⽬录
1需求分析
垃圾分类是将来⽣活可持续发展的必需项。
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但由于缺乏垃圾分类知识，或是因为垃圾分类困难，费时费⼒，很多⼈没有贯彻垃圾分类政策。
故设计⼀款⽅便于众进⾏智能化垃圾识别分类的⼩程序显得尤为必要。 本⼩程序拟解决以下⼏个问题：
① 解决垃圾分类查询繁琐的问题；
② 解决⼤众垃圾分类知识普及的问题；
2前端设计
设计“智能识别”以及“垃圾分类类别科普”两个页⾯，⽰意图如上图所⽰，设计功能有：搜索垃圾、图像识别、垃圾分类类别。3调试说明 ⾸先修改fig.json⽂件⾥的appid，设置为⾃⼰的appid。
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随后导⼊garbage项⽬。
搭建云环境：启⽤云开发控制台，创建环境，将环境ID输⼊⾄app.js的env中。
创建数据库：commit，sort，product。并把sort.json和product.csv导⼊云数据库。
电缆挂钩数据权限调整：将数据权限调整为“所有⽤户可读，仅创建者可读写”。
部署云函数：上传并部署baiduAccessToken及checklmg⽂件夹，云端安装依赖。槭叶铁线莲
随后即可真机调试⼩程序。
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4.1识别页⾯
识别页⾯提供两种搜索垃圾类别的⽅式：搜索查询、拍照识别。
（1）搜索查询：
设置模糊查询，在搜索框中输⼊垃圾名称，点击搜索，即可查询到关于该类垃圾的具体分类情况，如：果⽪（湿垃圾）。
（2）拍照识别
遇到不知道叫什么名字的垃圾时，⽤户可以通过拍照（需要通过摄像头权限），智能地识别该种垃圾的名称，进⽽得出该垃圾的分类情况。⽰例：拍摄笔记本电脑，弹出图像识别的结果列表，选择“笔记本电脑”，再点击图标，即可知道该垃圾的具体分类为“可回收垃圾”。也提供了该垃圾类别的详细信息。
4.2分类页⾯
垃圾分类科普： 提供垃圾分类细则，垃圾分类情况，如：⼲垃圾、湿垃圾、可回收垃圾、有害垃圾等等。点击之后可以看到该类垃圾的详细清单。例如：点击“可回收垃圾”，即可看到“可回收垃圾”的具体清单。
5代码框架介绍
通过调⽤百度智能云的图像识别API，进⾏拍照识别垃圾，进⽽得到垃圾的类别。
Camera为拍照识别功能，将拍好的照⽚绘制，获得照⽚的url、长宽⾼以及内存⼤⼩等信息并上传图⽚。Filter将图像识别后获得的数据进⾏加载，并将与云数据库中的垃圾进⾏匹配，得到分类结果。
Index为⼩程序的⾸页功能，可以拍照识别等；search为搜索框搜索后得到的结果页⾯。
Result为拍照识别后得到的结果，
分布式kvmcommit为当得到的结果未记录到数据库时的提⽰页⾯，让⽤户提交未记录到数据库的垃圾；
gan为得到的垃圾具体分类，以及垃圾的类别和垃圾如何处理的提⽰页⾯；
list为与拍照识别的垃圾相似的其他垃圾。
Sort为分类页⾯，显⽰有四个垃圾类别。
