，获取第一类型信用的分值与第二类型信用的分值的权重 信息；

基于所述权重信息、第一类型信用的分值与第二类型信用的分值获取所述目标用 户的目标征信分值。

可选地，所述基于所述目标风控规则，获取第一类型信用的分值与第二类型信用 的分值的权重信息步骤包括：

从预存的与所述目标风控规则匹配的基准分值库中获取所述第一类型信用的第 一基准分值以及第二类型信用的第二基准分值；

当所述第一类型信用的分值大于第一基准分值，且所述第二类型信用的分值大于 第二基准分值时，执行获取第一类型信用的分值与第二类型信用的分值的权重信息的步 骤。

可选地，所述当所述目标征信分值处于所述目标风控规则对应的预设分值区间 时，发放所述申请请求对应的租房贷款步骤之后包括：

基于所述申请请求获取所述目标用户的还款计划，以获取所述目标用户的目标还 款方式，其中，所述目标还款方式包括阶梯式还款、等额本息还款、等额本金还款、静息还本 还款与固定比例/金额还款；

基于所述目标还款方式生成包括每期还款金额以及还款时间内容的还款清单，并 将所述还款清单发送给所述目标用户的用户端。

可选地，所述基于所述目标还款方式生成包括每期还款金额以及还款时间内容的 还款清单，并将所述还款清单发送给所述目标用户步骤之后包括：

基于所述每期还款金额以及还款时间，自动生成还款提示消息，在每期还款时间 之前的预设时间段内将该还款提示消息发送给所述目标用户的用户端。

可选地，所述判断所述目标征信分值是否处于所述目标风控规则对应的预设分值 区间步骤之后包括：

当所述目标征信分值未处于所述目标风控规则对应的预设分值区间时，拒绝所述 申请请求对应的租房贷款。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种租房贷款的处理装置，所述租房贷款的 处理装置包括：

第一获取模块，用于当检测到租房贷款申请请求时，基于所述申请请求获取对应 目标用户的征信信息与目标房源类型；

第二获取模块，用于基于所述目标房源类型获取对应的目标风控规则，基于所述 征信信息与所述目标风控规则获取所述目标用户的目标征信分值，以判断所述目标征信分 值是否处于所述目标风控规则对应的预设分值区间；

发放模块，用于当所述目标征信分值处于所述目标风控规则对应的预设分值区间 时，发放所述申请请求对应的租房贷款。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储 有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执 行以用于：

当检测到租房贷款申请请求时，基于所述申请请求获取对应目标用户的征信信息 与目标房源类型；

基于所述目标房源类型获取对应的目标风控规则，基于所述征信信息与所述目标 风控规则获取所述目标用户的目标征信分值，以判断所述目标征信分值是否处于所述目标 风控规则对应的预设分值区间；

当所述目标征信分值处于所述目标风控规则对应的预设分值区间时，发放所述申 请请求对应的租房贷款。

本发明通过当检测到租房贷款申请请求时，基于所述申请请求获取对应目标用户 的征信信息与目标房源类型；基于所述目标房源类型获取对应的目标风控规则，基于所述 征信信息与所述目标风控规则获取所述目标用户的目标征信分值，以判断所述目标征信分 值是否处于所述目标风控规则对应的预设分值区间；当所述目标征信分值处于所述目标风 控规则对应的预设分值区间时，发放所述申请请求对应的租房贷款。由于在本申请中，用户 可在线上进行租房贷款申请，且能够在线上实现对用户的租房贷款申请进行多元征信风险 评估，而不是线下繁琐的查证取证流程，因而本申请解决了现有技术中租房贷款流程复杂、 效率低的技术问题。

图1为本发明租房贷款的处理方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明租房贷款的处理方法第二实施例的流程示意图；

图3是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种租房贷款的处理方法，在本发明租房贷款的处理方法的第一实施 例中，参照图1，所述租房贷款的处理方法包括：

当检测到租房贷款申请请求时，基于所述申请请求获取对应目标用户的征信信息 与目标房源类型；基于所述目标房源类型获取对应的目标风控规则，基于所述征信信息与 所述目标风控规则获取所述目标用户的目标征信分值，以判断所述目标征信分值是否处于 所述目标风控规则对应的预设分值区间；当所述目标征信分值处于所述目标风控规则对应 的预设分值区间时，发放所述申请请求对应的租房贷款。

