一种分配方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及资源分配技术领域，尤其涉及一种分配方法、装置、设备及存储介质。

现有的资源分配业务，在接收到资源申请方的资源分配请求后，为了确保资源分配的安全性，主要依靠人海战术，调查业务资源申请方对资源的利用能力，并通过人的经验和判断来进行分析，存在主观性强的问题。

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种分配方法、装置、设备及存储介质，以解决资源分配存在的主观性强的问题。

基于上述目的，本发明第一方面提供了一种分配方法，所述方法包括：

接收资源申请方发送的资源分配请求；

基于所述资源申请方的资源分配请求，获取所述资源申请方的相关数据；其中，所述资源申请方的相关数据包括司法数据、工商数据、征信数据、税务数据和银行数据中的一种或多种；

基于所述资源申请方的相关数据，确定所述资源申请方的综合评级；

基于所述资源申请方的综合评级，进行资源分配。

可选地，所述资源申请方的相关数据包括第一指标数据集、第二指标数据集和第三指标数据集；

所述基于所述资源申请方的相关数据，确定所述资源申请方的综合评级，包括：

解析所述资源申请方的相关数据，获得所述第一指标数据集、所述第二指标数据集和所述第三指标数据集；

基于所述第一指标数据集，确定第一评级；

基于所述第一评级和所述第二指标数据集，确定第二评级；

基于所述第二评级和所述第三指标数据集，确定所述资源申请方的综合评级。

可选地，所述基于所述第一指标数据集，确定第一评级，包括：

分别确定所述第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于所述第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定第一评分；

根据预设的第一映射关系，基于所述第一评分，确定第一评级。

可选地，所述基于所述第一评级和所述第二指标数据集，确定第二评级，包括：

分别确定所述第一评级以及所述第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于所述第一评级以及所述第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定第二评分；

根据预设的第二映射关系，基于所述第二评分，确定第二评级。

可选地，所述基于所述第二评级和所述第三指标数据集，确定所述资源申请方的综合评级，包括：

分别确定所述第二评级以及所述第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于所述第二评级以及所述第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定所述资源申请方的综合评分；

根据预设的第三映射关系，基于所述资源申请方的综合评分，确定所述资源申请方的综合评级。

基于相同的目的，本发明第二方面提供了一种分配装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收资源申请方发送的资源分配请求；

相关数据获取模块，用于基于所述资源申请方的资源分配请求，获取所述资源申请方的相关数据；其中，所述资源申请方的相关数据包括司法数据、工商数据、征信数据、税务数据和银行数据中的一种或多种；

综合评级确定模块，用于基于所述资源申请方的相关数据，确定所述资源申请方的综合评级；

资源分配模块，用于基于所述资源申请方的综合评级，进行资源分配。

可选地，所述资源申请方的相关数据包括第一指标数据集、第二指标数据集和第三指标数据集；

综合评级确定模块，包括：

相关数据解析单元，用于解析所述资源申请方的相关数据，获得所述第一指标数据集、所述第二指标数据集和所述第三指标数据集；

第一评级确定单元，用于基于所述第一指标数据集，确定第一评级；

第二评级确定单元，用于基于所述第一评级和所述第二指标数据集，确定第二评级；

综合评级确定单元，用于基于所述第二评级和所述第三指标数据集，确定所述资源申请方的综合评级。

可选地，所述第一评级确定单元，具体用于：

分别确定所述第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于所述第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定第一评分；

根据预设的第一映射关系，基于所述第一评分，确定第一评级。

可选地，所述第二评级确定单元，具体用于：

分别确定所述第一评级以及所述第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于所述第一评级以及所述第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定第二评分；

根据预设的第二映射关系，基于所述第二评分，确定第二评级。

可选地，所述综合评级确定单元，具体用于：

分别确定所述第二评级以及所述第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于所述第二评级以及所述第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定所述资源申请方的综合评分；

