G06F17/27 G06F15/02 G06Q50/18
1.一种提供归纳结论的专利分析装置,包含:
专利分析模块,经由一处理器执行多数个专利分析事件,每个专利分析事件为使用一个专利分析规则组而对于多数个专利分析标的进行分析而产生一专利分析结果并予以储存于一内存,所述的专利分析规则组包含多数个专利分析规则细目,所述的专利分析结果为判断所述的专利分析规则细目相对于专利分析标的是否具有对应关系;以及
归纳结论提供模块,为提供一归纳结论,所述的归纳结论提供模块经由所述的处理器对于所述的专利分析结果予以统计出两个专利分析规则细目同时对应于相同专利分析标的的同时对应事件的对应次数并予以储存于所述的内存,并经由所述的处理器根据所述的对应次数而决定出专利分析规则细目之间的关联性信息并予以储存于所述的内存,并提供出具有所述的关联性信息的所述的归纳结论。
2.根据权利要求1所述的提供归纳结论的专利分析装置,其特征在于,所述的关联性信息为通过二个所述的同时对应事件所同时具有的一个关联专利分析规则细目而将其中一个所述的同时对应事件中所属的一第一专利分析规则细目予以关联于另一个所述的同时对应事件中所属的一第二专利分析规则细目,所述的第一专利分析规则细目与所述的第二专利分析规则细目为不同于所述的关联专利分析规则细目,且所述的第一专利分析规则细目为不同于所述的第二专利分析规则细目。
3.根据权利要求2所述的提供归纳结论的专利分析装置,其特征在于,所述的关联性信息包含所述的关联专利分析规则细目、所述的第一专利分析规则细目以及所述的第二专利分析规则细目。
4.根据权利要求2所述的提供归纳结论的专利分析装置,其特征在于,为将具有较高对应次数的该些同时对应事件予以优先地关联于具有其他较高对应次数的其他些同时对应事件。
5.根据权利要求1所述的提供归纳结论的专利分析装置,其特征在于,所述的专利分析标的的属性为国家、专利权人、发明人、IPC或CPC。
6.根据权利要求1所述的提供归纳结论的专利分析装置,其特征在于,该些同时对应事件以所述的对应次数自高至低排列,而以具有较高的对应次数作为具有较高关联性而提供于所述的归纳结论。
7.根据权利要求1所述的提供归纳结论的专利分析装置,其特征在于,对于具有不同的属性的专利分析标的以相同的专利分析规则细目而执行一专利分析事件。
8.根据权利要求1所述的提供归纳结论的专利分析装置,其特征在于,所述的归纳结论与所述的专利分析模块所产生的专利分析结果结合而作为一专利分析报告。
9.根据权利要求1所述的提供归纳结论的专利分析装置,其特征在于,所述的关联性信息为一同时对应次数。
本发明涉及一种专利分析装置,特别是涉及一种提供归纳结论的专利分析装置。
专利分析为分析多数个专利检索结果在一分析事项的统计分析结果,为获取专利专业信息的重要模块。专利分析的模块为:(1)经检索以得出多数个专利说明书;以及(2)对于该多数个专利说明书予以针对专利权人、发明人、IPC、UPC、国家等分析事项而进行数据分析,以得出涉及该分析事项的统计分析结果。例如,使用者将所检索得出的该多数个专利说明书予以指定多数个专利权人(即,指定一分析事项)而进行该多数个专利权人所属专利数量的统计分析而得出一统计分析结果,该统计分析结果可以为在一定时间区段中的专利数量变化量、专利数量排名、专利数量成长率、生命周期、专利竞争度等。通过专利分析可以了解出专利发展趋势或专利申请价值,甚至可进一步得出未来要提出申请的专利的专利强度等。
然而,现有的专利分析只是设定出多数个分析事项而进行分析以得出多数个统计分析结果,并无对于该统计分析结果予以该多数个分析事项之间关联性的验证。因此,如何提供使用者更多的专利分析线索,或提醒使用者是否重新检讨该关键词等专利分析的归纳结论,乃成为一个课题。
