产品侵权分析辅助系统及其辅助方法

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著录项
  • CN201610294716.6
  • 20160506
  • CN106021317A
  • 20161012
  • 长沙市麓智信息科技有限公司
  • 不公告发明人
  • G06F17/30
  • G06F17/30 G06K9/62 G06Q50/18

  • 湖南省长沙市高新区麓谷大道658号麓谷信息港A座3楼A008室
  • 湖南(43)
  • 长沙市阿凡提知识产权代理有限公司
  • 许立举
摘要
本发明公开一种专利侵权分析辅助系统。所述专利侵权分析辅助系统包括图形输入模块,用于输入待侵权分析产品的组合图;图形分解模块,用于将输入所述组合图分解成多个子元件图;信息输入模块,用于输入所述子元件图的相关信息并储存;检索模块,用于根据所述相关信息从数据库中检索相关的专利文献;相关度计算模块,用于计算所述相关信息与所述专利文献的相关度;筛选模块,用于筛选专利文献并排序;显示模块,用于显示所述专利文献;内容提取模块,用于提取所述专利文献中的内容用以查看。本发明的专利侵权分析辅助系统可根据产品的组合图快速检索相关的专利文献,以供相关分析人士进行侵权分析。本发明还公开一种专利侵权分析系统的辅助方法。
权利要求

1.一种专利侵权分析辅助系统,其特征在于,包括:

图形输入模块,用于输入由多个子元件组成的待侵权分析产品的 组合图;

图形分解模块,用于将输入的待侵权分析产品的组合图按预设方 式分解成对应多个所述子元件的多个子元件图;

信息输入模块,用于输入各所述子元件图的相关信息并储存;

检索模块,与外界数据库连接,用于根据所述相关信息从所述数 据库中检索与所述子元件图相关的专利文献;

相关度计算模块,用于计算所述相关信息与所述专利文献的相关 度;

筛选模块,用于设置所述相关度的阈值,筛选所述相关度大于所 述阈值的所述专利文献并排序;

显示模块,用于显示筛选的所述专利文献;

内容提取模块,用于提取所述专利文献中的内容用以查看。

2.根据权利要求1所述的专利侵权分析辅助系统,其特征在于, 所述相关信息包括所述子元件图中的子元件的名称、结构特征及连接 关系。

3.根据权利要求1所述的专利侵权分析辅助系统,其特征在于, 所述信息输入模块包括:

输入单元,用于输入所述相关信息;

储存单元,用于储存所述相关信息。

4.根据权利要求1所述的专利侵权分析辅助系统,其特征在于, 所述筛选模块包括:

相关度设置单元,用于设置按照所述相关度筛选所述专利文献的 阈值;

相关度排序单元,用于将所述相关度大于所述阈值的所述专利文 献按照所述相关度的数值大小排序。

5.根据权利要求4所述的专利侵权分析辅助系统,其特征在于, 所述相关度排序单元将所述专利文献按照所述相关度的数值大小降 序排列。

6.根据权利要求1所述的专利侵权分析辅助系统,其特征在于, 所述内容提取模块包括:

权利要求提取单元,用于提取所述专利文献中的权利要求;

附图提取单元,用于提取所述专利文献中的附图;

附图标记提取单元,用于将与所述说明书中的部件名称对应的附 图标记提取出来,并将提取出来的所述附图标记复制至权利要求中相 同的所述部件名称之后。

7.根据权利要求1所述的专利侵权分析辅助系统,其特征在于, 所述显示模块显示筛选的大于所述阈值的所述专利文献的名称和说 明书摘要。

8.一种根据权利要求1所述的专利侵权分析辅助系统的辅助方 法,其特征在于,包括以下步骤:

输入待侵权分析产品的图形,通过所述图形输入模块输入由多个 子元件组成的待侵权分析产品的组合图;

分解待侵权分析产品的图形,通过所述图形分解模块将输入的所 述组合图按预设方式分解成对应多个所述子元件的多个子元件图;

