尼龙电线
基于改进AP聚类算法的人脸标注技术研究作者：刘胜宇 刘家锋 黄庆成 唐降龙来源：《智能计算机与应用》2011年第03期 摘要： 利用网络新闻图像以及与图像相关的文字说明构造一个有人名标注的人脸库。人脸库中的人脸通过对新闻图像进行人脸检测得到，人名从与图像相关的文字说明中提取得到。通过一个聚类过程得到人脸与人名之间的对应关系，并通过一个合并聚类的过程可以识别出同一个人的不同名字。对ＡＰ聚类算法进行改进，实验表明相比于ｋ－ｍｅａｎｓ与ＡＰ算法，改进的ＡＰ聚类算法能充分利用网络新闻图文互补的特性，从而得到更准确的人脸与人名对应关系。 关键词：
组织芯片
中图分类号：核桃剥壳机 ＴＰ３９１．４ 文献标识码：Ａ 文章编号：２０９５－２１６３（２０１１）０１－００３５－０４
插板闸门
０引言
现实世界中存在许多图像与文本相关联的数据，网络新闻是一个很典型的例子。在这种图文并茂的数据中，图像与相关联的文本是相互补充的，利用这种图文互补特性可以挖掘很多重要信息。如果能将网络新闻图像中出现的人物用其名字进行标注，就可以将图像检索[１－２]问题转化为文本检索[３电渗析模块]问题，从而可以很好地解决人物检索这一问题。采取手工标注的方法是有效的，但是多媒体和网络技术的迅速发展使得图像库越来越大，完全使用手工标注，工作量太大。网络新闻数据如图１所示，图像右侧是与此图像关联的文字说明。本文的基本任务是对新闻图像中出现的人脸用人名进行标注。 虽然人脸识别[４]的研究已经很成熟，但是很难对图１中的人脸进行识别。因为图１中的人脸图像来源于网络，人脸的姿势、表情、光照等情况以及图像采集设备差别很大，比实验室条件下采集的图像数据要复杂很多。而现有的人脸识别系统在实验室环境下性能较好，在真实世界环境中的性能却较差。此时可以利用与图像相关联的文字说明中出现的人名对人脸进行标注，但是从图１可以看出图像中可能出现多个人脸， 与图像相关的文字说明中也可能出现多个人名，并且图像中出现的人脸有可能没有人名与其对应，或者文字说明中出现的人名在图像中却没有人脸与其对应。
