科技信息
1.ENVI 软件简介
ENVI 全称是 The Environment for Visualizing Images , 是美国 ITT VIS (ITT Visual Information Solutions 公司的旗舰产品, 是由遥感领域的科学 家采用交互式数据语言 IDL(InteractiveData Language 开发的一套功能 强大的遥感影像处理软件 。 它是快速 、 便捷 、 准确地从影像中提取信息 的首屈一指的软件工具 。 目前, 众多的影像分析师和科学家选择 ENVI 软件从遥感影像中提 取信息 。 ENVI 软件已经广泛应用于科研 、 环境保护 、 气象 、 石油矿产勘 探 、 农业 、 林业 、 医学 、 国防安全 、 地球科学 、 公用设施管理 、 遥感工程 、 水 利 、 海洋 、 勘察测绘和城市规划等领域 。零点在线
2. 影像校正
由于遥感器本身的内部结构 、 外部因素 (卫星的姿态 、 轨道 、 地球的 运动和形状等 等原因都可能引起影像的几何变形, 这叫几何失真 。 为 了纠正这些影像变形, 所以要对影像进行 几何纠正 。 而进行几何纠正通 常是利用影像配准来实现的, 也就是在同一区域里利用基准影像 (或者 地图 对另一幅影像的校准, 以使两幅影像中的同名像元配准 。 由此也 可以清楚地看到影像配准的目的,就是使得我们能够获得比较准确的 影像中的每一个像元所对应的地面的位置,这样在进行定性遥感中才 能使得影像之间具有可比性,在定量遥感中才能使得我们能够确定具 体目标 。
在影像校正过程中, 首先是要选择所谓的地面控制点 (GCP , 这也 是影像校正最关键 、 工作量最大的一步 。 原则上 GCP 点的分布要求均 匀, 并且数量要多, 这样校正的可靠性才比较高 。 选择的 GCP 点一定是 要在影像上容易辨识的, 地面上最好可以实测, 具有较固定的特征, 不 会随时间的变化而变化的点 。
称重装置
本文实际采用某区域遥感得到的 SPOT 影像和 TM 影像,分别为 SPOTA 、 TMA 、 SPOTB 、 TM B , 以所要分析的影像为例, 是选用 SPOT 影像 为基准, 校正 TM 影像, 分别打开 SPOT 影像和 TM 影像, 采用 ENVI 软 件中的 Image to Image 校正功能 。塑料表面电晕处理机
其中对于 SPOTA 和 TMA 影像, 选择了 108个 GCP 点, 整幅影像总 的均方根误差为 0.3316,其中最大的点的误差为 0.9479,最小的为 0.0005。 对于 SPOTB 和 TMB 影像 , 选
雨水收集利用系统择了 126个 GCP 点, 整幅影像总 的均方根误差为 0.1457,其中最大的点的误差为 0.7686,最小的为 0.0014。 加载了控制点的影像见图 1、 图 2。
图 1加载 GCP 后的 SPOTA 影像 图 2加载 GCP 后的 SPOTB 影像 3. 影像重采样
图 3TMA 重采样图 图 4TMB 重采样图
对于影像重采样, 在 ENVI 软件中需要进行如下设置:
(1 对于 TMA 影像重采样时, 特别要注意点选 “ Spatial Subset ” 设置 Samples 为 1444To 8568, NS 为 7125; Lines 为 2222To 7000, NS 为 4779。 (2 对于 TMB 影像重采样时, 特别要注意点选 “ Spatial Subset ” 设置 Samples 为 1610To 8720, NS 为 7111; Lines 为 2477To 7003, NS 为 4527。 这样设置的目的是只对 TM 影像中跟 SPOT 影像相对应的区域进 行重采样, 使得 TM 和 SPOT 影像都是同一区域, 并且影像尺寸大小一 致, 以便为接下来做影像融合打好基础 。 TMA 和 TMB 影像的重采样结 果图如图 3、 图 4。
4. 影像融合
套筒冠
影像融合是必须在重采样做完后进行处理,影像融合的目的是为 了融合 SPOT 影像和 TM 影像, 使得融合后的影像同时拥有 SPOT 影像 的高分辨率和 TM 影像的多信息, 使影像更真实 、 更美观 。
在 ENVI 软件中分别打开影像 SPOTA 、 SPOTB 和重采样后的影像 TMA 、 TM B , 进行影像融合, 融合结果图如图 5、 图 6。
图 5SPOTA 和 TMA 融合图 图 6SPOTB 和 TMB 融合图 5. 影像镶嵌
一幅遥感影像的幅面大小是由传感器的视场所决定,影像的位置 是由卫星的运行来决定 。 因此一个特定的地理和行政区域可能分成几 块被覆盖在好几幅遥感影像中, 例如, 本文做的区域就是由两幅影像组 成, 因此就需要将几幅影像组合起来才能形成一个区域的单幅影像, 这 种过程就叫影像镶嵌 。
将融合好后的两幅影像在 ENVI 软件中打开进行影像镶嵌, 本文进 行影像镶嵌的参数设置如下:
(1 背景值, 在两幅影像的 “ Background Data Value to Ignore ” 文本框 里都键入 “ 0” , 即透
翻转机构明;
(2 羽化值, 在两幅影像的 “ Feathering Distance ” 文本框都键入 “ 35” ;
(3 彩平衡, 在 “ Color Balancing ” 选项中, 对于 TMB 影像设置为 Fixed , 对于 TMA 影像设置为 Adjust 。 两幅影像的镶嵌结果图如图 7所 示 。
图 7镶嵌结果图
遥感影像分类的目的是将遥感影像中的像元按照地物类别进行划 分 。 例如将影像分成许多区域, 这些区域分别代表森林 、 草地 、 湖泊 、 城 镇等实际地物类别 。 遥感影像的分类方法有非监督分类和监督分类两 种 。 非监督分类不需要任何关于分类对象的先验知识, 完全根据数据自 身的统计规律进行分类 。
利用 ENVI 软件处理遥感影像
交通运输部天津水运工程科学研究院 武 艺 文先华
[摘 要 ]遥感影像处理是对遥感影像进行辐射校正和几何纠正 、 图像整饰 、 投影变换 、 镶嵌 、 特征提取 、 分类以及各种专题处理的方 法 。 本文结合实际遥感影像, 主要介绍如何利用 ENVI 软件进行遥感影像的校正 、 重采样 、 融合 、 镶嵌 、 分类及分类后处理 。
[关键词 ]ENVI 软件 遥感
影像
专题论述 —
科技信息
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