一种专利年费智能预警方法及装置

本发明属于信息处理领域，特别涉及一种专利年费智能预警方法及装置。

专利年费是指专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用，要求专利申请人自专利授权后每年在前一年度期满前一个月内预缴下一年度的专利费用，如果没有在规定的时间内缴纳或者缴纳数额不足则会产生一定的滞纳金甚至导致专利失效，对专利权人造成利益损失。

现有的技术中，大多通过人工的方式实现对专利年费进行缴费预警，人工预警方式存在效率低下、工作量大、信息统计不全面、准确低等问题，并且预警方法单一，不能根据专利状态针对性的进行管理，因此亟需一种智能预警的专利年费管理装置。

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种专利年费智能预警方法及装置，实现对专利年费的智能预警，提高了专利年费预警的效率及准确性，减少了专利权人的利益损失。

本发明实施例的第一方面公开了一种专利年费智能预警方法，所述方法包括：

监控多个数据对象，获取多个数据对象的数据信息表；

读取数据对象的数据信息表得到数据对象的状态信息；

根据数据对象的状态信息判断数据对象是否符合预警状态；

将数据对象当前时刻的数据信息表与数据库中存储的数据信息表进行对比，计算两者的差异数据；

根据差异数据确定风险等级，生成预警信息；

将预警信息发送到关联用户的客户端。

本发明实施例的第二方面公开了一种专利年费智能预警装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于监控多个数据对象，获取多个数据对象的数据信息表；

状态分析模块，用于读取数据对象的数据信息表得到数据对象的状态信息；

根据数据对象的状态信息判断数据对象是否符合预警状态；

数据处理模块，用于将数据对象当前时刻的数据信息表与数据库中存储的数据信息表进行对比，计算两者的差异数据；

数据传输模块，用于根据差异数据确定风险等级，生成预警信息；

将预警信息发送到关联用户的客户端；

年费预缴模块，用于接收用户的线上缴费请求，完成线上缴费。

本发明实施例的第三方面公开了一种终端，所述终端包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行以实现上述的一种专利年费智能预警方法。

本发明实施例的第四方面公开了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现上述的一种专利年费智能预警方法。

本发明的一种专利年费智能预警方法及装置，具备如下有益效果：

1.本发明公开了一种专利年费智能预警方法及装置，包括监控多个数据对象，获取多个数据对象的数据信息表，读取数据信息表中数据对象的状态信息并根据状态信息判断数据对象是否符合预警状态，若符合预警状态则计算获取的数据信息表与数据库中存储的数据信息表之间的差异数据，由差异数据确定风险等级，生成预警信息并发送给关联客户端，通过该方法实现了对专利年费的智能化预警，专利信息的统计更加全面准确，专利年费的预警效率得到极大的提高。

2.本发明公开了一种专利年费智能预警方法及装置，包括获取数据对象的状态信息并根据数据对象的信息判断数据对象是否符合预警状态，对符合预警状态的数据对象计算其差异数据，确定数据对象的风险等级，再根据数据对象的风险等级确定预警频率，对不符合预警状态的数据对象根据其状态信息进行分类处理，通过该方法实现了对不同状态数据对象的灵活预警，使得预警的效果更好，提高了该预警方法的实用性。