具体地，租房贷款的处理方法包括：

步骤S10，当检测到租房贷款申请请求时，基于所述申请请求获取对应目标用户的 征信信息与目标房源类型；

需要说明的是，租房贷款的处理方法可应用于各个租房贷款的处理设备，该各个 租房贷款的处理设备可是房展平台，该各个房源展示平台上具有房源筛选因子如租房租金 范围、租房地址、租房家具情况等，以供用户选取贷款目标房源，即在租房贷款申请请求生 成前，用户在房源展示平台上基于上述房源筛选因子选择或者填写需要的房源信息，以供 房展平台筛选出用户需要的目标房源，如用户在房源展示平台上可是选取租房租金范围为 2000-3000，租房家具为带家具、租房地段为上海某区某街道等房源信息需求，房源展示平 台展示符合所述房源信息需求的各个房源。用户在所述各个房源中，通过点击或者触摸选 取目标房源，在确定目标房源后，用户通过点击或者触摸对应的请求按钮以触发租房贷款 申请请求。

在检测到租房贷款申请请求时，房展平台基于所述申请请求获取对应目标用户的 征信信息与目标房源类型，具体地，在检测到租房贷款申请请求时，房展平台获取所述申请 请求对应目标用户的ID号，其中，该ID号与目标用户的身份证号关联，基于该ID号可获取目 标用户的身份证号，因而，基于目标用户的身份证号向向征信系统请求所述目标用户的征 信信息，征信系统在接收所述目标用户征信信息的请求后，向目标用户请求获取征信信息 的授权，当检测到目标用户授权后，征信系统将所述目标用户的征信信息发送给房展平台， 即房展平台获取得到对应目标用户的征信信息，另外，由于租房贷款申请请求携带有目标 用户的目标房源信息，因而，房展平台在获取租房贷款申请请求时，能够得到目标用户的目 标房源类型，该目标房源类型可是中档房源类型、高档房源类型，或者中高档房源类型。

步骤S20，基于所述目标房源类型获取对应的目标风控规则，基于所述征信信息与 所述目标风控规则获取所述目标用户的目标征信分值，以判断所述目标征信分值是否处于 所述目标风控规则对应的预设分值区间；

需要说明的是，目标房源类型不同，风控规则不同，即是目标房源类型不同，对目 标用户的信用要求不同，或者对目标用户的目标征信分值不同，用以具体实施例进行说明， 中档房源类型要求目标征信分值可是大于60分即可，高档房源类型要求目标征信分值需大 于70分，另外，目标征信分值可是参考多个不同类型信用的分值得到，如目标征信分值可是 参考用户的第一类型信用的分值与第二类型信用的分值得到，即是在本实施例中，在得到 目标房源后，基于该目标房源类型获取对应的目标风控规则，基于目标风控规则中获取目 标用户的第一类型信用的分值与第二类型信用的分值的比重或者权重信息，以判断所述目 标征信分值是否处于所述目标风控规则对应的预设分值区间。其中，所述判断所述目标征 信分值是否处于所述目标风控规则对应的预设分值区间步骤之后包括：当所述目标征信分 值未处于所述目标风控规则对应的预设分值区间时，拒绝所述申请请求对应的租房贷款。

其中，需要说明的是，在基于所述征信信息获取所述用户的目标征信分值步骤之 前包括：

步骤S11，基于所述征信信息判断所述目标用户是否处于征信黑名单中；

需要说明的是，在本实施例中，房展平台在获取征信信息后，还基于该征信信息判 断所述目标用户是否处于征信黑名单中，其中，若该目标用户处于任意参考类型信用应用 的黑名单中，则所述目标用户处于征信黑名单中，用以具体实施例进行说明，如基于目标风 控规则得到房展平台参考用户的第一类型信用的分值与第二类型信用的分值，则若目标用 户处于第一类型信用、第二类型信用的黑名单中，则所述目标用户处于征信黑名单中。

