钢水“脱氧合金化”配料方案的优化透明口罩作者：刘玉庆 金宇悦 李晓航金属规整填料来源：《数码设计》2020年第06期 大米加工 摘要：脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节，如何优化脱氧合金化配料方案，最大限度地降低合金钢的生产成本，已成为各大钢铁企业提升竞争力的关键。
首先，本文通过采集的低合金钢种前期冶炼历史真实数据，选择恰当的方法，计算出C，Mn两种元素的历史合金收得率，接着建立BP神经网络预测模型，实现对C、Mn两种元素收得率的预测。
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接着根据不同合金的投入量和价格建立非线性方程模型。以总成本、收得率、投入合金质量的上限和下限作为非线性方程的限制条件。然后，选取不同的合金进行实验和比较，计算得出最优的合金配料方案。优化后，每一包钢水生产成本比平均成本节约239.18万元。
制冰袋 关键词：BP神经网络;遗传算法;非线性规划;成本优化
中图分类号：TF713.5 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）06-0037-01
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Abstract：Deoxidizingalloyingisanimportantprocessinironandsteelsmelting.Howtooptimizethemixingschemeofdeoxidizingalloyingandreducetheproductioncostofalloysteeltothemaximumextenthasbecomethekeytoimprovethecompetitivenessofmajorironandsteelenterprises.
Firstofall，thispapercalculatedthehistoricalalloyyieldofCandMnthroughthecollectedrealhistoricaldataofearlysmeltingoflowalloysteel，andselectedappropriatemethods.ThenBPneuralnetworkpredictionmodelwasestablishedtorealizethepredictionoftheyieldofCandMn.
