电储能申报策略的制定方法、装置、设备和存储介质与流程

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1.本技术涉及电力技术领域，具体涉及一种电储能申报策略的制定方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

2.灵活性资源是可调节电源为抵御系统净负荷的不确定性波动而预留的灵活调节能力，在电力系统的实时运行中，灵活性资源需求由单位时间的预测变动量和因预测不准而预留的安全裕度所组成。而实时灵活性资源交易则是在电网实时运行期间为满足下一个时段灵活性资源所开展的市场交易品种。
3.但是在目前的电力市场灵活性资源交易的过程中，申报策略预期收益较低，不利于电力市场实施灵活性资源的交易。

技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术提供了一种电储能申报策略的制定方法、装置、设备和存储介质，用于解决在目前的电力市场实时灵活性资源交易的过程中，申报策略预期收益较低，不利于电力市场实施灵活性资源的交易的问题。
5.为实现以上目的，现提出的方案如下：
6.第一方面，一种电储能申报策略的制定方法，包括：
7.确定电力市场的灵活性资源交易需求；
8.获取所述电力市场的各个历史出清价格，并确定各个所述历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系；
9.基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格；
10.确定所述电力市场的实际电储能申报容量，并将所述实际电储能申报容量作为约束条件；
11.根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益；
12.构建初始申报决策模型，以所述预期收益最大为优化目标，按照所述约束条件对所述初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型；
13.对所述申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量；
14.根据所述灵活性资源出清价格和最优申报容量，确定所述电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。
15.优选地，所述确定电力市场的灵活性资源交易需求，包括：
16.获取所述电力市场在第一预设时刻的第一用电负荷以及第一新能源发电出力、第二预设时刻的第二用电负荷以及第二新能源发电出力；
17.将所述第一用电负荷表示为p
tl
、将所述第二用电负荷表示为将所述第一新能
源发电出力表示为p
tn
、将所述第二新能源发电出力表示为将所述电力市场的灵活性资源交易需求表示为则所述电力市场的灵活性资源交易需求的计算公式为：
[0018][0019]
其中，t表示第一预设时刻，t+1表示第二预设时刻。
[0020]
优选地，所述基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格，包括：
[0021]
根据各个所述历史出清价格，确定各个价格区间；
[0022]
将各个所述历史出清价格与所述各个价格区间进行比对，得到各个所述历史出清价格的对应区间；
[0023]
基于各个所述历史出清价格的对应区间，确定各个价格区间所对应的历史出清价格的数量；
[0024]
将所对应的历史出清价格的数量最大的价格区间作为目标区间；
[0025]
从所述目标区间中的各个历史出清价格中确定数值最大的历史出清价格和数值最小的历史出清价格，并将所述数值最大的历史出清价格作为最大出清价格，将所述数值最小的历史出清价格作为最小出清价格；
[0026]
将所述最大出清价格与最小出清价格的平均值作为所述电力市场的灵活性资源出清价格。
[0027]
优选地，所述确定所述电力市场的实际电储能申报容量，包括：
[0028]
确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量放电可变化量，并根据所述电储量放电可变化量得到第一可申报容量；
[0029]
确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量充电可变化量，并根据所述电储量充电可变化量得到第二可申报容量；
[0030]
将第一可申报容量与第二可申报容量进行组合，得到所述电储能申报容量。
[0031]
优选地，所述确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量放电可变化量，并根据所述电储量放电可变化量得到第一可申报容量，包括：
[0032]
获取所述电储能装置在第一预设时间段内的总电储量以及最小电储量，和所述电储能装置在第二预设时间段内的最大放电功率；
[0033]
则所述电储量放电可变化量的计算公式为：
[0034][0035]
其中，ed表示电储量放电可变化量，t表示第一预设时间段，表示电储能装置在第一预设时间段t内的总电储量、e
min
表示电储能装置在第一预设时间段t内的最小电储量，p
d,max
表示最大放电功率，δt表示第二预设时间段；
[0036]
则所述第一可申报容量的计算公式为：
[0037][0038]