步骤S12，当目标用户处于所述征信黑名单中时，阻止所述申请请求对应的租房贷 款的发放；

当目标用户处于所述征信黑名单中时，阻止所述申请请求对应的租房贷款的发 放，并生成“信用不符合要求”的黑名单提示信息。

步骤S13，当目标用户未处于所述征信黑名单中时，执行基于所述征信信息与所述 目标风控规则获取所述目标用户的目标征信分值的步骤。

当目标用户未处于所述征信黑名单中时，执行基于所述征信信息与所述目标风控 规则获取所述目标用户的目标征信分值的步骤，以获取目标用户的目标征信分值。

步骤S30，当所述目标征信分值处于所述目标风控规则对应的预设分值区间时，发 放所述申请请求对应的租房贷款。

当所述目标征信分值处于所述目标风控规则对应的预设分值区间时，发放所述申 请请求对应的租房贷款，用以具体实施例进行说明，中档房源类型目标风控规则对应的预 设分值区间为60分以上，则若所述目标征信分值为58分时，不予以发放所述申请请求对应 的租房贷款，而高档房源类型目标风控规则对应的预设分值区间为70分以上，则若所述目 标征信分值为80分时，予以发放所述申请请求对应的租房贷款。

本发明通过当检测到租房贷款申请请求时，基于所述申请请求获取对应目标用户 的征信信息与目标房源类型；基于所述目标房源类型获取对应的目标风控规则，基于所述 征信信息与所述目标风控规则获取所述目标用户的目标征信分值，以判断所述目标征信分 值是否处于所述目标风控规则对应的预设分值区间；当所述目标征信分值处于所述目标风 控规则对应的预设分值区间时，发放所述申请请求对应的租房贷款。由于在本申请中，用户 可在线上进行租房贷款申请，且能够在线上实现对用户的租房贷款申请进行多元征信风险 评估，而不是线下繁琐的查证取证流程，因而本申请解决了现有技术中租房贷款流程复杂、 效率低的技术问题。

进一步地，本发明提供租房贷款的处理方法的第二实施例，在第二实施例中，所述 基于所述征信信息与所述目标风控规则获取所述目标用户的目标征信分值步骤包括：

步骤S21，基于所述征信信息，获取所述目标用户的第一类型信用的分值与第二类 型信用的分值；

目标征信分值可是参考2个不同类型信用的分值得到，当目标征信分值是参考2个 不同类型信用的分值时，基于所述征信信息，获取所述目标用户的第一类型信用的分值与 第二类型信用的分值，其中，该第一类型信用的分值可是芝麻信用分，第二类型信用的分值 可是芝麻反欺诈分。

步骤S22，基于所述目标风控规则，获取第一类型信用的分值与第二类型信用的分 值的权重信息；

需要说明的是，所述基于所述目标风控规则，获取第一类型信用的分值与第二类 型信用的分值的权重信息步骤包括：

步骤A1，从预存的与所述目标风控规则匹配的基准分值库中获取所述第一类型信 用的第一基准分值以及第二类型信用的第二基准分值；

其中，不同房源类型目标风控规则不同，第一基准分值不同，第二基准分值也不 同，租房贷款的处理装置中存在与目标风控规则匹配的基准分值库，从预存的与所述目标 风控规则匹配的基准分值库中获取所述第一类型信用的第一基准分值以及第二类型信用 的第二基准分值，如中档房源类型目标风控规则对应的第一类型基准分值库中第一基准分 值为60分，第二基准分值为55分，如高中档房源类型目标风控规则对应的第一基准分值为 70分，第二基准分值为65分。

步骤A2，当所述第一类型信用的分值大于第一基准分值，且所述第二类型信用的 分值大于第二基准分值时，执行获取第一类型信用的分值与第二类型信用的分值的权重信 息的步骤。

若所述第一类型信用的分值小于第一基准分值，或所述第二类型信用的分值小于 第二基准分值时，不执行获取第一类型信用的分值与第二类型信用的分值的权重信息的步 骤。当所述第一类型信用的分值大于第一基准分值，且所述第二类型信用的分值大于第二 基准分值时，执行获取第一类型信用的分值与第二类型信用的分值的权重信息的步骤。

从预存的与所述目标风控规则匹配的基准分值库中获取所述第一类型信用的第 一基准分值以及第二类型信用的第二基准分值具体可是：基于所述目标房源类型获取对应 的目标风控规则，基于所述目标风控规则，获取第一类型信用的分值与第二类型信用的分 值的权重信息，即获取第一类型信用的分值与第二类型信用的分值的占比比列，该第一类 型信用的分值可为芝麻信用分，第二类型信用的分值可为芝麻反欺诈分，具体地，当所述目 标房源类型为a类房源时，该目标风控规则可是：芝麻信用分在a类房行的征信分中的占比 为60％，芝麻反欺诈分在a类房行的征信分中的占比为40％；当所述目标房源类型为b类房 源时，该目标风控规则可是：芝麻信用分在b类房行的征信分中的占比为50％，芝麻反欺诈 分在a类房行的征信分中的占比为50％。

