一种知识产权大数据信息服务平台

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种知识产权大数据信息服务平台。

在这个信息碎片化的年代，大数据技术广泛应用互联网的各个领域。而在知识产权行业，大数据技术应用可以说是方兴未艾，并未形成大规模的应用与实施，随着知识产权服务平台和机构的崛起，如何利用大数据技术提升工作效率，提升客户服务满意度，降低成本，甚至改变未来的行业格局，将是知识产权行业不可回避的问题。

在大数据时代下,大数据对海量数据采集、管理、处理并整理,成为对企业经营决策具有较高参考价值的资讯。大数据不仅意味着对海量数据进行专业化处理、挖掘和分析,更是一种颠覆思维的技术变革。大数据是促进知识产权业态发展的技术支撑,知识产权是大数据创新技术的应用载体,知识产权和大数据既是资源又是手段,两者相互促进、互相融合。

知识产权大数据的巨大价值以及广阔的发展前景，吸引了越来越多的企业开始从事知识产权大数据的研发和应用。目前，许多从事知识产权服务的机构都很重视大数据资源的积累、建设和应用，开始尝试探索新的数据应用模式，并取得了一定的成果，但总体上说，对知识产权大数据的挖掘还处于起步阶段。就大数据技术领域而言，目前尚缺乏关于知识产权的大数据平台。

针对目前对知识产权大数据的挖掘还处于起步阶段，在大数据技术领域，尚缺乏关于知识产权的大数据平台的问题，本发明提供如下技术方案：

一种知识产权大数据信息服务平台，所述知识产权大数据服务平台包括：数据采集模块、大数据分析模块以及检索应用模块；其中，

所述数据采集模块用于基于预设的标准规范体系库，从多种数据源中提取出预设类型的与知识产权相关的数据，并对提取的数据进行预处理，然后将预处理后的数据融合并梳理整合成一个可重组、调整和更新的分析数据集；

所述大数据分析模块用于使得所述分析数据集实时、完整、增量的流入大数据平台，实现数据融合与实时数据分析，通过知识产权行业的数据资源的整合，对海量多源数据建模分析，实现对专利价值的评估和企业知识产权的分析预警；通过数据挖掘和分类统计，提高企业对知识产权状况的监控；

所述检索应用模块用于基于所述分析数据集，根据预设的检索条件进行获取检索数据并进行数据清洗和数据比对，实现商标、专利和版权的检索。

进一步地，所述预设的标准规范体系库中包括基础标准、技术标准和产品规范；其中，

所述基础标准用于规范知识产权有关的基本数语以及数据元，形成对知识产权定义界定和使用范围的统一规范；

所述技术标准用于规范知识产权相关数据采集、加工、使用、披露过程中的技术以及安全环境、保障系统的互联互通,实现知识产权数据资源共享；

所述产品规范用于规范知识产权管理机构提供的各种报告及产品的格式、内容以及质量,以提高知识产权行业服务水平。

进一步地，所述预设的标准规范体系库中还包括服务标准和管理标准；

所述服务标准用于规范开展知识产权行业服务中的管理制度和行业标准。

所述管理标准用于规范知识产权管理部门，包括专利、商标、著作权以及专利交易平台的资质审批、监督检査以及行政处罚的原则,内容和方式,促进知识产权管理部门依法合规管理知识产权市场。

进一步地，所述大数据分析模块具体用于：

采用大数据技术对所述数据采集模块采集的数据进行数据归集沉淀、清洗规范、共享开放、应用和安全保障分析后,将分析结果以可视化的形式提供给知识产权相关部门,从而实现知识产权数据的资源共享。

进一步地，所述多种数据源包括企业内部业务数据库、互联网公开数据以及第三方API。

进一步地，所述数据采集模块采集的数据类型包括专利、外观、商标以及著作权数据。

进一步地，所述数据采集模块对提取的数据进行预处理包括数据清洗转换和数据整合；

所述数据清洗转换用于对采集的数据进行清洗与转换处理，包括数据过滤、数据剔重、类型转换、编码映射、文件拆分与合并以及维度转换；

所述数据整合用于将各类有关联关系的数据进行汇聚，形成数据集合。

进一步地，所述知识产权大数据信息服务平台还包括专利撰写应用模块；

所述专利撰写应用模块用于接收用户输入的背景技术的关键词；根据所述背景技术的关键词在预设数据库中进行检索与之对应的对比文献；显示所述对比文献中带有所述背景技术的关键词的已有专利的背景技术对话框。

进一步地，所述知识产权大数据信息服务平台还包括知识产权评估应用模块；

所述知识产权评估应用模块用于基于专利大数据分析建立完备的行业技术脉络及市场分布，以大数据分析为依据对专利价值进行评估，

进一步地，所述知识产权大数据信息服务平台还包括知识产权咨询与服务模块；

所述知识产权咨询与服务模块用于利用数据中心的数据探索，建立服务机构与服务成果对应关系，通过热词分析与数据挖掘，实现便民咨询服务。

本发明的技术方案相比于现有技术具有如下有益效果：

本发明的知识产权大数据信息服务平台将知识产权类检索、统计、分析、专利比对、项目管理、专利预警等多种功能集于一身。将专利、商标、标准、裁判文书、期刊等数据资源的关联与整合；在权威、更新及时的专利等数据支撑的前提下，实现良好的用户体验效果和检索效率。从而实现在数以亿计的全球知识产权数据资源中方便、准确地获取到最有用和最有价值的情报信息，帮助用户及时把握技术发展最前沿、提高创新起点和有效防范知识产权风险。