根据预设的第三映射关系，基于所述资源申请方的综合评分，确定所述资源申请方的综合评级。

基于相同的目的，本发明第三方面还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明第一方面任意一项所述的方法。

基于相同的目的，本发明第四方面还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明第一方面任一所述方法。

从上面所述可以看出，本发明提供的分配方法、装置、设备及存储介质，通过接收资源申请方的资源分配请求，基于资源分配请求获取资源申请方的相关数据，然后基于获取的资源申请方的相关数据确定资源申请方的综合评级，最后根据资源申请方的综合评级，进行资源分配；通过基于资源申请方的相关数据确定资源申请方的综合评级，进一步再基于资源申请方的综合评级进行资源分配，无人工参与，资源分配结果更加准确客观。

进一步地，该方法对资源申请方进行评级时采用了两层递近式评级，根据第一指标数据集确定第一评级，然后根据第一评级和第二指标数据集确定第二评级，最后根据第二评级和第三指标数据集确定资源申请方的综合评级；故而，第二次评级结果依赖于第一次评级结果，资源申请方的综合评级结果依赖于第二次评级结果，资源申请方的综合评级结果增加了多层次多因子进行修正，提高了资源申请方的综合评级结果的准确性和真实性。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的分配方法的流程示意图；

图2为对步骤S03的解释；

图3为本发明实施例提供的分配装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本发明实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

现有的资源分配业务，在接收到资源申请方的资源分配请求后，为了确保资源分配的安全性，主要依靠人海战术，调查业务资源申请方对资源的利用能力，并通过人的经验和判断来进行分析，存在主观性强的问题。

目前，对于资源申请方进行评级时，主要是采用专家评分卡或者逻辑回归等模型，计算各个指标值，得到资源申请方的评分，再对评分进行分箱，得到各个风险评级，所有的资源申请方均通过同一套评分评级体系进行评价，得到的评分与评级运用于后续的资源分配中。

利用同一套评分卡对资源申请方进行评分评级，由于资源申请方的差异性很大，导致使用同一套评分体系对差异性很大的资源申请方衡量结果存在很大的偏差，因此最终会使得评级结果仅对部分客户有效，对其他客户结果会失真。

为了解决上述问题，本发明提供了一种分配方法，通过接收资源申请方的资源分配请求，基于资源分配请求获取资源申请方的相关数据，然后基于获取的资源申请方的相关数据确定资源申请方的综合评级，最后根据资源申请方的综合评级，进行资源分配。该方法可以应用于手机、平板电脑等各种电子设备，具体不做限定。该方法中提及的资源可以是信贷资源，提及的业务可以是信贷业务，具体不做限定。后续将以信贷业务为例，对该评分方法进行详细说明。

为了便于理解，下面结合附图对该分配方法进行详细说明。

图1为本发明实施例提供的分配方法的流程示意图，该方法包括：

S01、接收资源申请方发送的资源分配请求。

本发明实施例中，资源申请方为了向资源分配方申请资源分配，可以首先发送资源分配请求，执行本方法的电子设备(以下简称本电子设备)接收资源申请方发送的资源分配请求。

以信贷业务为例进行详细说明。资源即信贷资源，资源分配请求即信贷请求，资源申请方即信贷申请方，资源分配方即信贷经营方。

信贷即信用贷款；信贷经营方即向信贷申请方提供信贷申请的一方；比如，信贷经营方可以是银行或银行之外的有资格的正规信贷经营企业等等，具体不做限定。信贷申请方即向信贷经营方提出信用贷款申请的一方，比如，信贷申请方可以是个人或企业等等，具体不做限定。

在实际应用中，信贷申请方提出信贷申请后，本电子设备接收信贷请求。

S02、基于资源申请方的资源分配请求，获取资源申请方的相关数据；其中，资源申请方的相关数据包括司法数据、工商数据、征信数据、税务数据和银行数据中的一种或多种。

本发明实施例中，为了对资源申请方进行客观全面的评价，接收资源申请方的资源分配请求后，可以基于资源分配请求由相关数据源获得资源申请方的相关数据；相关数据包括税务数据、司法数据、工商数据、征信数据和银行数据中的一种或多种。在实际应用中，相关数据源可以包括税务局、银行以及第三方数据平台。

