一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统及方法与流程

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1.本发明涉及涉及智慧城市信息共享管理技术领域，具体为一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统及方法。

背景技术：

2.随着经济的快速发展，我国的城市进入快速发展期，城镇化率不断提高，极大的丰富和便利了人们的生活，同时随着我国城市人口的迅速增加，城市的资源承载力无法与快速增长的人口相匹配，交通拥堵、资源紧缺、环境污染等多方面问题给城市管理提出了新的要求，为了应对城市化带来的挑战，发展智慧城市已经成为共识，随着互联网的深入发展，各种新兴技术不断的应用，物联网、区块链、5g等为智慧城市的建设做出很大的贡献，但是，各个技术的深度应用也产生新的问题，大量的城市数据之间无法互通，导致数据资源的浪费，同时也不能快速的为城市发展提供依据，所以，人们需要一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统及方法来解决上述问题。

技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统，所述系统包括智慧城市采集模块、城市信息分析模块、城市信息共享模块和城市信息云存储模块；所述智慧城市采集模块用于采集城市运行中的信息数据，与城市信息分析模块相连；所述城市信息分析模块用于分析智慧城市采集模块采集到的城市信息数据，并监测城市信息数据的运行过程；所述城市信息共享模块用于城市信息数据的可视化处理并进行发布，与城市信息分析模块相连；所述城市信息云存储模块用于对采集到的城市信息数据进行融合处理并加密储存，与智慧城市采集模块相连。
5.进一步的，所述智慧城市采集模块包括城市交通采集单元、城市能源采集单元和城市环境采集单元，所述城市交通单元用于采集城市运行过程中产生的交通数据，并将所述交通数据发送到城市信息云存储模块；所述城市能源单元用于采集城市运行过程中产生的能源数据，并将所述能源数据发送到城市信息云存储模块；所述城市环境单元用于采集城市运行过程中产生的环境数据，并将所述环境数据发送到城市信息云存储模块。
6.进一步的，所述城市信息分析模块包括数据分析单元和数据监测单元，所述数据分析单元用于获取智慧城市采集模块采集到的城市信息数据并分析，所述城市信息数据包括城市交通数据、城市能源数据和城市环境数据，将分析后的结果发送到城市信息共享单元；所述数据监测模块用于监测城市信息数据的采集和分析过程，判断是否存在安全风险。
7.进一步的，所述城市信息共享模块包括信息发布单元和信息可视化单元，所述信息发布单元用于获取数据分析单元的分析结果，并选择信息进行发布；所述信息可视化单元用于将信息发布单元选择发布的信息进行可视化分析，得到图表的信息形式。
8.进一步的，所述城市信息云存储模块包括数据加密单元和数据融合单元，所述数据加密单元用于获取智慧城市采集模块采集到的城市信息数据并进行加密存储；所述数据融合单元用于将智慧城市采集模块采集到的城市交通数据、城市能源数据和城市环境数据进行归一化处理，给数据分析单元提供分析依据。
9.一种基于大数据加密的智慧城市共享管理方法，所述方法包括以下步骤：
10.s1：智慧城市采集模块采集城市信息数据并上传到城市信息云存储模块；
11.s2：城市云存储模块将获取到的城市信息数据进行加密存储，并进行归一化处理；
12.s3：城市信息分析模块监测城市信息数据的运行，分析城市信息数据，为智慧城市运行提供依据；
13.s4：城市信息共享模块将分析后的城市信息数据进行可视化处理，然后在信息发布单元进行发布。