输入相关信息,通过所述信息输入模块输入各所述子元件图的相 关信息;

检索相关专利文献,通过所述检索模块检索所述数据库中与所述 相关信息相关的专利文献;

相关度计算,通过所述相关度计算模块计算所述相关信息与所述 专利文献的相关度;

筛选专利文献,通过所述筛选模块根据预设的所述相关度的阈值 筛选大于所述阈值的所述专利文献并排序;

显示专利文献信息,通过所述显示模块显示筛选后的所述专利文 献的信息;

提取专利文献内容,通过所述内容提取模块将筛选保留的所述专 利文献中的内容提取,用以查看。

9.根据权利要求8所述的专利侵权分析辅助系统的辅助方法, 其特征在于,所述输入相关信息步骤中,输入所述子元件图中的子元 件的名称、结构特征及连接关系。

10.根据权利要求8所述的专利侵权分析系统的分析方法,其特 征在于,所述提取专利文献内容步骤中,提取所述专利文献中的权利 要求、附图及说明书中提及的附图标记。

说明书
技术领域

本发明涉及产品侵权分析技术领域,特别地,涉及一种产品侵权 分析辅助系统及其辅助方法。

在当今科技创新竞争激烈的情况下,专利权成为诸多企业生产和 占领市场的重要工具。如今的高科技企业通常采用专利诉讼打击竞争 对手,并获取高额的赔偿金以维护自身的专利权。

企业在新研发的产品准备出售前,通常会对该产品相关的专利文 献进行检索,以防止该产品侵权而造成高额赔偿。相关技术中,侵权 分析通常采用人工观察产品的结构,再通过人工检索相关的专利,将 检索到的相关的专利与产品的结构进行比对分析,从而判断该产品是 否侵权。但上述分析方式需要相关分析人士耗费大量的时间进行相关 专利的检索,投入成本高,且难以按照预定的计划出售;同时检索相 关的专利环节繁琐,专利文献数量大,不易详细进行对比分析,且易 造成检索相关专利文献不完全,从而造成判断结果可靠性低。

因此,有必要提供一种新的产品侵权分析辅助系统来解决上述问 题。

为了解决上述产品侵权分析中人工检索专利文献耗费时间长,对 比分析困难的问题,本发明提供一种能根据产品的相关信息自动快速 检索相关专利文献、且对比分析方便的专利侵权分析辅助系统。

本发明提供了一种专利侵权分析辅助系统,包括:

图形输入模块,用于输入由多个子元件组成的待侵权分析产品的 组合图;

图形分解模块,用于将输入的待侵权分析产品的组合图按预设方 式分解成对应多个所述子元件的多个子元件图;

信息输入模块,用于输入各所述子元件图的相关信息并储存;

检索模块,与外界数据库连接,用于根据所述相关信息从所述数 据库中检索与所述子元件图相关的专利文献;

相关度计算模块,用于计算所述相关信息与所述专利文献的相关 度;

筛选模块,用于设置所述相关度的阈值,筛选所述相关度大于所 述阈值的所述专利文献并排序;

显示模块,用于显示筛选的所述专利文献;

内容提取模块,用于提取所述专利文献中的内容用以查看。

优选的,所述相关信息包括所述子元件图中的子元件的名称、结 构特征及连接关系。

优选的,所述信息输入模块包括:

输入单元,用于输入所述相关信息;

储存单元,用于储存所述相关信息。

优选的,所述筛选模块包括:

相关度设置单元,用于设置按照所述相关度筛选所述专利文献的 阈值;

相关度排序单元,用于将所述相关度大于所述阈值的所述专利文 献按照所述相关度的数值大小排序。

优选的,所述相关度排序单元将所述专利文献按照所述相关度的 数值大小降序排列。

优选的,所述内容提取模块包括:

权利要求提取单元,用于提取所述专利文献中的权利要求;

附图提取单元,用于提取所述专利文献中的附图;

