当前社 会并不像我们想象 中的那样安全,很 多入室偷盗、抢 劫、伤人等案 件不断 发生,人们的生活 、人身安全、财产 等都受到了很大的 威胁。鉴于这些 原因, 防盗门开始走进千 家万户,给家庭带 来安宁。然而,随 着社会的发展, 技术的 进步,生活节奏的 加速,消费水平的 提高,人们对于家 居的期望也越来 越高, 对便捷的要求也越 来越迫切,传统的 纯粹机械设计的防 盗门,除了坚固 耐用外 ,很难快速满足这 些新兴的需求。基 于以上种种,人工 智能识别系统也 就随之产生 。当代社会,企业、公司、银行、国家机构、军事重地,甚至是私人房 屋都会用到识别系统。现阶段用到的人工智能识别系统大多为人脸识别系统和指纹 识别系统,而语音识别、虹膜识别等系统用到的不多。当然,现在的识别系统还不 能算的上是真正的人工智能识别系统,只是单纯地将人的脸或者是指纹记录到数据 库中去,那么无论任何人得到了他的脸型或是指纹,都可以进入,系统无法区别。 不过,一旦真正地人工智能系统被开发出来,识别系统就能真正的区分出谁可以进 入而谁又不能进入,哪怕是做过整形手术,也能区分出来。 2 人工智能
2. 1 人工智能描述
led闪光灯
那么人工智能究竟是什么?在某种意义上,它是受到生物学启发的工程学。在 我们的四周,动物和人随处可见,于是我们就想自己有能力造一些能像这些动物和 人一样行事的机器。我们希望这些机器能像动物和人那样学会说话,学会推理,并 且最终学会拥有自我意识。 人工智能 , 英文单词 artilect ,来源于 雨果·德·加里斯 的 著作《 The Artilect War》 。 “人工智能”一词最初是在 1956 年 Dartmouth 学会上提出 的。从那以后 , 研究者们发展了众多理论和原理 , 人工智能的概念也随之扩展。人工智
能的一个比 较流行的 定义,也 是该领域 较早的定 义,是由 约翰·麦 卡锡(John McCarthy 在 1956年的达特矛斯会议(Dartmouth Conference上提出的:人工智能 就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。另一个定义指人工 智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲,目前对人工智能的定义大多可划 分为四类,即机器“像人一样思考” 、 “像人一样行动” 、 “理性地思考”和“理性地 行动” 。这里“行动”应广义地理解为采取行动,或制定行动的决策,而不是肢体动 作。人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟 可以从两条道路进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的 机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。但是 人工智能不是人的智能, 更不会超过人的智能。 “机器思维” 同人类思维的本质区别:
1. 人工智能纯系无意识的机械的物理的过程,人类智能主要是生理和心理的过程。
2. 人工智能没有社会性。
3. 人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。
4. 两者总是人脑的思维在前,电脑的功能在后。
网上冲印系统所以要实现真正的人工智能,科学家们还需要走很长的一段路。
现在有好多的科幻大片也都构造了各种各样的人工智能系统,比如无人驾驶飞 机、智能机器人等等,这些一般都是出自美国的电影,在人类的想象基础上,又渴 望能够将这些人工智能变为事实。 电影中的那些人工智能往往能让人看得目瞪口呆, 不仅先进,而且与真人无异,甚至是超越了人类。当然,如果真的让这一切发生的 话,世界将发生大乱,说不定会引发第三次世界大战,人类也将无法生存下去。话 虽如此,人工智能有弊也有利,在某些领域内,我们也可以向真正地人工智能发展, 比如人工智能识别系统。识别系统是人工智能的一个分支。我们经常能碰到的识别 系统主要有电脑中的人脸识别和指纹识别,这些都是一般人比较常见的。还有一些 例如掌 纹识 别、虹 膜识别 、视网 膜识别 、静脉 识别、 语音识别(用语 音识别可mp3机
以进行 身份识别,也可以 进行语音内容的识 别,只有前者属于 生物特征识别技 术、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等,这些都是我们平时接 触不多的。 发展人工智能识别系统对人类社会可以产生很大的助力。就比如现在的识别系 统,只是单纯的将人的脸型或者指纹存入数据库中,只要别人作假,就能进入,这 往往会使得个人和国家遭受严重的损失,因为系统不是智能的,它无法识别究竟那 个人才是真正可以进入的。但是人工智能识别系统就不一样了,它不仅仅是表面上 的识别,它具备了一定的推理能力,可以和人进行交流,通过交流和推理来确认是 否该让人进入。这是现代识别系统所没有达到的,也是各个国家想要努力去实现的。 现代的识别系统有太多种了,在这里我们只讨论人脸识别和指纹识别系统。 2. 2 人脸识别系统
