近期采访、研究的内容与人工智能有关，原本也觉得自己不过是访谈和收集别人的经验，并不算太成熟，虽然我有自己的观点，所以这篇文章特地请教了令才科技CEO王泽总，没想到得到了认可，同时这篇文章还得到SAP解决方案总监陆巍的点赞，还建议整理相关的ppt 等内容，确实给了不少信心，特地分享下这篇原创：
人工智能对企业财务管理的影响
人工智能到底是别人口里的热点，还是真正会影响到个人生活与工作的颠覆性技术？对于中国企业与个人而言会有怎样的影响？对于企业财务管理又会有怎样的影响？虽然大部分人认为人工智能还需要发展10年甚至20年才能真正替代人，但是不可否认人工智能已经近在咫尺。 以中国为例，作为持续经济增长十数年的国家，是全球范
围内，较早鼓励、支持人工智能研究应用与开发的国家，政策的支持下在部分领域的人工智能已具领先的地位，伴随人工智能推动正式出现在国家领导人的发言稿里，可预见中国在人工智能领域后续的增长趋势。
tuner接口
研究公司国际数据公司（InternationalData
Corporation）的数据显示，2019年亚太国家将在人工智能技术上投入55亿美元，比上一年增加80％，而中国将提供近三分之二的亚太地区性支出。可以看到国际对于中国在人工智能领域重视的关注，判断人工智能巨大的市场需求，或者也可以说人工智能的投入不菲。
对于大型集团、百强规模性企业而言，要引入人工智能，企业要做好长期的心理准备，使用该技术需要精力投入、持续计划和保持长期兴趣的耐心，即使这样，失败也有可能。引入人工智能后，如果不增加机器学习，那么人工智能还是等同于下了指令的机器人或者软件，产生的作用有限。
LinkedIn的人工智能副总裁迪帕克•阿加瓦尔曾分享过“从
全息3d智能炫屏机器学习中获得经济回报至少需要一年的时间。在此期间，公司必须完成清洁和正确标记数据的平凡工作，并出正确的机器学习算法和数据基础设施”
数据是机器学习的基础，没有大量信息的存档机器学习则无用，所以收集并标注数据很重要，包括结构化以及非结构化数据。同时机器学习也需要大量计算的能力来处理数据，即便租用云计算基础设施的成本可能高于机器学习所能产生的额外利润。
当下更多企业还停留在收集数据的阶段，不乏对企业经营数据还不够重视的管理者，尤其是中小型企
吸咪头业。而重视数据管理的哪怕是创业企业，及时收集、整理业务、财务数据都会对管理产生直接或者间接的提升，常见在有成功利用信息化系统、数据管理与分析应用、或在此领域遭受过失误打击的企业管理者离职后的再创业企业中。废气抽排系统
除了企业自己收集数据，也可以通过与其他平台合作的方式获取数据。阿里这些年来的发展，积累了大量上下游链条中相关的数据信息，2017年起已有国际著名消费品品牌与阿里战略合作的公
开消息，利用阿里海量数据与分析推动产品研发，促进单品销售并打通与消费者联结。当企业自己不具备这样技术与能力时，与阿里、小红书这样的平台合作不乏是大型集团、企业的参考方法，但这都是大数据领域的应用，并不是人工智能。
人工智能中，计算机视觉技术近年已相对成熟，特别是人脸识别、物体跟踪等技术已开始在许多场景中产业应用，比如“智能购物场景”、“居住安全人脸识别”、“无人车技术”、“医疗影像和病理分析”等。
曾有个广告，神情紧张的人在超市里拿了几件的东西放到衣服里，距离门口几米远，门上的摄像头扫描人脸立即进行统计与支付，几秒后语音提醒已结款并询问是否需要购物袋，购物者点点头。几年前这样的视频令人印象深刻，去年脸部识别支付迅速发展，现在在杭州的超市里到处可见支付宝鼓励刷脸支付的广告。
quartz插件
u盘制造技术的发展以及人类的想象都是丰富，但是实际应用时并没有这么华丽或者无缝连接，尤其是规模化应用还需要较长时间，目前都是小范围的试点。
即便人工智能已在多场景出现，但应用在一般百强企业中，在先进制造生产和销售场景里更常见，例如工厂车间生产、配送与运输、识别安全风险、质量监控等；门店的导购、会员识别、个人试用虚拟形象或电子试衣间，配餐等，部分企业则结合人工智能应用在设计与研发的辅助支持上，或直接成为带有部分人工智能的产品，实现智能家电、设备间的联结。
钢铁侠电影里，人工智能Friday可以说给了一个很好的想象借鉴，当需要调用各种文件与参考时，人工智能可以自动调取并提供内容，同时给到分析后的意见。需要使用设备或者调用运输工具时，人工智能会预先判断好时间与路线并及时出现（无人操作），甚至可以做到代为执行部分任务。类似只要你想的到就能立即执行，甚至你想不到的人工智能也能为你估算到。