附图标记提取单元,用于将与所述说明书中的部件名称对应的附 图标记提取出来,并将提取出来的所述附图标记复制至权利要求中相 同的所述部件名称之后。

优选的,所述显示模块显示筛选的大于所述阈值的所述专利文献 的名称和说明书摘要。

提供一种所述专利侵权分析辅助系统的辅助方法,包括以下步 骤:

输入待侵权分析产品的图形,通过所述图形输入模块输入由多个 子元件组成的待侵权分析产品的组合图;

分解待侵权分析产品的图形,通过所述图形分解模块将输入的所 述组合图按预设方式分解成对应多个所述子元件的多个子元件图;

输入相关信息,通过所述信息输入模块输入各所述子元件图的相 关信息;

检索相关专利文献,通过所述检索模块检索所述数据库中与所述 相关信息相关的专利文献;

相关度计算,通过所述相关度计算模块计算所述相关信息与所述 专利文献的相关度;

筛选专利文献,通过所述筛选模块根据预设的所述相关度的阈值 筛选大于所述阈值的所述专利文献并排序;

显示专利文献信息,通过所述显示模块显示筛选后的所述专利文 献的信息;

提取专利文献内容,通过所述内容提取模块将筛选保留的所述专 利文献中的内容提取,用以查看。

优选的,所述输入相关信息步骤中,输入所述子元件图中的子元 件的名称、结构特征及连接关系。

优选的,所述提取专利文献内容步骤中,提取所述专利文献中的 权利要求、附图及说明书中提及的附图标记。

与相关技术相比,本发明提供的专利侵权分析辅助系统通过设置 所述图形输入模块、所述图形分解模块和检索模块,相关分析人士只 需输入所述待侵权分析产品的组合图,并对所述图形分解模块分解的 各子元件图添加相关信息的描述,所述检索模块可根据所述相关信息 进行相关专利的检索,其取代传统采用人工检索专利文献的方式,减 少人工检索的时间,降低了人工成本。通过设置所述相关度计算模块 和所述筛选模块,可自行设置筛选所述专利文献用的相关度的阈值, 使检索范围广,分析结果可靠性好。通过设置所述内容提取模块,根 据用户需要将所述专利文献中的各部分内容提取,方便用户查看对 比,使用户快速将所述专利文献中的内容与待侵权分析产品的特征对 比分析,提高了侵权分析的效率。

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例 描述中所使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图 仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付 出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图,其中:

图1为本发明专利侵权分析辅助系统的结构框图;

图2为本发明专利侵权分析辅助系统的辅助方法的流程图。

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显 然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施 例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性 劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

请参照图1,为本发明专利侵权分析辅助系统的结构框图。所述 专利侵权分析辅助系统1包括图形输入模块11、图形分解模块12、 信息输入模块13、检索模块14、相关度计算模块15、筛选模块16、 显示模块17和内容提取模块18。

所述图形输入模块11用于输入由多个子元件组成的待侵权分析 产品的组合图。所述图形包括多个子元件图的标准的三维装配图。本 实施方式中,所述图形为PROE制图软件生成的三维图形。通过所述 图形输入模块11将所述待侵权分析产品的组合图进行采集,可根据 所述待侵权分析产品的组合图得到各子元件的特征信息。

图形分解模块12用于将输入的待侵权分析产品的组合图按预设 方式分解成对应多个所述子元件的多个子元件图。所述图形分解模块 12将所述图形输入模块11输入的组合图分解成多个子元件图,其中 分解的方式按照制图软件装配的各子元件图的方式进行分解。通过设 置所述图形分解模块12,可将所述待侵权分析产品的组合图拆分成 多个子元件图,使相关分析人士根据拆分的子元件图快速了解其结构 特征,提高分析结果的准确性。

所述信息输入模块13用于输入各所述子元件图的相关信息并储 存。所述信息输入模块13包括输入单元131和储存单元132。所述 输入单元131用于输入所述相关信息。所述储存单元132用于储存所 述相关信息。所述相关信息包括所述子元件图中的子元件的名称、结 构特征及连接关系。相关分析人士将各所述子元件的名称、结构特征 和连接关系通过所述输入单元131输入,并将上述信息储存于所述储 存模块132。通过设置所述输入单元131和所述储存单元132,用户 将各子元件的图形相关的信息输入并保存。

