故障记录获取方法和装置、电子设备和可读存储介质与流程

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1.本技术属于计算机技术领域，具体涉及一种故障记录获取方法和装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术：

2.在现有技术中，在资产领域中，故障记录是资产运行管理的重要内容，资产管理人和责任人需要及时的记录资产的故障历史，作为日后统计分析资产故障率、停机率、平均停机间隔的重要依据，可以对资产的可靠性进行分析。但是由于资产类别繁多、资产管理员负责的资产众多，存在以下问题：
3.(1)资产管理员在日常巡检工作中，通过手动录入的方式建立故障记录，但是由于资产众多，导致工作比较耗时，效率低下通过手动录入的方式建立故障记录，但是由于资产众多，导致工作比较耗时，效率低下。
4.(2)由于资产类别繁多，资产管理员在选择资产时，往往无法直接定位到当前资产，需要先选择类别，然后再选择资产，操作繁琐。
5.(3)资产管理员发现故障时，对于比较紧急需要立即处理的情况，目前需要一种更及时的方式来建立故障记录。

技术实现要素：

6.本技术实施例的目的是提供一种故障记录获取方法和装置、电子设备和可读存储介质，能够解决通过手动录入的方式建立故障记录，但是由于资产众多，导致工作比较耗时，效率低下的问题。
7.第一方面，本技术实施例提供了一种故障记录获取方法，包括：获取故障描述的语音信息。将语音信息转换为文本信息。对文本信息进行预处理，获取故障关键信息。基于故障关键信息，获取填报方式。基于填报方式和故障关键信息，获取故障记录。
8.第二方面，本技术实施例提供了一种故障记录获取装置，包括第一获取模块、第一转换模块、第一预处理模块、第二获取模块和第三获取模块。第一获取模块用于获取故障描述的语音信息。第一转换模块用于将语音信息转换为文本信息。第一预处理模块用于对文本信息进行预处理，获取故障关键信息。第二获取模块用于基于故障关键信息，获取填报方式。第三获取模块用于基于填报方式和故障关键信息，获取故障记录。
9.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，存储器存储可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的故障记录获取方法的步骤。
10.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的故障记录获取方法的步骤。
11.本实施例利用智能语音识别技术将自然语言(故障描述的语音信息)转化为计算机可识别的机器语言(文本信息)，然后通过智能分析技术自动提取关键信息(故障关键信
息)，最后直接建立故障记录信息。本实施例可以节约人工成本，提高办公效率。
附图说明
12.图1示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之一；
13.图2示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之二；
14.图3示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之三；
15.图4示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之四；
16.图5示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之五；
17.图6示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之六；
18.图7示出了本技术实施例提供的故障记录获取装置的结构框图；
19.图8示出了本技术实施例提供的电子设备的结构框图；
20.图9示出了本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
21.图10示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之七；
22.图11示出了本技术实施例提供的智能选择算法多维度分析示意图；
23.图12示出了本技术实施例提供的技能接口关系示意图。
24.其中，图1至图12中附图标记与部件名称之间的对应关系为：
25.100：故障记录获取装置；110；第一获取模块；120；第一转换模块；130；第一预处理模块；140；第二获取模块；150；第三获取模块；202；第一技能接口；204；第二技能接口；1000：电子设备；1002：处理器；1004：存储器；1100：电子设备；1101：射频单元；1102：网络模块；1103：音频输出单元；1104：输入单元；11041：图形处理器；11042：麦克风；1105：传感器；1106：显示单元；11061：显示面板；1107：用户输入单元；11071：触控面板；11072：其他输入设备；1108：接口单元；1109：存储器；1110：处理器。
具体实施方式
26.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
27.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
28.下面结合附图1至图12，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的故障记录获取方法和装置、电子设备和可读存储介质进行详细地说明。
