一种低收入人审核方法和装置

本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种低收入人审核方法和装置。

低收入人是存在重度残疾或疾病丧失劳动力，享受最低生活保障补助的人，其住房或收入明显低于当地低保标准的居(村)民。当前低收入人的数据都是人工填报，自助申请，人工审核的方式。低收入人的申请和审核存在诸多问题，比如：低收入人的申请还是需要人工提交大量的纸质材料，不符合当前最多跑一次的政策；办件效率低下，纸质提交后，都是靠人工进行本地走访审核，办理时间周期长，同时存在人为暗箱操作的可能；数据更新不及时，低收入人延迟更新或者故意瞒报(比如:生活条件改善了但没上报，有房有车的仍旧享受低收入人福利等乱象)，导致不该领取低收入保障金的人继续享用低收入人的福利，致使保障金没有用到实处，没有发挥出真正价值。

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种低收入人审核方法和装置。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种低收入人审核方法，包括：

获取申请人的经济状态相关数据；

对所述经济状态相关数据进行处理；

根据处理后的数据并结合低收入人申请资格评估模型，确定该申请人是否具有申请资格；

如果该申请人具有申请资格，根据处理后的数据并结合虚假低收入人评估模型，判定该申请人是否为低收入人，并返回判定结果。

可选的，所述申请人的经济状态相关数据包括：

申请人的死亡、住房、车辆、企业、银行存款、工作、重残、精神病状况、和/或造成经济困难的违法犯罪行为信息。

可选的，所述对所述经济状态相关数据进行处理，包括：

对所述经济状态相关数据进行脱敏处理，根据申请人的死亡、住房、车辆、企业、银行存款、工作、重残、精神病状况、和/或造成经济困难的违法犯罪行为信息，确定出该申请人是否死亡，名下是否有住房、车辆、企业和/或银行存款，是否有工作、重残、精神病和/或造成经济困难的违法犯罪行为。

