个性化云数据库的建立方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及信息处理技术领域，特别涉及一种个性化云数据库的建立方法、装置、设备及存储介质。

随着科技的蓬勃发展，知识产权越来越受到企业的重视，专利作为一种无形资产，已经成为了企业的一种重要的竞争资源，事实上，已公开的专利文件对于企业的研发也有着很大的潜在价值，企业可以基于已公开的专利文件进行进一步的创新，即站在巨人肩膀上进行创新，避免重复研发，另外，企业基于已公开的专利文件可以发现研发的空白点或稀疏点，选择一个好的研发方向，此外，基于已公开的专利文件，企业还可以进行侵权风险排查，侵权规避设计等，可见，如何能够好好利用已公开的专利对于企业是百利而无一害的。

然而专利库中的专利量巨大，如何从里面筛选出对符合企业需求的专利是一项技术性很强的工作。一般的企业，尤其是中小企业不具备相关的技术人员，而且即使是具备这样的技术人才可以检索出专利，也不便于维护。

因此，亟待需要提出一种可以帮助企业筛选出准确的专利案件集且便于维护的方法。

本申请旨在解决上述的不容易筛选出准确的专利案件集且不便于维护的问题，提出了一种个性化云数据库的建立方法、装置、设备及存储介质，该方法能够帮助企业筛选出准确的专利案件集，且便于维护更新。

一种个性化云数据库的建立方法，应用于信息处理平台，所述信息处理平台包括：客户端和专家端；

所述方法包括：

接收客户端发送的建立个性化云数据库的请求，所述请求中包括客户需求；

将所述客户需求发送到专家端，所述专家端根据所述客户需求为客户建立定制化检索式，并返回给所述客户端；

从第三方数据库中获取到与所述定制化检索式匹配的专利案件集，将所述专利案件集关联到所述客户端，形成与所述客户需求匹配的个性化云数据库。

一种个性化云数据库的建立装置，应用于信息处理平台，所述信息处理平台包括：客户端和专家端；

所述装置包括：

接收模块，用于接收客户端发送的建立个性化云数据库的请求，所述请求中包括客户需求；

发送模块，用于将所述客户需求发送到专家端，所述专家端根据所述客户需求为客户建立定制化检索式，并返回给所述客户端；

关联模块，用于从第三方数据库中获取到与所述定制化检索式匹配的专利案件集，将所述专利案件集关联到所述客户端，形成与所述客户需求匹配的个性化云数据库。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

接收客户端发送的建立个性化云数据库的请求，所述请求中包括客户需求；

将所述客户需求发送到专家端，所述专家端根据所述客户需求为客户建立定制化检索式，并返回给所述客户端；

从第三方数据库中获取到与所述定制化检索式匹配的专利案件集，将所述专利案件集关联到所述客户端，形成与所述客户需求匹配的个性化云数据库。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

接收客户端发送的建立个性化云数据库的请求，所述请求中包括客户需求；

将所述客户需求发送到专家端，所述专家端根据所述客户需求为客户建立定制化检索式，并返回给所述客户端；

从第三方数据库中获取到与所述定制化检索式匹配的专利案件集，将所述专利案件集关联到所述客户端，形成与所述客户需求匹配的个性化云数据库。

上述个性化云数据库的建立方法、装置、计算机设备及存储介质，客户只需要通过客户端发送建立个性化云数据库的请求，平台自动将该请求发送到专家端，由专家基于客户的需求为客户建立定制化检索式，并返回给客户端，并从第三方数据库中获取与该定制化检索式匹配的专利案件集，将专利案件集关联到客户端，形成与客户需求匹配的个性化云数据库。在这个过程中，客户只需要发送建立个性化云数据库的请求，平台会自动分配相应的专家进行处理，然后再根据返回的定制化检索式自动从第三方数据库中检索到专利案件集，不需要将专利案件集进行下载，只需要关联到相应的客户端即可，整个过程，不仅省时省力，而且便于后续维护更新。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中基于项目的专利案件管控方法的流程图；