29.在本技术实施例提供了一种故障记录获取方法，图1示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之一，如图1所示，故障记录获取方法包括：
30.步骤102，获取故障描述的语音信息。
31.步骤104，将语音信息转换为文本信息。
32.步骤106，对文本信息进行预处理，获取故障关键信息。
33.步骤108，基于故障关键信息，获取填报方式。
34.步骤110，基于填报方式和故障关键信息，获取故障记录。
35.可以理解的是，在资产管理的相关场景中，需要建立资产的故障记录，相关技术中主要通过人为手写记录或者电脑文字录入的方式来建立故障记录，上述两种方式，对于资产较多的场景，无法及时建立故障数据，时效性差，并且，在建立过程中，容易出现人为失误，对资产管理造成影响。
36.本实施例中，识别故障描述的语音信息，将其转换为文本信息，此过程避免人工输入，可以有效减少人为操作失误。
37.本实施例中，对文本信息进行预处理，获取故障关键信息，通过故障关键信息，自动选取填报方式，最后在确定了填报方式后，按照填报方式对故障关键信息进行记录，得到故障记录。传统人工填报的方式不能及时建立故障数据，建立数据过程比较耗时，上述故障记录建立方式为自动的，无需人工参与，可以提高故障填报的实时性，有利于对实时性要求较高数据的建立，例如，需要及时处理的故障信息。
38.本实施例中的故障记录，可以包括资产名称，资产对应的故障描述等。
39.本实施例利用智能语音识别技术将自然语言(故障描述的语音信息)转化为计算机可识别的机器语言(文本信息)，然后通过智能分析技术自动提取关键信息(故障关键信息)，最后直接建立故障记录信息。本实施例可以节约人工成本，提高办公效率。
40.本实施例的故障填报的方式，由人工填报向自动填报转变，降低人工填报成本，提高工作效率。并且，本实施例提高了故障填报的实时性，传统人工填报的方式不能及时建立故障数据，建立数据过程比较耗时，本实施例有利于对实时性要求较高的故障数据填报场景。
41.在本技术的一些实施例中，图2示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之二，如图2所示，获取故障描述的语音信息，具体包括：
42.步骤202，唤醒语音识别系统。
43.步骤204，基于语音识别系统的提示，进行故障描述。
44.步骤206，控制语音识别系统采集故障描述的语音信息。
45.可以理解的是，语音识别系统可以为语音机器人，用户在进行操作时，用户首先进入故障填报系统，唤醒语音机器人，与机器人直接对话，根据提示描述故障。语音机器人对故障描述的语音信息进行采集，以便后续对语音信息进行识别，将其转换为文本信息。
46.本实施例中，语音机器人可以识别到用户描述的故障关键信息，故障关键信息可以包括资产、故障说明等，后续通过识别到的故障关键信息建立故障记录，降低人工录入的成本，提供办公效率。
47.在本技术的一些实施例中，图3示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之三，如图3所示，对文本信息进行预处理，获取故障关键信息，具体包括：
48.步骤302，对文本信息进行数据纠错。
49.步骤304，对数据纠错后的文本信息进行筛选，得到故障关键信息。
50.本实施例中，针对文本信息，进行数据纠错，可以提高文本信息的正确率。对纠错后的文本信息，进行筛选，获取到故障关键信息。本实施例通过数据就纠错和筛选，可以提
高故障关键信息的准确率。
51.在本技术的一些实施例中，图4示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之四，如图4所示，对数据纠错后的文本信息进行筛选，得到故障关键信息，具体包括：
52.步骤402，设定多个技能接口，将多个技能接口组成为技能链路。
53.步骤404，采用技能链路对文本信息进行筛选，得到故障关键信息。
54.可以理解的是，用户手工录入数据时，可选择的资产信息已经经过了数据权限的过滤，但是通过语音识别的方式进行录入时，往往能够绕过数据权限的控制，识别到权限范围外的资产信息。本实施例中通过技能接口的方式解决上述问题，首先定义一系列的技能接口，每个技能接口负责一项数据处理的工作，然后将相关的技能接口组合成一条技能链路。只有经过技能链路的筛选，才能得到有用的数据。如图12所示，系统识别到资产a至资产e共五个资产信息，五个资产信息依次经过第一技能接口202(纠错接口)、第二技能接口204(数据权限接口)的过滤，最后只剩资产c和资产e为有用的数据。
55.本实施例通过设置多个节能接口，解决语音数据无法进行数据权限控制的问题，使得本实施例可以更好的适应资产管理的各种应用场景
56.在本技术的一些实施例中，图5示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之五，如图5所示，基于故障关键信息，获取填报方式，具体包括：
57.步骤502，识别故障关键信息中的识别标识。
58.步骤504，在识别标识与预设标识相同的情况下，设定填报方式为需要二次确认。
59.步骤506，在识别标识与预设标识不同的情况下，设定填报方式为无需二次确认。
60.本实施例中可以提供两种建立故障记录的方式，一种无需资产管理员确认直接建立，另一种需要资产管理员确认后建立。通过设置识别标识，将识别标识与预设表示进行对比，相同的情况下，进行二次确认，即人工核对。