图1为本发明实施例提供的知识产权大数据信息服务平台的系统框图。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本实施例提供一种知识产权大数据信息服务平台，首先，需要说明的是，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是一座金矿，数据本身并不会产生任何价值，最重要的是大数据的应用。

另一方面，我国的商标申请量、专利申请量及版权申请量与日俱增，2016年我国商标申请总量已经达到369万多件，而专利的申请量创新者提交了310万件。如果从全球范围看，数量更是惊人：过去50年，仅全球的专利数量，其数据总量已经超过1亿条。如何对这些数据进行采集、处理并整理成为对企业经营决策具有参考价值的资讯，将对我国创新驱动发展将具有重大作用。

此前，关于知识产权的大数据，从广义上看，知识产权大数据除人们平常接触较多的专利、商标等数据外，还有着更广泛的内容——凡有知识产权应用的地方，都会产生知识产权的数据资源。它不仅包括专利、商标、版权、地理标识、植物新品种、域名、传统非物质文化遗产等，也包括与知识产权密切相关的科技期刊论文、知识产权相关法律裁判文书、知识产权实施转让、商业情报等数据。对于企业而言，通过对专利数据的深度解析，可以了解技术发展的路线、方向以及未来的发展趋势，对发明人、申请地域、申请数量等分析，可以了解竞争对手动态等。企业创新能力的提高在于企业全体员工对知识的积累和合理运用。而知识产权大数据的分析和利用恰好能提供这样一个平台，针对同一个技术问题，有不同领域的专家在各自领域都做出了解决方案，企业的员工通过不断学习和积累各领域专家的知识，补充自身知识结构空白点，避免重复研究，开阔创新思路，同时结合自身企业现状，合理利用进行再创新，这样的环境是企业需要很长时间去构建和培养的。

对此，本实施例提供一种知识产权大数据信息服务平台，如图1所示，该服务平台包括：数据采集模块、大数据分析模块以及检索应用模块；其中，

所述数据采集模块用于基于预设的标准规范体系库，从多种数据源中提取出预设类型的与知识产权相关的数据，并对提取的数据进行预处理，然后将预处理后的数据融合并梳理整合成一个可重组、调整和更新的分析数据集；

其中，需要说明的是，知识产权标准规范体系是由与知识产权数据融合共享应用体系建设、运作及管理有关的具有内在联系的标准组成的科学的有机整体，是知识产权大数据应用体系的重要组成部分。作为指导知识产权行业标准化建设的指导性文件,完善的标准规范体系框架是促进知识产权大数据应用体系快速建设、健康发展的基础。具体地，其包括以下标准和规范：

基础标准:主要规范知识产权有关的基本数语以及数据元形成对知识产权定义界定和使用范围的统一规范；

技术标准:主要规范知识产权相关数据采集、加工、使用、披露过程中的技术以及安全环境、保障系统的互联互通,实现知识产权数据资源共享；

产品规范:主要规范知识产权管理机构提供的各种报告及产品的格式、内容和质量等,提高知识产权行业服务水平；

服务标准:主要规范开展知识产权行业服务(如知识产权资质申请、资产评估等活动)中的管理制度、行业标准等；

管理标准:主要规范专利、商标、著作权、专利交易平台等知识产权管理部门的资质审批、监督检查、行政出发等管理行为的原则,内容和方式,促进知识产权管理部门依法合规管理知识产权市场。

对于上述数据采集模块：

数据来源：内部业务数据库、互联网公开数据、第三方API等；

数据类型：具体包括三方面数据，知识产权领域包括专利数据、外观数据、商标数据、著作权数据等；

数据清洗转换：对采集的数据进行清洗与转换处理，包括数据过滤、数据剔重、类型转换、编码映射、文件拆分与合并、维度转换等；

数据整合：将各类有关联关系的数据进行汇聚，形成更有意义和使用价值的数据集合，可根据实际需求进行不同信息主题的整合。

所述大数据分析模块用于打通传统数据库到大数据平台的高速通道，使得所述分析数据集实时、完整、增量的流入大数据平台，实现真正的数据融合与实时数据分析，将多种数据源中的相关数据提取、融合、梳理整合成一个独立灵活的分析数据集，该数据集可随数据源的变化重组，调整和更新。该大数据分析模块通过整合知识产权行业数据资源，对海量多源数据的整理、清洗、建模分析，实现对专利价值的评估和企业知识产权的分析预警；通过数据挖掘和分类统计，提高企业对知识产权状况的监控、统计、分析及管理；

