大数据管理式培训场景鉴定系统的制作方法

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1.本发明涉及大数据存储领域，尤其涉及一种大数据管理式培训场景鉴定系统。

背景技术：

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大数据
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通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。这里的
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大
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有几层含义，它可以形容组织的大小，而更重要的是，它界定了企业中it基础设施的规模。随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，就这个例子来说，人们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。
3.大数据应用的一个主要特点是实时性或者近实时性。类似的，一个金融类的应用，能为业务员从数量巨大种类繁多的数据里快速挖掘出相关信息，能帮助他们领先于竞争对手做出交易的决定。数据通常以每年增长50％的速度快速激增，尤其是非结构化数据。随着科技的进步，有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等，所以数据只可能继续增长。由此可见，大数据需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。
4.目前，在使用在线培训的相关应用程序时，由于使用较为频繁，累计的注册信息、监控信息等相关数据过多，如果都在本地存储，会带来本地负载过重以及存在安全隐患的问题，另外，在线培训中，一些培训人员习惯用减少交流次数以及拉长自己的说话时间等方式减少培训使用的精力和内容，对从事在线培训的运营商造成声誉影响。

技术实现要素：

5.为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种大数据管理式培训场景鉴定系统，能够在采用定制的大数据管理机制的基础上，对培训人员减少交流次数以及拉长自己的说话时间等不良培训习惯进行检测和记录，从而提升从事在线培训的运营商的管理水准。
6.相比较于现有技术，本发明至少具备以下几处突出的实质性特点：
7.(1)采用大数据存储机构用于存储培训应用程序注册的各个培训员工的声音特征以及各个被培训人员的声音特征，为后续的培训员工以及被培训人员的声音检测提供数据基础；
8.(2)采用针对性的识别机制对培训交流次数以及培训人员长句次数分别执行相应的识别操作，并将识别结果上传给大数据存储机构，以为相关运营部门执行培训效果评估提供有价值的参考数据。
9.根据本发明的一方面，提供了一种大数据管理式培训场景鉴定系统，所述系统包括：
10.大数据存储机构，设置在网络端，用于存储培训应用程序注册的各个培训员工的声音特征以及各个被培训人员的声音特征。
11.更具体地，在所述大数据管理式培训场景鉴定系统中，所述系统还包括：
12.状态转换设备，设置在安装有所述培训应用程序的手持装置内，用于在检测到所述培训应用程序被打开时，发出监控触发命令，还用于在检查到所述培训应用程序被关闭时，发出退出监控命令。
13.更具体地，在所述大数据管理式培训场景鉴定系统中，所述系统还包括：
14.信息记录设备，与所述状态转换设备连接，用于在接收到所述监控触发命令时，对所述手持装置周围环境执行语音信息记录操作，以及在接收到所述退出监控命令时，中断对所述手持装置周围环境执行的语音信息记录操作，以获得对应的音频片段以及所述音频片段的记录时长；
15.实时去噪设备，与所述信息记录设备连接，用于对接收到的音频片段依次执行有限冲激响应滤波处理和无限冲激响应滤波处理，以获得对应的双重处理片段；
16.特征解析设备，分别与所述大数据存储结构以及所述实时去噪设备连接，用于在接收到的双重处理片段中识别出现次数最多的培训员工的声音特征以及出现次数最多的被培训人员的声音特征，并将出现次数最多的培训员工的声音特征以及出现次数最多的被培训人员的声音特征分别对应的培训员工和被培训人员分别作为现场培训员工和现场被培训人员；
17.内容分割设备，与所述特征解析设备连接，用于在所述双重处理片段中检测所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数；
