一种基于AI智能的自动化票据审批系统

本发明涉及一种基于AI智能的自动化票据审批系统，属于票据审批设备技术领域。

目前，票据审批的过程都是由工作人员手动完成的，并且票据类型多种多样，例如业务类发票、报销类发票等，需要投入大量人力来完成。其中，业务类发票数量巨大，虽然大多在计算机上审批，但是运营人员需要手动登录系统的代办业务列表，并逐一点开每一条票据详细信息，识别票据的类型及发票中的信息是否一致，操作费时费力，效率低下，长时间操作容易产生疲劳而增加出错率。而对于日常报销类发票，审批流程更加繁琐复杂，许多公司都是按月或季度报销，在此期间，由需要报销的人员统一收集和保管发票，待后续填写纸质报销单及提交发票，然后提交给上级领导一步步签字，最后提交到财务报销，报销周期十分漫长，并且报销人员保管发票期间票据容易丢失或损害，十分不便。

鉴于此，本发明的目的是提供一种基于AI智能的自动化票据审批系统，可以克服现有技术的不足。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种基于AI智能的自动化票据审批系统，包括

票据采集模块，它设置在移动端、处理终端，用于以图片形式采集票据；

票据申请模块，它设置在移动端、处理终端，可由申请人随机发起申请；

人工智能AI平台，它采用光学字符识别OCR组件对发票进行识别，对待审批票据进行自动审批，并输出审批结果。

还包括快速审批模块，用于处理紧急票据，与人工审批模块相连，发起申请后由人工直接审批。

前述票据采集模块包括业务类发票专用采集库、报销类发票专用采集库和通用类票据采集库，采集的票据以图片形式存储在相应的采集库内。

前述票据申请模块包括图片调用模块和目标信息输入模块，图片调用模块与业务类发票专用采集库、报销类发票专用采集库和通用类票据采集库相连，调用采集库内票据图片；目标信息输入模块用于申请人输入申请信息。

申请信息包括申请日期、申请事件、与票据匹配的申请金额信息。

前述人工智能AI平台包括，

内容获取模块，用于识别待审批票据的发票内容；

目标核对模块，用于核对待审批发票内容和目标核对信息；

审批判断模块，如果所述目标核对信息与所述发票内容中对应的信息匹配成功，则确定所述待审批票据审批通过。

还包括调整模块，被配置为如果所述目标核对信息中的待匹配金额与所述发票内容中对应的金额信息之间的误差在所预设误差范围内，则对所述系统中的已录入的目标核对信息进行调整，使所述发票内容中对应的金额信息保持一致。

还包括审批失败确定模块和信息记录模块，

审批失败确定模块被配置为如果所述目标核对信息中的待匹配金额与所述发票内容中对应的金额信息之间的误差超出所预设误差范围，则确定所述待审批票据审批失败；

信息记录模块被配置为将审批失败信息进行记录，审批失败信息包括：待审批票据的票据编号信息、待审批票据的经办人信息、处理日期信息、审批阶段和审批失败的原因信息。

与现有技术比较，本发明公开的一种基于AI智能的自动化票据审批系统，其包括票据采集模块，票据申请模块，和人工智能AI平台；所述票据采集模块设置在移动端、处理终端，用于以图片形式采集票据；票据申请模块设置在移动端、处理终端，可由申请人随机发起申请；人工智能AI平台，它采用光学字符识别OCR组件对发票进行识别，对待审批票据进行自动审批，并输出审批结果。当申请人在任何场合获取票据后，可通过移动端或处理终端以拍照形式采集照片并上传至票据采集模块，可及时采集票据，避免票据丢失、损坏；并且申请人可随时、随机发起申请，申请过程中只需调用票据照片，并填写申请信息，操作方便快捷；提交后可由人工智能AI平台对发起的申请进行自动审批，采用自动审批的方式，大大降低了人力成本，提高了票据的审批效率和审核准确率，有效解决了现有技术中人工审批带来的效率低下，容易疲劳出错等问题。

另外，还增加了快速审批模块，用于处理紧急票据单，其与人工审批模块相连。可灵活跳过人工智能AI平台的排队审批流程，紧急发起申请并由人工快速审批，操作灵活性高，适用范围广。

本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：

图1为本发明的结构流程框图；

图2为人工智能AI平台和AI服务器之间的交互示意图。

以下将参照附图，对本发明的优选实施例进行详细的描述。应当理解，优选实施例仅为了说明本发明，而不是为了限制本发明的保护范围。

在本申请的描述中，术语“OCR”是指光学字符识别 (Optical CharacterRecognition)，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