14.进一步的，在步骤s1中：采集到城市道路数量为n，在t时间段内道路上行驶车辆集合为a＝{a1,a2,a3,...,an}，其中ai表示第i条道路上行驶的车流量，i＝1,2,3,...,n；采集到城市停车场数量为m，在t时间段内停车场内停放车辆集合为b＝{b1,b2,b3,...,bm}，其中bj表示第j个停车场停放的车数量，j＝1,2,3,...,m；采集到城市加油站数量为x，城市充电桩为y，在t时间段内城市加油站加油量集合为c＝{c1,c2,c3,...,c
x
}，其中ck表示第k个加油站加油的总量，k＝1,2,3,...,x；在t时间段内城市充电桩耗电量集合为d＝{d1,d2,d3,...,dy}，其中d
p
表示第p个充电桩耗电的总量，p＝1,2,3,...,y；采集多个t时间段得到城市二氧化碳排放量集合e＝{e1,e2,e3,...,ez}，其中ev表示第v个t时间段内城市二氧化碳排放的总量，v＝1,2,3,...,z。
15.进一步的，在步骤s2中：对t时间段内道路上行驶车辆集合a、停车场内停放车辆集合b、城市加油站加油量集合c和城市充电桩耗电量集合d进行归一化处理，取t时间段为上下班时间段然后计算任意集合数据的平均数，再利用方差公式计算任意集合数据的方差判断数据的波动性，公式为：
[0016][0017]
其中s2表示任意集合数据的方差，q表示任意集合数据的个数，r
l
表示任意集合数据第l个数据，表示任意数据的平均数；通过选取若干个t时间段得到多组集合数据，然后计算每组集合数据的方差s2，s2越大，说明数据的波动越大，越不稳定；最后利用哈希函数计算每组集合数据产生信息摘要，再利用md5算法根据信息摘要对每组集合数据进行加密，然后存储到城市信息云存储模块。
[0018]
进一步的，在步骤s3中：首先通过计算t时间段内道路上行驶车辆集合a和停车场内停放车辆集合b的平均数，道路上行驶车辆的平均数为：停车场内停放车辆的平均数为：由得到城市车辆使用率；然后计算t时间段内城市加油站加油量集合c和城市充电桩耗电量集合d的总量，城市加油站加油量总量c
总
＝c1+c2+c3+...+c
x
，城市充电桩耗电量总量d
总
＝d1+d2+d3+...+dy，由得到
城市新能源车辆使用的占比；选取多个t时间段内城市加油站加油量集合c和城市充电桩耗电量集合d，计算得到城市新能源车辆使用占比集合f＝{f1,f2,f3,...,fw}，其中fg表示第g个t时间段内城市新能源车辆使用占比，g＝1,2,3,...,w；再获取多个t时间段内城市二氧化碳排放量集合e，计算城市新能源车辆使用占比集合f和城市二氧化碳排放量集合e的标准差，公式为：
[0019][0020]
其中表示城市二氧化碳排放量集合e的均值，表示城市新能源车辆使用占比集合f的均值；cov(e,f)》0表示两者正相关；cov(e,f)《0表示两者负相关；通过计算道路上行驶车辆和停车场内停放车辆的平均数，得到城市使用车辆的总量，再由百分比得到城市车辆使用率，从而更好的帮助城市交通的管理与建设，减少上下班高峰期的拥堵，提高人们的出行效率；通过计算城市加油站加油总量和城市充电桩耗电总量，得到城市汽车能源的消耗总量，再由百分比得到城市新能源车辆使用的占比，从而更好的帮助城市规划建设新能源供给设施，降低二氧化碳的排放，实现城市绿可持续发展；通过计算城市新能源车辆使用占比和城市二氧化碳排放量的标准差，确定两者的相关性，为城市的能源规划发展提供依据。
[0021]
进一步的，在步骤s4中：选取多个t时间段，获取多个行驶车辆集合a、停车场内停放车辆集合b、城市加油站加油量集合c、城市充电桩耗电量集合d，以t时间段为横轴，计算得到的城市车辆使用率和城市新能源车辆使用的占比为纵轴绘制图表进行数据展示。
[0022]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：通过智慧城市采集模块采集城市信息数据，然后发送到城市信息云存储模块进行数据归一化融合处理，再利用哈希函数计算城市信息数据的信息摘要，在利用md5算法进行加密存储；城市信息分析模块获取城市交通数据、城市能源数据和城市环境数据并监测这些数据的运行过程，通过计算所述数据的均值和方差得到城市车辆使用率、城市新能源车辆使用的占比、城市新能源车辆使用占比和城市二氧化碳排放量的相关程度数据指标，为智慧城市的发展提供依据；城市信息共享模块一图表的形式展示这些数据是实现数据的共享与发布。