18.交流辨识设备，与所述内容分割设备连接，用于在所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数都超过预设次数时，发出交流频繁信号；
19.长句检测设备，与所述内容分割设备连接，用于识别在所述双重处理片段中所述现场培训员工的发声时长大于等于预设时长阈值的次数以作为长句检测次数，并在所述长句检测次数超限时，发出长句过多信号；
20.信号上传设备，设置在所述手持装置内，与所述大数据存储机构无线网络连接且与所述交流辨识设备电性连接，用于将接收到的交流频繁信号或者交流过少信号无线发送给所述大数据存储机构；
21.其中，所述交流辨识设备还用于在所述现场培训员工的发声次数未超过预设次数或者所述现场被培训人员的发声次数未超过预设次数时，发出交流过少信号；
22.其中，在所述双重处理片段中检测所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数包括：将所述双重处理片段中连续出现所述现场培训员工的发声词语且首尾两侧存在其他人员的发声词语的一块语音片段作为所述现场培训员工的一次发声对应的语音片段；
23.其中，在所述双重处理片段中检测所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数包括：将所述双重处理片段中连续出现所述现场被培训人员的发声词语且首尾两侧存在其他人员的发声词语的一块语音片段作为所述现场被培训人员的一次发声对应的语音片段。
24.本发明的大数据管理式培训场景鉴定系统监控有效、结构定制。由于能够在采用定制的大数据管理机制的基础上，对培训人员减少交流次数以及拉长自己的说话时间等不良培训习惯进行检测和记录，从而避免不良培训习惯的蔓延
附图说明
25.以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
26.图1为根据本发明实施方案示出的大数据管理式培训场景鉴定系统的内部结构图。
具体实施方式
27.下面将参照附图对本发明的大数据管理式培训场景鉴定系统的实施方案进行详细说明。
28.在线培训是将网络技术应用于人力资源开发领域而创造出来的一种培训方法和形式。
29.在线培训的主要优点如下：(1)无须将学员从各地召集在一起，从而大大节省了培训费用；(2)学员人数不像传统培训那样受到教室大小的限制；(3)可以及时、低成本地更新培训内容；(4)可以充分利用网上大量的多媒体资源，增强课程的趣味性；(5)课程进行安排灵活，学员可以自己决定学习时间。
30.目前，在使用在线培训的相关应用程序时，由于使用较为频繁，累计的注册信息、监控信息等相关数据过多，如果都在本地存储，会带来本地负载过重以及存在安全隐患的问题，另外，在线培训中，一些培训人员习惯用减少交流次数以及拉长自己的说话时间等方式减少培训使用的精力和内容，对从事在线培训的运营商造成声誉影响。
31.为了克服上述不足，本发明搭建了一种大数据管理式培训场景鉴定系统，能够有效解决相应的技术问题。
32.图1为根据本发明实施方案示出的大数据管理式培训场景鉴定系统的内部结构图，所述系统包括：
33.大数据存储机构，设置在网络端，用于存储培训应用程序注册的各个培训员工的声音特征以及各个被培训人员的声音特征。
34.接着，继续对本发明的大数据管理式培训场景鉴定系统的具体结构进行进一步的说明。
35.所述大数据管理式培训场景鉴定系统中还可以包括：
36.状态转换设备，设置在安装有所述培训应用程序的手持装置内，用于在检测到所述培训应用程序被打开时，发出监控触发命令，还用于在检查到所述培训应用程序被关闭时，发出退出监控命令。
37.所述大数据管理式培训场景鉴定系统中还可以包括：
38.信息记录设备，与所述状态转换设备连接，用于在接收到所述监控触发命令时，对所述手持装置周围环境执行语音信息记录操作，以及在接收到所述退出监控命令时，中断对所述手持装置周围环境执行的语音信息记录操作，以获得对应的音频片段以及所述音频片段的记录时长；
39.实时去噪设备，与所述信息记录设备连接，用于对接收到的音频片段依次执行有限冲激响应滤波处理和无限冲激响应滤波处理，以获得对应的双重处理片段；
40.特征解析设备，分别与所述大数据存储结构以及所述实时去噪设备连接，用于在接收到的双重处理片段中识别出现次数最多的培训员工的声音特征以及出现次数最多的
被培训人员的声音特征，并将出现次数最多的培训员工的声音特征以及出现次数最多的被培训人员的声音特征分别对应的培训员工和被培训人员分别作为现场培训员工和现场被培训人员；