图2为一个实施例中项目即时消息会话界面的示意图；

图3为一个实施例中个性化云数据库的建立方法的流程图；

图4为一个实施例中基于项目的专利案件管控装置的结构框图；

图5为一个实施例中个性化云数据库的建立装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构框图。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

下面将结合本申请的实施例中的附图，对本申请的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本申请的权利要求书、说明书以及说明书附图中的术语，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。

对于企业来讲，如何进行专利管控是一个比较重要的内容，现在提倡根据项目对专利案件进行归类管控，但是目前对于专利的管控大部分企业还停留在线下采用excel表格进行记录管控，该方法显然费时费力，而且很多时候往往是事后进行整理，即申请完专利之后，对申请的专利归到某个项目下，这种方式不但在前期整理过程中费时费力，而且在后期维护时也往往比较混乱，比如，专利授权后每年都需要进行年费的缴纳，如果仅仅依靠excel表格进行管理，显然后续会显得很吃力。且目前企业在申请专利时还存在一个缺陷，往往仅仅是把某个技术的交底书给到代理人进行撰写，而不会把项目的相关信息介绍给代理人，导致代理人无法对项目本身有一个清晰的认识，这样撰写出来的专利往往比较片面，不利于对技术的全面保护。

如图1所示，提出了一种基于项目的专利案件管控方法，应用于信息处理平台，所述信息处理平台包括：多个处理端，多个处理端包括：客户端和代理人端；

所述方法包括：

步骤102，当接收到客户端发起的与目标项目关联的专利提案请求时，获取与目标项目关联的项目基础文档。

其中，首先，企业需要在信息处理平台进行项目建立，在项目建立时需要填写项目的一些基础信息以及上传项目基础文档。当需要申请专利时，将要申请的专利提案与相应的目标项目进行关联。具体地，在发起专利提案请求时，有一个选项是选择与之关联的项目，进行相应的目标项目选择即可。

步骤104，将专利提案请求和项目基础文档关联发送到代理人端，并保存相应的专利案件与目标项目的关联关系。

其中，后台(服务器端)接收到客户端发起的专利提案请求后，将专利提案请求和关联的项目基础文档一起发送到代理人端，保存提案与目标项目的关联关系。专利提案与专利案件是一一对应的，专利提案可以理解为专利案件的初始状态，即当专利案件在初始阶段时，称为专利提案。所以已知专利提案与目标项目的关联关系，就可以知道相应的专利案件与目标项目的关联关系。

步骤106，当接收到处理端发起的查询与目标项目关联的专利案件请求时，根据关联关系查询与目标项目关联的专利案件。

其中，专利案件包括：已经递交到官方的专利和还未递交的到官方的待申请专利。根据预先建立的关联关系，可以快速查与目标项目关联的所有专利案件，包括：已申请的专利案件和待申请的专利案件。这里的处理端可以是客户端，也可以是代理人端或者其他有权限查看该目标项目的处理端，比如，平台端。

步骤108，获取与目标项目关联的专利案件的当前状态，将专利案件和专利提案的当前状态在处理端进行展示。

其中，每个专利案件都对应有当前状态，所以不仅可以查与目标项目关联的所有案件，而且可以获知每个专利案件的当前状态。即不仅可以对案件进行查看，而且可以基于查看结果对案件进行管控，比如，查看到专利案件处于待缴纳年费状态，则可以进行年费缴纳。

上述基于项目的专利案件管控方法，首先，在需要进行专利申请的初期，客户端发起专利提案请求时，将该专利提案请求与目标项目进行关联，这样不仅建立了专利提案与目标项目之间的关联，而且通过该方式可以将目标项目关联的项目基础文档发送到代理人端，代理人端可以通过项目基础文档对项目有更好的了解，从而有利于更好地进行技术方案的保护。后续当接收到查询与目标项目关联的专利案件请求时，根据之前建立的关联关系可以快速查到与该目标项目关联的专利案件和专利提案，同时可以获取到专利案件和专利提案的当前状态，然后在处理端进行展示。该方法不但省时省力，而且可随时追溯查看，便于进行后续专利的维护，比如，年费的缴纳。