一种情况下，资源分配请求中可以包括资源申请方的授权信息，本电子设备在接收资源申请方的资源分配请求时可以同时获得资源申请方的授权信息，本电子设备可以基于资源申请方的授权信息获取资源申请方的相关数据。

继续以信贷业务为例进行详细说明。本电子设备接收信贷申请方的信贷请求后，可以基于信贷请求由税务局、银行以及第三方数据平台等数据源，获取信贷申请方的税务数据、工商数据、征信数据、司法数据和银行数据中的一种或多种。

S03、基于资源申请方的相关数据，确定资源申请方的综合评级。

本发明实施例中，在获得资源申请方的相关数据后，可以进一步基于资源申请方的相关数据确定资源申请方的综合评级。

关于基于资源申请方的相关数据确定资源申请方的综合评级的过程后续将会进行详细说明，在此不再赘述。

继续以信贷业务为例进行详细说明。本电子设备接收信贷申请方的相关数据后，可以进一步基于信贷申请方的相关数据确定信贷申请方的综合评级。

S04、基于资源申请方的综合评级，进行资源分配。

在本发明实施例中，获得资源申请方的综合评级后，可以基于资源申请方的综合评级结果，进行资源分配。

在实际应用中，进行资源分配时，可以基于资源申请方的综合评级结果确定针对资源申请方的资源分配额度和执行利率等等，具体不做限定。

继续以信贷业务为例进行详细说明。在确定信贷申请方的综合评级后，可以基于资源申请方的综合评级集合，确定信贷额度和信贷利率等信息。

可以理解的是，通过基于资源申请方的相关数据确定资源申请方的综合评级，进一步再基于资源申请方的综合评级进行资源分配，无人工参与，资源分配结果更加准确客观。

在实际应用中，为了对资源申请方进行全面客观的评价，可以进一步确定资源申请方的综合评级；图2为对步骤S03的解释，如图2所示，资源申请方的相关数据包括第一指标数据集、第二指标数据集和第三指标数据集；

基于资源申请方的相关数据，确定资源申请方的综合评级，包括：

S21、解析资源申请方的相关数据，获得第一指标数据集、第二指标数据集和第三指标数据集；

S22、基于第一指标数据集，确定第一评级；

S23、基于第一评级和第二指标数据集，确定第二评级；

S24、基于第二评级和第三指标数据集，确定资源申请方的综合评级。

在实际应用中，资源申请方的相关数据包括第一指标数据集、第二指标数据集和第三指标数据集；第一指标数据集中包括的指标数据所对应的指标包括企业类型、增值税纳税人类型和年均销售收入；第二指标数据集中包括的指标数据所对应的指标包括行业等级、模型评分和近一年纳税信用等级；第三指标数据集中包括的指标数据所对应的指标包括销售收入增长率、近12个月信用卡审批次数、近12个月征信查询次数、近12个月贷款审批次数、信用贷在贷机构数、在贷机构数平均额度和当前信用余额。

为了对资源申请方进行客观全面评价，获得资源申请方的相关数据后，首先对相关数据进行解析，由资源申请方的相关数据提取第一指标数据集、第二指标数据集和第三指标数据集，最终由第一指标数据集、第二指标数据集和第三指标数据集获得资源申请方的综合评级。

关于由第一指标数据集确定第一评级、由第一评级和第二指标数据集确定第二评级、由第二评级和第三指标数据集确定资源申请方的综合评级的过程，后续将会进行具体说明，在此不做赘述。

可以理解的是，对资源申请方进行评级时采用了两层递近式评级，第二次评级结果依赖于第一次评级结果，资源申请方的综合评级结果依赖于第二次评级结果，资源申请方的综合评级结果增加了多层次多因子进行修正，提高了资源申请方的综合评级结果的准确性和真实性。