其中，rd表示第一可申报容量。
[0039]
优选地，所述确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量充电可变化量，并根据所述电储量充电可变化量得到第二可申报容量，包括：
[0040]
获取所述电储能装置在第一预设时间段内的总电储量以及最大电储量，和所述电储能装置在第二预设时间段内的最大充电功率；
[0041]
则所述电储量充电可变化量的计算公式为：
[0042][0043]
其中，ec表示电储量充电可变化量，表示电储能装置在第一预设时间段t内的总电储量，e
max
表示电储能装置在第一预设时间段t内的最大电储量，p
c，max
表示最大充电功率，δt表示第二预设时间段；
[0044]
则所述第二可申报容量的计算公式为：
[0045][0046]
其中，rc表示第二可申报容量。
[0047]
优选地，所述根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益，包括：
[0048]
将所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格相乘，得到所述电力市场的预期收入；
[0049]
基于所述实际电储能申报容量，确定所述电力市场的运行成本；
[0050]
将所述预期收入与所述运行成本进行差值计算，得到所述电力市场的预期收益。
[0051]
第二方面，一种电储能申报策略的制定装置，包括：
[0052]
灵活性资源交易需求确定模块，用于确定电力市场的灵活性资源交易需求；
[0053]
对应分布关系确定模块，用于获取所述电力市场的各个历史出清价格，并确定各个所述历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系；
[0054]
灵活性资源出清价格确定模块，用于基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格；
[0055]
约束条件得到模块，用于确定所述电力市场的实际电储能申报容量，并将所述实际电储能申报容量作为约束条件；
[0056]
预期收益得到模块，用于根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益；
[0057]
优化模块，用于构建初始申报决策模型，以所述预期收益最大为优化目标，按照所述约束条件对所述初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型；
[0058]
求解模块，用于对所述申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量；
[0059]
电储能申报策略确定模块，用于根据所述灵活性资源出清价格和最优申报容量，确定所述电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。
[0060]
第三方面，一种电储能申报策略的制定设备，包括存储器和处理器；
[0061]
所述存储器，用于存储程序；
[0062]
所述处理器，用于执行所述程序，实现如第一方面所述的电储能申报策略的制定方法的各个步骤。
[0063]
第四方面，一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面所述的电储能申报策略的制定方法的各个步骤。
[0064]
从上述技术方案可以看出，本技术通过确定电力市场的灵活性资源交易需求；获取所述电力市场的各个历史出清价格，并确定各个所述历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系；基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格；确定所述电力市场的实际电储能申报容量，并将所述实际电储能申报容量作为约束条件；根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益；构建初始申报决策模型，以所述预期收益最大为优化目标，按照所述约束条件对所述初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型；对所述申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量；根据所述灵活性资源出清价格和最优申报容量，确定所述电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。该方案通过在电力市场的灵活性资源交易中引入电储能来最大限度的提升电力市场的预期收益，从而确定最优申报容量，以此得到效果最好的电储能申报策略。
附图说明
[0065]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0066]
图1为本技术实施例提供的一种电储能申报策略的制定方法的可选流程图；
[0067]
图2为本技术实施例提供的一种电储能申报策略的制定装置的结构示意图；
[0068]
图3为本技术实施例提供的一种电储能申报策略的制定设备的结构示意图。
具体实施方式
[0069]
下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0070]