在一个实施例中，方法还包括：获取与专利案件关联的项目以及专利案件在项目中的重要程度；根据专利案件在项目中的重要程度确定专利案件的第一价值；根据与专利案件关联的项目数量确定专利案件的第二价值；根据专利案件的第一价值和第二价值确定专利案件的价值评分。

其中，为了能够便于企业能够对专利进行分级分类管理，了解哪些专利属于核心专利，该信息处理平台中还可以对专利案件进行评分，首先，一个专利案件可能与多个项目都有关联，需要分别获取该专利案件在每个项目中的重要程度，首先，根据专利案件在项目中的重要程度确定专利的第一价值，然后根据该专利案件关联的项目数量确定专利的第二价值，显然，一个专利案件关联的项目数量越多，其第二价值越高，即专利的第二价值与关联的项目数量成正相关。当一个专利案件关联多个项目时，根据其在每个项目中的重要程度来计算其第一价值，比如，当一个专利案件关联2个项目时，分别根据其在相应项目的重要程度计算得到一个价值，然后再将得到的2个价值进行相加得到第一价值。最后，将一个专利案件对应的第一价值和第二价值进行加权求和得到专利案件的价值评分。价值评分越高，说明该专利案件越重要。基于价值评分对专利案件进行分级分类管理，有利于更好地对企业的专利案件进行管控。

在一个实施例中，在当接收到客户端发起的与目标项目关联的专利提案请求时，获取与目标项目关联的项目基础文档，之前还包括：接收通过客户端发送的新建项目请求，根据新建项目请求在客户端显示项目建立需要填写的项目信息，项目信息包括：项目名称、项目背景、项目负责人、项目成员、相关资料中的一种或多种；当接收到对项目信息的保存操作时，完成项目的建立，并根据项目成员自动组建项目交流。

其中，企业在发起与项目关联的提案请求之前，需要首先在信息处理平台建立相应的项目，项目的建立也很方便，只需要填写项目的相关信息即可，这样的项目管理主要是为了与相应的专利进行关联，方便企业专利的分类管理。

在一个实施例中，方法还包括：

接收客户端基于项目发起的建立个性化云数据库的请求，请求中包括项目信息；

将建立个性化云数据库的请求发送到专家端，专家端根据项目信息为客户建立针对项目的定制化检索式，并返回给客户端；

从第三方数据库中获取到与定制化检索式匹配的专利案件集，将专利案件集关联到客户端，形成与项目信息匹配的个性化云数据库。

其中，企业在进行项目研发过程中，其中有几项重要的工作是需要参考现有专利案件情况的，几项重要的工作包括：侵权风险排查，侵权规避，研发方向确定、现有技术调查等。这几项重要的工作依赖于检索的准确度，所以为了使得企业在专利方面能够基于现有技术进行更好的研发，为项目建立一个专有的个性化的云数据库显得至关重要。而专利的检索是需要依赖于专家的，所以为了满足客户的个性化需求，需要将建立个性化云数据库的请求发送到专家端，由专家端给出针对项目的定制化检索式，根据该定制化检索式从第三方数据库中获取到匹配的专利案件集，并关联到相应的客户端。该实施例中，通过建立与项目信息匹配的个性化云数据库，便于企业更好地进行研发。

在一个实施例中，将建立个性化云数据库的请求发送到专家端，专家端根据项目信息为客户建立针对项目的定制化检索式，并返回给客户端，包括：

将建立个性化云数据库的请求发送到多个专家端，接收每个专家端基于建立个性化云数据库的请求建立的定制化检索式，并返回给客户端；

从第三方数据库中获取到与定制化检索式匹配的专利案件集，将专利案件集关联到客户端，形成与项目信息匹配的个性化云数据库，包括：

分别从第三方数据库中获取与每个定制化检索式匹配的专利案件集，对多个专利案件集中的专利进行合并，将同一定制化检索式匹配的专利进行同一标记，当同一专利文件与多个定制化检索式匹配时，同一专利文件带有多个标记。