61.本实施例可以智能选择填报方式，第一种方式，无需人工核对，直接建立故障记录。第二种方式，为需要二次确认方式，即首先自动填入故障信息，然后进行二次确认，即人工核对，补充详细信息后，再建立故障记录。
62.对于比较特殊的资产设备，用户可能希望在系统自动填入故障信息之后能够对填入的故障信息进行二次确认或者补充更详细的故障信息，针对上述情况，本实施例可以通过一种智能选择算法实现。根据识别标识进行多种维度分析，智能选择填报方式。智能选择算法描述如下：
63.(1)指定算法分析的维度(即识别标识)。
64.(2)设置算法匹配规则，例如：识别标识与预设表示相同时，需要人工确认，即二次确认。
65.(3)算法运行期间，当识别到识别标识与预设表示相同时，会触发用户二次确认动作。
66.本实施例提供多种灵活的故障自动填报方式，包括无需人工核对，直接建立故障记录的形式。还包括首先自动填充故障信息，然后经用户补充详细信息后，建立故障记录的形式。本实施例针对资产以及故障的不同情况，可以采用两种形式建立故障记录，使用户使用更加方便，提高用户体验。
67.在本技术的一些实施例中，识别标识包括以下之一或其组合：
68.资产关键程度、资产技术参数、故障类别、故障现象、特种设备。
69.本实施例中，识别标识可以根据应用场景进行设定，举例而言，识别标识可以为资产关键程度，当资产关键程度为关键资产的故障信息时，会触发二次确认动作，进行人工确认。
70.本实施例提供了多种识别标识，可以从多个维度对资产以及故障进行分析，进而更好地识别用户需要进行二次确认的情形。
71.在本技术的一些实施例中，图6示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之六，如图6所示，基于填报方式和故障关键信息，获取故障记录，具体包括：
72.步骤602，基于填报方式为无需二次确认，根据故障关键信息生成故障记录。
73.步骤604，基于填报方式为需要二次确认，触发二次确认，填报故障关键信息，添加二次确认后的信息，生成故障记录。
74.本实施例提供了两种灵活的故障自动填报方式，对于无需二次确认的，根据故障关键信息直接建立故障记录。对于需要进行二次确认的，首先自动填充故障关键信息，然后经用户补充详细信息(即添加二次确认时的信息)后，建立故障记录。本实施例可以更好的满足用户需求，扩大本实施例的应用范围，满足多种应用场景。
75.本技术实施例提供的故障记录获取方法，执行主体可以为故障记录获取装置。本技术实施例中以故障记录获取装置执行故障记录获取方法为例，说明本技术实施例提供的故障记录获取装置。
76.在本技术的一些实施例中提供了一种故障记录获取装置，图7示出了本技术实施例提供的故障记录获取装置的结构框图，如图7所示，故障记录获取装置100包括第一获取模块110、第一转换模块120、第一预处理模块130、第二获取模块140和第三获取模块150。第一获取模块110用于获取故障描述的语音信息。第一转换模块120用于将语音信息转换为文本信息。第一预处理模块130用于对文本信息进行预处理，获取故障关键信息。第二获取模块140用于基于故障关键信息，获取填报方式。第三获取模块150用于基于填报方式和故障关键信息，获取故障记录。
77.本实施例利用智能语音识别技术将自然语言(故障描述的语音信息)转化为计算机可识别的机器语言(文本信息)，然后通过智能分析技术自动提取关键信息(故障关键信息)，最后直接建立故障记录信息。本实施例可以节约人工成本，提高办公效率。
78.本技术实施例提供的故障记录获取装置100可以实现上述故障记录获取方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
79.本技术实施例中的故障记录获取装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(mobile internet device，mid)、增强现实(augmented reality，ar)/虚拟现实(virtual reality，vr)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，pda)等，还可以为服务器、网络附属存储器(network attached storage，nas)、个人计算机(personal computer，pc)、电视机(television，tv)、柜员机或者自助机等，本技术实施例
不作具体限定。
80.本技术实施例中的故障记录获取装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
81.本技术实施例提供的故障记录获取装置能够实现上述方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
82.可选地，如图8所示，本技术实施例还提供一种电子设备1000，电子设备1000包括处理器1002和存储器1004，存储器1004上存储有可在处理器1002上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器1002执行时实现上述方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
83.需要说明的是，本技术实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。
84.图9为实现本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