灵活性资源是可调节电源为抵御系统净负荷的不确定性波动而预留的灵活调节能力，在电力系统的实时运行中，灵活性资源需求由单位时间的预测变动量和因预测不准而预留的安全裕度所组成。而实时灵活性资源交易则是在电网实时运行期间为满足下一个时段灵活性资源所开展的市场交易品种。
[0071]
但是在目前的电力市场灵活性资源交易的过程中，申报策略预期收益较低，不利于电力市场实施灵活性资源的交易。
[0072]
本发明实施例提供一种电储能申报策略的制定方法，该方法可以应用在各种计算机终端或是智能终端中，其执行主体可以为计算机终端或是智能终端的处理器或服务器，所述方法的方法流程图如图1所示，具体包括：
[0073]
s1：确定电力市场的灵活性资源交易需求。
[0074]
在本技术中，确定电力市场的灵活性资源交易需求的目的是为了得出下一次交易
的灵活性资源出清价格。灵活性资源出清价格是由电力市场运营机构公布的用电负荷和新能源发电预测值决定的。
[0075]
可以理解的是，电力市场运营机构是实时公布用电负荷和新能源发电预测值的，因此，根据运营机构当前公布的用电负荷和新能源发电预测值可以评估出下一个交易时段中的灵活性资源出清价格。
[0076]
s2：获取电力市场的各个历史出清价格，并确定各个历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系。
[0077]
s3：基于对应分布关系，确定电力市场的灵活性资源出清价格。
[0078]
具体地，在电力市场的各个交易时段中对应各个历史出清价格，可以根据各个交易时段的历史出清价格统计出历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系，可以理解的是，不同灵活性资源交易需求对应不同的历史出清价格，即灵活性资源需求会影响出清价格。因此，基于对应分布关系可以确定电力市场在下一个交易时段的灵活性资源出清价格。
[0079]
s4：确定电力市场的实际电储能申报容量，并将实际电储能申报容量作为约束条件。
[0080]
可以根据电力市场的电储能装置的电储量来评估实时灵活性资源交易可申报容量，即实际电储能申报容量。在本技术中，实时灵活性资源可分为上调资源和下调资源，其中，上调资源指的是响应净负荷增长增加发电出力的实时灵活性资源交易方式，下调资源指的是响应净负荷下降降低发电出力的实时灵活性资源交易方式。因此，实际电储能申报容量可以由上调可申报容量和下调可申报容量得到。
[0081]
s5：根据实际电储能申报容量与灵活性资源出清价格，得到电力市场的预期收益。
[0082]
s6：构建初始申报决策模型，以预期收益最大为优化目标，按照约束条件对初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型。
[0083]
具体地，构建基于预期收益最大的申报策略优化决策模型，可以确定实时灵活性资源交易中的申报容量与价格。该过程可以等效为模型优化过程，因此可以预先构建初始申报决策模型，以预期收益最大为优化目标，按照约束条件对初始申报决策模型来优化决策模型，以得到申报策略优化决策模型。
[0084]
s7：对申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量。
[0085]
在本技术提供的实施例中，基于预期收益最大的申报策略优化决策模型本质上为非线性规划问题，可以采用内点法对申报策略优化决策模型进行求解，从而得到最优申报容量。
[0086]
s8：根据灵活性资源出清价格和最优申报容量，确定电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。
[0087]
从上述技术方案可以看出，本技术通过确定电力市场的灵活性资源交易需求；获取所述电力市场的各个历史出清价格，并确定各个所述历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系；基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格；确定所述电力市场的实际电储能申报容量，并将所述实际电储能申报容量作为约束条件；根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益；构建初始申报决策模型，以所述预期收益最大为优化目标，按照所述约束条件对所述
初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型；对所述申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量；根据所述灵活性资源出清价格和最优申报容量，确定所述电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。该方案通过在电力市场的灵活性资源交易中引入电储能来最大限度的提升电力市场的预期收益，从而确定最优申报容量，以此得到效果最好的电储能申报策略。
[0088]
本发明实施例提供的方法中，确定电力市场的灵活性资源交易需求的过程，具体说明如下所述：
[0089]
获取所述电力市场在第一预设时刻的第一用电负荷以及第一新能源发电出力、第二预设时刻的第二用电负荷以及第二新能源发电出力；
[0090]
将所述第一用电负荷表示为p
tl