其中，为了使得建立的个性化云数据库更加准确，发送给多个专家端，这样接收到多个专家端返回的定制化检索式。由于检索这个任务是和专家水平息息相关的，即会带有专家的主观性，所以检索到的检索结果可能是不全面的或者不够准确的，为了使得检索到的结果更准确，将客户需求发到多个专家端，这样后续可以综合多个专家端的检索结果，从而可以提高个性化云数据库的准确性和完整度。

在一个实施例中，当接收到对项目信息的保存操作时，完成项目的建立，并根据项目成员自动组建项目交流，包括：

当接收到对项目信息的保存操作时，获取新建项目中关联的项目成员，根据关联的项目成员自动生成项目即时消息组，项目即时消息组的名称是根据新建项目的名称自动生成的；

获取与新建项目关联的项目信息；

将项目信息展示在即时消息对话框的扩展框中，项目信息包括：项目名称和项目相关信息，项目名称的字段关联有超链接，通过超链接可快速进入相应的项目界面。

其中，为了便于项目成员之间的沟通，在新建项目后自动组建项目即时消息组，且在该项目即时消息对话框的扩展框中显示项目名称和项目相关信息，便于提醒进行全面深入的沟通。如图2所示，为一个实施例中，项目即时消息会话界面的示意图。

已公开的专利文件对于企业的研发也有着很大的潜在价值，一方面，企业可以基于已公开的专利文件进行进一步的创新，即站在巨人肩膀上进行创新，避免重复研发，另一方面，企业基于已公开的专利文件还可以发现研发的空白点或稀疏点，选择一个好的研发方向，此外，基于已公开的专利文件，企业还可以进行侵权风险排查，侵权规避设计等，可见，如何能够好好利用已公开的专利对于企业是百利而无一害的。

然而专利库中的专利量巨大，如何从里面筛选对符合企业需求的专利是一项技术性很强的工作。一般的企业，尤其是中小企业不具备相关的技术人员，而且即使是具备这样的技术人才可以检索出专利，也不便于维护。本申请为了解决上述问题，提出了一种可以帮助企业筛选出符合企业需求的专利文件集，且便于后期进行维护更新的方法。

如图3所示，提出了一种个性化云数据库的建立方法，应用于信息处理平台，信息处理平台包括：客户端和专家端；

方法包括：

步骤302，接收客户端发送的建立个性化云数据库的请求，请求中包括客户需求。

其中，客户端即企业用户对应的处理端。个性化云数据库是指建立的符合企业个性化需求的云数据库，该个性化云数据库中建立有利于企业更好地利用已公开的专利文件进行研发。企业用户在通过客户端发送请求时，会将客户需求一起发送。客户需求即客户描述的想要达到的目标，比如，客户想要针对某个研发项目收集与之相关的现有专利技术。

步骤304，将客户需求发送到专家端，专家端根据客户需求为客户建立定制化检索式，并返回给客户端。

其中，专家端对应的是相应领域的专家，专家是指擅长进行专利检索的技术人员。专家根据客户需求为客户建立定制化检索式，然后通过专家端发送到客户端。

步骤306，从第三方数据库中获取到与定制化检索式匹配的专利案件集，将专利案件集关联到客户端，形成与客户需求匹配的个性化云数据库。

其中，后台接收到专家端返回的定制化检索式后，通过与第三方数据库交互获取到与定制化检索式匹配的专利案件集，即专利案件集是根据定制化检索式检索得到的。然后将专利案件集关联到客户端，即企业用户只要登录到客户端就可以在该客户端上查看相应的专利案件集中的专利案件，不需要额外进行下载等操作，该关联关系是可以长期存在的，易于维护。而且随着第三方数据库中的专利案件的增加，相应的专利案件集中的专利会定时更新，使得该个性化云数据库可以实现动态更新。

上述个性化云数据库的建立方法，客户只需要通过客户端发送建立个性化云数据库的请求，平台自动将该请求发送到专家端，由专家基于客户的需求为客户建立定制化检索式，并返回给客户端，并从第三方数据库中获取与该定制化检索式匹配的专利案件集，将专利案件集关联到客户端，形成与客户需求匹配的个性化云数据库。在这个过程中，客户只需要发送建立个性化云数据库的请求，平台会自动分配相应的专家进行处理，然后再根据返回的定制化检索式自动从第三方数据库中检索到专利案件集，不需要将专利案件集进行下载，只需要关联到相应的客户端即可，整个过程，不仅省时省力，而且便于后续维护更新。