本发明的目的即在提供一种提供归纳结论的专利分析装置,以提供该关键词等专利分析的归纳结论,该归纳结论提供使用者更多的专利分析线索,或提醒使用者是否重新检讨该关键词。
本发明为解决现有技术的问题所采用的技术手段提供一种提供归纳结论的专利分析装置,包含:一专利分析模块,经由一处理器执行多数个专利分析事件并予以储存于一内存,每个专利分析事件为使用一个专利分析规则组而对于多数个专利分析标的进行分析而产生一专利分析结果,该专利分析规则组包含多数个专利分析规则细目,该专利分析结果为判断该专利分析规则细目相对于专利分析标的是否具有对应关系;以及一归纳结论提供模块,为提供一归纳结论,该归纳结论提供模块经由所述的处理器对于该专利分析结果予以统计出两个专利分析规则细目同时对应于相同专利分析标的的同时对应事件的对应次数并予以储存于所述的内存,并经由所述的处理器根据该对应次数而决定出专利分析规则细目之间的关联性信息并予以储存于所述的内存,并提供出具有该关联性信息的该归纳结论。
在本发明的一实施例中提供一种提供归纳结论的专利分析装置,该关联性信息为通过二个该同时对应事件所同时具有的一个关联专利分析规则细目而将其中一个该同时对应事件中所属的一第一专利分析规则细目予以关联于另一个该同时对应事件中所属的一第二专利分析规则细目,其中该第一专利分析规则细目与该第二专利分析规则细目为不同于该关联专利分析规则细目,且该第一专利分析规则细目为不同于该第二专利分析规则细目。
在本发明的一实施例中提供一种提供归纳结论的专利分析装置,该关联性信息包含该关联专利分析规则细目、该第一专利分析规则细目以及该第二专利分析规则细目。
在本发明的一实施例中提供一种提供归纳结论的专利分析装置,为将具有较高对应次数的该些同时对应事件予以优先地关联于其他具有较高对应次数的其他些同时对应事件。
在本发明的一实施例中提供一种提供归纳结论的专利分析装置,该专利分析标的的属性为国家、专利权人、发明人、IPC或CPC。
在本发明的一实施例中提供一种提供归纳结论的专利分析装置,该些同时对应事件以该对应次数自高至低排列,而以具有较高的对应次数作为具有较高关联性而提供于该归纳结论。
在本发明的一实施例中提供一种提供归纳结论的专利分析装置,对于具有不同的属性的专利分析标的以相同的专利分析规则细目而执行一专利分析事件。
在本发明的一实施例中提供一种提供归纳结论的专利分析装置,该归纳结论与该专利分析模块所产生的专利分析结果结合而作为一专利分析报告。
在本发明的一实施例中提供一种提供归纳结论的专利分析装置,该关联性信息为一同时对应概率。
经由本发明的提供归纳结论的专利分析装置所采用的技术手段,对该多数个统计分析结果予以交互验证,则可得出该多数个分析事项之间的关联性信息,通过建立专利分析规则细目之间的关联性,则可自多数个专利分析规则细目同时存在的次数,而判断该多数个专利分析规则的关联性,以提供该关键词等专利分析的归纳结论,该归纳结论提供使用者更多的专利分析线索,或提醒使用者是否重新检讨该关键词。上述的分析事项为书目数据属性的分析事项,该分析事项可以是技术分析事项,例如,IPC、UPC、技术名词(元件、连接关系)等。
该多数个分析事项之间的关联性指:一个分析事项与另一个分析事项会同时存在的次数。举例而言,使用者可获取出在半导体领域(例如IPC为H01L)中,“单一国的专利权人数超过各国平均的专利权人数”的分析事项与“单一国的专利件数超过各国平均的专利件数”的分析事项为同时存在的次数较高(亦即,“单一国的专利权人数超过各国平均的专利权人数”的分析事项与“单一国的专利件数超过各国平均的专利件数”的分析事项为同时存在的概率较高),因此该“单一国的专利权人数超过各国平均的专利权人数”的分析事项与该“单一国的专利件数超过各国平均的专利件数“的分析事项为具有关联性。因此,在得出“单一国的专利权人数超过各国平均的专利权人数”的分析事项的结果时,应留意该“单一国的专利件数超过各国平均的专利件数”的分析事项。借此以提供使用者更多的专利分析线索,或提醒使用者是否重新检讨该关键词等专利分析的归纳结论。
