一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法

本发明属于一种智能推荐方法，具体涉及一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法。适用于核电厂辐射防护领域辐射工作许可证管理，具体是满足辐射防护工程师在辐射工作许可证填报页面填写辐射工作许可证相关信息时，推送相关经验反馈信息。

辐射工作许可证(RWP)通过限定作业范围(工作对象)、辐射风险(剂量率水平、表面污染水平和空气污染水平)和人员资格，通过制订辐射防护措施和指令、限制和监测个人有效剂量、设置控制点等方式，对潜在辐射危害进行控制和记录。

核安全是核电行业发展的重中之重，核电厂在运行过程中不可避免地产生辐射，辐射剂量是核电安全状态指标之一。国内外多个核电厂针对辐射风险工作都采用了辐射工作许可证制度，旨在降低辐射工作风险，使与辐射风险相关的工作可以得到有效的控制，规范员工行为，减少工作人员受辐射剂量，控制集体剂量，实现核电厂辐射防护的最优化管理。

核电厂在现有已建设投用的经验反馈系统中积累了大量内、外部经验反馈数据和业务数据，但这些经验反馈数据资源的利用效率低，数据挖掘的层次较低、深度不够，未能将这些数据资源全面转化为提升企业竞争力的数据资产。

目前，核电厂辐射防护工程师在辐射防护许可证的填写过程中，主要通过经验反馈处的定期推送和自身的主动检索进行参考学习，但定期推送无法满足其对当前工作中历史经验反馈的实时需求，且目前的检索方式不太智能和精准，往往得不到最想要的经验反馈数据信息。因此有必要设计一种经验反馈智能推送方法应用于辐射风险分析阶段，在辐射防护工程师进行辐射工作许可证填报时，快速精准地推送相关经验反馈数据，提高填报工作的效率与准确性。

本发明的目的提供是一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法，它针对核电厂辐射防护工程师在辐射工作许可证填写过程中，根据关键词搜索与推送结果准确率与满意度不高这一现状，需要对相关数据进行进一步分析与应用，以便实现广义经验反馈数据的深度挖掘和利用，同时根据语义相似度与特定规则，实现经验反馈案例的精准推送，促进经验反馈信息得到有效的利用。

本发明的技术方案如下：一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法，包括如下步骤：

步骤1：明确需要具体匹配的内容及其权重赋值；

步骤2：设备we的数据提取及匹配原则；

步骤3：工单标题wt的数据提取及匹配原则；

步骤4：辐射区域wr的数据提取及匹配原则；

步骤5：计算相似度总得分及推送原则设置；

步骤6：数据输出。

所述的步骤1包括：需要进行匹配的内容主要为工单标题wt、设备we、辐射区域wr这三部分，其中工单标题wt+设备we的权重为1，辐射区域wr的权重为0.5，

所述的步骤2包括：

(1)设备we的数据提取

设备we涉及的字段为设备编码、设备名称、工单任务标题，

(a)若“设备编码”字段正常(指设备编码不为空，且属于电厂的常规编码)，取“设备编码”作为匹配用的设备编码，

(b)设备编码字段不正常(指编号为空，或者与电厂的常规编码不一致)，但“工单任务标题”中有正常的设备编码时，需要按照电厂设备编码规范从“工单任务标题”字段中提取设备编码作为匹配用的设备编码，

(c)设备编码字段不正常(指编号为空，或者与电厂的常规编码不一致)，且“工单任务标题”中也没有正常的设备编码时，只考虑“工单任务标题”、“设备名称”的语义相似度，