、将所述第二用电负荷表示为将所述第一新能源发电出力表示为p
tn
、将所述第二新能源发电出力表示为将所述电力市场的灵活性资源交易需求表示为则所述电力市场的灵活性资源交易需求的计算公式为：
[0091][0092]
其中，t表示第一预设时刻，t+1表示第二预设时刻。
[0093]
在上述方案中，可以理解的是，第一预设时刻与第二预设时刻可以为相邻的时刻，各时刻的用电负荷和新能源发电出力均是电力市场运营机构公布的。
[0094]
上述方案对申请中的确定电力市场的灵活性资源交易需求的过程进行了说明，下面对本技术中的基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格的过程进行详细说明。
[0095]
根据各个所述历史出清价格，确定各个价格区间；
[0096]
将各个所述历史出清价格与所述各个价格区间进行比对，得到各个所述历史出清价格的对应区间；
[0097]
基于各个所述历史出清价格的对应区间，确定各个价格区间所对应的历史出清价格的数量；
[0098]
将所对应的历史出清价格的数量最大的价格区间作为目标区间；
[0099]
从所述目标区间中的各个历史出清价格中确定数值最大的历史出清价格和数值最小的历史出清价格，并将所述数值最大的历史出清价格作为最大出清价格，将所述数值最小的历史出清价格作为最小出清价格；
[0100]
将所述最大出清价格与最小出清价格的平均值作为所述电力市场的灵活性资源出清价格。
[0101]
具体地，可以根据各个历史出清价格，确定n
tp
个价格区间(在一个示例中，将所有历史出清价格中的最高出清价格和最低出清价格作为价格区间的起点和终点)，然后将各个历史出清价格与价格区间进行对比，即将各个历史出清价格划分到各个价格区间中，因此对每一个价格区间而言，落在每一个价格区间中的历史出清价格可能有一个或多个，则确定各个价格区间所对应的历史出清价格的数量，可以记作分别表示第一个价格区间至第n
tp
个价格区间中的历史出清价格的数量，由此换算得到每一个价
格区间中历史出清价格的出现频率，计算公式为：
[0102][0103]
其中，fi表示价格区间i中的历史出清价格的数量、fi表示价格区间i中出现历史出清价格的频率。
[0104]
接下来将所对应的历史出清价格的数量最大的价格区间(即频率最大的价格区间)作为目标区间，然后从所述目标区间中的各个历史出清价格中确定数值最大的历史出清价格和数值最小的历史出清价格，并将所述数值最大的历史出清价格作为最大出清价格将所述数值最小的历史出清价格作为最小出清价格下面将所述最大出清价格与最小出清价格的平均值作为所述电力市场的灵活性资源出清价格，计算公式可以表示为：
[0105][0106]
其中，n表示目标区间。
[0107]
上述实施例对本技术中的基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格的具体过程进行了描述，下面对本技术中的确定所述电力市场的实际电储能申报容量的过程进行具体说明。
[0108]
s41：确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量放电可变化量，并根据所述电储量放电可变化量得到第一可申报容量。
[0109]
具体地，获取所述电储能装置在第一预设时间段内的总电储量以及最小电储量，和所述电储能装置在第二预设时间段内的最大放电功率；
[0110]
则所述电储量放电可变化量的计算公式为：
[0111][0112]
其中，ed表示电储量放电可变化量，t表示第一预设时间段，表示电储能装置在第一预设时间段t内的总电储量、e
min
表示电储能装置在第一预设时间段t内的最小电储量，p
d,max
表示最大放电功率，δt表示第二预设时间段；
[0113]
则所述第一可申报容量的计算公式为：
[0114][0115]
其中，rd表示第一可申报容量。
[0116]
可以理解的是，总电储量和最小电储量的差值为电储量装置所对应的可放电量，最大放电功率与第二预设时间段的乘积为电储能装置所对应的最大放电量，第二预设时间段可以表示为实时灵活性资源交易时段间隔。
[0117]
s42：确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量充电可变
化量，并根据所述电储量充电可变化量得到第二可申报容量。
[0118]
可选的，获取所述电储能装置在第一预设时间段内的总电储量以及最大电储量，和所述电储能装置在第二预设时间段内的最大充电功率；
[0119]
则所述电储量充电可变化量的计算公式为：
[0120][0121]
其中，ec表示电储量充电可变化量，表示电储能装置在第一预设时间段t内的总电储量，e
max
表示电储能装置在第一预设时间段t内的最大电储量，p
c，max
表示最大充电功率，δt表示第二预设时间段；
[0122]
则所述第二可申报容量的计算公式为：
[0123][0124]
其中，rc表示第二可申报容量。
[0125]
可以理解的是，最大电储量和总电储量的差值为电储能装置对应的可充电量，最大充电功率与第二预设时间段的乘积为电储能装置所对应的最大可充电量。
[0126]
s43：将第一可申报容量与第二可申报容量进行组合，得到所述电储能申报容量。
[0127]
下面对本技术中的根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益的过程进行详细说明。
