一种直播交互方法及系统与流程

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1.本发明涉及直播交互技术领域，尤其涉及一种直播交互方法及系统。

背景技术：

2.随着网络技术的发展，基于网络的娱乐方式在人们生活中的占比也逐渐增加，如观看网络直播就成为了许多人日常娱乐的重要方式，网络主播也成为了新兴的热门职业，在网络直播中，有部分通过展示自身才艺如歌唱等吸引观众的主播，在歌唱直播中，往往或通过弹幕、送礼物等方式向用户提供点播歌曲的手段，但传统的歌曲点播形式，具有诸多局限性，如中国专利cn109286851a公开了一种在直播间点歌的方法及存储介质，当检测到多个第一账户的用户在虚拟资源赠送界面输入的赠送虚拟资源的指令，在确定多个第一账户赠送的虚拟资源数值之和不低于点播虚拟资源数值时，在多个终端播放直播间的主播演唱歌曲的音频或视频，不降低主播的收益的前提下，使得一首歌曲的点播资源数值可以由多名用户共同承担，但该方法仍然只考虑到用户的喜好进行歌曲点播，点播的歌曲往往杂乱无章，造成主播难以选择合适的歌曲进行演唱，进而影响直播间的直播效果和用户、主播的双向体验。

技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提出一种直播交互方法及系统，以解决现有直播交互方法只考虑到用户的喜好进行歌曲点播，影响直播间的直播效果和用户、主播的双向体验的问题。
4.基于上述目的，本发明提供了一种直播交互方法，包括：
5.接收用户的点歌请求时，向用户呈现点歌单，点歌单用于按预设的优先级规则排列显示若干歌曲名称；
6.所述优先级规则为：基于用户的喜好因子，主播的擅长因子和直播反馈效果因子，计算出各歌曲的推荐点播得分，按推荐点播得分由高到低对歌曲的名称进行排列；
7.根据用户对点歌单的选择，在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称。
8.优选地，喜好因子的获得步骤包括：
9.获取用户的私人歌单信息和近期收听歌曲信息；
10.分别为歌曲在私人歌单中是否出现和近期收听频率设置权重；
11.计算用户的喜好因子。
12.优选地，擅长因子的获取步骤包括：
13.获取主播历史演唱歌曲的第一特征标签和歌曲演唱评分；
14.将第一特征标签和演唱评分构建为数据集；
15.建立擅长因子评估模型；
16.将数据集带入擅长因子评估模型中，对评估模型中的参数进行训练至收敛；
17.将目标歌曲输入擅长因子评估模型中，计算得到该歌曲的擅长因子。
18.优选地，直播反馈效果因子的获取步骤包括：
19.获取主播历史演唱歌曲的第二特征标签和直播反馈评分；
20.将第二特征标签和直播反馈评分构建为数据集；
21.建立反馈效果因子评估模型；
22.将数据集带入反馈效果因子评估模型中，对评估模型中的参数进行训练至收敛；
23.将目标歌曲输入反馈效果因子评估模型中，计算得到该歌曲的反馈效果因子。
24.优选地，直播反馈评分基于歌曲演唱中和演唱后设定时间内的直播间热度得到。
25.优选地，在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称包括：
26.对各歌曲的点播人次进行排序；
27.以列表或图形方式将点播人次较多的歌曲名称进行优先显示。
28.优选地，本方法还包括：
29.获取用户对点歌单的选择结果时，判断选择的歌曲在设定时间范围内主播是否演唱过，若演唱过，则不在主播的交互界面上显示该歌曲名称。
30.优选地，推荐点播得分的计算公式为：
31.p＝k1f+k2u+k3r
32.其中，p为推荐点播得分，f为喜好因子，u为擅长因子，r为直播效果反馈因子，k1，k2，k3分别为对应因子的权重。
33.本说明书还提供一种直播交互系统，包括：
34.用户端交互模块，用于接收用户的点歌请求时，向用户呈现点歌单，点歌单用于按预设的优先级规则排列显示若干歌曲名称；
35.所述优先级规则为：基于用户的喜好因子，主播的擅长因子和直播反馈效果因子，计算出各歌曲的推荐点播得分，按推荐点播得分由高到低对歌曲的名称进行排列；
36.主播端交互模块，用于根据用户对点歌单的选择，在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称。
37.本发明的有益效果：通过综合用户的喜好因子、主播的擅长因子和直播反馈效果因子，计算出各歌曲的推荐点播得分，按推荐点播得分由高到低对歌曲的名称进行排列，并以点歌单的形式呈现给用户，方便用户在直播间选择歌曲进行点播，并通过根据用户对点歌单的选择，在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称，便于主播了解观众的点播情况，进而选择歌曲演唱，本方法综合了用户的喜好、主播的演唱能力、风格、直播效果等因素，相比于目前的歌曲点播方式，能够更好地提高直播间的互动效果，提高用户体验和黏性。
