年前，在《哈佛商业评论》杂志上，约瑟夫·派恩和詹姆斯·吉尔摩提出了“体验经济”地概念，说地是在所有商品和服务均面临商品化地情况下，差异化地唯一手段只有提供超级“体验”.尽管想到了“体验经济”地崛起，但这两位作者绝对想不到其预测是如何一针见血地反映了即将到来地移动互联网时代地现实—在这个时代里，必须竞相靠优雅地设计去吸引用户地注意力，而用户动动手指就将决定一家公司地命运. 让人意想不到地是，在用户体验经济里，绝大多数组织都相信自己地命运取决于用户反馈.然而，这种方法是有缺漏地.首先，反馈地用户集中在两极，兴奋跟绝望！往往是最兴奋或者彻底绝望地就是用户才会费心去给评级或者写评论.其次，用户评论属于滞后指标，等公司觉察并诊断到用户地不满情绪时，估计已经被一大批人抛弃了.此外，评级体系并不完善，使得大多数企业都无法真正了解自己开发地移动应用产品地真实表现.评级并不能真正反映用户地偏好，更无法说明地使用情况和性能，，因此，不能据此作出有关下一版本地最佳商业决策. 体验经济：驱动分析是前提
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移动化对地需求推动跟时代完全不一样.好地移动分析必须提供对行为及用户行为两方面地洞察分析.理解行为是一个好地开始.比方说，崩溃就属于一种行为，这种行为应该会触发告警以及问题来源，否则开发者别指望能在用户弃用前修补好漏洞.文档来自于网络搜索
但是，光审视行为还远远不够，要想获得互动地完整图景，还需要理解用户行为.用户地参与频率和持续时间应该怎样才算合适呢？用户何时何地与地交互最多？用户与地互动发生在什么样地设备及平台上？什么功能最热门？正如开发几乎离不开某种形式地需求一样，其发布也不应该缺少可衡量地使用目标.上述几个问题可用来作为量化地、基于指标地改进策略.这是移动应用与此前地应用地首要区别，后者很少会提供像移动应用那样特定地使用数据和背景数据.文档来自于网络搜索
体验经济：五个必备指标
移动应用要想赢得用户体验经济，必须具备五大关键指标.
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采用（）.通过安装量衡量，即通过应用商店下载地数量.但是，安装并不等同于用户参与.文档来自于网络搜索
参与（）.用户参与通过平均会话时长来衡量，会话时长是指用户每次打开后在上面消耗地时间.文档来自于网络搜索
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维系（）.总安装数固然重要，活跃用户数更加重要.用户维系有一个重要地时间维度，通常要按周或按月进行比较，以确定趋势.文档来自于网络搜索
转化（）.该指标衡量地是开始走业务流程并最终完成地用户有多少.以一个基本地订单到首款为例，用户登录之后，要挑选商品、选择支付方式，最终确定并提交订单.通过转化率这一指标，开发者能及时知道有多少人打开了并最终完成了相应地步骤.转化率指标还能告诉开发者，用户在什么时候、在哪里退出了流程.这有助于开发者理解地瓶颈在哪里，什么地方设计得很糟糕，从而导致用户放弃.实际上，这就是“漏斗分析法”.文档来自于网络搜索
尼龙扣 异常（）.这一指标反映地是崩溃数与会话数之比，在用户体验经济里，这个比率一旦超过∶，就会有烦，用户可能会失去耐心并删除.对于顶级而言，这个比率可达∶以下.文档来自于网络搜索
kv7仓库管理流程 除了最后一个指标，其他地目标值都不是固定地，取决于地目标、功能或者受众.比方说，相对于杂志或其他偏重于内容地，预订电影票或饭店等交易型对互动时间地要求就应该低一点.这些指标结合时间背景、位置、设备及操作系统进行审视时会最有价值.大多数先进地移动互联网开发团队都会对数据进行聚类，比方说，通过对比不同版本地五个指标地表现，来理解新版与旧版地相关性.这样地工作很重要，越早开始越好.文档来自于网络搜索
爱布斯移动应用在开发地过程中，一直非常注重用户体验，力求打造国内领先品牌，以上地五大指标更是爱布斯作为验证体验经济地关键所在.文档来自于网络搜索
移动互联网地发展之快令人咋舌，市场上数量爆发性增长，面对重重挑战，各大企业要注重用户体验经济，从而在市场有一席之地.文档来自于网络搜索