[0128]
将所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格相乘，得到所述电力市场的预期收入，基于所述实际电储能申报容量，确定所述电力市场的运行成本，最后将所述预期收入与所述运行成本进行差值计算，得到所述电力市场的预期收益。
[0129]
在上述方案中，预期收益由预期收入和运行成本两方面构成，而预期收入由实际电储能申报容量和灵活性资源出清价格决定，同时，运行成本由实际电储能申报容量决定，计算公式如下：
[0130]
ears＝ear
i-coso[0131][0132]
coso＝ar
de2
+br
de
+c
[0133]
其中，ears表示预期收益，eari表示预期收入、coso表示运行成本，r
de
表示实际电储能申报容量，a、b、c分别表示运行成本函数二次项、一次项和常数项系数。
[0134]
在本技术提供的另一个实施例中，实际电储能申报容量作为约束条件，可以理解的是，实时灵活性资源交易需求作为上调需求或下调需求时，实际电储能申报容量会有所不同。
[0135]
具体地，若实时灵活性资源交易需求为上调需求，则实际电储能申报容量应低于上调可申报容量，即：
[0136]rde
≤rc，
[0137]
若实时灵活性资源交易需求为下调需求，则实际电储能申报容量应低于下调可申报容量，即：
[0138]rde
≤rd，
[0139]
因此，在以预期收益最大为优化目标，按照上述约束条件对初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型的过程可表示为：
[0140]
max ears[0141][0142]
在上述方案中，本技术通过充分考虑在不同电储量下电储能装置上调和下调容量差异，实时灵活性资源交易需求区分为上调需求和下调需求，以此将实际电储能申报容量作为约束，提出上调可申报容量和下调可申报容量这两个条件，并构建申报策略优化模型，以此最大限度的提升预期收益，从而得到更好的电储能申报策略。
[0143]
与图1所述的方法相对应，本发明实施例还提供了电储能申报策略装置，用于对图1中方法的具体实现，本发明实施例提供的电储能申报策略装置可以在计算机终端或各种移动设备中，结合图2，对电储能申报策略装置进行介绍，如图2所示，该装置可以包括：
[0144]
灵活性资源交易需求确定模块10，用于确定电力市场的灵活性资源交易需求；
[0145]
对应分布关系确定模块20，用于获取电力市场的历史出清价格，并确定历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系；
[0146]
出清价格确定模块30，用于基于对应分布关系，确定电力市场的灵活性资源出清价格；
[0147]
约束条件确定模块40，用于确定电力市场的实际电储能申报容量，并将实际电储能申报容量作为约束条件；
[0148]
预期收益得到模块50，用于根据实际电储能申报容量与灵活性资源出清价格，得到电力市场的预期收益；
[0149]
优化模块60，用于构建初始申报决策模型，以预期收益最大为优化目标，按照约束条件对初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型；
[0150]
求解模块70，用于对申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量；
[0151]
电储能申报策略确定模块80，用于根据灵活性资源出清价格和最优申报容量，确定电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。
[0152]
从上述技术方案可以看出，本技术通过确定电力市场的灵活性资源交易需求；获取所述电力市场的各个历史出清价格，并确定各个所述历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系；基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格；确定所述电力市场的实际电储能申报容量，并将所述实际电储能申报容量作为约束条件；根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益；构建初始申报决策模型，以所述预期收益最大为优化目标，按照所述约束条件对所述初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型；对所述申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量；根据所述灵活性资源出清价格和最优申报容量，确定所述电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。该方案通过在电力市场的灵活性资源交易中引入电储能来最大限度的提升电力市场的预期收益，从而确定最优申报容量，以此得到效果最好的电储能申报策略。
[0153]
在一个示例中，所述灵活性资源交易需求确定模块10可以包括：
[0154]
第一获取模块，用于获取所述电力市场在第一预设时刻的第一用电负荷以及第一新能源发电出力、第二预设时刻的第二用电负荷以及第二新能源发电出力；
[0155]
第一计算模块，用于将所述第一用电负荷表示为p
tl