(2)设备we的匹配原则

当匹配的工单任务能提取到设备编码时：

(a)设备编码全部一致(同一设备)，we＝0.5，

(b)设备编码中除第一位机组号，其他全部相同，we＝0.45，

(c)设备编码中除第一位机组号和中间数字(分别为机组代码和设备位号)不同，其他的相同，we＝0.4，

当匹配的工单任务无法提取到设备编码时：

考虑“设备名称”的语义相似度，由语义相似度判断设备名称的语义匹配结果，进行归一化处理，得分为we，其最高值为0.5，当we<0.3时，令we＝0；

当匹配的工单任务中“核电厂”字段不相同且匹配的工单任务的核电厂类型为CNP-300、CANDU6、快堆时，令we＝0。

所述的步骤3包括：

(1)工单标题wt的数据提取

工单标题wt涉及的字段为“工单任务标题”、“设备名称”，

(a)当匹配的工单任务中“核电厂”字段相同时，“工单标题”为“工单任务标题”字段去除该电厂规范设备编码后的内容，

(b)当匹配的工单任务中“核电厂”字段不相同时，若匹配的工单任务的核电厂类型为CNP-300、CANDU6、快堆，“工单标题”为“工单任务标题”+“设备名称”去除该电厂规范设备编码后的内容，其余情况仍为“工单任务标题”字段去除该电厂规范设备编码后的内容；

(2)工单标题wt的匹配原则

(a)当匹配的工单任务中“核电厂”字段相同时，则根据“工单标题”的语义相似度匹配结果进行归一化处理，得分为wt，根据2.2，若we＝0(即“设备”未匹配上，得分为0时)，wt最高值为1，反之wt最高值为0.5，

(b)当匹配的工单“核电厂”字段不相同时，若匹配的工单的核电厂类型为CNP-300、CANDU6、快堆，则根据“工单标题”的语义相似匹配结果进行归一化处理，得分为wt，其最高值为1，若匹配的工单的核电厂类型不为CNP-300、CANDU6、快堆，根据2.2，若we＝0(即“设备”未匹配上，得分为0时)，wt最高值为1，反之wt最高值为0.5。

所述的步骤4包括：

(1)辐射区域wr的数据提取

辐射区域wr涉及的字段为“核电厂”、“机组”、“房间号”、“构筑物”，

(2)辐射区域wr的匹配原则

当匹配的工单任务中核电厂类型为CNP-600、CPR-1000、CNP-1000时，其匹配原则如下所示：

“房间号”字段不为空白时

(a)“核电厂”+“机组号”+“构筑物”+“房间号”相同的工单，wr＝0.5，

(b)“核电厂”+“机组号”+“构筑物”相同，“房间号”不同的工单，wr＝0.3，

(c)“构筑物”+“房间号”相同，“核电厂”+“机组号”不同的工单，wr＝0.25

(d)“核电厂”+“构筑物”相同，“机组号”+“房间号”不同的工单，wr＝0.2，

“房间号”字段为空白时

(a)“核电厂”+“机组号”+“构筑物”相同的工单，wr＝0.3，

(b)“核电厂”+“构筑物”相同的工单，“机组号”不同的工单，分值为wr＝0.2，

“构筑物”字段为空白时，根据2.2，若we＝0.5(即“设备”完全一致，得分为0.5时)，则wr＝0.5，

其余电厂匹配原则如下：

(a)“核电厂”+“机组号”+“构筑物”+“房间号”相同的工单，wr＝0.5，

(b)“核电厂”+“机组号”+“构筑物”相同，“房间号”不同或空白的工单，wr＝0.3，

(c)“核电厂”+“构筑物”相同，“机组号”不同、“房间号”不同或空白的工单，wr＝0.2，

(d)“构筑物”字段为空白时，根据2.2，若we＝0.5(即“设备”完全一致，得分为0.5时)，则wr＝0.5。

所述的步骤5包括：

(1)计算相似度总分w总

w总＝wt+we+wr

(2)推送原则

匹配后的总分值为1.5，推送分值大于1.5*0.8＝1.2分的工单任务及其关联的辐射工作许可证，即数据准确率达80％。

所述的步骤6包括：

最终将与辐射防护工程师在辐射工作许可证填写界面的输入内容匹配度达到推送要求的工单任务及与其关联的RWP数据按匹配分值由高到低进行推送。

本发明的有益效果在于：现有的核电厂在进行辐射工作许可证填报工作时，只能通过手动查询的方式查历史经验反馈信息，面临效率低下以及准确率不高的问题。通过本发明提供的方法，可以在辐射工作许可证填报时自动快速定位并推送历史工单任务及其关联的辐射工作许可证经验反馈数据，为辐射工作许可证的填报提供参考，减轻辐射工作许可证填报人员的时间和精力，提高填报的准确性。

