要使⽤摄像头，需要使⽤cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象，参数0指的是摄像头的编号，如果你电脑上有两个摄像头的话，访问第2个摄像头就可以传⼊1，依此类推。
# 打开摄像头并灰度化显⽰
import cv2 as cv
# 0表⽰摄像头的编号
capture = cv.VideoCapture(0)
while(True):
# 获取⼀帧
# 第1个参数ret(return value缩写)是⼀个布尔值，表⽰当前这⼀帧是否获取正确
ret, frame = ad()
# 将这帧转换为灰度图
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gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
背光片>手动滤水器cv.imshow('frame', gray)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
摄像头捕捉到的图像：
通过(propId)可以获取摄像头的⼀些属性，⽐如捕获的分辨率，亮度和对⽐度等。propId是从0~18的数字，代表不同的属性。要修改摄像头的属性值，可以使⽤capture.set(propId,value)。⽐如说，我们在while之前添加下⾯的代码，可以捕获相对于上⾯2倍分辨率的视频。 # 获取捕获的分辨率
# propId可以直接写数字，也可以⽤OpenCV的符号表⽰
width, height = (3), (4)
print(width, height)
# 以原分辨率的⼀倍来捕获
capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 2)
capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 2)
捕获的2倍分辨率于原先的图像：
播放本地视频
跟打开摄像头⼀样，如果把摄像头的编号换成视频的路径就可以播放本地视频了。回想⼀下cv.waitKey()，它的参数表⽰暂停时间，所以这个值越⼤，视频播放速度越慢，反之，播放速度越快，通常设置为25或30。
# opencv播放本地视频
import cv2 as cv
太阳能电池片回收capture = cv.VideoCapture('E:/1.mp4')
while(capture.isOpened()):
ret, frame = ad()
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('frame', gray)
if cv.waitKey(30) == ord('q'):
break
播放中的 E:/1.mp4 ：
录制视频并保存
之前我们保存图⽚⽤的是cv.imwrite()，要保存视频，我们需要创建⼀个VideoWriter的对象，需要给它传⼊四个参数：
1.输出的⽂件名，如'output.avi'
2.编码⽅式FourCC码
3.帧率FPS
4.要保存的分辨率⼤⼩
FourCC是⽤来指定视频编码⽅式的四字节码。如MJPG编码可以这样写： cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')或
cv.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')
import cv2 as cv
capture = cv.VideoCapture(0)
# 定义编码⽅式并创建VideoWriter对象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
outfile = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 25., (640, 480))
while(capture.isOpened()):
ret, frame = ad()
if ret:
outfile.write(frame) # 写⼊⽂件
cv.imshow('frame', frame)
if cv.waitKey(1) == ord('q'):
break
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else:
激光平台
break
如愿以偿在当前路径下⽣成了output.avi ：
以上就是python 基于opencv操作摄像头的详细内容，更多关于python opencv操作摄像头的资料请关注其它相关⽂章！