、将所述第二用电负荷表示为将所述第一新能源发电出力表示为p
tn
、将所述第二新能源发电出力表示为将所述电力市场的灵活性资源交易需求表示为r
tf
，则所述电力市场的灵活性资源交易需求的计算公式为：其中，t表示第一预设时刻，t+1表示第二预设时刻。
[0156]
在一个示例中，所述出清价格确定模块30可以包括：
[0157]
价格区间模块，用于根据各个所述历史出清价格，确定各个价格区间；
[0158]
比对模块，用于将各个所述历史出清价格与所述各个价格区间进行比对，得到各个所述历史出清价格的对应区间；
[0159]
数量确定模块，用于基于各个所述历史出清价格的对应区间，确定各个价格区间所对应的历史出清价格的数量；
[0160]
目标区间确定模块，用于将所对应的历史出清价格的数量最大的价格区间作为目标区间；
[0161]
筛选模块，用于从所述目标区间中的各个历史出清价格中确定数值最大的历史出清价格和数值最小的历史出清价格，并将所述数值最大的历史出清价格作为最大出清价格，将所述数值最小的历史出清价格作为最小出清价格；
[0162]
平均值计算模块，用于将所述最大出清价格与最小出清价格的平均值作为所述电力市场的灵活性资源出清价格。
[0163]
在一个示例中，所述约束条件确定模块40可以包括：
[0164]
第一可申报容量确定模块，用于确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量放电可变化量，并根据所述电储量放电可变化量得到第一可申报容量；
[0165]
第二可申报容量确定模块，用于确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量充电可变化量，并根据所述电储量充电可变化量得到第二可申报容量；
[0166]
组合模块，用于将第一可申报容量与第二可申报容量进行组合，得到所述电储能申报容量。
[0167]
在一个示例中，所述第一可申报容量确定模块可以包括：
[0168]
第一可申报容量计算模块，用于获取所述电储能装置在第一预设时间段内的总电储量以及最小电储量，和所述电储能装置在第二预设时间段内的最大放电功率；所述电储量放电可变化量的计算公式为：其中，ed表示电储量放电可变化量，t表示第一预设时间段，表示电储能装置在第一预设时间段t内的总电储量、e
min
表示电储能装置在第一预设时间段t内的最小电储量，p
d,max
表示最大放电功率，δt表示第二预设时间段；则所述第一可申报容量的计算公式为：其中，rd表示第一可申报容量。
[0169]
在一个示例中，所述第二可申报容量确定模块可以包括：
[0170]
第二可申报容量计算模块，用于获取所述电储能装置在第一预设时间段内的总电储量以及最大电储量，和所述电储能装置在第二预设时间段内的最大充电功率；则所述电储量充电可变化量的计算公式为：其中，ec表示电储量充电可变化量，表示电储能装置在第一预设时间段t内的总电储量，e
max
表示电储能装置在第一预设时间段t内的最大电储量，p
c，max
表示最大充电功率，δt表示第二预设时间段；则所述第二可申报容量的计算公式为：其中，rc表示第二可申报容量。
[0171]
在一个示例中，所述预期收益得到模块50可以包括：
[0172]
相乘模块，用于将所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格相乘，得到所述电力市场的预期收入；
[0173]
运行成本得到模块，用于基于所述实际电储能申报容量，确定所述电力市场的运行成本；
[0174]
差值计算模块，用于将所述预期收入与所述运行成本进行差值计算，得到所述电力市场的预期收益。
[0175]
更进一步地，本技术实施例提供了一种电储能申报策略设备。可选的，图3示出了电储能申报策略设备的硬件结构框图，参照图3，电储能申报策略设备的硬件结构可以包括：至少一个处理器01，至少一个通信接口02，至少一个存储器03和至少一个通信总线04。
[0176]
在本技术实施例中，处理器01、通信接口02、存储器03、通信总线04的数量为至少一个，且处理器01、通信接口02、存储器03通过通信总线04完成相互间的通信。
[0177]
处理器01可以是一个中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等。
[0178]
存储器03可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等，例如至少一个磁盘存储器。
[0179]
其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，程序用于执行下述电储能申报策略方法，包括：
[0180]
确定电力市场的灵活性资源交易需求；
[0181]
获取所述电力市场的各个历史出清价格，并确定各个所述历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系；
[0182]
基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格；
[0183]
确定所述电力市场的实际电储能申报容量，并将所述实际电储能申报容量作为约束条件；
[0184]
根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益；