图1为本发明提供的一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法流程图。

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。

本发明提供一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法，在辐射工作许可证填写界面输入核电厂”、“机组”、“工单标题”、“设备编码”、“设备名称”等关键字段信息时，结合语义相似度技术与特定的匹配规则从经验反馈数据库中筛选到相关度最高的工单任务及与其关联的辐射工作许可证数据，作为辐射防护工程师风险分析时的参考学习内容。

请明确此处的步骤与本发明一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法的关系

(1)通过核电专业词库优化后的中文分词引擎对从需要匹配的两条数据关键字段的文字描述完成分词处理,分别得到分词词组1和词组2。

(2)基于TF-IDF算法分别计算得到词组1和词组2的词频向量。

分词词组1的向量中分词w的向量值的计算方法如下：

(a)列出步骤(1)中所有的分词,记为词组3。

(b)计算分词词组1中分词w的词频TF

(c)计算分词w的逆文本频率IDF

(d)计算分词词组1中分词w的tf-idf值

TF-IDF＝TF*IDF

(3)对这两个向量进行相似度计算(比如用向量的余弦来计算)，假定V1和V2是两个句子的向量，维度都为n，即V1＝(x1,x2,x3,..,xn)，V2＝(y1,y2,y3,..,yn)，它们的余弦值等于

计算得到的数值越大，表示相似度越高，反之，相似度越低。

特定规则包括规则(例如正则表达式)提取、顺序、权重等。其中规则提取主要是根据不同核电厂设备编码规范，通过正则表达式从“工单任务标题”中提取设备编码；顺序指基于特定规则改变数据推送的先后顺序；权重指根据关键字段对数据匹配的重要性进行匹配分值的分配。

将辐射防护工程师在辐射工作许可证填写界面输入的“核电厂”、“机组”、“工单标题”、“设备编码”、“设备名称”、“房间号”、“构筑物”等内容通过语义相似度技术和特定规则与经验反馈数据库中的相关数据进行匹配，

如图1所示，一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法，具体步骤如下：

步骤1：明确需要具体匹配的内容及其权重赋值

需要进行匹配的内容主要为工单标题wt、设备we、辐射区域wr这三部分，其中工单标题wt+设备we的权重为1，辐射区域wr的权重为0.5。

步骤2：设备we的数据提取及匹配原则

(1)设备we的数据提取

设备we涉及的字段为设备编码、设备名称、工单任务标题。

(a)若“设备编码”字段正常(指设备编码不为空，且属于电厂的常规编码)，取“设备编码”作为匹配用的设备编码。

(b)设备编码字段不正常(指编号为空，或者与电厂的常规编码不一致)，但“工单任务标题”中有正常的设备编码时，需要按照电厂设备编码规范从“工单任务标题”字段中提取设备编码作为匹配用的设备编码。

(c)设备编码字段不正常(指编号为空，或者与电厂的常规编码不一致)，且“工单任务标题”中也没有正常的设备编码时，只考虑“工单任务标题”、“设备名称”的语义相似度。

(2)设备we的匹配原则

当匹配的工单任务能提取到设备编码时：

(a)设备编码全部一致(同一设备)，we＝0.5。

(b)设备编码中除第一位机组号，其他全部相同，we＝0.45。

(c)设备编码中除第一位机组号和中间数字(分别为机组代码和设备位号)不同，其他的相同，we＝0.4。

当匹配的工单任务无法提取到设备编码时：

考虑“设备名称”的语义相似度，由语义相似度判断设备名称的语义匹配结果，进行归一化处理，得分为we，其最高值为0.5，当we<0.3时，令we＝0。

当匹配的工单任务中“核电厂”字段不相同且匹配的工单任务的核电厂类型为CNP-300、CANDU6、快堆时，令we＝0。

步骤3：工单标题wt的数据提取及匹配原则

(1)工单标题wt的数据提取

工单标题wt涉及的字段为“工单任务标题”、“设备名称”。

(a)当匹配的工单任务中“核电厂”字段相同时，“工单标题”为“工单任务标题”字段去除该电厂规范设备编码后的内容。

(b)当匹配的工单任务中“核电厂”字段不相同时，若匹配的工单任务的核电厂类型为CNP-300、CANDU6、快堆，“工单标题”为“工单任务标题”+“设备名称”去除该电厂规范设备编码后的内容。其余情况仍为“工单任务标题”字段去除该电厂规范设备编码后的内容。

