G06Q30/02
1.基于交易对象的专利交易定价模型,包括专利收益,专利转让价格, 专利许可价格,其特征在于,还包括专利交易对象属性因子。
2.如权利要求1所述的基于交易对象的专利交易定价模型,其特征在 于,所述专利交易对象属性因子,由交易对象性质分析指标变量、交易对象 经营规模分析指标变量、交易对象经营实力分析指标变量、交易对象市场影 响力分析指标变量等变量按照一定数学运算关系决定,专利交易对象属性因 子的取值范围在0-1之间。
3.如权利要求2所述的基于交易对象的专利交易定价模型,其特征在 于,所述专利交易对象属性因子由所述交易对象性质分析指标变量、交易对 象经营规模分析指标变量、交易对象经营实力分析指标变量、交易对象市场 影响力分析指标变量等变量按照一定数学算法计算而成,用公式表示为:
δ=f 1T P+f 2T S+f 3T C+f 4T E
δ——专利交易对象属性因子;
T P——交易对象性质分析指标变量;
T S——交易对象经营规模分析指标变量;
T C——交易对象经营实力分析指标变量;
T E——交易对象市场影响力分析指标变量;
f 1、f 2、f 3、f 4——权重;
0≤T P、T S、T C、T E≤1。
4.如权利要求3所述的基于交易对象的专利交易定价模型,其特征在 于,所述权重f 1、f 2、f 3、f 4一般为:
f 1=0.1;f 2=0.2;f 3=0.3;f 4=0.4。
5.基于交易对象的专利交易定价方法,其特征在于,用专利交易对象 属性因子对专利收益,或专利转让价格,或专利许可价格等变量进行数学运 算。
6.如权利要求5所述的基于交易对象的专利交易定价方法,其特征在 于,所述数学运算包括加,减,乘,除,指数等数学运算。
7.如权利要求6所述的基于交易对象的专利交易定价方法,其特征在 于,所述数学运算关系中较佳的数学运算关系为乘法,用算式表示为:
算式1:
P SE=δ×P(P)
算式2:
P ST=δ×P T
算式3:
P SEP=δ×P P
算式4:
P SNP-δ×P N
P SE——基于交易对象的专利收益;
δ——专利交易对象属性因子;
P(P)——专利收益;
P ST——基于交易对象的专利转让价格;
P T——专利转让价格;
P SEP——基于交易对象的专利独占许可价格;
P P——专利独占许可价格;
P SNP——基于交易对象的专利一般许可价格;
P N——专利一般许可价格。
本发明涉及基于交易对象的专利交易定价模型和方法,属于专利评估技 术领域。
现有技术中,按照收益法原理分析、计算出专利收益、专利转让价格、 专利许可价格后,由于专利交易对象不同,往往同一项专利在相同的转让、 许可条件下,往往转让或许可的价格并不相同。很多专家学者把这种现象归 结为交易双方实力地位都不同,最终的价格是市场博弈的结果。
这种说法从表面上看有一定道理,但实际上专利交易对象对专利交易价 格的影响是有规律的,应该构建新的定价模型,并把这种影响纳入科学的专 利交易定价方法中去。经发明人研究发现,这种交易对象对专利交易价格的 影响遵循了经济学中的价值规律,即按照交易对象的不同,专利购买者愿意 付出的价格与专利能为交易对象带来的收益成正比。专利购买者综合实力越 强,市场影响力越高,专利能为他带来的收益就越高,他也越可能支付较高 的专利交易价格,反之则越低。
本发明提出了基于交易对象的专利交易定价模型和方法,引入了“专利 交易对象属性因子”,用因子来修饰修正专利收益、专利转让价格和专利许 可价格,得出现实环境下真实的、基于交易对象的专利交易价格,包括专利 收益、专利转让价格和专利许可价格。本发明解决了专利交易过程中专利交 易对象对专利交易价格的影响,提出了算法和模型,把交易对象之间关于交 易价格的主观博弈用科学的分析计算来代替,更加客观和准确。
本发明要解决的技术问题是现有技术在真实交易环境下,对专利交易价 格的形成没有考量基于交易对象产生的诸多变量对交易价格的影响。本发明 提出了基于交易对象的专利交易定价模型,用科学的分析定义了各个变量的 取值。本发明还提出了基于交易对象的专利交易定价方法,用科学的计算取 代了传统的主观博弈定价模式。本发明所提出的定价模型和算法的基本原理 是:对于同一项专利,不同专利购买者愿意付出的价格与专利能为购买者带 来的收益成正比。
基于交易对象的专利交易定价模型包括专利收益,专利转让价格,专利 许可价格和专利交易对象属性因子。
专利交易对象属性因子,由交易对象性质分析指标变量、交易对象经营 规模分析指标变量、交易对象经营实力分析指标变量、交易对象市场影响力 分析指标变量等变量按照一定数学运算关系决定,专利交易对象属性因子的 取值范围在0-1之间,用公式表示为:
δ=f1TP+f2TS+f3TC+f4TE
0≤TP、TS、TC、TE≤1
f1=0.1;f2=0.2;f3=0.3;f4=0.4
δ——专利交易对象属性因子;
TP——交易对象性质分析指标变量;
TS——交易对象经营规模分析指标变量;
TC——交易对象经营实力分析指标变量;
TE——交易对象市场影响力分析指标变量;
f1、f2、f3、f4——权重。
基于交易对象的专利交易定价方法,用专利交易对象属性因子δ,对专 利收益P(P),或专利转让价格PT,或专利许可价格PP或PN等变量进行加,减, 乘,除,指数等数学运算,其中较佳的数学运算关系为乘法,用算式表示为:
算式1:
PS3=δ×P(P)
算式2:
PST=δ×PT
算式3:
PSEP=δ×PP
算式4:
PSNP=δ×PN
PS3——基于交易对象的专利收益(专利现实收益);
δ——专利交易对象属性因子;
P(P)——专利收益;
PST——基于交易对象的专利转让价格(专利现实转让价格);
PT——专利转让价格;
PSEP——基于交易对象的专利独占许可价格(专利现实独占许可价格);
PP——专利独占许可价格;
PSNP——基于交易对象的专利一般许可价格(专利现实一般许可价格);
PN——专利一般许可价格。
图1为基于交易对象的专利交易定价模型示意图。
实施例1
以发明专利《暗门吸装置》CN102182371B为例,该专利2011年4月 26日提出申请,2014年2月19日获得授权,专利权人为上海洋洋大多利特 殊钉有限公司。
截止2014年12月30日星期二,经分析和计算,得知该专利的专利收 益P(P)=30万元,专利转让价格PT=250.50万元。
专利权人拟把此专利转让给ABC公司,经数据搜集、调研、分析后, 交易对象性质分析指标变量TP=1.0,交易对象经营规模分析指标变量 TS=0.9,交易对象经营实力分析指标变量TC=0.5,交易对象市场影响力分析 指标变量TE=0.6,代入公式,
δ=f1TP+f2TS+f3TC+f4TE
0≤TP、TS、TC、TE≤1
f1=0.1;f2=0.2;f3=0.3;f4=0.4
δ——专利交易对象属性因子;
TP——交易对象性质分析指标变量;
TS——交易对象经营规模分析指标变量;
TC——交易对象经营实力分析指标变量;
TE——交易对象市场影响力分析指标变量;
f1、f2、f3、f4——权重;
计算得到,
δ=0.67
代入公式,
PS3=δ×P(P)
PST=δ×PT
PS3——基于交易对象的专利收益(专利现实收益);
PST——基于交易对象的专利转让价格(专利现实转让价格);
P(P)——专利收益;
PT——专利转让价格;
计算得到,
PS3=20.1万元
PST=167.84万元
发明专利《暗门吸装置》CN102182371B,以ABC公司为转让对象, ABC公司交易对象属性因子为0.67,其专利收益为20.10万元,其专利转让 价格为167.84万元。
实施例2
以发明专利《暗门吸装置》CN102182371B为例,该专利2011年4月 26日提出申请,2014年2月19日获得授权,专利权人为上海洋洋大多利特 殊钉有限公司。
专利权人拟把此专利许可给ABC公司,许可模式为独占许可,许可期 为5年,经分析计算后,截止2014年12月30日星期二,该专利的5年期 专利独占许可价格PP=120.50万元。
经数据搜集、调研、分析后,交易对象性质分析指标变量TP=1.0,交易 对象经营规模分析指标变量TS=0.9,交易对象经营实力分析指标变量 TC=0.5,交易对象市场影响力分析指标变量TE=0.6,代入公式,
δ=f1TP+f2TS+f3TC+f4TE
0≤TP、TS、TC、TE≤1
f1=0.1;f2=0.2;f3=0.3;f4=0.4
δ——专利交易对象属性因子;
TP——交易对象性质分析指标变量;
TS——交易对象经营规模分析指标变量;
TC——交易对象经营实力分析指标变量;
TE——交易对象市场影响力分析指标变量;
f1、f2、f3、f4——权重;
计算得到,
δ=0.67
代入公式,
PSEP=δ×PP
PSEP——基于交易对象的专利独占许可价格(专利现实独占许可价格);
PP——专利独占许可价格;
计算得到,
PSEP=80.74万元
发明专利《暗门吸装置》CN102182371B,以ABC公司为许可对象,, 许可方式为独占许可,许可期为5年,ABC公司交易对象属性因子为0.67, 其专利许可价格为80.74万元。
本文发布于:2023-03-13 00:17:32,感谢您对本站的认可!
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