[0185]
构建初始申报决策模型，以所述预期收益最大为优化目标，按照所述约束条件对所述初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型；
[0186]
对所述申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量；
[0187]
根据所述灵活性资源出清价格和最优申报容量，确定所述电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。
[0188]
可选的，程序的细化功能和扩展功能可参照方法实施例中的电储能申报策略方法的描述。
[0189]
本技术实施例还提供一种存储介质，该存储介质可存储有适于处理器执行的程序，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行下述电储能申报策略方法，包括：
[0190]
确定电力市场的灵活性资源交易需求；
[0191]
获取所述电力市场的各个历史出清价格，并确定各个所述历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系；
[0192]
基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格；
[0193]
确定所述电力市场的实际电储能申报容量，并将所述实际电储能申报容量作为约束条件；
[0194]
根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益；
[0195]
构建初始申报决策模型，以所述预期收益最大为优化目标，按照所述约束条件对所述初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型；
[0196]
对所述申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量；
[0197]
根据所述灵活性资源出清价格和最优申报容量，确定所述电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。
[0198]
具体地，该存储介质可以是一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质可以是诸如闪存、eeprom(电可擦除可编程只读存储器)、eprom、硬盘或者rom之类的电子存储器。
[0199]
可选的，程序的细化功能和扩展功能可参照方法实施例中的电储能申报策略方法的描述。
[0200]
另外，在本公开各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，直播设备，或者网络设备等)执行本公开各个实施例方法的全部或部分步骤。
[0201]
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0202]
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
[0203]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：

1.一种电储能申报策略的制定方法，其特征在于，包括：确定电力市场的灵活性资源交易需求；获取所述电力市场的各个历史出清价格，并确定各个所述历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系；基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格；确定所述电力市场的实际电储能申报容量，并将所述实际电储能申报容量作为约束条件；根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益；构建初始申报决策模型，以所述预期收益最大为优化目标，按照所述约束条件对所述初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型；对所述申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量；根据所述灵活性资源出清价格和最优申报容量，确定所述电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定电力市场的灵活性资源交易需求，包括：获取所述电力市场在第一预设时刻的第一用电负荷以及第一新能源发电出力、第二预设时刻的第二用电负荷以及第二新能源发电出力；将所述第一用电负荷表示为p
tl
、将所述第二用电负荷表示为将所述第一新能源发电出力表示为p
tn
、将所述第二新能源发电出力表示为将所述电力市场的灵活性资源交易需求表示为则所述电力市场的灵活性资源交易需求的计算公式为：其中，t表示第一预设时刻，t+1表示第二预设时刻。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格，包括：根据各个所述历史出清价格，确定各个价格区间；将各个所述历史出清价格与所述各个价格区间进行比对，得到各个所述历史出清价格的对应区间；基于各个所述历史出清价格的对应区间，确定各个价格区间所对应的历史出清价格的数量；将所对应的历史出清价格的数量最大的价格区间作为目标区间；从所述目标区间中的各个历史出清价格中确定数值最大的历史出清价格和数值最小的历史出清价格，并将所述数值最大的历史出清价格作为最大出清价格，将所述数值最小的历史出清价格作为最小出清价格；将所述最大出清价格与最小出清价格的平均值作为所述电力市场的灵活性资源出清价格。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述电力市场的实际电储能申报