(2)工单标题wt的匹配原则

(a)当匹配的工单任务中“核电厂”字段相同时，则根据“工单标题”的语义相似度匹配结果进行归一化处理，得分为wt。根据2.2，若we＝0(即“设备”未匹配上，得分为0时)，wt最高值为1，反之wt最高值为0.5。

(b)当匹配的工单“核电厂”字段不相同时，若匹配的工单的核电厂类型为CNP-300、CANDU6、快堆，则根据“工单标题”的语义相似匹配结果进行归一化处理，得分为wt，其最高值为1。若匹配的工单的核电厂类型不为CNP-300、CANDU6、快堆，根据2.2，若we＝0(即“设备”未匹配上，得分为0时)，wt最高值为1，反之wt最高值为0.5。

步骤4：辐射区域wr的数据提取及匹配原则

(1)辐射区域wr的数据提取

辐射区域wr涉及的字段为“核电厂”、“机组”、“房间号”、“构筑物”。

(2)辐射区域wr的匹配原则

当匹配的工单任务中核电厂类型为CNP-600、CPR-1000、CNP-1000时，其匹配原则如下所示：

“房间号”字段不为空白时

(a)“核电厂”+“机组号”+“构筑物”+“房间号”相同的工单，wr＝0.5。

(b)“核电厂”+“机组号”+“构筑物”相同，“房间号”不同的工单，wr＝0.3。

(c)“构筑物”+“房间号”相同，“核电厂”+“机组号”不同的工单，wr＝0.25

(d)“核电厂”+“构筑物”相同，“机组号”+“房间号”不同的工单，wr＝0.2。

“房间号”字段为空白时

(a)“核电厂”+“机组号”+“构筑物”相同的工单，wr＝0.3。

(b)“核电厂”+“构筑物”相同的工单，“机组号”不同的工单，分值为wr＝0.2。

“构筑物”字段为空白时，根据2.2，若we＝0.5(即“设备”完全一致，得分为0.5时)，则wr＝0.5。

其余电厂匹配原则如下：

(a)“核电厂”+“机组号”+“构筑物”+“房间号”相同的工单，wr＝0.5。

(b)“核电厂”+“机组号”+“构筑物”相同，“房间号”不同或空白的工单，wr＝0.3。

(c)“核电厂”+“构筑物”相同，“机组号”不同、“房间号”不同或空白的工单，wr＝0.2。

(d)“构筑物”字段为空白时，根据2.2，若we＝0.5(即“设备”完全一致，得分为0.5时)，则wr＝0.5。

步骤5：计算相似度总得分及推送原则设置

(1)计算相似度总分w总

w总＝wt+we+wr

(2)推送原则

匹配后的总分值为1.5，推送分值大于1.5*0.8＝1.2分的工单任务及其关联的辐射工作许可证，即数据准确率达80％。

步骤6：数据输出

最终将与辐射防护工程师在辐射工作许可证填写界面的输入内容匹配度达到推送要求的工单任务及与其关联的RWP数据按匹配分值由高到低进行推送，两个表单的最终展示字段详见表1和表2。

表1工单任务展示字段

序号 字段名称 1. 电厂 2. 机组 3. 工单任务编号 4. 工单任务标题 5. 设备名称 6. 设备(工作项)编码 7. 状态 8. 推荐度 9. RWP信息

表2辐射工作许可证信息展示字段

本发明提出的一种核电厂辐射工作许可证申请的经验反馈智能推荐方法，可以有效解决经验反馈系统数据资源的利用率低的问题，同时基于语义相似度技术及特定业务规则不仅可以提高数据挖掘的层次与深度，同时也能提高辐射工作许可证相关数据检索推送的准确度和可靠性，这对于辐射防护工程师开展辐射风险分析工作以及核电厂辐射防护的最优化管理都有着十分重要的意义。