步骤S23，基于所述权重信息、第一类型信用的分值与第二类型信用的分值获取所 述目标用户的目标征信分值。

基于所述权重信息、第一类型信用的分值与第二类型信用的分值获取所述目标用 户的目标征信分值，如当所述目标房源类型为a类房源时，若芝麻信用分为50，芝麻反欺诈 分为60，若芝麻信用分在a类房行的征信分中的占比为60％，芝麻反欺诈分在a类房行的征 信分中的占比为40％，得到的第一征信分为：50*60％+60*40％＝54分。

在本实施例中，通过基于所述征信信息，获取所述目标用户的第一类型信用的分 值与第二类型信用的分值；基于所述目标风控规则，获取第一类型信用的分值与第二类型 信用的分值的权重信息；基于所述权重信息、第一类型信用的分值与第二类型信用的分值 获取所述目标用户的目标征信分值。本实施例准确能够准确获取目标用户的目标征信分， 以基于该目标征信分决定是否贷款给用户。

进一步地，本发明提供租房贷款的处理方法的第三实施例，在第三实施例中，所述 当所述目标征信分值处于所述目标风控规则对应的预设分值区间时，发放所述申请请求对 应的租房贷款步骤之后包括：

步骤B1，基于所述申请请求获取所述目标用户的还款计划，以获取所述目标用户 的目标还款方式，其中，所述目标还款方式包括阶梯式还款、等额本息还款、等额本金还款、 静息还本还款与固定比例/金额还款；

需要说明的是，用户在房源展示平台上基于房源筛选因子选择或者填写需要的房 源信息后，还可填充还款计划，其中，该还款计划中包含还款期数，以生成申请请求，因而基 于所述申请请求能够获取所述目标用户的还款计划，在目标用户的还款计划中包括目标用 户的目标还款方式，其中，所述目标还款方式包括阶梯式还款、等额本息还款、等额本金还 款、静息还本还款与固定比例/金额还款等，当目标还款方式为等额本息还款方式时，目标 还款算法可是：每期应还款额＝(本金*月利率*((1+月利率)^期数)))/((1+月利率)^期数- 1)，每期利息＝剩余本金*月利率，每期本金＝每期应还款额–每期利息；当目标还款方式为 等额本金还款方式时，目标还款算法可是：每期本金＝指定的金额(一般是贷款本金)/指定 期次(一般是贷款期限)，每期利息＝当期剩余本金*月利率，每期应还款额＝每期本金+每 期利息；当当目标还款方式为固定本金/比例、阶梯式还款方式时，目标还款算法可是：每期 本金＝指定的金额(一般是贷款本金)*本金占比，每期利息＝当期剩余本金*月利率，每期 应还款额＝每期本金+每期利息，其中，*表示乘号，＝表示等于，+表示加和，–表示减，^为乘 方，/表示除。

步骤B2，基于所述目标还款方式生成包括每期还款金额以及还款时间内容的还款 清单，并将所述还款清单发送给所述目标用户的用户端。

基于所述目标还款方式计算得到每期还款金额，还款时间，基于每期还款金额以 及还款时间生成还款清单，可将所述还款清单发送给所述目标用户的用户端。

在本实施例中，通过基于所述申请请求获取所述目标用户的还款计划，以获取所 述目标用户的目标还款方式，其中，所述目标还款方式包括阶梯式还款、等额本息还款、等 额本金还款、静息还本还款与固定比例/金额还款；基于所述目标还款方式生成包括每期还 款金额以及还款时间内容的还款清单，并将所述还款清单发送给所述目标用户的用户端。 在本实施例中，在贷款后，能够实现便捷地根据还款清单进行还款。

进一步地，本发明提供租房贷款的处理方法的第四实施例，在第四实施例中，所述 基于所述目标还款方式生成包括每期还款金额以及还款时间内容的还款清单，并将所述还 款清单发送给所述目标用户步骤之后包括：

基于所述每期还款金额以及还款时间，自动生成还款提示消息，在每期还款时间 之前的预设时间段内将该还款提示消息发送给所述目标用户的用户端。

需要说明的是，在本实施例中，在每期还款时间截止前的某一固定时间点，如在每 期还款时间截止前前一天的上午7点，自动生成还款提示消息，其中，还款提示消息中包括 该期具体的还款时间，还款金额等，该还款提示消息的提示方式可是语音提示或者短信提 示的方式。