容量，包括：确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量放电可变化量，并根据所述电储量放电可变化量得到第一可申报容量；确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量充电可变化量，并根据所述电储量充电可变化量得到第二可申报容量；将第一可申报容量与第二可申报容量进行组合，得到所述电储能申报容量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量放电可变化量，并根据所述电储量放电可变化量得到第一可申报容量，包括：获取所述电储能装置在第一预设时间段内的总电储量以及最小电储量，和所述电储能装置在第二预设时间段内的最大放电功率；则所述电储量放电可变化量的计算公式为：其中，e
d
表示电储量放电可变化量，t表示第一预设时间段，表示电储能装置在第一预设时间段t内的总电储量、e
min
表示电储能装置在第一预设时间段t内的最小电储量，p
d,max
表示最大放电功率，δt表示第二预设时间段；则所述第一可申报容量的计算公式为：其中，r
d
表示第一可申报容量。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述电力市场中的电储能装置在第一预设时间段内的电储量充电可变化量，并根据所述电储量充电可变化量得到第二可申报容量，包括：获取所述电储能装置在第一预设时间段内的总电储量以及最大电储量，和所述电储能装置在第二预设时间段内的最大充电功率；则所述电储量充电可变化量的计算公式为：其中，e
c
表示电储量充电可变化量，表示电储能装置在第一预设时间段t内的总电储量，e
max
表示电储能装置在第一预设时间段t内的最大电储量，p
c，max
表示最大充电功率，δt表示第二预设时间段；则所述第二可申报容量的计算公式为：其中，r
c
表示第二可申报容量。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益，包括：
将所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格相乘，得到所述电力市场的预期收入；基于所述实际电储能申报容量，确定所述电力市场的运行成本；将所述预期收入与所述运行成本进行差值计算，得到所述电力市场的预期收益。8.一种电储能申报策略的制定装置，其特征在于，包括：灵活性资源交易需求确定模块，用于确定电力市场的灵活性资源交易需求；对应分布关系确定模块，用于获取所述电力市场的各个历史出清价格，并确定各个所述历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系；灵活性资源出清价格确定模块，用于基于所述对应分布关系，确定所述电力市场的灵活性资源出清价格；约束条件得到模块，用于确定所述电力市场的实际电储能申报容量，并将所述实际电储能申报容量作为约束条件；预期收益得到模块，用于根据所述实际电储能申报容量与所述灵活性资源出清价格，得到所述电力市场的预期收益；优化模块，用于构建初始申报决策模型，以所述预期收益最大为优化目标，按照所述约束条件对所述初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型；求解模块，用于对所述申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量；电储能申报策略确定模块，用于根据所述灵活性资源出清价格和最优申报容量，确定所述电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。9.一种电储能申报策略的制定设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1-7任一项的电储能申报策略的制定方法的各个步骤。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项的电储能申报策略的制定方法的各个步骤。

技术总结

本申请公开一种电储能申报策略的制定方法、装置、设备和存储介质，通过确定电力市场的灵活性资源交易需求，并整理出历史出清价格与灵活性资源交易需求之间的对应分布关系，以此确定灵活性资源出清价格，然后将实际电储能申报容量作为约束条件，根据实际电储能申报容量与灵活性资源出清价格，得到电力市场的预期收益，通过构建初始申报决策模型，以预期收益最大为优化目标，按照约束条件对初始申报决策模型进行优化，得到申报策略优化决策模型，再对申报策略优化决策模型进行求解，得到最优申报容量，以此确定电力市场在灵活性资源交易中的电储能申报策略。该方案可以提升电力市场的预期收益，确定最优申报容量，以此得到更好的电储能申报策略。储能申报策略。储能申报策略。