锚杆挡墙一种时空梯度自相关的人体行为识别算法
环模1.行为识别构架
已有的行为识别特征背景以及摄像头运动造成的干扰较大，特征的维数较高冗余信息较多，传统的BOW模型构建描述子偏差较大，针对以上问题，本算法钢水取样器
构建了3DFACOG特征与3DFACOFG特征行为识别构架。识别框架图如图，步骤如下: 2)采用光流约束与DBSCAN聚类选取特征点;
3)分别对图像梯度和光流梯度求梯度自相关，构建3DFACOG特征和3DFACOFG特征:
4)对3DFACOG特征和3DFACOFG特征串联融合，利用PCA对融合特征降维，然后采用改进的BOW模型构建融合特征的描述子并进行训练测试，得到分类高斯扩散模型结果Result, ;
5)对3DFACOG特征和3DFACOFG特征分别利用PCA进行降维并采用改进的引道结构图BOW模型构建3DFACOG描述子和3DFACOFG描述子，并进行训练测试，得到两个特征的分类结果Result，Result, ;
6)对3个分类结果Result，Result,和Result,进行决策融合，将得到的结果Result作为整个框架的最终分类。