在本实施例中，通过基于所述每期还款金额以及还款时间，自动生成还款提示消 息，在每期还款时间之前的预设时间段内将该还款提示消息发送给所述目标用户的用户 端，提高用户的租房贷款体验。

本发明还提供一种租房贷款的处理装置，所述租房贷款的处理装置包括：

第一获取模块，用于当检测到租房贷款申请请求时，基于所述申请请求获取对应 目标用户的征信信息与目标房源类型；

第二获取模块，用于基于所述目标房源类型获取对应的目标风控规则，基于所述 征信信息与所述目标风控规则获取所述目标用户的目标征信分值，以判断所述目标征信分 值是否处于所述目标风控规则对应的预设分值区间；

发放模块，用于当所述目标征信分值处于所述目标风控规则对应的预设分值区间 时，发放所述申请请求对应的租房贷款。

可选地，所述租房贷款的处理装置还包括：

判断模块，用于基于所述征信信息判断所述目标用户是否处于征信黑名单中；

阻止模块，用于当目标用户处于所述征信黑名单中时，阻止所述申请请求对应的 租房贷款的发放；

执行模块，用于当目标用户未处于所述征信黑名单中时，执行基于所述征信信息 与所述目标风控规则获取所述目标用户的目标征信分值的步骤。

可选地，所述第二获取模块包括：

第一获取单元，用于基于所述征信信息，获取所述目标用户的第一类型信用的分 值与第二类型信用的分值；

第二获取单元，用于基于所述目标风控规则，获取第一类型信用的分值与第二类 型信用的分值的权重信息；

第三获取单元，用于基于所述权重信息、第一类型信用的分值与第二类型信用的 分值获取所述目标用户的目标征信分值。

可选地，所述第二获取单元包括：

获取子单元，用于从预存的与所述目标风控规则匹配的基准分值库中获取所述第 一类型信用的第一基准分值以及第二类型信用的第二基准分值；

执行子单元，用于当所述第一类型信用的分值大于第一基准分值，且所述第二类 型信用的分值大于第二基准分值时，执行获取第一类型信用的分值与第二类型信用的分值 的权重信息的步骤。

可选地，所述租房贷款的处理装置还包括：

第三获取模块，用于基于所述申请请求获取所述目标用户的还款计划，以获取所 述目标用户的目标还款方式，其中，所述目标还款方式包括阶梯式还款、等额本息还款、等 额本金还款、静息还本还款与固定比例/金额还款；

发送模块，用于基于所述目标还款方式生成包括每期还款金额以及还款时间内容 的还款清单，并将所述还款清单发送给所述目标用户的用户端。

可选地，所述租房贷款的处理装置还包括：

提示模块，用于基于所述每期还款金额以及还款时间，自动生成还款提示消息，在 每期还款时间之前的预设时间段内将该还款提示消息发送给所述目标用户的用户端。

可选地，所述租房贷款的处理装置还包括：

拒绝模块，用于当所述目标征信分值未处于所述目标风控规则对应的预设分值区 间时，拒绝所述申请请求对应的租房贷款。

本发明租房贷款的处理装置具体实施方式与上述租房贷款的处理方法各实施例 基本相同，在此不再赘述。

参照图3，图3是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明实施例租房贷款的处理设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子 书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标 准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专 家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等终端设备。

如图3所示，该租房贷款的处理设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005， 通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存 储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁 盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。

可选地，该租房贷款的处理设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、RF (Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。用户接口可以包括显示 屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口还可以包括标准的有线接口、 无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的租房贷款的处理设备结构并不构成对租 房贷款的处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不 同的部件布置。

如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通 信模块以及租房贷款的处理程序。操作系统是管理和控制租房贷款的处理设备硬件和软件 资源的程序，支持租房贷款的处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于 实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与租房贷款的处理设备中其它硬件和软件之 间通信。

在图3所示的租房贷款的处理设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的 租房贷款的处理程序，实现上述任一项所述的租房贷款的处理方法的步骤。

本发明租房贷款的处理设备具体实施方式与上述租房贷款的处理方法各实施例 基本相同，在此不再赘述。

本发明提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有一个或者一个以上程 序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任 一项所述的租房贷款的处理方法的步骤。

本发明可读存储介质具体实施方式与上述租房贷款的处理方法各实施例基本相 同，在此不再赘述。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发 明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技 术领域，均同理包括在本发明的专利处理范围内。