所述检索模块14与外界数据库(图未示)连接,用于根据所述 相关信息从所述数据库中检索与所述子元件图相关的专利文献。所述 检索模块14根据所述相关信息检索所述数据库中的与所述相关信息 相关的专利文献。通过设置所述检索模块14,所述检索模块14根据 输入的所述待侵权分析产品的各子元件图添加的特征信息,对应检索 与其相关的各专利文献,取代传统人工根据所述待侵权产品的各特征 分别单独检索数据库中的专利文献,减少了检索的繁琐步骤,提高了 工作效率。

所述相关度计算模块15用于计算所述相关信息与所述专利文献 的相关度。具体的,所述相关度计算模块15从所述检索模块14中调 取已检索的单篇所述专利文献用以计算各所述子元件图的相关信息 和所述专利文献中内容的相关度。

所述筛选模块16用于设置所述相关度的阈值,筛选所述相关度 大于所述阈值的所述专利文献并排序。所述筛选模块16包括相关度 设置单元161和相关度排序单元162。所述相关度设置单元161用于 设置按照所述相关度筛选所述专利文献的阈值。所述相关度排序单元 162用于将所述相关度大于所述阈值的所述专利文献按照所述相关度 的数值大小排序。

具体的,所述相关度设置单元161根据用户设置的筛选所述专利 文献用的阈值,将相关度大于所述阈值对应的专利文献筛选出来。所 述相关度排序单元162将所述相关度计算模块15计算得到的相关度 进行排序。本实施方式中,所述相关度排序单元162将所述专利文献 按照所述相关度的数值大小降序排列。本实施方式中,设置所述阈值 为90%,则所述筛选模块16将相关度大于90%的专利文献筛选出来, 以供用户查看比对。通过设置所述相关度设置单元161和所述相关度 排序单元162,便于用户快速筛选出相关度较高的专利文献用以查看, 节约筛选时间,从而提高工作效率。

所述显示模块17用于显示筛选的所述专利文献。所述显示模块 17根据用户设置的筛选所述专利文献用的阈值,将大于所述阈值的 专利文献的名称和说明书摘要显示出来。通过所述显示模块17显示 筛选的大于所述阈值的所述专利文献的名称和说明书摘要,方便用户 快速浏览所述专利文献的说明书摘要,从而快速判断所述专利文献是 否与所述待侵权分析的产品相关,进一步提高筛选效率,节省侵权分 析的时间成本;同时可通过点击所述名称,进入所述专利文献的全文 阅读模式,以判断所述待侵权分析的产品是否构成侵权。

所述内容提取模块18用于提取所述专利文献中的内容用以查 看。所述内容提取模块18包括权利要求提取单元181、附图提取单 元182和附图标记提取单元183。所述权利要求提取单元181用于提 取所述专利文献中的权利要求。所述附图提取单元182用于提取所述 专利文献中的附图。所述附图标记提取单元183用于将与所述说明书 中的部件名称对应的附图标记提取出来,并将提取出来的所述附图标 记复制至权利要求中相同的所述部件名称之后。

具体的,所述权利要求提取单元181根据用户选择的所述专利文 献中的权利要求将其提取以供用户查看,通过所述附图提取单元182 将所述专利文献中的说明书附图提取,同时通过所述附图标记提取单 元183将所述说明书中的部件名称对应的附图标记提取并复制至权 利要求中相同的部件名称之后,即权利要求中提及的部件名称之后紧 跟其附图标记,方便用户查看所述部件在附图中的具体位置。通过设 置所述内容提取模块18,可根据用户设置选择性提取所述专利文献 中各部分内容对比查看,操作简单,方便相关分析人士快速侵权分析, 从而提高侵权分析的效率。