附图说明
[0023]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0024]
图1是本发明一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统的结构示意图；
[0025]
图2是本发明一种基于大数据加密的智慧城市共享管理方法的流程示意图。
具体实施方式
[0026]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0027]
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种基于大数据加密的智慧城市共享管理
系统，所述系统包括智慧城市采集模块、城市信息分析模块、城市信息共享模块和城市信息云存储模块；所述智慧城市采集模块用于采集城市运行中的信息数据，与城市信息分析模块相连；所述城市信息分析模块用于分析智慧城市采集模块采集到的城市信息数据，并监测城市信息数据的运行过程；所述城市信息共享模块用于城市信息数据的可视化处理并进行发布，与城市信息分析模块相连；所述城市信息云存储模块用于对采集到的城市信息数据进行融合处理并加密储存，与智慧城市采集模块相连。
[0028]
所述智慧城市采集模块包括城市交通采集单元、城市能源采集单元和城市环境采集单元，所述城市交通单元用于采集城市运行过程中产生的交通数据，并将所述交通数据发送到城市信息云存储模块；所述城市能源单元用于采集城市运行过程中产生的能源数据，并将所述能源数据发送到城市信息云存储模块；所述城市环境单元用于采集城市运行过程中产生的环境数据，并将所述环境数据发送到城市信息云存储模块。
[0029]
所述城市信息分析模块包括数据分析单元和数据监测单元，所述数据分析单元用于获取智慧城市采集模块采集到的城市信息数据并分析，所述城市信息数据包括城市交通数据、城市能源数据和城市环境数据，将分析后结果发送到城市信息共享单元；所述数据监测模块用于监测城市信息数据的采集和分析过程，判断是否存在安全风险。
[0030]
所述城市信息共享模块包括信息发布单元和信息可视化单元，所述信息发布单元用于获取数据分析单元的分析结果，并选择信息进行发布；所述信息可视化单元用于将信息发布单元选择发布的信息进行可视化分析，得到直观易懂的信息形式。
[0031]
所述城市信息云存储模块包括数据加密单元和数据融合单元，所述数据加密单元用于获取智慧城市采集模块采集到的城市信息数据并进行加密存储；所述数据融合单元用于将智慧城市采集模块采集到的城市交通数据、城市能源数据和城市环境数据进行归一化处理，给数据分析单元提供分析依据。
[0032]
一种基于大数据加密的智慧城市共享管理方法，所述方法包括以下步骤：
[0033]
s1：智慧城市采集模块采集城市信息数据并上传到城市信息云存储模块；
[0034]
s2：城市云存储模块将获取到的城市信息数据进行加密存储，并进行归一化处理；
[0035]
s3：城市信息分析模块监测城市信息数据的运行，分析城市信息数据，为智慧城市运行提供依据；
[0036]
s4：城市信息共享模块将分析后的城市信息数据进行可视化处理，然后在信息发布单元进行发布。
[0037]
在步骤s1中：采集到城市道路数量为n，在t时间段内道路上行驶车辆集合为a＝{a1,a2,a3,...,an}，其中ai表示第i条道路上行驶的车流量，i＝1,2,3,...,n；采集到城市停车场数量为m，在t时间段内停车场内停放车辆集合为b＝{b1,b2,b3,...,bm}，其中bj表示第j个停车场停放的车数量，j＝1,2,3,...,m；采集到城市加油站数量为x，城市充电桩为y，在t时间段内城市加油站加油量集合为c＝{c1,c2,c3,...,c
