一、基于多源监测数据的道路安全实时状态评估关键技术 电腐蚀打标机研究背景：近年来，交通信息化建设发展迅速，许多国道、省道、县道都逐步建设了桥梁监测系统、边坡监测系统、视频监控系统、交调系统、气象监测系统，这些系统管理分散，数据没有得到集中利用，不能充分发挥道路安全状态的指示作用。 研究目的：通过多源监测数据的收集，形成大数据资源，采用数据挖掘的方式，对道路安全实时状态进行评估，将结果发送给交通主管部门进行决策。为交通出行、道路管养、交通规划等工作提供参考依据。
研究内容：
1、多源监测数据的产生与采集；
2、多源异构数据的结构化处理及存储；
3、大数据实时分析及道路安全实时状态评估；
4、道路安全状态趋势预测分析。
二、交通信息化系统的自动化运维及运行状态评估方法研究 研究背景：近年来，我省交通信息化系统数量进一步增加、规模进一步加大，例如各种桥梁结构健康监测系统、路网监测系统、视频云联网系统、智慧旅游公路系统、公路养护管理系统等层出不穷，无处不在信息化系统已经成为保障交通安全和方便出行的关键支撑。然而，信息化系统数量的剧增，直接给后期的运维工作带来了巨大的挑战。一直以来，“重开发，轻运维”的现象比较普遍，一些交通信息化系统由于故障发现不及时，或者部分功能异常，导致正常的工作开展受到严重影响。
研究目的：背胶橡皮布长效复合肥通过对系统软件、硬件运行状态的实时监测，及时发现系统故障，减少人力和时间成本；通过远程数据传输技术，实现系统部署和更新的自动化，提高系统维护效率；通过运维数据库的构建，实现对信息化系统运行质量的评估，为系统优化提供依据。可见，对交通信息化系统的自动化运维及运行状态评估方法进行研究，可以保证各交通信息化系统持续、稳定、可靠地运行，提高交通行业管理的效率和质量。
原材料检测研究内容：
1、综合自动化运维管理软件平台设计与实现；
2、交通信息化系统运行监测数据的收集与传输；
3、交通信息化系统运行质量的评价算法研究。
三、基于监测大数据的景区周边公路状态评估及交通组织优化研究
研究背景：江西省是旅游大省，江西风景独好的广告传遍全国。而道路交通的实时状态对于旅游业的发展具有重要的引领和保障作用。近年来，旅游景区周边道路拥堵的问题比较显著，而旅游景区往往在山区地带，弯道、边坡、桥梁等危险路段较多，道路安全的保障工作比较复杂，给道路管养和交通管理部门带来了很大的挑战。
研究目的：旅游景区往往在山区地带，周边公路路况复杂，弯道、边坡、桥梁等危险路段较多，人流量和车流量比较高，很容易造成拥堵和交通事故，影响通行效率和城市形象。通过信息化技术，对景区周边公路安全要素进行实时监测，形成监测大数据，再通过大数据分析手段，对周边公路状态进行评估，为交通组织的优化提供决策依据。
研究内容：
1、旅游景区周边公路通行要素实时监测；
2、旅游景区周边公路状态评估方法；
3、旅游景区周边公路交通组织优化策略。
四、基于多元数据融合的交通运行态势研究
通过多元数据融合及处理，实时对整个地区的交通态势进行评价，量化为多维的交通态势指标体系，准确感知交通运行体征，提供客观掌握城市及高速交通状况的晴雨表，支撑高速及城市交通精细化管理和快速决策。
具体内容：（一）进行多元交通数据的融合
（二）构建交通运行态势分析模型
（三）评估区域交通运行态势等级
（四）构建区域交通调度平台
通过构建交通运行态势分析模型，并将影响到交通运行态势的各种因素作为参数，通过交
通运行态势分析模型的计算，得到量化的交通运行态势分析结果，从而可以确定区域内的交通运行态势，给车流量分析、拥堵节点确定提供参考指标，提高区域交通管理的效率。 五、基于大数据的自适应路径规划研究
大数据时代,城市交通面临着破解城市出行难的机遇;基于大数据的城市出行画像,进行大数据驱动的出行难致因诊断;为市民提供公共资源协同分配下的个性化交通出行服务。通过结合大数据与当地的交通环境，实现出行需求与供给精准对接,可创新更生活化个性化的新型服务模式。提高定制化公交,预约式出租与共享用车的效率；利用大数据挖掘城市交通服务薄弱环节与区域,提供个性化差异化服务,可实现对城市交通的客流输送及超负荷线路的适度分流,促进城市出行结构的进一步优化；通过个性化,交互式信息诱导,可充分利用交通时空资源并引导绿组合出行。变速箱取力器
六、基于边缘计算的动态智能交通诱导研究
边缘计算是通过部署在靠近物或数据源头的计算资源，提供 近端服务的本地计算模式。一般采用集网络接入、计算、存储、 应用为一体的开放平台或设备。而为了实现边缘计算的
即时性， 这就要求采用更为智能的平台或设备。和云计算、雾计算相比，边缘计算具有更低的时间延迟、多种网络接入模式、更少的网络带宽、更少的故障点、可靠的安全性、设备运行的独立性等优点。太阳能手机充电器
尤其针对未来发展的自动驾驶汽车需要在高速移动状态下对周围环境做出迅速反应，所以响应时间是一个极其重要的指标。受限于网络带宽和信息处理流程，云计算和雾计算架构难以实现高要求的实时响应，而且还存在通讯中断的风险。而自动驾驶汽车作为一个融合了感知、分析处理和控制单元的边缘计算集成平台能够满足实时性、安全性和私密性的要求，同时也能将一些非重要数据进行共享。同时在全省建立的示范智慧路中如融冰除雪、雾区引导等实时控制设施也应采取边缘计算进行响应。
七、基于车路协同环境下城市绿智慧出行研究
在建设智慧交通系统工程中，要以建设生态城市为目标，不仅需要建设一个通行效率高的交通系统，更需要实现一个可持续发展能起到节能减排效果的交通出行系统。传统的城市交通控制系统只侧重于交通流的运行控制，而没有同时考虑到减少交通能源消耗和排放问题，因此，对于未来备受期待的生态智慧城市而言，研究出一种既能减少车辆延误又能兼
顾到节能减排的交叉口信号控制模式是十分具有现实意义的，一个高度自主化的交通环境迫切需要这种多目标优化的交通信号控制技术。
