一种外观设计专利预警方法

一种外观设计专利预警方法

技术领域

本发明涉及专利信息应用领域的外观设计专利预警方法，尤其涉 及一种基于图像内容的外观设计专利预警方法。

背景技术

随着经济全球化的深入发展和知识经济的蓬勃兴起，知识产权作 为一个企业乃至国家提高核心竞争力的战略资源，已凸现出前所未有 的重要地位。国务院印发的《国家知识产权战略纲要》已将知识产权 战略作为我国经济社会发展的一项基本战略。

作为一种知识产权，外观设计专利一直被誉为“小专利，大市场”， 在市场竞争中发挥着举足轻重的作用。优秀美观的产品设计可以大大 提高产品档次和附加值，并且更容易赢得消费者的认同，给企业带来 较大的市场份额。产品外观设计具有创新投入少、产出多的特点。外 观设计处于产业链的高端，对于提高我国企业自主创新能力，转变经 济增长方式，实现由中国制造向中国创造转变具有重要意义。据世界 知识产权组织(WIPO)12月11日发布的《2012年世界知识产权指标》 报告，我国外观设计专利申请数量已位居全球第一，且呈强劲增长势 头。

网络购物已逐渐进入人们的日常生活，根据中国电子商务研究中 心发布的《2012年度中国电子商务市场数据监测报告》显示，2012 年中国电子商务市场交易规模达7.85万亿，同比增长30.83％。其中 B2B电子商务交易额达6.25万亿，同比增长27％。网络零售市场交易 规模达13205亿元，同比增长64.7％。然而随着通过电子商务平台进 行商业交易的日益频繁，知识产权纠纷也日渐增多。除了明显的商标 侵权外，仿冒外观设计的山寨产品也是很常见的侵权形式。山寨产品 在外观设计上与其他知名商品相同或类似，这是比较容易迷惑消费者 的，因为从商品的外观、颜与包装等方面与其他品牌商品相同或类 似，会使消费者误以为是其他品牌。这不仅是误导，当然也是种侵权。 这在电子产品、机械五金等许多日用品等比较常见，除了从相关法律 制度上完善我国的电子商务诚信安全体系外，还要从技术上来减少侵 权行为的发生。

同时，3D打印机技术的出现也给外观设计专利保护带来了新的 挑战。3D打印技术不仅是一次重大技术革命，更是对传统制造业的 一次颠覆。数字化、智能化的3D打印技术的快速演进，正在颠覆人 们的想象。大到飞机、房屋，小到假牙、眼镜，当传统制造业流水线 上的产品都可方便快捷地通过3D打印技术复制时，外观设计专利的 保护将面向更大的挑战，一个好的创意产品被山寨的速度和范围将变 得更快、更广，外观设计专利被侵权的程度将更大。因此，加强外观 设计专利的保护迫在眉睫。

发明内容

本发明的目的是针对外观设计专利产品被侵权的现象日益增加 的现状提供一种外观设计专利预警方法，本发明基于图像内容比对的 方式，通过将指定购物网站的所有产品图片与指定的外观设计专利图 片进行对比，通过相似程度度确定可能侵权的商品，并提醒外观设计 专利产品生产企业进一步确认，本发明使得外观设计专利产品生产企 业能够及时了解产品是否被侵权，防止山寨产品的泛滥，减少用户投 诉和纠纷的发生具有积极的作用。

本发明外观设计专利预警方法，包括如下步骤：包括如下步骤：

1)用户设定参数信息，包括需要预警的专利号、搜索的购物网站、 接受预警信息的，以及预警阈值；

2)定期从指定的网站中收集图像；

3)将需要预警的外观设计专利的图像以及从指定网站收集的图 像转化为表达图像形状、纹理、结构和颜的特征数据；

4)将网址、图像和特征数据存储在图像数据库中；

5)计算从网站收集的图像与需要预警的外观设计专利的图像的 相似度；

6)当相似度大于设定的阈值时，将图像和对应的网址发送给用 户。

本发明通过用户设定的需要预警的专利号、搜索的购物网站和接 受预警信息的；定期从指定的网站中收集图像；将需要预警 的外观设计专利的图像以及从指定网站收集的图像转化为表达图像 形状、纹理、结构和颜的特征数据；将网址、图像和特征数据存储 在图像数据库中；计算从网站收集的图像与需要预警的外观设计专利 的图像的相似度；当相似度大于设定的阈值时，将图像和对应的网站 发送给用户。本发明能够自动、及时地从指定的范围内查出疑似侵 权的商品，并通知专利权人以关注并进一步进行处理。本发明对于保 证专利权人的合法利益、减少专利侵权纠纷以及促进电子商务领域健 康发展等方面具有积极的作用。