x
}，其中ck表示第k个加油站加油的总量，k＝1,2,3,...,x；在t时间段内城市充电桩耗电量集合为d＝{d1,d2,d3,...,dy}，其中d
p
表示第p个充电桩耗电的总量，p＝1,2,3,...,y；采集多个t时间段得到城市二氧化碳排放量集合e＝{e1,e2,e3,...,ez}，其中ev表示第v个t时间段内城市二氧化碳排放的总量，v＝1,2,3,...,z。
[0038]
在步骤s2中：对t时间段内道路上行驶车辆集合a、停车场内停放车辆集合b、城市
加油站加油量集合c和城市充电桩耗电量集合d进行归一化处理，取t时间段为上下班时间段然后计算任意集合数据的平均数，再利用方差公式计算任意集合数据的方差判断数据的波动性，公式为：
[0039][0040]
其中s2表示任意集合数据的方差，q表示任意集合数据的个数，r
l
表示任意集合数据第l个数据，表示任意数据的平均数；通过选取若干个t时间段得到多组集合数据，然后计算每组集合数据的方差s2，s2越大，说明数据的波动越大，越不稳定；最后利用哈希函数计算每组集合数据产生信息摘要，再利用md5算法根据信息摘要对每组集合数据进行加密，然后存储到城市信息云存储模块；通过选取多组集合数据，然后计算每组数据集合的方差，比较方差的大小，确定数据的波动性，通过数据的波动性判断影响数据的因素。
[0041]
在步骤s3中：首先通过计算t时间段内道路上行驶车辆集合a和停车场内停放车辆集合b的平均数，道路上行驶车辆的平均数为：停车场内停放车辆的平均数为：由得到城市车辆使用率；然后计算t时间段内城市加油站加油量集合c和城市充电桩耗电量集合d的总量，城市加油站加油量总量c
总
＝c1+c2+c3+...+c
x
，城市充电桩耗电量总量d
总
＝d1+d2+d3+...+dy，由得到城市新能源车辆使用的占比；选取多个t时间段内城市加油站加油量集合c和城市充电桩耗电量集合d，计算得到城市新能源车辆使用占比集合f＝{f1,f2,f3,...,fw}，其中fg表示第g个t时间段内城市新能源车辆使用占比，g＝1,2,3,...,w；再获取多个t时间段内城市二氧化碳排放量集合e，计算城市新能源车辆使用占比集合f和城市二氧化碳排放量集合e的标准差，公式为：
[0042][0043]
其中表示城市二氧化碳排放量集合e的均值，表示城市新能源车辆使用占比集合f的均值；cov(e,f)》0表示两者正相关；cov(e,f)《0表示两者负相关；通过计算道路上行驶车辆和停车场内停放车辆的平均数，得到城市使用车辆的总量，再由百分比得到城市车辆使用率，从而更好的帮助城市交通的管理与建设，减少上下班高峰期的拥堵，提高人们的出行效率；通过计算城市加油站加油总量和城市充电桩耗电总量，得到城市汽车能源的消耗总量，再由百分比得到城市新能源车辆使用的占比，从而更好的帮助城市规划建设新能源供给设施，降低二氧化碳的排放，实现城市绿可持续发展；通过计算城市新能源车辆使用占比和城市二氧化碳排放量的标准差，确定两者的相关性，为城市的能源规划发展提供依据。
[0044]
在步骤s4中：选取多个t时间段，获取多个行驶车辆集合a、停车场内停放车辆集合b、城市加油站加油量集合c、城市充电桩耗电量集合d，以t时间段为横轴，计算得到的城市车辆使用率和城市新能源车辆使用的占比为纵轴绘制图表进行数据展示。
[0045]
实施例一：采集到t时间段内道路上行驶车辆集合为a＝{a1,a2,a3,...,an}、停车场内停放车辆集合为b＝{b1,b2,b3,...,bm}、城市加油站加油量集合为c＝{c1,c2,c3,...,cx
}、城市充电桩耗电量集合为d＝{d1,d2,d3,...,dy}；采集多个t时间段得到城市二氧化碳排放量集合e＝{e1,e2,e3,...,ez}，计算道路上行驶车辆的平均数停车场内停放车辆的平均数由计算得到城市车辆使用率；计算城市加油站加油量总量c
总
＝c1+c2+c3+...+c
x
，城市充电桩耗电量总量d
总