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一种专利年费智能预警方法的整体流程图；

图2是数据获取的流程图；

图3是判断预警状态的流程图。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

本发明实施例提供了一种专利年费智能预警方法，上述方法包括：

监控多个数据对象，获取多个数据对象的数据信息表；

读取数据对象的数据信息表得到数据对象的状态信息；

根据数据对象的状态信息判断数据对象是否符合预警状态；

将数据对象当前时刻获取的数据信息表与数据库中存储的数据信息表进行对比，计算两者的差异数据；

根据差异数据确定风险等级，生成预警信息；

将预警信息发送到关联用户的客户端。

本实施例中，首先将需要管理预警的专利作为数据对象，通过数据获取模块从指定的专利网址获取监控专利对应的属性数据信息表，其中数据信息表包括专利号、专利名称、专利类型、专利状态、专利年限、专利申请日期、专利授权日期等信息。将获取的数据信息表传输至数据分析模块，读取数据信息表中专利的状态数据，专利状态包括未授权、已缴费、未缴费、专利无效等。根据专利的状态信息判断专利是否符合预警状态，其中未缴费符合预警状态，未授权、已缴费、专利无效不符合预警状态。将判断结果传输至数据处理模块，对于符合预警状态的专利，预警模块会计算其差异数据，对于不符合预警状态的专利，数据处理模块会根据其状态信息分类进行处理。计算差异数据之后，数据传输模块会接受该差异数据，并根据该差异数据确定专利目前的风险等级，并生成预警信息，并将该预警信息发送到关联用户的客户端，完成对需要交费专利的预警，其中预警信息与数据库相链接，用户可以通过预警信息查看该专利存储在数据库中的数据信息表。

基于上述预警方法，上述述数据对象的数据信息获取过程如下：

S1读取数据库中数据对象所处的网络坐标；

S2对数据对象进行分析获取数据对象的属性列表；

S3将所述网络坐标和数据对象的属性列表发送至指定的网络数据获取器，所述网络数据获取器从网络坐标中获取数据对象属性列表中的所有属性的信息数据包；

S4接收所述网络数据获取器获取的属性信息数据包；

S5对获取的属性信息数据包进行解析，获取属性信息数据包中的属性信息数据，形成一次获取数据信息表；

S6根据设定的时间间隔重复步骤S1-S4，解析获取的数据包得到二次获取数据信息表，判断两次获取的数据信息表是否相同；

S7若两个数据信息表相同，则该数据信息表作为最终获取的数据信息表，若两者不同，则再次重复步骤S1-S4，解析获取的数据包得到三次获取数据信息表，将三次获取的数据信息表作为最终获取的数据信息表。

参考图2，在一些实施例中，数据获取模块通过数据库中存储的数据对象的网络坐标，获取检索专利相对应的网址。再对数据对象进行分析得到数据对象的属性列表，在本实施例中属性列表包括专利号、专利名称、专利类型、专利状态、专利年限、专利申请日期、专利授权日期等信息。然后将获取的网址和属性列表发送到指定网络数据获取器中，网络数据获取器接受到该信息后会从指定的网址中爬取属性列表中对应的数据，并将获取到的数据封装成数据包传输回数据获取模块。数据获取模块通过解析接收到的数据包，获取对应的属性信息数据并将其组成一次获取数据信息表。等待预定时间，重复步骤S1-S4进行二次数据获取，将得到得二次获取数据信息表与一次获取数据信息表进行对比，若两次获取的数据信息相同则将该数据信息表作为最终获取的数据信息表，如果二次获取数据信息表与一次获取数据信息表不同，则进行第三次数据获取，得到的三次获取数据信息表作为最终获取的数据信息表，完成数据信息表的获取。通过多次获取信息表的方式降低了网页数据更新不及时带来的干扰，确保了数据的准确性。其中数据信息表的对比方式如下：

(1)随机生成数据信息表之间的连接比值wij；

0＜wij＜1,i＝1,2,···,n j＝1,2,···,m

(2)根据一次获取数据信息表生成一次数据集A，根据二次获取数据信息表生成二次数据集B；

A＝(A1,A2,···,An)，B＝(B1,B2,···,Bm)

(3)计算一次数据集与二次数据集中各节点之间的比值距离d，计算公式如下：

(4)当比值距离d取最小值时，说明二次数据集中该节点与一次数据数据集中数据相同；

d＝min(dj)

(5)将二次数据集中所有符合标准的数据节点组成二次相似数据集B'；

B'＝(B1',B2',···,Bl')