85.该电子设备1100包括但不限于：射频单元1101、网络模块1102、音频输出单元1103、输入单元1104、传感器1105、显示单元1106、用户输入单元1107、接口单元1108、存储器1109、以及处理器1110等部件。
86.本领域技术人员可以理解，电子设备1100还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图9中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
87.其中，处理器1110，用于获取故障描述的语音信息。
88.处理器1110，用于将语音信息转换为文本信息。
89.处理器1110，用于对文本信息进行预处理，获取故障关键信息。
90.处理器1110，用于基于故障关键信息，获取填报方式。
91.处理器1110，用于基于填报方式和故障关键信息，获取故障记录。
92.本实施例利用智能语音识别技术将自然语言(故障描述的语音信息)转化为计算机可识别的机器语言(文本信息)，然后通过智能分析技术自动提取关键信息(故障关键信息)，最后直接建立故障记录信息。本实施例可以节约人工成本，提高办公效率。
93.本技术实施例提供的处理器1110可以实现上述故障记录获取方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
94.应理解的是，本技术实施例中，输入单元1104可以包括图形处理器(graphics processing unit，gpu)11041和麦克风11042，图形处理器11041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1106可包括显示面板11061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板11061。用户输入单元1107包括触控面板11071以及其他输入设备11072中的至少一种。触控面板11071，也称为触摸屏。触控面板11071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备11072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
95.存储器1109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1109可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器1109可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器1109可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic ram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synch link dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，drram)。本技术实施例中的存储器1109包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
96.处理器1110可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器1110集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1110中。
97.本技术实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述故障记录获取方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
98.其中，处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等。
99.本技术实施例另提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述故障记录获取方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
100.应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
101.本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述故障记录获取方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
102.具体实施例：
103.图10示出了本技术实施例提供的故障记录获取方法的流程示意图之七，如图10所示，故障记录获取方法，包括：
104.步骤702：用户进入故障填报系统，唤醒机器人；
105.步骤704：用户描述故障信息，机器人提取关键信息，并转换为文本；
106.根据提示描述故障信息，机器人采集到语音后，对语音信息进行识别并转换为文本；
107.步骤706：进行数据纠错、分析、筛选；
108.数据加工后，提取需要的故障关键信息；
109.步骤708：智能选择填报方式；
110.(1)无需人工核对，直接建立故障记录。(2)首先由系统自动填入故障信息，然后经人工核对，补充详细信息后，再建立故障记录。
111.步骤710：建立故障记录。