＝d1+d2+d3+...+dy，由计算得到城市新能源车辆使用的占比；选取多个t时间段内城市加油站加油量集合c和城市充电桩耗电量集合d，计算得到城市新能源车辆使用占比集合f＝{f1,f2,f3,...,fw}，获取多个t时间段内城市二氧化碳排放量集合e＝{e1,e2,e3,...,ez}，通过计算城市新能源车辆使用占比集合f和城市二氧化碳排放量集合e的标准差，cov(e,f)》0表示两者正相关，cov(e,f)《0表示两者负相关。
[0046]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0047]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统，其特征在于，所述系统包括智慧城市采集模块、城市信息分析模块、城市信息共享模块和城市信息云存储模块；所述智慧城市采集模块用于采集城市运行中的信息数据，与城市信息分析模块相连；所述城市信息分析模块用于分析智慧城市采集模块采集到的城市信息数据，并监测城市信息数据的运行过程；所述城市信息共享模块用于城市信息数据的可视化处理并进行发布，与城市信息分析模块相连；所述城市信息云存储模块用于对采集到的城市信息数据进行融合处理并加密储存，与智慧城市采集模块相连。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统，其特征在于：所述智慧城市采集模块包括城市交通采集单元、城市能源采集单元和城市环境采集单元，所述城市交通单元用于采集城市运行过程中产生的交通数据，并将所述交通数据发送到城市信息云存储模块；所述城市能源单元用于采集城市运行过程中产生的能源数据，并将所述能源数据发送到城市信息云存储模块；所述城市环境单元用于采集城市运行过程中产生的环境数据，并将所述环境数据发送到城市信息云存储模块。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统，其特征在于：所述城市信息分析模块包括数据分析单元和数据监测单元，所述数据分析单元用于获取智慧城市采集模块采集到的城市信息数据并分析，所述城市信息数据包括城市交通数据、城市能源数据和城市环境数据，将分析后的结果发送到城市信息共享单元；所述数据监测模块用于监测城市信息数据的采集和分析过程，判断是否存在安全风险。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统，其特征在于：所述城市信息共享模块包括信息发布单元和信息可视化单元，所述信息发布单元用于获取数据分析单元的分析结果，并选择信息进行发布；所述信息可视化单元用于将信息发布单元选择发布的信息进行可视化分析，得到图表的信息形式。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统，其特征在于：所述城市信息云存储模块包括数据加密单元和数据融合单元，所述数据加密单元用于获取智慧城市采集模块采集到的城市信息数据并进行加密存储；所述数据融合单元用于将智慧城市采集模块采集到的城市交通数据、城市能源数据和城市环境数据进行归一化处理，给数据分析单元提供分析依据。6.一种基于大数据加密的智慧城市共享管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：s1：智慧城市采集模块采集城市信息数据并上传到城市信息云存储模块；s2：城市云存储模块将获取到的城市信息数据进行加密存储，并进行归一化处理；s3：城市信息分析模块监测城市信息数据的运行，分析城市信息数据，为智慧城市运行提供依据；s4：城市信息共享模块将分析后的城市信息数据进行可视化处理，然后在信息发布单元进行发布。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据加密的智慧城市共享管理方法，其特征在于：在步骤s1中：采集到城市道路数量为n，在t时间段内道路上行驶车辆集合为a＝{a1,a2,a3,...,a