(6)若则说明二次获取数据信息表与一次获取数据信息表相同，若则说明二次获取数据信息表与一次获取数据信息表不同，其中为预先设定的相似阈值ξ。

基于上述预警方法，上述状态信息包括已缴费、未交费、未授权、专利无效，上述预警状态的判断过程如下：

读取数据信息表中数据对象的状态信息；

将数据对象的状态信息与预先设定的关键字进行匹配，判断数据对象的状态是否符合预警状态；

若数据对象的状态符合预警状态，计算当前时刻的数据对象数据信息表与前一时刻的数据对象数据信息表的差异数据；

若数据对象的状态不符合预警状态，则根据数据对象的状态信息对数据对象进行处理。

参照图3，在一些实施例中，数据分析模块接收到数据信息表之后，读取数据信息表中数据对象的状态信息，数据对象的状态包括已缴费、未交费、未授权、专利无效。再将数据对象的状态与预设的关键字进行匹配，判断数据对象是否符合预警状态，其中未交费符合预设的预警状态，已缴费、未授权、专利无效为不符合预警的状态。得到判断结果之后将符合预警状态的数据对象传输动数据处理模块进行进一步处理，对于不符合预警状态的数据对象根据其状态信息分别进行进一步的处理。

基于上述预警状态的判断过程，上述差异数据计算方法如下：

获取专利申请日期tb，计算当前日期ta与专利申请日期tb之间的时间差；

计算计算当前日期ta与专利申请日期tb之间的时间差与专利缴费周期Δt之间的比值ρ；

根据专利缴费周期Δt确定加权常数σ的值，以ρ和σ为参数，计算对象信息表的差异数据θ，并根据差异数据θ的取值确定风险等级。

在一些实施例中，首先从数据信息表中获取专利的申请日期tb，计算出当前日期ta与专利申请日期tb之间的时间差tc，tc＝tb-ta，其中ta、tb、tc表示的日期以月为单位，比如tb为2020年8月15日，ta为2021年10月15日，则可表示为ta＝10.5，tb＝8.5。再计算所求得的tc与专利缴费周期Δt之间的比值ρ，计算公式如下：其中Δt表示在ta之前的缴纳期，在一个实施例中，Δt可以为1个月，即Δt＝1，tc取值范围根据专利缴费周期Δt和申请日期tb之后的延缓缴纳期，以Δt＝1且延缓缴纳期为6个月为例，则tc取值范围为：[-6,1]；

然后根据专利缴费周期Δt确定加权常数σ的值，以ρ和σ为参数，计算对象信息表的差异数据θ，计算公式如下：

其中，σ为加权常数，且σ的取值由专利缴费周期Δt决定，在本实施例中σ＝1。计算得到差异数据θ后，根据差异数据可确定风险等级，在本实施例中将风险等级划分为四级，其中θ∈(0,0.1]为低度分险，θ∈(0.1,0.15]为中度风险，θ∈(0.15,0.5]为高度风险，θ∈(0.5,1]为极高风险。

基于上述预警状态的判断过程，上述根据数据对象的状态信息对数据对象进行处理包括：

取数据对象的状态信息；

根据数据对象状态信息匹配的关键字确定数据对象的处理方法；

当数据对象处于已缴费或未授权状态时，根据获取的数据对象的数据信息表对数据库中存储的数据对象的数据信息表进行更新；

当数据对象处于专利无效状态时，将获取的数据信息表发送到客户端，并取消对该数据对象的监控。

参照图3，在一些实施例中，对于不符合预警状态的数据对象则会进行分类处理。首先将其状态信息与预设的关键字进行匹配，每个关键字对应一种处理方式，其中已缴费和未授权两种状态匹配的关键字对应同一种处理方式。当数据对象的状态信息为已缴费或未授权时，则会将获取的该数据对象的数据信息表上传到数据库中，对数据库中存储的该数据对象的数据信息表进行更新，然后继续监控该数据对象。当数据对象的状态信息处于专利无效状态时，将该数据对象的数据信息表发送到客户端，提醒专利权人，同时对于该数据对象的监控也会被取消。