图1为显示根据本发明的一实施例的提供归纳结论的专利分析装置的流程图。
图2为显示根据本发明的实施例的提供归纳结论的专利分析装置中的专利分析结果的表格示意图。
图3为显示根据图2的专利分析结果所统计出的关联性信息的表格示意图。
图4为显示根据本发明的实施例的提供归纳结论的专利分析装置中的另一的专利分析结果的表格示意图。
附图标记
100 专利分析装置
1 专利分析模块
2 归纳结论提供模块
C 归纳结论
R 专利分析结果
以下根据图1至图4,而说明本发明的实施方式。该说明并非为限制本发明的实施方式,而为本发明的实施例的一种。
如图1所示,依据本发明的一实施例的一提供归纳结论的专利分析装置100,包含:一专利分析模块1,经由一处理器执行多数个专利分析事件,每个专利分析事件为使用一个专利分析规则组而对于多数个专利分析标的进行分析而产生一专利分析结果R并予以储存于一内存,该专利分析规则组包含多数个专利分析规则细目,该专利分析结果R为判断该专利分析规则细目相对于专利分析标的是否具有对应关系;以及一归纳结论提供模块2,为提供一归纳结论,该归纳结论提供模块2经由处理器对于该专利分析结果R予以统计出两个专利分析规则细目同时对应于相同专利分析标的的同时对应事件的对应次数并予以储存于内存,并经由处理器根据该对应次数而决定出专利分析规则细目之间的关联性信息并予以储存于内存,并提供出具有该关联性信息的该归纳结论C。
在专利分析模块1中,专利分析标的为于专利数据库中所检索出的多数个专利说明书。其中,该专利分析标的的属性包含有国家、专利权人、发明人、IPC或CPC,该专利分析标的通过该属性而个别执行分析。
详细而言,图2为一组专利分析事件。图2的第一列为专利分析规则组,其中的每一格为专利分析规则细目,图2的第一栏是以国家进行分组的专利分析标的。专利分析事件为使用“核准率”、“专利能力”、“专利件数/专利权人”……等六个专利分析规则细目对以国家及IPC进行分组的专利分析标的进行分析,以判断出经分组的专利分析标的是否符合各个专利分析规则细目。图2为产生的专利分析结果R,其中,“V”表示经分组的该列专利分析标的经判断为符合该栏的专利分析规则细目。
专利分析模块1所执行的多个专利分析事件分别是对以相异的专利分析规则组而对专利分析标的进行分析,其中,在不同的专利分析事件中,专利分析标的是以相异属性个别执行分析。在完整的专利分析中,专利分析标的以国家、专利权人、发明人、IPC以及CPC中的一项或多项执行分析,并对分组的专利分析标的进行多次专利分析事件以产生如图2所示的专利分析结果R。专利分析事件的处理可由专利分析模块1的处理器所进行,并且储存于该同属专利分析模块1的内存中。专利分析事件的处理亦可由中央处理器所进行,且亦可储存于本发明的专利分析装置的任何内存中。
同时对应事件的对应次数则是统计出两个专利分析规则细目同时对应于相同专利分析标的的对应次数。于相同的母体中,对应次数越高,表示在这同时对应事件所属的这二个专利分析规则细目的关联性越高。这二个相异的专利分析规则细目可以是来自同一个专利分析规则组,或是相异的专利分析规则组。所有的同时对应事件以对应次数自高至低排列,而以具有较高的对应次数作为具有较高关联性而提供于该归纳结论C。同时对应事件的处理可由归纳结论提供模块2的处理器所进行,并且储存于同属归纳结论提供模块2的内存中。同时对应事件的处理亦可由中央处理器所进行,且亦可储存于本发明的专利分析装置的任何内存中。