可选的，所述根据处理后的数据并结合低收入人申请资格评估模型，确定该申请人是否具有申请资格，包括：

如果该申请人死亡，或者，该申请人名下有住房、车辆、企业、银行存款，或者，该申请人有工作或有造成经济困难的违法犯罪行为，则确定该申请人不具有申请资格；

否则，该申请人具有申请资格。

可选的，所述根据处理后的数据并结合虚假低收入人评估模型，判定该申请人是否为低收入人，包括：

如果该申请人死亡，则判定该申请人为虚假低收入人；

如果该申请人名下有住房、车辆、企业、银行存款、工作或有造成经济困难的违法犯罪行为，且该申请人不是重残，也不是精神病，则判定该申请人为虚假低收入人；

如果该申请人名下有住房、车辆、企业、银行存款、工作或有造成经济困难的违法犯罪行为，且该申请人是重残或精神病，则判定该申请人为疑似虚假低收入人；

如果该申请人名下没有住房、车辆、企业、银行存款和工作，且无造成经济困难的违法犯罪行为，则判定该申请人为真实低收入人。

可选的，还包括：

将识别出的虚假低收入人和疑似虚假低收入人的信息提供给相关部门，以便进行确认。

可选的，还包括：

如果该申请人不具有申请资格，拒绝申请人的低收入人申请。

可选的，还包括：

定期对已审核通过的低收入人进行资质查验。

可选的，所述定期对已审核通过的低收入人进行资质查验，包括：

定期重新获取申请人的经济状态相关数据；

对所述经济状态相关数据进行处理；

根据处理后的数据并结合虚假低收入人评估模型，判定该申请人是否为低收入人；

如果该申请人不再是低收入人，则取缔该申请人的低收入人资质。

本发明还提供了一种低收入人审核装置，包括：

数据获取模块，用于获取申请人的经济状态相关数据；

数据处理模块，用于对所述经济状态相关数据进行处理；

申请资格确定模块，用于根据处理后的数据并结合低收入人申请资格评估模型，确定该申请人是否具有申请资格；

判定模块，用于如果该申请人具有申请资格，根据处理后的数据并结合虚假低收入人评估模型，判定该申请人是否为低收入人，并返回判定结果。

本发明采用以上技术方案，所述低收入人审核方法基于大数据技术，对申请人的经济状态相关数据进行处理，并将处理后的数据与低收入人申请资格评估模型和虚假低收入人评估模型相结合，从而判断出申请人是否为低收入人；该方法避免了人工提交材料的繁琐，低收入人资质自动审核，避免人工干涉，提高低收入人的有效性以及办事效率。该方法还具有定期对已审核通过的低收入人进行资质查验的功能，能够筛选出虚假低收入人，减少非必要的开支，提高保障金的使用效能，让保障金真正发挥价值；此外，该方法在处理过程中采用了数据脱敏处理，使敏感数据不可见，避免了申请人的隐私泄漏。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一种低收入人审核方法实施例一提供的流程示意图；

图2是本发明一种低收入人审核方法实施例二提供的流程示意图；

图3是本发明一种低收入人审核装置一个实施例提供的结构示意图。

图中：1、数据获取模块；2、数据处理模块；3、申请资格确定模块；4、判定模块。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

图1是本发明一种低收入人审核方法实施例一提供的流程示意图。

如图1所示，本实施例所述的一种低收入人审核方法，包括：

S11：获取申请人的经济状态相关数据；

进一步的，所述申请人的经济状态相关数据包括：

申请人的死亡、住房、车辆、企业、银行存款、工作、重残、精神病状况、和/或造成经济困难的违法犯罪行为信息。

S12：对所述经济状态相关数据进行处理；

进一步的，所述对所述经济状态相关数据进行处理，包括：

对所述经济状态相关数据进行脱敏处理，根据申请人的死亡、住房、车辆、企业、银行存款、工作、重残、精神病状况、和/或造成经济困难的违法犯罪行为信息，确定出该申请人是否死亡，名下是否有住房、车辆、企业和/或银行存款，是否有工作、重残、精神病和/或造成经济困难的违法犯罪行为。

本实施例通过对申请人的个人数据进行脱敏处理，使个人敏感数据不可见，只知道有无，避免泄漏申请人的隐私信息。

S13：根据处理后的数据并结合低收入人申请资格评估模型，确定该申请人是否具有申请资格；

进一步的，所述根据处理后的数据并结合低收入人申请资格评估模型，确定该申请人是否具有申请资格，包括：

如果该申请人死亡，或者，该申请人名下有住房、车辆、企业、银行存款，或者，该申请人有工作或有造成经济困难的违法犯罪行为，则确定该申请人不具有申请资格；

否则，该申请人具有申请资格。

具体的，所述低收入人申请资格评估模型可以如表1所示：

死亡 住房 车辆 企业 工作 造成经济困难的违法犯罪行为 结论 是 / / / / / 不建议申请 否 有 / / / / 不建议申请 否 无 有 / / / 不建议申请 否 无 无 有 / / 不建议申请 否 无 无 无 有 / 不建议申请 否 无 无 无 无 是 不建议申请 否 无 无 无 无 否 申请无异议