附图说明
38.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1为本发明实施例的直播交互方法流程示意图；
40.图2为本发明实施例的喜好因子获取流程示意图；
41.图3为本发明实施例的擅长因子获取流程示意图；
42.图4为本发明实施例示的直播效果反馈因子流程示意图。
具体实施方式
43.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进一步详细说明。
44.需要说明的是，除非另外定义，本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
45.如图1-图4所示，本说明书实施例提供一种直播交互方法，包括以下步骤：
46.s101接收用户的点歌请求时，向用户呈现点歌单，点歌单用于按预设的优先级规则排列显示若干歌曲名称；
47.所述优先级规则为：基于用户的喜好因子，主播的擅长因子和直播反馈效果因子，计算出各歌曲的推荐点播得分，按推荐点播得分由高到低对歌曲的名称进行排列；
48.其中喜好因子的获得步骤包括：
49.获取用户的私人歌单信息和近期收听歌曲信息；
50.分别为歌曲在私人歌单中是否出现和近期收听频率设置权重；
51.计算用户的喜好因子。
52.具体来说，用户的私人歌单往往反映了用户整体风格上对于歌曲的偏好，而用户近期收听歌曲的频率则反映了用户近期听歌风格的变化，因此通过结合用户的私人歌单信息和近期收听歌曲信息，并进行加权计算，可以获知用户对于收听歌曲的喜好因子，而在直播间中，用户想要点播的歌曲往往是用户喜好收听的歌曲。
53.擅长因子的获取步骤包括：
54.获取主播历史演唱歌曲的第一特征标签和歌曲演唱评分；
55.将第一特征标签和演唱评分构建为数据集；
56.建立擅长因子评估模型；
57.将数据集带入擅长因子评估模型中，对评估模型中的参数进行训练至收敛；
58.将目标歌曲输入擅长因子评估模型中，计算得到该歌曲的擅长因子。
59.主播的擅长因子表示主播擅长演唱该歌曲的程度，举例来说，每个主播都有不同的音域，也擅长演绎不同风格的歌曲，有的擅长说唱歌曲，有的擅长抒情慢歌，若只根据直播间用户的喜好来选择要演唱的歌曲，有时会导致主播无法很好地演唱，而带来直播间观众的流失，因此需要综合擅长因子进行考虑。
60.上述第一特征标签可包括歌曲的音域、节奏、类型等，上述歌曲演唱评分可以调取歌曲评分软件得到，如k歌软件中的评分模块。
61.直播反馈效果因子的获取步骤包括：
62.获取主播历史演唱歌曲的第二特征标签和直播反馈评分；
63.将第二特征标签和直播反馈评分构建为数据集；
64.建立反馈效果因子评估模型；
65.将数据集带入反馈效果因子评估模型中，对评估模型中的参数进行训练至收敛；
66.将目标歌曲输入反馈效果因子评估模型中，计算得到该歌曲的反馈效果因子。
67.举例来说，主播在直播间演唱歌曲想要实现的目的往往是收取礼物、提高人气等，而这些都属于观众的反馈，影响观众反馈的因素很多，不仅仅受观众自身喜好和主播演唱水平的影响，也会受到歌曲热度、互动效果等因素影响，因此本方法中加入了反馈效果因子用于评估不同特征的歌曲在直播间的反馈效果，直播反馈评分基于歌曲演唱中和演唱后设定时间内的直播间热度得到。
68.s102根据用户对点歌单的选择，在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称。
69.举例来说，在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称时，对各歌曲的点播人次进行排序，以列表或图形方式将点播人次较多的歌曲名称进行优先显示，这样能够方便主播得知歌曲的点播人次，便于对要演唱的歌曲进行选择。
70.本发明提供的直播交互方法，通过综合用户的喜好因子、主播的擅长因子和直播反馈效果因子，计算出各歌曲的推荐点播得分，按推荐点播得分由高到低对歌曲的名称进行排列，并以点歌单的形式呈现给用户，方便用户在直播间选择歌曲进行点播，并通过根据用户对点歌单的选择，在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称，便于主播了解观众的点播情况，进而选择歌曲演唱，本方法综合了用户的喜好、主播的演唱能力、风格、直播效果等因素，相比于目前的歌曲点播方式，能够更好地提高直播间的互动效果，提高用户体验和黏性。
71.作为一种实施方式，本方法还包括：
72.获取用户对点歌单的选择结果时，判断选择的歌曲在设定时间范围内主播是否演唱过，若演唱过，则不在主播的交互界面上显示该歌曲名称。
73.举例来说，主播可能当天或前一个小时已经演唱过某歌曲，而新打开直播间的观众并不能得知该信息，可能又点播了同样的歌曲，因此设置该步骤可以避免这一现象发生，进一步可以向点播该歌曲的用户推送主播演唱对应歌曲的直播录像片段。
