019-11-28 19:16:02
电解水杯
机器视觉的⾼速发展，在⼈⼯智能各个领域的应⽤越来越重要，逐渐应⽤于安防监控、医疗图像、机器⼈⼯业视觉、⾃动化驾驶、⽆⼈机等⾏业中，⽽随着图像识别技术和深度学习算法的不断发展，机器视觉的物体识别与测距也在不断深⼊和拓展。⽅案简介
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机器视觉物体识别和距离检测⽅案，采⽤Firefly⾼性能开源主板以及⾼清摄像头，融合了机器视觉和深度神经⽹络技术，不仅识别出摄像头前⽅的物体类型，并计算出前⽅障碍物离摄像头的距离，双⽬摄像头距离检测精度误差0.05m，相对于传统的机器视觉识别，能更好地应⽤于各种智能领域。
⽅案搭建
Firefly RK3399Pro开源主板 + 单⽬摄像头/双⽬摄像头
模块制作
⽅案特点
缎纹织物（1）⾼性能AI处理器
采⽤RK3399Pro⾼性能AI主板，ARM六核处理器架构，主频⾼达1.8GHz，四核图形处理器Mali-T860 MP4，集成神经⽹络处理器NPU，算⼒⾼达3.0Tops，兼容多种AI框架。
家庭系统配置⾼清摄像头
暗访设备配置⾼清单⽬摄像头/双⽬摄像头，可快速地实现识别物体，确保画⾯清晰。单⽬摄像头检测帧率达到25fps@640*480，距离检测精度误差0.3m；双⽬摄像头检测帧率达到15fps@640*480，距离检测精度误差0.05m。
应⽤场景
使⽤机器视觉和深度神经⽹络技术，精准地识别摄像头前⽅的物体类型，如⼈、车、狗、猫、椅⼦、杯⼦、⿏键等物体，并计算出前⽅障碍物离摄像头的距离。⼴泛应⽤于移动机器⼈、⽆⼈机、安防监控、智慧医疗等领域。