与相关技术相比,本发明的专利侵权分析辅助系统通过设置所述 图形输入模块、所述图形分解模块和检索模块,相关分析人士只需输 入所述待侵权分析产品的组合图,并对所述图形分解模块分解的各子 元件图添加相关信息的描述,所述检索模块可根据所述相关信息进行 相关专利的检索,其取代传统采用人工检索专利文献的方式,减少人 工检索的时间,降低了人工成本。通过设置所述相关度计算模块和所 述筛选模块,可自行设置筛选所述专利文献用的相关度的阈值,使检 索范围广,分析结果可靠性好。通过设置所述内容提取模块,根据用 户需要将所述专利文献中的各部分内容提取,方便用户查看对比,使 用户快速将所述专利文献中的内容与待侵权分析的产品特征对比分 析,提高了侵权分析的效率。

请结合参照图2,为本发明提供的专利侵权分析辅助系统的辅助 方法的流程图。所述专利侵权分析辅助系统1的辅助方法包括以下步 骤:

步骤S1,输入待侵权分析产品的图形,通过所述图形输入模块 11输入由多个子元件组成的待侵权分析产品的组合图;

步骤S2,分解待侵权分析产品的图形,通过所述图形分解模块 12将输入的所述组合图按预设方式分解成对应多个所述子元件的多 个子元件图;

具体的,所述图形分解模块12将所述待侵权分析产品的组合图 按照预设方式分解成多个子元件图。本实施方式中,所述预设的分解 方式为根据所述组合图装配各子元件图的方式进行分解。

步骤S3,输入相关信息,通过所述信息输入模块13输入各所述 子元件图的相关信息并储存;

本步骤中,通过所述输入单元131将各所述子元件图的子元件的 名称、结构特征及连接关系输入,并通过所述储存单元132将上述输 入的信息储存。

步骤S4,检索相关专利文献,通过所述检索模块14检索所述数 据库中与所述相关信息相关的专利文献;

具体的,所述检索模块14根据所述信息输入模块13输入的相关 信息,从所述数据库中检索内容与所述相关信息相关的专利文献。

步骤S5,相关度计算,通过所述相关度计算模块15计算所述相 关信息与所述专利文献的相关度;

具体的,所述相关度计算模块15根据所述检索模块14检索的专 利文献中调取单篇所述专利文献用以计算相关度,所述相关度计算模 块15计算所述相关信息和所述专利文献中说明书内容的相关度。

步骤S6,筛选专利文献,通过所述筛选模块16根据预设的所述 相关度的阈值筛选保留大于所述阈值的所述专利文献并排序;

具体的,所述相关度设置单元161根据设置的筛选所述专利文献 用的阈值,将大于所述阈值的所述相关度对应的专利文献筛选出来。 所述相关度排序单元162将各专利文献进行按照所述相关度进行排 序。本实施方式中,所述相关度排序单元162将所述专利文献按照所 述相关度的数值大小降序排列。

步骤S7,显示专利文献信息,通过所述显示模块17显示筛选后 的所述专利文献的信息;

所述显示模块17根据用户设置的筛选所述专利文献用的阈值, 显示相关度大于所述阈值的专利文献的名称和说明书摘要,以供用户 浏览所述专利文献的名称和说明书摘要。

步骤S8,提取专利文献内容,通过所述内容提取模块18将筛选 保留的所述专利文献中的内容提取,用以查看。

具体的,通过所述权利要求提取单元181提取所述专利文献中任 何一项权利要求以供用户查看,通过所述附图提取单元182将所述专 利文献中的说明书附图提取,同时通过所述附图标记提取单元183将 所述说明书中的部件名称对应的附图标记提取并复制至权利要求中 相同的部件名称之后,方便用户查看所述部件在附图中的具体位置, 以供详细比对并判断所述待侵权分析产品是否构成侵权。

以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范 围,凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换,或 直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利 保护范围之内。

本文发布于:2023-03-13 07:07:59,感谢您对本站的认可!

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