74.作为一种实施方式，推荐点播得分的计算公式为：
75.p＝k1f+k2u+k3r
76.其中，p为推荐点播得分，f为喜好因子，u为擅长因子，r为直播效果反馈因子，k1，k2，k3分别为对应因子的权重。
77.本说明书实施例还提供一种直播交互系统，包括：
78.用户端交互模块，用于接收用户的点歌请求时，向用户呈现点歌单，点歌单用于按预设的优先级规则排列显示若干歌曲名称；
79.所述优先级规则为：基于用户的喜好因子，主播的擅长因子和直播反馈效果因子，计算出各歌曲的推荐点播得分，按推荐点播得分由高到低对歌曲的名称进行排列；
80.主播端交互模块，用于根据用户对点歌单的选择，在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称。
81.所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非
旨在暗示本发明的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
82.本发明旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种直播交互方法，其特征在于，包括：接收用户的点歌请求时，向用户呈现点歌单，点歌单用于按预设的优先级规则排列显示若干歌曲名称；所述优先级规则为：基于用户的喜好因子，主播的擅长因子和直播反馈效果因子，计算出各歌曲的推荐点播得分，按推荐点播得分由高到低对歌曲的名称进行排列；根据用户对点歌单的选择，在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称。2.根据权利要求1所述的直播交互方法，其特征在于，所述喜好因子的获得步骤包括：获取用户的私人歌单信息和近期收听歌曲信息；分别为歌曲在私人歌单中是否出现和近期收听频率设置权重；计算用户的喜好因子。3.根据权利要求1所述的直播交互方法，其特征在于，所述擅长因子的获取步骤包括：获取主播历史演唱歌曲的第一特征标签和歌曲演唱评分；将第一特征标签和演唱评分构建为数据集；建立擅长因子评估模型；将数据集带入擅长因子评估模型中，对评估模型中的参数进行训练至收敛；将目标歌曲输入擅长因子评估模型中，计算得到该歌曲的擅长因子。4.根据权利要求1所述的直播交互方法，其特征在于，所述直播反馈效果因子的获取步骤包括：获取主播历史演唱歌曲的第二特征标签和直播反馈评分；将第二特征标签和直播反馈评分构建为数据集；建立反馈效果因子评估模型；将数据集带入反馈效果因子评估模型中，对评估模型中的参数进行训练至收敛；将目标歌曲输入反馈效果因子评估模型中，计算得到该歌曲的反馈效果因子。5.根据权利要求4所述的直播交互方法，其特征在于，所述直播反馈评分基于歌曲演唱中和演唱后设定时间内的直播间热度得到。6.根据权利要求1所述的直播交互方法，其特征在于，所述在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称包括：对各歌曲的点播人次进行排序；以列表或图形方式将点播人次较多的歌曲名称进行优先显示。7.根据权利要求1所述的直播交互方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户对点歌单的选择结果时，判断选择的歌曲在设定时间范围内主播是否演唱过，若演唱过，则不在主播的交互界面上显示该歌曲名称。8.根据权利要求1所述的直播交互方法，其特征在于，所述推荐点播得分的计算公式为：p＝k1f+k2u+k3r其中，p为推荐点播得分，f为喜好因子，u为擅长因子，r为直播效果反馈因子，k1，k2，k3分别为对应因子的权重。9.一种直播交互系统，其特征在于，包括：用户端交互模块，用于接收用户的点歌请求时，向用户呈现点歌单，点歌单用于按预设
的优先级规则排列显示若干歌曲名称；所述优先级规则为：基于用户的喜好因子，主播的擅长因子和直播反馈效果因子，计算出各歌曲的推荐点播得分，按推荐点播得分由高到低对歌曲的名称进行排列；主播端交互模块，用于根据用户对点歌单的选择，在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称。

技术总结

本发明涉及直播交互技术领域，尤其涉及一种直播交互方法及系统，通过综合用户的喜好因子、主播的擅长因子和直播反馈效果因子，计算出各歌曲的推荐点播得分，按推荐点播得分由高到低对歌曲的名称进行排列，并以点歌单的形式呈现给用户，方便用户在直播间选择歌曲进行点播，并通过根据用户对点歌单的选择，在主播的交互界面上显示被点播的歌曲名称，便于主播了解观众的点播情况，进而选择歌曲演唱，本方法综合了用户的喜好、主播的演唱能力、风格、直播效果等因素，相比于目前的歌曲点播方式，能够更好地提高直播间的互动效果，提高用户体验和黏性。黏性。黏性。