在一个实施例中，方法还包括：

根据定制化检索式监控第三方数据库中是否有新增的与定制化检索式匹配的专利案件，若有，则将新增的专利案件加入到个性化云数据库中，同时对新增的专利案件进行新增标记。

其中，通过该定制化检索式可以实现定时或实时对第三方数据库中是否有与之匹配的新增专利案件，如果有，则将新增的专利案件加入到该个性化云数据库中，同时显示新增标记，便于查看。即通过该方式可以实现对专利案件集的更新维护，帮助企业更及时地发现最新的专利技术。

在一个实施例中，检索式中包括检索时间范围；方法还包括：

根据当前时间自动更新检索时间范围，当检索时间范围更新时，根据更新后的定制化检索式从第三方数据库中检索到新增的专利案件时，将新增的专利案件加入到个性化云数据库中，同时对新增的专利案件进行新增标记。

其中，为了使得维护的专利案件集随着时间进行更新，设置检索时间范围，比如，设置检索时间范围是至今三年，那么随着时间的推移，检索时间范围也动态更新，从而实现个性化云数据库的动态更新，且对新增的专利案件进行新增标记。

在一个实施例中，在接收客户端发送的建立个性化云数据库的请求，请求中包括客户需求之后，还包括：对客户需求分析，确定与客户需求匹配的领域；根据领域确定要发送的专家端。

其中，由于不同的专家擅长检索的领域是不同的，所以为了实现更精准的匹配，需要对客户需求进行分析确定客户需求匹配的领域，然后再匹配到相应领域的专家端。

在一个实施例中，专家端有多个；

将客户需求发送到专家端，专家端根据客户需求为客户建立定制化检索式，并返回给客户端，包括：

将客户需求发送到多个专家端，接收每个专家端基于客户需求为客户建立的定制化检索式，并返回给客户端；

从第三方数据库中获取到与定制化检索式匹配的专利案件集，将专利案件集关联到客户端，形成与客户需求匹配的个性化云数据库，包括：

分别从第三方数据库中获取与每个定制化检索式匹配的专利案件集，对多个专利案件集中的专利进行合并，将同一定制化检索式匹配的专利进行同一标记，当同一专利文件与多个定制化检索式匹配时，同一专利文件带有多个标记。

其中，由于检索这个任务是和专家水平息息相关的，即会带有专家的主观性，所以检索到的检索结果可能是不全面的或者不够准确的，为了使得检索到的结果更准确，将客户需求发到多个专家端，这样后续可以综合多个专家端的检索结果，从而可以提高个性化云数据库的准确性和完整度。

在一个实施例中，方法还包括：当接收到客户的查准请求时，根据每个专利文件对应的标记取多个专利案件集的交集，将交集作为查询结果关联到客户端；当接收到客户的查全请求时，根据每个专利文件对应的标记取多个专利案件集的并集，将并集作为查询结果关联到客户端。

其中，考虑到客户在不同的情况下会有不同的需求，有的时候是偏向查准，有的时候是偏向查全，当需要查准时，将多个专利案件集的交集作为查询结果，即当多个专利案件集中都包含有同一专利时，该专利大概率是客户想要的专利，通过取交集的方式进行查准。当需要查全时，则取并集，这样可以包含更多的专利案件，会更加全面。

在一个实施例中，方法还包括：

确定每个专利案件集对应的查准率和查全率；

接收客户端发送的查要求，查要求包括：基础要求和偏向要求，基础要求包括：查准率要求、查全率要求中的至少一种；

根据基础要求和每个专利案件集对应的查准率和查全率筛选出符合要求的目标专利案件集；

当偏向要求为查准时，对符合要求的目标专利案件集取交集作为查询结果返回到客户端；

当偏向要求为查全时，对符合要求的目标专利案件集取并集作为查询结果返回到客户端。

其中，针对每个专利案件集分别确定相应的查全率和查准率。当客户对查全率和查准率有较高要求时，首先筛选出符合要求的专利案件集，为了区分，称为“目标专利案件集”，进一步的，当查询偏向查准时，则取多个目标专利案件集的交集，当偏向查全时，则取多个目标专利案件集的并集。如果只筛选出一个目标专利案件集，那么，交集和并集则是相同的。针对于高要求的查询，则需要分两步走，第一步从多个专利案件集中筛选出符合要求的目标专利案件集，第二步，再根据偏向要求确定最终的查询结果。