41.内容分割设备，与所述特征解析设备连接，用于在所述双重处理片段中检测所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数；
42.交流辨识设备，与所述内容分割设备连接，用于在所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数都超过预设次数时，发出交流频繁信号；
43.长句检测设备，与所述内容分割设备连接，用于识别在所述双重处理片段中所述现场培训员工的发声时长大于等于预设时长阈值的次数以作为长句检测次数，并在所述长句检测次数超限时，发出长句过多信号；
44.信号上传设备，设置在所述手持装置内，与所述大数据存储机构无线网络连接且与所述交流辨识设备电性连接，用于将接收到的交流频繁信号或者交流过少信号无线发送给所述大数据存储机构；
45.其中，所述交流辨识设备还用于在所述现场培训员工的发声次数未超过预设次数或者所述现场被培训人员的发声次数未超过预设次数时，发出交流过少信号；
46.其中，在所述双重处理片段中检测所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数包括：将所述双重处理片段中连续出现所述现场培训员工的发声词语且首尾两侧存在其他人员的发声词语的一块语音片段作为所述现场培训员工的一次发声对应的语音片段；
47.其中，在所述双重处理片段中检测所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数包括：将所述双重处理片段中连续出现所述现场被培训人员的发声词语且首尾两侧存在其他人员的发声词语的一块语音片段作为所述现场被培训人员的一次发声对应的语音片段。
48.所述大数据管理式培训场景鉴定系统中：
49.所述长句检测设备还用于在所述长句检测次数未超限时，发出长句正常信号。
50.所述大数据管理式培训场景鉴定系统中：
51.所述信号上传设备还与所述长句检测设备连接，用于将接收到的长句过多信号或者长句正常信号无线发送给所述大数据存储机构。
52.所述大数据管理式培训场景鉴定系统中：
53.所述状态转换设备、所述信息记录设备、所述实时去噪设备、所述特征解析设备、所述内容分割设备和所述交流辨识设备都设置在所述手持装置内的同一块印刷电路板上。
54.所述大数据管理式培训场景鉴定系统中还可以包括：
55.串行配置设备，设置在所述手持装置内，分别与所述状态转换设备、所述信息记录设备、所述实时去噪设备、所述特征解析设备、所述内容分割设备和所述交流辨识设备连接。
56.所述大数据管理式培训场景鉴定系统中：
57.所述串行配置设备用于分别对所述状态转换设备、所述信息记录设备、所述实时去噪设备、所述特征解析设备、所述内容分割设备和所述交流辨识设备进行分时的参数配置。
58.所述大数据管理式培训场景鉴定系统中：
59.所述状态转换设备、所述信息记录设备、所述实时去噪设备、所述特征解析设备、所述内容分割设备和所述交流辨识设备各自具有不同的配置地址。
60.另外，在所述大数据管理式培训场景鉴定系统中，可以采用不同的soc器件来分别实现所述状态转换设备、所述信息记录设备、所述实时去噪设备、所述特征解析设备、所述内容分割设备和所述交流辨识设备。soc是一个微小型系统，如果说中央处理器(cpu)是大脑，那么soc就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将soc定义为将微处理器、模拟ip核、数字ip核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上，他通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。soc定义的基本内容主要在两方面：其一是他的构成，其二是他形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器cpu内核模块、数字信号处理器dsp模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有adc/dac的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线soc还有射频前端模块、用户定义逻辑(他可以由fpga或asic实现)以及微电子机械模块，更重要的是一个soc芯片内嵌有基本软件(rdos或cos以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。
61.由于本发明的许多明显广泛范围的不同实施例可以在不背离本发明精神和范围的情况下作出，应当理解本发明不限于其特定实施例，而是由权利要求书进行限定。