112.本实施例中对于比较特殊的资产设备，用户可能希望在系统自动填入故障信息之后能够对填入的故障信息进行二次确认或者补充更详细的故障信息，针对上述情况，本实施例的智能选择填报方式，可以实现一种智能选择算法。如图11所示，根据资产关键程度、资产技术参数，以及故障类别、故障现象等多种维度进行分析，智能的选择填报方式。算法描述如下：
113.(1)指定算法分析的维度，如：资产关键程度、故障类别。
114.(2)设置算法匹配规则，如：资产关键程度为关键资产的需要人工确认。
115.(3)算法运行期间，当识别到资产关键程度为关键资产的故障信息时，会触发用户确认动作。
116.本实施例中还涉及数据筛选与权限控制，用户手工录入数据时，可选择的资产信息已经经过了数据权限的过滤，但是通过语音识别这种方式进行录入时，往往能够绕过数据权限的控制，识别到权限范围外的资产信息。本实施例中通过技能接口的方式解决上述问题，首先定义一系列的技能接口，每个技能接口负责一项数据处理的工作，然后将相关的技能接口组合成一条技能链路。只有经过技能链路的筛选，才能得到有用的数据。
117.本实施例可以实现基于智能语音识别的故障自动填报，利用智能语音识别技术，自动提取故障关键信息，并经过数据的分析与筛选，实现了故障的自动填报，解决了传统人工填报的种种问题。具体而言：
118.(1)本实施例实现了一种新型的故障填报的方式，由人工填报向自动填报转变，降低了人工填报的成本，提高了工作效率。
119.(2)本实施例提高了故障填报的实时性，传统人工填报的方式不能及时建立故障数据，建立数据过程比较耗时，该方案有利于对实时性要求较高的数据的建立，例如需要及时处理的故障信息。
120.(3)本实施例提供多种灵活的故障自动填报方式，一、无需人工核对，直接建立故障记录。二、首先系统自动填充故障信息，然后经用户补充详细信息后，建立故障记录。
121.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
122.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下
前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例的方法。
123.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。

技术特征：

1.一种故障记录获取方法，其特征在于，包括：获取故障描述的语音信息；将所述语音信息转换为文本信息；对所述文本信息进行预处理，获取故障关键信息；基于所述故障关键信息，获取填报方式；基于所述填报方式和所述故障关键信息，获取故障记录。2.根据权利要求1所述的故障记录获取方法，其特征在于，所述获取故障描述的语音信息，具体包括：唤醒语音识别系统；基于所述语音识别系统的提示，进行故障描述；控制所述语音识别系统采集故障描述的所述语音信息。3.根据权利要求1所述的故障记录获取方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行预处理，获取故障关键信息，具体包括：对所述文本信息进行数据纠错；对所述数据纠错后的文本信息进行筛选，得到所述故障关键信息。4.根据权利要求3所述的故障记录获取方法，其特征在于，所述对所述数据纠错后的文本信息进行筛选，得到所述故障关键信息，具体包括：设定多个技能接口，将所述多个技能接口组成为技能链路；采用所述技能链路对所述文本信息进行筛选，得到所述故障关键信息。5.根据权利要求1至4中任一项所述的故障记录获取方法，其特征在于，所述基于所述故障关键信息，获取填报方式，具体包括：识别所述故障关键信息中的识别标识；在所述识别标识与预设标识相同的情况下，设定填报方式为需要二次确认；在所述识别标识与预设标识不同的情况下，设定填报方式为无需二次确认。6.根据权利要求5所述的故障记录获取方法，其特征在于，所述识别标识包括以下之一或其组合：资产关键程度、资产技术参数、故障类别、故障现象、特种设备。7.根据权利要求5所述的故障记录获取方法，其特征在于，所述基于所述填报方式和所述故障关键信息，获取故障记录，具体包括：基于所述填报方式为无需二次确认，根据所述故障关键信息生成故障记录；基于所述填报方式为需要二次确认，触发二次确认，填报所述故障关键信息，添加所述二次确认后的信息，生成故障记录。8.一种故障记录获取装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取故障描述的语音信息；第一转换模块，用于将所述语音信息转换为文本信息；第一预处理模块，用于对所述文本信息进行预处理，获取故障关键信息；第二获取模块，用于基于所述故障关键信息，获取填报方式；第三获取模块，用于基于所述填报方式和所述故障关键信息，获取故障记录。9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有程序或指令；处理器，用于执行所述程序或指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的故障记录获取方法的步骤。10.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的故障记录获取方法的步骤。

技术总结

本申请公开了一种故障记录获取方法和装置、电子设备和可读存储介质，属于计算机技术领域。其中，故障记录获取方法，包括：获取故障描述的语音信息。将语音信息转换为文本信息。对文本信息进行预处理，获取故障关键信息。基于故障关键信息，获取填报方式。基于填报方式和故障关键信息，获取故障记录。获取故障记录。获取故障记录。