在一个实施例中，在将客户需求发送到专家端之后，还包括：根据客户端对应的客户信息和专家端对应的专家信息自动建立云数据库即时消息组，云数据库即时消息组的成员包括：客户和专家；云数据库即时消息组的名称是根据客户需求自动生成的；将云数据库即时消息组关联到相应的云数据库界面。

在一个实施例中，方法还包括：当检测到处理端进入到云数据库即时消息组的会话界面时，获取与云数据库即时消息组关联的检索信息；将检索信息展示在处理端的即时消息对话框的扩展框中，检索信息包括：检索到的专利数量、类型及领域。

如图4所示，提出了一种基于项目的专利案件管控装置，应用于信息处理平台，信息处理平台包括：多个处理端，多个处理端包括：客户端和代理人端；

装置包括：

获取模块402，用于当接收到客户端发起的与目标项目关联的专利提案请求时，获取与目标项目关联的项目基础文档；

发送模块404，用于将专利提案请求和项目基础文档关联发送到代理人端，并保存相应的专利案件与目标项目的关联关系；

查询模块406，用于当接收到处理端发起的查询与目标项目关联的专利案件请求时，根据关联关系查询与目标项目关联的专利案件；

展示模块408，用于获取与目标项目关联的专利案件的当前状态，将专利案件的当前状态在处理端进行展示。

在一个实施例中，基于项目的专利案件管控装置还包括：

评价模块，用于获取与专利案件关联的项目以及专利案件在项目中的重要程度；根据专利案件在项目中的重要程度确定专利案件的第一价值；根据与专利案件关联的项目数量确定专利案件的第二价值；根据专利案件的第一价值和第二价值确定专利案件的价值评分。

在一个实施例中，上述基于项目的专利案件管控装置还包括：

项目建立模块，用于接收通过客户端发送的新建项目请求，根据新建项目请求在客户端显示项目建立需要填写的项目信息，项目信息包括：项目名称、项目背景、项目负责人、项目成员、相关资料中的一种或多种；当接收到对项目信息的保存操作时，完成项目的建立，并根据项目成员自动组建项目即时消息组。

在一个实施例中，上述基于项目的专利案件管控装置还包括：

项目云数据库建立模块，用于接收客户端基于项目发起的建立个性化云数据库的请求，请求中包括项目信息；将建立个性化云数据库的请求发送到专家端，专家端根据项目信息为客户建立针对项目的定制化检索式，并返回给客户端；从第三方数据库中获取到与定制化检索式匹配的专利案件集，将专利案件集关联到客户端，形成与项目信息匹配的个性化云数据库。

在一个实施例中，项目云数据库建立模块还用于将建立个性化云数据库的请求发送到多个专家端，接收每个专家端基于建立个性化云数据库的请求建立的定制化检索式，并返回给客户端；分别从第三方数据库中获取与每个定制化检索式匹配的专利案件集，对多个专利案件集中的专利进行合并，将同一定制化检索式匹配的专利进行同一标记，当同一专利文件与多个定制化检索式匹配时，同一专利文件带有多个标记。

在一个实施例中，项目建立模块还用于当接收到对项目信息的保存操作时，获取新建项目中关联的项目成员，根据关联的项目成员自动生成项目即时消息组，项目即时消息组的名称是根据新建项目的名称自动生成的，将项目即时消息组与对应的项目进行关联。

在一个实施例中，上述基于项目的专利案件管控装置还包括：

项目信息展示模块，用于当检测到处理端进入到项目即时消息组的会话界面时，获取与项目即时消息组关联的项目信息；将项目信息展示在处理端的即时消息对话框的扩展框中，项目信息包括：项目名称和项目相关信息。