基于上述预警信息包括专利号、专利年费状态、专利年费数额、缴费窗口，其中，专利号与数据库中的数据信息表相链接，专利年费状态通过差异数据进行确定，专利年费数额由专利年限和差异数据作为参数得出，缴费窗口与专利缴费网站相链接。

在一些实施例中，预警信息包括专利号、专利年费状态、专利年费数额、缴费窗口等信息。其中，专利号与数据库中的数据信息表相链接，用户端可以通过点击该信息查询数据库中该专利数据对象的所有信息。专利年费状态通过差异数据进行确定，根据差异数据θ的值可以判断专利年费是否逾期，以σ＝1为例，在σ＝1时，θ∈(0,0.143]时判定专利年费未逾期，θ∈(0.143,0.286]专利年费逾期未产生滞纳金，θ∈(0.286,1]专利年费逾期且产生滞纳金。专利年费数额w包括专利年费m和滞纳金n两个部分，专利年费m由专利法根据专利年限指定，滞纳金则可根据差异数据进行计算，专利年费数额计算公式如下：

w＝m+n＝m+β*m*[(ρ+σ)*θ]

其中m为专利法规定专利当年年费，β为专利法规定的滞纳金比例参数，一般β＝5％，[]为取整。用户接收到预警信息后可以通过预警信息中设置的缴费窗口登录相应的专利线上缴费平台，完成专利的线上缴费。在本实施例中，客户可在客户端取消预警提示信息。

基于上述预警方法，上述预警方法还包括设定数据获取周期，上述数据获取周期根据数据对象的状态进行设定，其中预警信息的发送频率与数据获取周期一致。

在一些实施例中，上述预警方法的数据获取周期T根据数据对象的状态进行设定，其中不符合预警状态的数据对象的数据获取周期设定为常量，符合预警状态的数据对象的数据获取周期以ρ作为变量计算得出，在本实施例中数据获取周期T计算公式如下：

其中，预警信息的发送周期与符合预警状态的数据对象的数据获取周期一致，其中预警周期T可以根据年费逾期情况设置为不同时间，预警周期T不等于1时，预警信息通过文字信息形式发送给客户端，当预警周期为1时，预警信息通过文字信息和语音电话结合的形式发送给客户端。

本发明实施例提供了一种专利年费智能预警装置，上述装置包括：

数据获取模块，用于监控多个数据对象，获取多个数据对象的数据信息表；

数据分析模块，用于读取数据对象的数据信息表得到数据对象的状态信息；

根据数据对象的状态信息判断数据对象是否符合预警状态；

数据处理模块，用于将数据对象当前时刻的数据信息表与数据库中存储的数据信息表进行对比，计算两者的差异数据；

数据传输模块，用于根据差异数据确定风险等级，生成预警信息；

将预警信息发送到关联用户的客户端；

年费预缴模块，用于接收用户的线上缴费请求，完成线上缴费。

本发明实施例所提供的专利年费智能预警装置可以直接体现为由处理器执行的软件模块组合，软件模块可以位于存储介质中，存储介质位于存储器，处理器读取存储器中软件模块包括的可执行指令，结合必要的硬件完成本发明实施例提供的专利年费智能预警方法。另外，本实施例提供的专利年费智能预警装置与上述实施例提供的专利年费智能预警方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本发明实施例提供了一种终端，该终端包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行以实现上述实施例中的一种专利年费智能预警方法。

本发明实施例提供的终端包括：至少一个处理器、存储器、用户接口和至少一个网络接口。终端中的各个组件通过总线系统耦合在一起。可以理解，总线系统用于实现这些组件之间的连接通信。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现上述实施例中的一种专利年费智能预警方法。

可以理解，存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。本发明实施例中的存储器能够存储数据以支持终端的操作。这些数据的示例包括：用于在终端上操作的任何计算机程序，如操作系统和应用程序。其中，操作系统包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序可以包含各种应用程序。

本发明不局限于上述具体的实施方式，本领域的普通技术人员从上述构思出发，不经过创造性的劳动，所做出的种种变换，均落在本发明的保护范围之内。