基于LBPH算法的人脸识别算法研究与设计

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基于LBPH算法的人脸识别算法研究与设计
碱性硅溶胶作者: 邓垲镛 赵慧元 田刚 张蓥
来源:《中小企业管理与科技·下旬刊》2020年第01期碱式氧化锰
受体拮抗剂实验方法        【摘; 要】人脸识别技术是一种根据人脸的特征信息进行身份判定的技术,此技术经过几十年的发展,由弱人工智能向强人工智能转化,论文提出了一种Python语言利用LBPH算法提取人脸特征、实现人脸识别的方法。
玻璃抛光的方法        【Abstract】Face recognition technology is a kind of identification technology based on face feature information. After decades of development, this technology has been transformed from weak artificial intelligence to strong artificial intelligence. This paper proposes a method of extracting face features and realizing face recognition by using LBPH algorithm in Python language.
        【关键词】人脸识别;特征提取;LBPH
        1 引言单片机程序烧录
        根据《“十三五”国家科技创新规划》,人工智能被作为其中一项新一代信息技術,被列入规划之中。而人脸识别技术则是人工智能最典型的应用,在国内外已有一定的研究和应用基础,尤其在公共管理、安全防盗、电商交易、身份核查、资产保护等方面,与其他
生物识别技术相比,其准确性、稳定性和普遍性都有相当的优势,为政府企业和民众都带来了高效和便利[1]。
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        人脸识别技术,属于生物识别技术的一种,利用摄像头或者摄像机等图像采集仪器采集人的脸部形成视频流,此技术从视频流中采集一帧帧图片,把图中的每一个像素点转化成数据后,从数据中测量出五官的大小和距离,这些数值转化成数码,也就是每个人独一无二的脸部识别码,并存储到数据库中。此后,每当有人脸被扫描时也能自动计算其脸部识别码,一旦与数据库所存储的有吻合,则会识别出其身份。

本文发布于:2023-05-27 09:07:36,感谢您对本站的认可!

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