如图5所示，提出了一种个性化云数据库的建立装置，应用于信息处理平台，信息处理平台包括：客户端和专家端；

装置包括：

接收模块502，用于接收客户端发送的建立个性化云数据库的请求，请求中包括客户需求；

发送模块504，用于将客户需求发送到专家端，专家端根据客户需求为客户建立定制化检索式，并返回给客户端；

关联模块506，用于从第三方数据库中获取到与定制化检索式匹配的专利案件集，将专利案件集关联到客户端，形成与客户需求匹配的个性化云数据库。

在一个实施例中，上述个性化云数据库的建立装置还包括：

新增模块，用于根据定制化检索式监控第三方数据库中是否有新增的与定制化检索式匹配的专利案件，若有，则将新增的专利案件加入到个性化云数据库中，同时对新增的专利案件进行新增标记。

在一个实施例中，检索式中包括检索时间范围；上述个性化云数据库的建立装置还包括：

更新模块，用于根据当前时间自动更新检索时间范围，当检索时间范围更新时，根据更新后的定制化检索式从第三方数据库中检索到新增的专利案件时，将新增的专利案件加入到个性化云数据库中，同时对新增的专利案件进行新增标记。

在一个实施例中，上述个性化云数据库的建立装置还包括：

分析模块，用于对客户需求分析，确定与客户需求匹配的领域；根据领域确定要发送的专家端。

在一个实施例中，专家端有多个；

发送模块还用于将客户需求发送到多个专家端，接收每个专家端基于客户需求为客户建立的定制化检索式，并返回给客户端；

关联模块还用于分别从第三方数据库中获取与每个定制化检索式匹配的专利案件集，对多个专利案件集中的专利进行合并，将同一定制化检索式匹配的专利进行同一标记，当同一专利文件与多个定制化检索式匹配时，同一专利文件带有多个标记。

在一个实施例中，上述个性化云数据库的建立装置还包括：

查询模块，用于当接收到客户的查准请求时，根据每个专利文件对应的标记取多个专利案件集的交集，将交集作为查询结果关联到客户端；当接收到客户的查全请求时，根据每个专利文件对应的标记取多个专利案件集的并集，将并集作为查询结果关联到客户端。

在一个实施例中，上述个性化云数据库的建立装置还包括：

筛选模块，用于确定每个专利案件集对应的查准率和查全率；接收客户端发送的查要求，查要求包括：基础要求和偏向要求，基础要求包括：查准率要求、查全率要求中的至少一种；根据基础要求和每个专利案件集对应的查准率和查全率筛选出符合要求的目标专利案件集；

查询模块，用于当偏向要求为查准时，对符合要求的目标专利案件集取交集作为查询结果返回到客户端；当偏向要求为查全时，对符合要求的目标专利案件集取并集作为查询结果返回到客户端。

在一个实施例中，上述个性化云数据库的建立装置还包括：

组建立模块，用于根据客户端对应的客户信息和专家端对应的专家信息自动建立云数据库即时消息组，云数据库即时消息组的成员包括：客户和专家；云数据库即时消息组的名称是根据客户需求自动生成的；将云数据库即时消息组关联到相应的云数据库界面。

在一个实施例中，上述个性化云数据库的建立装置还包括：

检索信息展示模块，用于当检测到处理端进入到云数据库即时消息组的会话界面时，获取与云数据库即时消息组关联的检索信息；将检索信息展示在处理端的即时消息对话框的扩展框中，检索信息包括：检索到的专利数量、类型及领域。

图6示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备可以为服务器，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器和存储器。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现上述基于项目的专利案件管控方法或个性化云数据库的建立方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行上述基于项目的专利案件管控方法或个性化云数据库的建立方法。本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述基于项目的专利案件管控方法或个性化云数据库的建立方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器有存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述基于项目的专利案件管控方法或个性化云数据库的建立方法的步骤。

需要说明的是，上述基于项目的专利案件管控方法、装置、计算机设备及存储介质，基于个性化云数据库的建立方法、装置、计算机设备及存储介质具有相同或相应的技术特征，上述相应的实施例可以相互适用。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。