该大数据分析模块采用大数据技术对所述数据采集模块采集的数据进行数据归集沉淀、清洗规范、共享开放、应用和安全保障分析后,将分析结果以可视化的形式提供给知识产权相关部门,从而实现知识产权数据的资源共享。

对于知识产权的数据分析，可掌握竞争者优势和劣势，还可从分析中了解行业走势，从而在市场营销、产品开发、公司战略上有所突破。数据即优势，掌握数据信息即掌握了先机，大数据在这个领域的应用通过提供最新的专利数据,帮助企业从中获取更有价值的信息，捕捉到市场先机和竞争动态。

所述检索应用模块用于基于所述分析数据集，根据预设的检索条件进行获取检索数据并进行数据清洗和数据比对，实现商标、专利和版权的检索。

需要说明的是，在商标、专利、版权的检索过程中，知识产权申请总量和申请过程产生的海量数据资源，为大数据在知识产权检索应用上提供庞大的数据基础，同时随着知识产权基础申请井喷式的增长，人工方式检索知识产权相似性的难度越来越大，工作强度也越来越大，而大数据人工智能可以对此进行有效的数据清洗和数据比对，并逐步完成机器学习和提升的功能。

进一步地，所述知识产权大数据信息服务平台还包括专利撰写应用模块；

所述专利撰写应用模块用于接收用户输入的背景技术的关键词；根据所述背景技术的关键词在预设数据库中进行检索与之对应的对比文献；显示所述对比文献中带有所述背景技术的关键词的已有专利的背景技术对话框。

需要说明的是，上述模块所实现的功能通俗讲也就是在数据库中输入最基础的技术交底书，进行智能检索撰写，目前此项技术等留在概念炒作和简单专利撰写领域，实现方式也采用是“人工”+“智能”的方式，大数据人工智能将成为知识行业新的课题，至于是否能成功也取决于技术与资本投入。

进一步地，所述知识产权大数据信息服务平台还包括知识产权评估应用模块；所述知识产权评估应用模块用于基于专利大数据分析建立完备的行业技术脉络及市场分布，以大数据分析为依据对专利价值进行评估；

大数据的核心价值在于分析，对于专利数据而言，其相对于其他数据具有先天优势。如果基于专利大数据分析建立完备的行业技术脉络及市场分布，将能为充分考虑法律、技术、经济要素建立评估算法提供可靠基准。相比于现有评估方法，以大数据分析为依据的专利权价值评估将更为全面和客观，从评估角度而言，更能从专利权的法律和技术本质上趋近于其真实价值，也能够以行业产值为科学依据，更有针对性地体现出相关专利权的市场价值。

各业务库日常运营产生的数据、互联网釆集的数据、第三方知识产权服务提供商数据等多维度、多渠道的数据资源汇集到大数据运营中心,该中心采用大数据技术进行数据归集沉淀、清洗规范、共享开放、应用、安全保障等分析后,将分析结果以可视化的形式提供给知识产权相关部门,这样一方面可以夯实知识产权业务库的基础资源,提升运营效率打破信息孤岛,实现资源共享,另一方面帮助企业创新业务管理模式,提升监管水平,增加公信力。

进一步地，所述知识产权大数据信息服务平台还包括知识产权咨询与服务模块；该知识产权咨询与服务模块用于利用数据中心的数据探索，建立服务机构与服务成果对应关系，通过热词分析与数据挖掘，实现便民咨询服务。

需要说明的是，知识产权大数据应用对社会经济的发展其有重大意义和价值,从社会意义角度来说,知识产权汇集了人类智慧的结晶,大数据通过数据抓取、分析技术辅助知识产权行业监管(如知识产权侵权监测、预警等),从而推动社会科技创新和知识产权创造:从经济意义角度来说,知识产权大数据的挖掘与利用能够有效促进经济发展,能够在产业布局、企业决策、高科技产业发展发面提供很好的引导和决策作用。

知识产权大数据的建立,能够将数量庞大、来源分散、格式多样的知识产权资源进行集约化整合、网络化共享、协作化和高效化利用,从而打破信息孤岛,为整个市场提供开放、透明、全面、公正的数据服务,破除用户在专利运营各个环节遇到的信息不畅的困境,从而有效的推动福建乃至全国的专利运营工作快速、蓬勃的发展,为创新驱动发展、经济转型升级提供支撑作用。

本实施例的知识产权大数据信息服务平台将知识产权类统计、分析、专利比对、项目管理、专利预警等多种功能集于一身。将专利、商标、标准、裁判文书、期刊等数据资源的关联与整合；在权威、更新及时的专利等数据支撑的前提下，实现良好的用户体验效果和检索效率。从而实现在数以亿计的全球知识产权数据资源中方便、准确地获取到最有用和最有价值的情报信息，帮助用户及时把握技术发展最前沿、提高创新起点和有效防范知识产权风险。

此外，需要说明的是，本领域技术人员应明白，本实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本实施例可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现本实施例流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

而且在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员来说，一旦得知了本发明的基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改，也即凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。