[0001][0002]
本发明涉及
音频处理领域,尤其涉及音频
降噪。
背景技术:
[0003]
在音频制作中,音频降噪除噪的常用方法有采样除燥法、噪声门等。是专业音频处理软件比较有效除去持续稳定的背景噪音的一种方法,除噪的原理就是对噪音的波形样本进行取样,然后对整段素材的波形和采样噪音样本分析,自动去除噪音。噪声门则是设定一个电平的门限值,低于这个门限的信号电平全部过滤掉,高于门限值的信号电平全部通过。
技术实现要素:
[0004]
本申请提供了基于一种分段变换求平均的音频降噪算法,降噪分段处理,读取待降噪的
片段,然后抽取若干个包含当前片段的长片段,对每个长片段实施频域变换,进行硬阈值降噪,进行逆转换得到降噪后的结果,取出对应的当前片段降噪后的结果,对所有的降噪结果求平均值,循环实施该过程,得到最终的降噪音频。
附图说明
[0005]
无
具体实施方式
[0006]
如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解,硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式,而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语,故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内,本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题,基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本发明的较佳实施方式,然所述描述乃以说明本发明的一般原则为目的,并非用以限定本发明的范围。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
[0007]
为了改进各种音频质量,提出一种分段变换求平均的音频降噪的方法与系统
[0008]
本申请提供的音频处理方法包括:降噪分段处理。读取待降噪的片段,然后抽取若干个包含当前片段的长片段,对每个长片段实施频域变换,进行硬阈值降噪,进行逆转换得到降噪后的结果,取出对应的当前片段降噪后的结果,对所有的降噪结果求平均值,循环实施该过程,得到最终的降噪音频。
[0009]
需要说明的是,上面的程序仅是程序的流程,本领域技术人员可以利用各种编程语言来实现本发明的技术方案;
[0010]
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序
产品。因此,本发明可采用完全硬件实施、完全软件实施、或结合软件和硬件方面的实施的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0011]
上述说明示出并描述了本发明的若干具体实施例,但如前所述,应当
[0012]
理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述发明构想范围内,通过上述相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围。
技术特征:
1.一种音频增降噪方法,其特征在于,降噪分段处理,读取待降噪的片段,然后抽取若干个包含当前片段的长片段,对每个长片段实施频域变换,进行硬阈值降噪,进行逆转换得到降噪后的结果,取出对应的当前片段降噪后的结果,对所有的降噪结果求平均值,循环实施该过程,得到最终的降噪音频。2.一种音频降噪方法,其特征在于应用了大片段包含小片段这种技巧,然后并应用了聚合求平均的思想。
技术总结
本申请公开了一种分段变换求平均的音频降噪算法该方法包括:降噪分段处理。读取待降噪的片段,然后抽取若干个包含当前片段的长片段,对每个长片段实施频域变换,进行硬阈值降噪,逆转换得到降噪后的结果,取出对应的当前片段降噪后的结果,每个长片段都得到当前片段一个不同的降噪结果,最后对所有的降噪结果求平均值,循环实施该过程,得到最终的降噪音频。得到最终的降噪音频。
技术研发人员:
向佐勇
受保护的技术使用者:
中南林业科技大学
技术研发日:
2022.10.11
技术公布日:
2023/2/3