技术特征：

1.一种大数据管理式培训场景鉴定系统，其特征在于，所述系统包括：大数据存储机构，设置在网络端，用于存储培训应用程序注册的各个培训员工的声音特征以及各个被培训人员的声音特征。2.如权利要求1所述的大数据管理式培训场景鉴定系统，其特征在于，所述系统还包括：状态转换设备，设置在安装有所述培训应用程序的手持装置内，用于在检测到所述培训应用程序被打开时，发出监控触发命令，还用于在检查到所述培训应用程序被关闭时，发出退出监控命令。3.如权利要求2所述的大数据管理式培训场景鉴定系统，其特征在于，所述系统还包括：信息记录设备，与所述状态转换设备连接，用于在接收到所述监控触发命令时，对所述手持装置周围环境执行语音信息记录操作，以及在接收到所述退出监控命令时，中断对所述手持装置周围环境执行的语音信息记录操作，以获得对应的音频片段以及所述音频片段的记录时长；实时去噪设备，与所述信息记录设备连接，用于对接收到的音频片段依次执行有限冲激响应滤波处理和无限冲激响应滤波处理，以获得对应的双重处理片段；特征解析设备，分别与所述大数据存储结构以及所述实时去噪设备连接，用于在接收到的双重处理片段中识别出现次数最多的培训员工的声音特征以及出现次数最多的被培训人员的声音特征，并将出现次数最多的培训员工的声音特征以及出现次数最多的被培训人员的声音特征分别对应的培训员工和被培训人员分别作为现场培训员工和现场被培训人员；内容分割设备，与所述特征解析设备连接，用于在所述双重处理片段中检测所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数；交流辨识设备，与所述内容分割设备连接，用于在所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数都超过预设次数时，发出交流频繁信号；长句检测设备，与所述内容分割设备连接，用于识别在所述双重处理片段中所述现场培训员工的发声时长大于等于预设时长阈值的次数以作为长句检测次数，并在所述长句检测次数超限时，发出长句过多信号；信号上传设备，设置在所述手持装置内，与所述大数据存储机构无线网络连接且与所述交流辨识设备电性连接，用于将接收到的交流频繁信号或者交流过少信号无线发送给所述大数据存储机构；其中，所述交流辨识设备还用于在所述现场培训员工的发声次数未超过预设次数或者所述现场被培训人员的发声次数未超过预设次数时，发出交流过少信号；其中，在所述双重处理片段中检测所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数包括：将所述双重处理片段中连续出现所述现场培训员工的发声词语且首尾两侧存在其他人员的发声词语的一块语音片段作为所述现场培训员工的一次发声对应的语音片段；其中，在所述双重处理片段中检测所述现场培训员工的发声次数以及所述现场被培训人员的发声次数包括：将所述双重处理片段中连续出现所述现场被培训人员的发声词语且
首尾两侧存在其他人员的发声词语的一块语音片段作为所述现场被培训人员的一次发声对应的语音片段。4.如权利要求3所述的大数据管理式培训场景鉴定系统，其特征在于：所述长句检测设备还用于在所述长句检测次数未超限时，发出长句正常信号。5.如权利要求4所述的大数据管理式培训场景鉴定系统，其特征在于：所述信号上传设备还与所述长句检测设备连接，用于将接收到的长句过多信号或者长句正常信号无线发送给所述大数据存储机构。6.如权利要求5所述的大数据管理式培训场景鉴定系统，其特征在于：所述状态转换设备、所述信息记录设备、所述实时去噪设备、所述特征解析设备、所述内容分割设备和所述交流辨识设备都设置在所述手持装置内的同一块印刷电路板上。7.如权利要求6所述的大数据管理式培训场景鉴定系统，其特征在于，所述系统还包括：串行配置设备，设置在所述手持装置内，分别与所述状态转换设备、所述信息记录设备、所述实时去噪设备、所述特征解析设备、所述内容分割设备和所述交流辨识设备连接。8.如权利要求7所述的大数据管理式培训场景鉴定系统，其特征在于：所述串行配置设备用于分别对所述状态转换设备、所述信息记录设备、所述实时去噪设备、所述特征解析设备、所述内容分割设备和所述交流辨识设备进行分时的参数配置。9.如权利要求8所述的大数据管理式培训场景鉴定系统，其特征在于：所述状态转换设备、所述信息记录设备、所述实时去噪设备、所述特征解析设备、所述内容分割设备和所述交流辨识设备各自具有不同的配置地址。

技术总结

本发明涉及一种大数据管理式培训场景鉴定系统，包括：大数据存储机构，用于存储培训应用程序注册的各个培训员工的声音特征以及各个被培训人员的声音特征；交流辨识设备，用于在现场培训员工的发声次数以及现场被培训人员的发声次数都超过预设次数时，发出交流频繁信号；长句检测设备，用于识别现场培训员工的发声时长大于等于预设时长阈值的次数以作为长句检测次数，并在长句检测次数超限时，发出长句过多信号。本发明的大数据管理式培训场景鉴定系统监控有效、结构定制。由于能够在采用定制的大数据管理机制的基础上，对培训人员减少交流次数以及拉长自己的说话时间等不良培训习惯进行检测和记录，从而避免不良培训习惯的蔓延。的蔓延。的蔓延。