分火头首 先 , 我 们 先 来 了 解 一 下 人 脸 识 别 。 人 脸 识 别 的 英 文 名 称 是 Face Recognition 。 人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算 机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术, 是对生物体(一般特指人本身的生物特征来区分生物体个体。广 义的人脸识别实 际 包括构 建 人脸识别系统的 一系列 相关技 术,包 括人脸 图像采 集、人 脸定位、 人脸识 别预处理、身份确 认以及身份查等 ;而狭义的人脸识 别特指通过人脸 进行身份确认 或者身份查的技术或系统。
人脸识 别的优势在于其自 然性和不被被测个 体察觉的特点。 所谓自然性, 是指该 识别方式同人类(甚至其他生物进 行个体识别时所利 用的生物特征相 同。不 被察觉的特点对于 一种识别方法也很 重要,这会使该识 别方法不令人反 感,并 且因为不容易引起 人的注意而不容易 被欺骗。人脸识别 具有这方面的特 点,它 完全利用可见光获 取人脸图像信息, 而不同于指纹识别 或者虹膜识别, 需要 利用电子 压力传感器 采集指纹 ,或者利用 红外线采集 虹膜图像 ,这些特殊 的采集 方式很容易被人察 觉。人脸识别主要 用于身份识别。由 于视频监控正在
快速 普及,众多 的 视频监控应 用迫切需要 一种远距离、 用户非配合 状态下的快 速 身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无 疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查人脸,并 与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。
铝合金箱体虽说人 脸识别有一定的优 势,但是缺点也是 非常显而易见的 。人脸的外形 很不稳 定,人可以通过脸 部的变化产生很多 表情,而在不同观 察角度,人脸的 视觉图 像也相差很大,另 外,人脸识别还受 光照条件、人脸的 很多遮盖物、年 龄等多 方面因素的影响。 而且由于受到
人的 行为习惯、生理特 征以及图像采集 环境的 影响,人脸在采集 到的图像中的姿势 往往并不是端正的 ,需要对人脸位 置进行 矫正。这些因素和 影响也深深困扰着 专家们,所以人们 才对人工智能系 统迫切的需求 。
2. 3 指纹识别
再来看 一下指纹识别。 指纹,英文名称 :fingerprinting 。指 纹识别即指 通过比 较不同指纹的细节 特征点来进行鉴别 。由于每个人的指 纹不同,就是同 一人的 十指之间,指纹也 有明显区别,因此 指纹可用于身份鉴 定。其实,我国 古代早就利用 指纹(手印来签押。指纹识别系统是一个典型的模式 识别系统, 包括指 纹图像获取、处理 、特征提取和比对 等模块。指纹图像 获取:通过专门 的指纹 采集仪可以采集活 体指纹图像。目前 ,指纹采集仪主要 有活体光学式、 电容式 和压感式。对于分 辨率和采集面积等 技术指标,公安行 业已经形成了国 际和国 内标准,但其他还 缺少统一标准。根 据采集指纹面积大 体可以分为滚动 捺印指 纹和平面捺印指纹 ,公安行业普遍采 用滚动捺印指纹。 另外,也可以通 过扫描 仪、数字相机等获 取指纹图像。指纹 图像压缩:大容量 的指纹数据库必 须经过压缩后 存储,以减少存储空间。主要方法包括 JPEG 、 WSQ 、 EZW 等。指纹 图像处理 :包括指纹区域检测 、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、
指纹图像二值 化和细化等。
现在的计算机 应用中, 包括许多非 常机密的文件保护, 大 都使用 “用 户 ID+密码” 的方法来进行用户 的身份认证和访问 控制。实际上,这 种方案隐含着一 些问题 。例如,密码容易 被忘记,也容易被 别人窃取。而且, 如果用户忘记了 他的密 码,他就不能进入 系统,当然可以通 过系统管理员重新 设定密码来重新 开始工 作,但是一旦系统 管理员忘记了自己 的密码,整个系统 也许只有重新安 装后才能工作。 而且密码也 容易被别人盗取, 盗取之后则更是一件可 怕的事情, 因为用 心不良的人可能会 进一步窃取公司机 密数据、可能会盗 用别人的名义做 不正当的事情 、甚至从银行、 ATM 终端上提取别人的巨额 存款。实际上,密码 的盗取 比较容易,别人只 要留意你在计算机 终端前输入口令时 的击键动作就可 以知道 你的密码,甚至可 以通过你的生日、 年龄、姓名或者其 他一些信息猜出 你的 密码。密码 还可以被解 破,高度机密 的 美国一些军 事机构计算 机网络曾不 止一次 被黑客侵入,黑客 们实际上就是解破 了这些计算机网络 的某一合法用户 的密码 来开始的。尽管现 行系统通过要求用 户及时改变他们的 口令来防止被盗 用的行为, 但这种方法不但 增加了用户的记忆负担, 也不能从根本上 解决问题。 随着计 算机和信息技术的 发展, FBI 和法国 巴黎警察局于六 十年代开始研 究开发 指纹自动识别系统 (AFIS 用于刑事 案件侦破。目前, 世界各地的
审批流
警察 局已经 广泛采用了指纹自 动识别系统。九十 年代,用于个人身 份鉴定的自动指 纹识别 系统得到开发和应 用。随着科技的进 步,指纹识别技术 已经开始慢慢进 入计算 机世界中。目前许 多公司和研究机构 都在指纹识别技术 领域取得了很大 突破性进展, 推出许多指纹 识别与传统 IT 技术完美结合的应用产品, 这些产品 已经被 越来越多的用户所 认可。正如人们在 平时把指纹分成簸 箕,斗等类型, 在自动 指纹识别的研究中 ,指纹被分成五大 类型:拱类、左环 类、右环类、尖 拱类、 旋涡类(也就是“ 斗”。指纹分类 的主要目的是方便 大容量指纹库的