如图3所示,专利分析规则细目①与专利分析规则细目③对应于相同专利分析标的具有高对应次数(5次),由此可知专利分析规则细目①与专利分析规则细目③具有高关联性。同理,专利分析规则细目①与专利分析规则细目⑤具有高关联性。
在本实施例中,关联性信息是以次数的方式而表示的同时对应次数,以供使用者能直觉的比较关联性的高低,同时对应次数越高表示两个专利分析规则细目之间具有较高关联性。当然,本发明不限于此,在其他实施例中,关联性信息也可以是以其他如概率或相关系数的方式呈现。
关联性信息为通过二个该同时对应事件所同时具有的一个关联专利分析规则细目而将其中一个该同时对应事件中所属的一第一专利分析规则细目予以关联于另一个该同时对应事件中所属的一第二专利分析规则细目。其中该第一专利分析规则细目与该第二专利分析规则细目不同于该关联专利分析规则细目,且该第一专利分析规则细目为不同于该第二专利分析规则细目。举例而言,如图3所示,具有较高对应次数的专利分析规则细目①(专利件数)与专利分析规则细目③(专利权人数)具有高的关联性,且具有较高对应次数的专利分析规则细目①(专利件数)与专利分析规则细目⑤(专利能力)也具有高的关联性。专利分析规则细目①(专利件数)即为二个同时对应事件同时具有的关联专利分析规则细目,第一专利分析规则细目与第二专利分析规则细目分别为“专利能力”与“专利权人数”。在归纳结论提供模块2中,将专利分析规则细目③(专利能力)关联于专利分析规则细目⑤(专利权人数)。于产生的归纳结论C中,包含该关联专利分析规则细目、该第一专利分析规则细目以及该第二专利分析规则细目。关联性信息的处理可由归纳结论提供模块2的处理器所进行,并且储存于同属归纳结论提供模块2的内存中。关联性信息的处理亦可由中央处理器所进行,且亦可储存于本发明的专利分析装置的任何内存中。
图4为另一组专利分析事件,其中,第一栏是以专利权人进行分组的专利分析标的。第一列以技术进行分组的专利分析标的。其中,“V”表示经分组的专利权人经判断为有该技术数据的专利分析规则细目的专利。在不同的技术数据的专利分析规则细目中,具有越多个共同的“V”,表示技术数据的相关程度越高。其中,“pad”与“connector”这二个技术数据的专利分析规则细目具有多个共同的“V”,这二个技术数据具有高相关程度。在使用者对“pad”的技术数据进行检索时,能提供使用者为相关的“connector”的技术数据以利于专利分析,或提醒使用者是否重新检讨关键词“connector”等专利分析的归纳结论C。
依据本发明的实施例的提供归纳结论的专利分析装置100对应次数,在归纳结论提供模块2中,具有该关联性信息的归纳结论C与该专利分析模块1所产生的专利分析结果R结合而由系统自动作成一专利分析报告。专利分析报告以网页、电子档案或是纸本的形式呈现,方便使用者阅读。
以上的叙述以及说明仅为本发明的较佳实施例的说明,本领域技术人员当可依据所界定权利要求书以及上述的说明而作其他的修改,只是这些修改仍应是为本发明的发明精神而在本发明的保护范围中。
本文发布于:2023-03-12 19:28:10,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://patent.en369.cn/patent/3/67941.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
留言与评论(共有 0 条评论) |