表1

S14：如果该申请人具有申请资格，根据处理后的数据并结合虚假低收入人评估模型，判定该申请人是否为低收入人，并返回判定结果。

进一步的，所述根据处理后的数据并结合虚假低收入人评估模型，判定该申请人是否为低收入人，包括：

如果该申请人死亡，则判定该申请人为虚假低收入人；

如果该申请人名下有住房、车辆、企业、银行存款、工作或有造成经济困难的违法犯罪行为，且该申请人不是重残，也不是精神病，则判定该申请人为虚假低收入人；

如果该申请人名下有住房、车辆、企业、银行存款、工作或有造成经济困难的违法犯罪行为，且该申请人是重残或精神病，则判定该申请人为疑似虚假低收入人；

如果该申请人名下没有住房、车辆、企业、银行存款和工作，且无造成经济困难的违法犯罪行为，则判定该申请人为真实低收入人。

具体的，所述虚假低收入人评估模型可以如表2所示：

表2

识别虚假低收入人的条件可以为以下项中的任一项：

1)本人已经死亡继续领取低保；

2)名下有商品房；

3)名下拥有从事经营运输性质的农用车、汽车、铲车、挖掘机等机动车车辆；

4)投资企业或名下注册企业或是个体工商户的在国家机关、企事业单位工作且有稳定工资收入；

5)造成经济困难的违法犯罪行为且该行为尚未改正的精神病人员或重残人员。

结合表2判定申请人是否为低收入人的方法为：

条件1满足则判定为虚假低收入人；

条件2～6任一条件满足且条件7和8均不满足则判定为虚假低收入人；

条件2～6任一条件满足，且条件7或8有一个满足则判定为疑似虚假低收入人；

条件1～6均不满足，则判定为真实低收入人。

进一步的，还包括：

将识别出的虚假低收入人和疑似虚假低收入人的信息提供给相关部门，以便进行确认。

图2是本发明一种低收入人审核方法实施例二提供的流程示意图。

如图2所示，本实施例所述的一种低收入人审核方法，包括：

S21：获取申请人的经济状态相关数据；

S22：对所述经济状态相关数据进行处理；

S23：根据处理后的数据并结合低收入人申请资格评估模型，确定该申请人是否具有申请资格；

S24：如果该申请人具有申请资格，根据处理后的数据并结合虚假低收入人评估模型，判定该申请人是否为低收入人，并返回判定结果；并执行步骤S26；

S25：如果该申请人不具有申请资格，拒绝申请人的低收入人申请；对有异议的数据直接进行拒绝，从而避免人为的暗箱操作。

S26：定期对已审核通过的低收入人进行资质查验。

进一步的，所述定期对已审核通过的低收入人进行资质查验，包括：

定期重新获取申请人的经济状态相关数据；

对所述经济状态相关数据进行处理；

根据处理后的数据并结合虚假低收入人评估模型，判定该申请人是否为低收入人；

如果该申请人不再是低收入人，则取缔该申请人的低收入人资质。

本实施例在实施例一的基础上，还包括定期对已审核通过的低收入人进行资质查验，以防止数据更新不及时，低收入人延迟更新或者故意瞒报的现象，一旦现有低收入人不符合要求，立即取缔该申请人的低收入人资质，避免保障金的滥用。

本发明所述的低收入人审核方法基于大数据技术，对申请人的经济状态相关数据进行处理，并将处理后的数据与低收入人申请资格评估模型和虚假低收入人评估模型相结合，从而判断出申请人是否为低收入人；该方法实现了数据多跑路，线下人工最多跑一次，减少人工提交材料的繁琐，低收入人资质自动审核，避免人工干涉，提高低收入人的有效性以及办事效率。该方法还具有定期对已审核通过的低收入人进行资质查验的功能，能够筛选出虚假低收入人，减少非必要的开支，提高保障金的使用效能，让保障金真正发挥价值；此外，该方法在处理过程中采用了数据脱敏处理，使敏感数据不可见，避免了申请人的隐私泄漏。

图3是本发明一种低收入人审核装置一个实施例提供的结构示意图。

如图3所示，本实施例所述的一种低收入人审核装置，包括：

数据获取模块1，用于获取申请人的经济状态相关数据；

数据处理模块2，用于对所述经济状态相关数据进行处理；

申请资格确定模块3，用于根据处理后的数据并结合低收入人申请资格评估模型，确定该申请人是否具有申请资格；

判定模块4，用于如果该申请人具有申请资格，根据处理后的数据并结合虚假低收入人评估模型，判定该申请人是否为低收入人，并返回判定结果。

本发明所述的一种低收入人审核装置的工作原理与前面所述的一种低收入人审核方法的工作原理相同，在此不再赘述。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA) 等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。