⼤数据应⽤及未来展望，紧跟互联⽹+，便捷未来⼈们的⽣活，⽅便⽤户。畅想未来⼈与⼈之间的联系，从社交⽹络、社区⽂化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，⼤数据和教育整合、合理的早教，对个⼈的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病⼈的控制病情，并发病等，结合医疗平台，预测依照现有的⽣活⽅式，对个⼈的影响度，精确医疗救助，帮助⽼⼈送诊就医；减少⾃然灾害对⼈类，对⽣态环境的影响，“蝴蝶效应”预测⾃然灾害的发⽣；从开发者⾓度，整合⽤户数据，适应市场变化，⽤户需求，猜“你”喜欢，开发出满⾜⽤户需求的应⽤;⼤数据和⼈脸识别的结合应⽤，⼈脸分析，动态推送⼴告，全“⾃动”，⾮“⼿动”应⽤，强调⼈和⼈之间的猜“你”喜欢的全新的社交⽅式。⼤数据在未来的应⽤必将更加⼴泛，如何获取⼤数据，掌握⼤数据，提取⼤数据，整合⼤数据，关系到⼈们未来⽣活的⽅⽅⾯⾯，谁掌握了⼤数据，就掌握了未来! 社会⽹络到社交⽂化
1.1 社会⽹络
社会⽹络基于节点与节点的联系，区别于传统的体内的沟通。通过相同的兴趣爱好，⾎缘关系等⽅式聚集在⼀起。在互联⽹中，不断进⼊和退出⼀个体，对同⼀个体表现出归属感。个体和个体之间的互动，内部相对紧密，外部相对稀疏，暂时保持的⼀种相对稳定的关系。
1.2 六度空间
六度空间理论的猜想，和任何⼀个陌⽣⼈之间所隔的距离不会超过六个。(暂时还只是猜测)。
过去的10年，是社交⽹络的10年，从twitter到facebook，到中国的qq，，社交⽹络逐渐渗透到⽇常⽣活中，腾讯⼤数据信息统
计，qq⽇接⼊消息数：30，000亿，平均“⽇登录⽤户”5.7亿。⼤量⽤户在互联⽹的社交平台上，建⽴⼤量多元化联系。社交拉进了⼈与⼈之间的距离，以个体为中⼼的社会⽹络向外辐射，⼜与各个体产⽣联系。社会是相互联系的，不是⼀盘散沙，若有若⽆的保存着⼀种联系。关系型社交到⾮关系型社交再到关系型社交，⼈与⼈之间的距离真的只有那么近!关于社交⽂化的研究会是⼀个⼤数据应⽤⽅向。
早教到合理，优质教育麦弗逊式独立悬架
2.1 三岁看⼤七岁看⽼
一体式三格化粪池
美国当代著名⼼理学家本杰明·布鲁姆，著有《我们的⼉童都能学习》，对近1000名⼉童从出⽣到成年的追踪研究，若⼈在17岁所达到的智⼒⽔平为100%，那么⼉童在4岁时已具备了其中的50%，4～8岁期间获得30%，⽽8～17岁这⼀阶段只增加了20%[1]。可见中国古话：三岁看⼤，七岁看⽼，并⾮虚⾔。早教对⼀个⼈的发育及未来的影响起到很重要的作⽤。
2.2 合理，优质教育
早教不是填鸭教学，不是培养“神童”，⽽是通过早教形成正确的⼈格。通过国内外教育⼤数据分析，提供合理教育⽅案，因材施教，到属于⾃⼰的起跑线。结合在线教育，促进优质教育资源的共享利⽤。
教育对⼀个国家的发展不⾔⽽喻，教育与国家的强⼤有着密切的关系，为国家的发展和崛起提供帮助。培养兴趣爱好，培养健康⼈格，培养合格⼈才，解决教育难题。合理，优质教育是当代中国实现强国之路的先决条件。
医疗平台结合
3.1 社会医疗现状
医疗资源⼤部分80%集中在省市区，⼤医院资源⼜集中在30%三甲医院，优质的医疗和医⽣资源过度集中，百姓不管⼤病⼩病都会选择去省市的⼤医院，⼀则⼤医院本是负责重⼤疾病救治的，不但浪费了⼤医院的优质资源，还增加了医院和医⽣的负担。⼆则需要紧急的患者因为不能及时享受到优质的资源，导致病情的加重。本都是为了能够看好病这⼀条原因，最后导致普通疾病的成本攀⾼，⼤病急病的延误，对于百姓整体健康⽔平的提⾼是及其不利的。[3] 3.2 预测疾病
错误的饮⾷和⽣活习惯，环境改变，⽣活压⼒⼤等元素均会导致疾病⽣成，每⼀个疾病都不存在巧合，有果有因。不同于google通过搜索词预测流感趋势，预测疾病是通过医院对过往病⼈疾病及⽣成原因的⼤数据分析，预测⼀个⼈处于现在的⽣活状态下会得哪⼀种疾病何时会得。
2mc3.3 预防疾病
美国强⽣OTDMS糖尿病管理软件，通过直观的数据图谱，显⽰2型糖尿病患者的先关⾎糖数据，帮助糖尿病患者更好的控制⾎糖，加强⾃我管理，⾃我预防。起到了很好的效果[2]。通过⼤数据整合，对患者的病情分析，给患者提供正确医疗建议，有助于患者⽅便快捷的实现⾃助式医疗服务，能够起到很好的预防疾病及其并发疾病。
3.4 精确医疗救助