如图1-图2所示，本申请实施例提供的一种基于AI智能的自动化票据审批系统，包括：票据采集模块，票据申请模块，和人工智能AI平台，

票据采集模块，它设置在移动端、处理终端，用于以图片形式采集票据；

票据申请模块，它设置在移动端、处理终端，可由申请人随机发起申请；

人工智能AI平台，它采用光学字符识别OCR组件对发票进行识别，对待审批票据进行自动审批，并输出审批结果。

本实施例中，当申请人在任何场合获取票据后，可通过移动端或处理终端以拍照形式采集照片并上传至票据采集模块，可避免票据丢失、损坏；并且申请人可随机发起申请，申请过程中只需调用票据照片；而人工智能AI平台对发起的申请进行自动审批。

优选地，还包括快速审批模块，用于处理紧急票据单，与人工审批模块相连，发起申请后由人工直接审批。由于待处理的紧急票据单数量较少，可通过人工快速审批，缩短审批流程。

所述票据采集模块包括业务类发票专用采集库、报销类发票专用采集库和通用类票据采集库，采集的票据以图片形式存储在相应的采集库内，便于分类管理和调用。

所述票据申请模块包括图片调用模块和目标信息输入模块，图片调用模块与业务类发票专用采集库、报销类发票专用采集库和通用类票据采集库相连，调用采集库内票据图片；而目标信息输入模块用于申请人输入申请信息。其中，申请信息包括申请日期、申请事件、与票据匹配的申请金额信息。

所述人工智能AI平台是通过机器人自动化（简称RPA）的机器人来执行的，该RPA机器人可搭载在智能自动化平台上，该智能自动化平台是一款专业强大的机器人生产工具，为机器人提供良好载体。RPA机器人是按照在智能自动化平台创建的流程来完成票据的自动化审批的。该流程中包含有RPA机器人执行动作的相关指令。本实施例中，可以设置RPA机器人每天定时启动，并登录系统查看是否存在需要审批的票据，避免造成待审批票据的积压情况，从而达到提高票据处理效率的效果。

优选地，所述人工智能AI平台包括内容获取模块，目标核对模块和审批判断模块，

内容获取模块，用于识别待审批票据的发票内容；

目标核对模块，用于核对待审批发票内容和目标核对信息；

审批判断模块，如果所述目标核对信息与所述发票内容中对应的信息匹配成功，则确定所述待审批票据审批通过。

本实施例中，RPA机器人将待办事项所对应的票据作为待审批票据。RPA机器人可通过点击每个待办事项来得到对应待审批票据的业务详情信息。或者RPA机器人也可读取采集库内指定文件夹，并从中确定出当前待审批票据(或当前待审批票据的结算单号ID)对应的发票。得到发票后，RPA机器人可通过调用AI平台的OCR组件对发票进行识别，以得到发票的内容。其中，AI平台可以部署在本地，也可以部署在云服务器中。本实施例中，对票据的审批过程是将各项待核对的目标核对信息与发票内容中对应的信息进行依次匹配的过程，如果匹配成功，例如待匹配的金额数量一致且订单数量一致，则说明待审批票据审批通过。进一步的，RPA机器人可将审批通过的信息通过邮件或短信形式发送给相关负责人和申请人。

本实施例中，优选地，还包括调整模块，被配置为如果所述目标核对信息中的待匹配金额与所述发票内容中对应的金额信息之间的误差在所预设误差范围内，则对所述系统中的已录入的所述目标核对信息进行调整，使所述发票内容中对应的金额信息保持一致。例如，将金额信息之间的的预设误差设置为“总金额±5%”，当待匹配的金额数量在误差范围内，自动将目标核对信息中的金额调整到与发票一致。

更优选地，还包括审批失败确定模块和信息记录模块，如果所述目标核对信息中的待匹配金额与所述发票内容中对应的金额信息之间的误差超出所预设误差范围，或者，如果发票数量与所述目标核对信息中的销售订单数量不匹配，则确定所述待审批票据审批失败。此时，RPA机器人可将审批失败信息进行记录，其中，审批失败信息包括：待审批票据的票据编号ID信息、待审批票据的经办人信息、处理日期信息、审批阶段和审批失败的原因信息。进一步的，RPA机器人可将审批失败的信息通过邮件发送给相关负责人。

具体的，可以设置RPA机器人定时启动，并自动登录系统进行票据审核。由于RPA机器人可以24小时无间断地高效率工作，本申请实施例通过采用RPA机器人对票据进行自动审批的方式，减少了人工依次比对待审批信息与发票内容信息的时间，降低了人力成本，提高了票据的审批效率。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式保密的限制，任何未脱离本发明技术方案内容、依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。