在一种可能的实施方式中，基于第一指标数据集，确定第一评级，包括：

分别确定第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定第一评分；

根据预设的第一映射关系，基于第一评分，确定第一评级。

为了确定第一评级，可以首先根据预设的第一指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表，确定第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分。在实际应用中，第一指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表可以根据经验预设，具体不做限定。

即可以首先根据预设的第一指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表，确定第一指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分，亦即确定企业类型的权重和得分、增值税纳税人类型的权重和得分以及年均销售收入的权重和得分。

然后，根据第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分确定第一评分，即分别求得第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分的乘积，然后将第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分的乘积加和，得到第一评分；第一评分即为企业类型的权重和得分的乘积、增值税纳税人类型的权重和得分的乘积以及年均销售收入的权重和得分的乘积的加和。

获得第一评分后，可以进一步根据预设的第一映射关系，基于第一评分，确定第一评级。在实际应用中，第一映射关系可以根据经验确定，具体不做限定。

例如，可以将第一指标集合中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表设置为如下表所示：

第一评分＝∑(得分*权重)

即第一评分为企业类型对应的权重和得分的乘积、纳税人类型对应的权重和得分的乘积以及销售收入对应的权重和得分的乘积的加和。

对于年均销售收入为4000万的企业，如果该企业为一般纳税人，则该企业的第一评分为97。

可以将第一映射关系设置为如下表所示：

当第一评分为97时，则根据该第一映射关系可以确定第一评级为A1。

作为一种实施方式，基于第一评级和所述第二指标数据集，确定第二评级，包括：

分别确定第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定第二评分；

根据预设的第二映射关系，基于所述第二评分，确定第二评级。

为了确定第二评级，可以首先根据预设的第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表，确定第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分。在实际应用中，第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表可以根据经验预设，具体不做限定。

即可以首先根据预设的第一评级以及第二指标数据集合中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表，确定第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分，亦即确定第一评级的权重和得分、行业等级的权重和得分、模型评分的权重和得分、近一年纳税信用等级的权重和得分；在实际应用中，模型评分可以为根据现有对资源申请方进行评分的传统模型获得的针对资源申请方的评分。

然后，根据第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分确定第二评分，即分别求得第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分的乘积，然后将第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分的乘积加和，得到第二评分；第二评分即为第一评级的权重和得分的乘积、行业等级的权重和得分的乘积、模型评分的权重和得分的乘积以及近一年纳税信用等级的权重和得分的乘积的加和。

获得第二评分后，可以进一步根据预设的第二映射关系，基于第二评分，确定第二评级。在实际应用中，第二映射关系可以根据经验确定，具体不做限定。

例如，延续上述例子，可以将第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表设置为如下表所示：

第二评分＝∑(得分*权重)

即第二评分为第一评级的权重和得分的乘积、行业等级的权重和得分的乘积、模型评分的权重和得分的乘积以及纳税等级的权重和得分的乘积的加和。

延续上述例子，对于第一评分为97分、第一等级为A1级的企业，若该企业行业等级为L2级、模型评分为R1、纳税等级为A，则第二评分为94。

可以将第二映射关系设置为如下表所示：

当第二评分为94时，则根据该第二映射关系可以确定第一评级为B1。

在一种可能的实施方式中，基于第二评级和第三指标数据集，确定资源申请方的综合评级，包括：

分别确定第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定资源申请方的综合评分；

根据预设的第三映射关系，基于资源申请方的综合评分，确定资源申请方的综合评级。

为了确定资源申请方的综合评级，可以首先根据预设的第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表，确定第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分。在实际应用中，第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表可以根据经验预设，具体不做限定。

即可以首先根据预设的第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表，确定第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分，亦即确定第二评级的权重和得分、销售收入增长率的权重和得分、近12个月信用卡审批次数的权重和得分、近12个月征信查询次数的权重和得分、近12个月贷款审批次数的权重和得分、信用贷在贷机构数的权重和得分、在贷机构数平均额度的权重和得分以及当前信用余额的权重和得分。