中国已经成为世界上最⼤的⽼龄化国家，60岁以上⼈⼝近两亿。⽼⼈基数⼤，且增长速度快，养⽼制度不健全，障碍问题突出，家庭⽀持功能弱化。如何有针对的赡养⽼⼈，或者对⽼⼈提供医疗救助服务，是如今社会⾯临的问题。通过社区，居委会，福利院等机构对当地的⽼⼈，如年龄，居住地，健康状况，疾病状况等进⾏登记。⽼⼈可通过⼿机软件，简单操作发送求助信息，得到针对性的医疗救助，附近的医院单位进⾏及时看护、，防⽌意外的发⽣，不错过最佳的时间。糖蜜酒精
3.5 语⾳识别指定医疗⽅案
通过引导语⾳交流，判断疾病可能性的打分制，提供医疗指导⽅案，解决医患⽐例严重不⾜，⼩病可以⾃动化处理过程。通过语⾳引导，⽐如第⼀步询问哪⾥不舒服或者哪⾥有疼痛，根据患者的回答进⼀步缩⼩⼀定范围，通过进⼀步的询问，最终根据后台⼤数据系统得到可能的病例分析，给出相应的打分，⽐如肠胃炎80%，胃溃疡50%…并给出各个结果的相应其他症状，并给出推荐，或进⼀步检查⽅案。最终减轻⼩病的医⽣诊治，减轻医⽣负担，合理利⽤和分配医院资源。
⾃然灾害
4.1 科研机构
全国范围内地⽅的地震机构，包括市级、区级和县级，数量可达两千多个，年经费预算达40亿[4]，并成逐年上涨趋势。在汶川地震，⽟树地震等，没有做出任何贡献的地震局，解释地震⽆法“预报”的窘况，屡屡受到公众诟病。到地震，⼤到所有⾃然灾害的原因，减少⼈类⽣命财产的损失⾄关重要。
4.2 预防灾害
⼀只南美洲亚马逊河流热带⾬林中的蝴蝶，偶尔扇动⼏下翅膀，可以在两周以后引起美国德克萨斯州的⼀场龙卷风，这就是蝴蝶效应。⾃然灾害的形成，可能源于若⼲个⼩的活动的积累。每个⼩的数据，汇聚成⼤量的可⽤性，可推测型数据，⽤以预防灾害。
流⾏应⽤
5.1 ⼿机应⽤使⽤率
App Store和Google Play都拥有超过150万个应⽤，相关开发者的数量各⾃都突破了30万，根据Flurry Analytics的调查研究显
⽰，2015年全球移动应⽤的使⽤量增长了58%。[5]⼤量的应⽤中，只有很少的⼀部分应⽤被⼈们经常使⽤，如何能从众多应⽤中脱颖⽽出，成为每⼀个开发者，每⼀个创业者的难关。
5.2 下⼀个超级app+猜你喜欢
开发出符合⽤户需求，独⽴于现有软件，给未来⽤户的⽣活便捷的应⽤，满⾜⼈们⽣活需要，就可能成为下⼀个超级App。
俗话说：“打江⼭容易，守江⼭难”，如何开发出来的⼀款应⽤后，跟随市场的动态，⽤户需求的变化，守住App的“江⼭”，在同类型应⽤中，守住⾃⼰的⼀⽚天地，更重要。“猜你喜欢”这个名词第⼀次了解是在淘宝App的⾸页，根据你的浏览历史纪录，判断出可能要买、或者感兴趣的东西。区别于⽆⽬的推⼴，很⼤程度的提⾼了产品的宣传及销售成功⽐例。猜你喜欢并不是只适⽤于购物App，例如阅读，视频⽹站，个性化的推送不单单能够⽅便⽤户的选择，更加有利于企业对于⽤户的了解，增强⽤户的黏附⼒。在⼀个视频⽹站中，可以知道⽤户当下的，下⼀分钟的选择，对于整个⽤户，能知道对于哪⼀类型的视频更感兴趣。现在的视频⽹站不单单整合视频内容，利益产出更多的是企业创作的视频内容，能产出更多优质，贴合⽤户的视频。
⼈脸识别
变径套
6.1 基于⼈脸识别的商业⼤数据分析系统(中国软件杯⼤赛题⽬)
⾸先通过⼈脸识别技术进⾏⼈脸检测、⼈脸识别、性别识别、年龄段识别、表情识别、注视时长统计等处理收集观看⼴告机、数字标牌⽤户的信息，在收集⼤量数据之后利⽤⼤数据处理技术分析⽤户对内容的喜好，为不同性别、年龄、情绪状态的⽤户提供更加⼈性化的内容，在不同时段投放不同内容
作出参考依据[6]。简称为“猜你喜欢”，强调⼈和物之间的联系，针对不同的⼈，动态实现⼴告，消息等推送。
6.2 ⾮⼿动应⽤
不⽤于传统应⽤的点击，⼿势等操作⽅式，通过识别⾯部，眼睛等信息，预测下⼀步的操作，实现⾮⼿动，全⾃动的应⽤。例如对某段⽂字或某张图⽚的注视时间和脸部表情，判断是否有兴趣，直接进⼊⽂章或者放⼤⼀张图⽚等等。通过⼈脸识别和⼤数据特征，实现应⽤全⾃动操作。
6.3 ⼈与⼈之间的猜你喜欢
强调⼈和⼈之间的猜你喜欢，例如通过摄像头识别对⽅看你的脸部表情，预测对你的兴趣或者称为好感度，类似于相亲，换⾔之你就是⼴告牌，我对你有⼏分兴趣?茫茫⼈海中，总有⼀个对的⼈，可⼤多檫肩⽽过，从此再⽆交集，如何改变未来的社交⽅式，⽐你更懂你，到你的那个⼈。
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