附图说明

图1为本发明专利的流程图。

图2为本发明专利应用于某购物网站的一个系统结构图。

具体的实施方式

本发明的主旨是设计一种外观设计专利的预警方法，为外观设计 专利权利人及时了解掌握专利的可能被侵害情况提供一种自动的信 息渠道。下面结合本发明的流程图和示例来说明本发明的实施细节， 以便对本发明的及时特征和优点作进一步的诠释。

如图1所示，本发明外观设计专利预警方法，包括如下步骤。

步骤一，用户设置预警参数，其中基本的参数包括：(1)用户 需要预警的专利号，(2)需要预警的网站，(3)用户接受预警信息的 通信信息，(4)设置预警时间段。进一步，用户参数还可以设置与专 利号相关的关键词，该关键词称为用户关键词，记为(Ukey_1， Ukey_2，…，Ukey_n)。

步骤二，定期收集用户需要预警网站的商品图像。该步骤具体 实施如下：

首先，根据用户设置的专利号，从外观设计专利数据库中出 对应的专利名称和著录信息(文本信息)，并从中通过分词方法获取 得到专利关键词,记为(Ukey_1，Ukey_2，…，Ukey_m)。

然后，利用专利关键词和用户关键词(若用户已输入了用户关键 词)在购物网站进行搜索，将搜索结果的网页地址(URL)作为网络 爬虫软件的种子。

最后，网络爬虫软件从种子网页开始将抓取商品网页，并提取网 页中的商品图像。

步骤三、提取步骤二抓取商品图像和预警保护专利图像的特征向 量F，也就是用比原始图像数据更少的数据来表达图像，以更好地存 储和计算图像间的相似度。计算的图像特征有很多方面，主要包括形 状、纹理和颜等方面的信息。本发明专利的实施可以选择其中的一 种或者若干种类型的特征。

步骤四、在数据库中保存抓取的商品网页地址(URL)、图像以及 图像的特征数据，同时保存需要预警的外观设计专利信息和图像特征 数据。

步骤五、计算商品图像与需要预警的外观设计专利图像的相似 程度。采用如下的方法计算商品图像与外观设计专利图像的相似程 度，对于商品图像i和专利图像j,其对应的特征向量分别为F_i和 F_j，其中向量的维数是k，则商品图像i与专利图像j的相似度S_ij通 过如下式子计算：

<math> <mrow> <msub> <mi>S</mi> <mi>ij</mi> </msub> <mo>=</mo> <mi>exp</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mo>-</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msub> <mi>w</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>|</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>ik</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>jk</mi> </msub> <mo>|</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </math>

其中exp()是指数函数，F_ik和F_jk分别为F_i和F_j的第k维，w_k表示向量第k维的权重且满足一般情况下可设置 w_k＝1/N，||表示欧式距离,S_ij越小，说明图像间的相似程度越大。

步骤六，选取与需预警的外观设计图像相似度大于预设阈值(由 用户自行设定，也可默认为0.95)的商品图像作为预警信息。对步 骤五所计算的相似度进行排序，选取与用户设定的预警外观设计专利 图像的相似度大于预设阈值的商品图像，并从步骤四存储的与商品图 像关联的网页地址(URL)等信息一并作为预警信息及时发送给用户。

图2是本发明专利应用于某购物网站的一个系统结构图。包括： 用户终端、WEB服务器、应用服务器、数据库以及通信网络等多个模 块。其中，每个模块的功能如下：

用户终端：用于人机交互，包括：用户对系统的参数设置，以及 接受系统返回的预警信息。

购物网站：包含了大量的商品信息(包括商品图像)，是用户需 要预警的范围。

WEB服务器：用以运行系统的网络服务功能。实现应用软件与用 户的通信以及爬虫软件从购物网站抓取商品图像。其中，WEB服务器 和购物网站以及用户之间通过internet网络连接。

网页信息数据库：用于存储爬虫软件从购物网站抓取的商品图像 以及网页地址(URL)。

外观设计专利数据库：用于存储外观设计专利数据，包含专利的 文本数据和图像数据。

应用服务器：用以运行图像特征提取和图像相似度计算等功能， 所需要的图像数据从网页信息数据库和外观设计专利数据库中获取。