然后，根据第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分确定资源申请方的综合评分，即分别求得第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分的乘积，然后将第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分的乘积加和，得到资源申请方的综合评分；资源申请方的综合评分即为第二评级的权重和得分的乘积、销售收入增长率的权重和得分的乘积、近12个月信用卡审批次数的权重和得分的乘积、近12个月征信查询次数的权重和得分的乘积、近12个月贷款审批次数的权重和得分的乘积、信用贷在贷机构数的权重和得分的乘积、在贷机构数平均额度的权重和得分的乘积以及当前信用余额的权重和得分的乘积的加和。

获得资源申请方的综合评分后，可以进一步根据预设的第三映射关系，基于资源申请方的综合评分，确定资源申请方的综合评级。在实际应用中，第三映射关系可以根据经验确定，具体不做限定。

例如，延续上述例子，可以将第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据所对应的指标的权重和得分配置表设置为如下表所示：

资源申请方的综合评分＝∑(得分*权重)

即资源申请方的综合评分为第二评级的权重和得分的乘积、销售收入增长率的权重和得分的乘积、近12个月信用卡审批次数的权重和得分的乘积、近12个月征信查询次数的权重和得分的乘积、近12个月贷款审批次数的权重和得分的乘积、信用贷在贷机构数的权重和得分的乘积、在贷机构数平均额度的权重和得分的乘积以及当前信用余额的权重和得分的乘积的加和。

延续上述例子，对于第二评分为94、第二等级为B1的企业，若该企业销售收入增长率为40％、近12个月信用卡审批次数为3次、进12个月征信查询次数为3次、近12个月贷款审批次数为2次、信用贷在贷机构数为1、在贷机构数平均额度为120万、当前信用余额为100万，则资源申请方的综合评分为88。

可以将第三映射关系设置为如下表所示：

当资源申请方的综合评分为88时，则根据第三映射关系可以确定资源申请方的综合评级为一级。

需要说明的是，本发明实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本发明实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

图3为本发明实施例提供的分配装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：

接收模块31，用于接收资源申请方发送的资源分配请求；

相关数据获取模块32，用于基于资源申请方的资源分配请求，获取资源申请方的相关数据；其中，资源申请方的相关数据包括司法数据、工商数据、征信数据、税务数据和银行数据中的一种或多种；

综合评级确定模块33，用于基于资源申请方的相关数据，确定资源申请方的综合评级；

资源分配模块34，用于基于资源申请方的综合评级，进行资源分配。

在一种可能的实施方式中，资源申请方的相关数据包括第一指标数据集、第二指标数据集和第三指标数据集；

综合评级确定模块33，包括：

相关数据解析单元，用于解析资源申请方的相关数据，获得第一指标数据集、第二指标数据集和第三指标数据集；

第一评级确定单元，用于基于第一指标数据集，确定第一评级；

第二评级确定单元，用于基于第一评级和第二指标数据集，确定第二评级；

综合评级确定单元，用于基于第二评级和所述第三指标数据集，确定资源申请方的综合评级。

作为一种实施方式，第一评级确定单元，具体用于：

分别确定第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于第一指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定第一评分；

根据预设的第一映射关系，基于所述第一评分，确定第一评级。

在一种可能的实施方式中，第二评级确定单元，具体用于：

分别确定第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于第一评级以及第二指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定第二评分；

根据预设的第二映射关系，基于所述第二评分，确定第二评级。

作为一种实施方式，综合评级确定单元，具体用于：

分别确定第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分；

基于第二评级以及第三指标数据集中包含的各指标数据对应的权重和得分，确定资源申请方的综合评分；

根据预设的第三映射关系，基于资源申请方的综合评分，确定资源申请方的综合评级。

上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的分配方法。

图4示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。

存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。

输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一所述的分配方法。

本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。