n
}，其中a
i
表示第i条道路上行驶的车流量，i＝1,2,3,...,n；采集到城市停车场数量为m，在t时间段内停车场内停放车辆集合为b＝{b1,b2,b3,...,b
m
}，其中b
j
表示第j个停车
场停放的车数量，j＝1,2,3,...,m；采集到城市加油站数量为x，城市充电桩为y，在t时间段内城市加油站加油量集合为c＝{c1,c2,c3,...,c
x
}，其中c
k
表示第k个加油站加油的总量，k＝1,2,3,...,x；在t时间段内城市充电桩耗电量集合为d＝{d1,d2,d3,...,d
y
}，其中d
p
表示第p个充电桩耗电的总量，p＝1,2,3,...,y；采集多个t时间段得到城市二氧化碳排放量集合e＝{e1,e2,e3,...,e
z
}，其中e
v
表示第v个t时间段内城市二氧化碳排放的总量，v＝1,2,3,...,z。8.根据权利要求6所述的一种基于大数据加密的智慧城市共享管理方法，其特征在于：在步骤s2中：对t时间段内道路上行驶车辆集合a、停车场内停放车辆集合b、城市加油站加油量集合c和城市充电桩耗电量集合d进行归一化处理，取t时间段为上下班时间段然后计算任意集合数据的平均数，再利用方差公式计算任意集合数据的方差判断数据的波动性，公式为：其中s2表示任意集合数据的方差，q表示任意集合数据的个数，r
l
表示任意集合数据第l个数据，表示任意数据的平均数；通过选取若干个t时间段得到多组集合数据，然后计算每组集合数据的方差s2，s2越大，说明数据的波动越大，越不稳定；最后利用哈希函数计算每组集合数据产生信息摘要，再利用md5算法根据信息摘要对每组集合数据进行加密，然后存储到城市信息云存储模块。9.根据权利要求6所述的一种基于大数据加密的智慧城市共享管理方法，其特征在于：在步骤s3中：首先通过计算t时间段内道路上行驶车辆集合a和停车场内停放车辆集合b的平均数，道路上行驶车辆的平均数为：停车场内停放车辆的平均数为：由得到城市车辆使用率；然后计算t时间段内城市加油站加油量集合c和城市充电桩耗电量集合d的总量，城市加油站加油量总量c
总
＝c1+c2+c3+...+c
x
，城市充电桩耗电量总量d
总
＝d1+d2+d3+...+d
y
，由得到城市新能源车辆使用的占比；选取多个t时间段内城市加油站加油量集合c和城市充电桩耗电量集合d，计算得到城市新能源车辆使用占比集合f＝{f1,f2,f3,...,f
w
}，其中f
g
表示第g个t时间段内城市新能源车辆使用占比，g＝1,2,3,...,w；再获取多个t时间段内城市二氧化碳排放量集合e，计算城市新能源车辆使用占比集合f和城市二氧化碳排放量集合e的标准差，公式为：其中表示城市二氧化碳排放量集合e的均值，表示城市新能源车辆使用占比集合f的均值；cov(e,f)>0表示两者正相关；cov(e,f)<0表示两者负相关。10.根据权利要求6所述的一种基于大数据加密的智慧城市共享管理方法，其特征在于：在步骤s4中：选取多个t时间段，获取多个行驶车辆集合a、停车场内停放车辆集合b、城市加油站加油量集合c、城市充电桩耗电量集合d，以t时间段为横轴，计算得到的城市车辆使用率和城市新能源车辆使用的占比为纵轴绘制图表进行数据展示。

技术总结

本发明涉及智慧城市信息共享管理技术领域，具体为一种基于大数据加密的智慧城市共享管理系统及方法，所述系统包括智慧城市采集模块、城市信息分析模块、城市信息共享模块和城市信息云存储模块；所述智慧城市采集模块用于采集城市运行中的信息数据，与城市信息分析模块相连；所述城市信息分析模块用于分析智慧城市采集模块采集到的城市信息数据，并监测城市信息数据的运行过程；所述城市信息共享模块用于城市信息数据的可视化处理并进行发布，与城市信息分析模块相连；所述城市信息云存储模块用于对采集到的城市信息数据进行融合处理并加密储存，与智慧城市采集模块相连；本发明通过采集城市信息数据并分析，实现城市信息发布与共享。与共享。与共享。