作者：王慎杰 孙菲 白岩 马剑 秦兴邦
来源：《科学导报·学术》2019年第19期
摘; 要：通过混合现实（MR）技术的在电网行业的应用，构造变电站三维模型、虚拟触控、3D实景操作等一系列实用场景，以变电站智慧巡视、智享检修、智能调度等为切入点，采用信息融合技术，将各种数据信息在可视化载体上进行综合展现，以提供更先进、更直观、更友好的工具和手段，全面辅助业务人员对设备进行实时监测和状态评估，从而实现变电站的可视化智能化运维。 关键词：MR技术;变电站设备;智慧巡视
引言
目前电网设备数量大种类多，运行信息量大，运检业务任务重，人员有限，智能化要求水平高，建设进度急的情况，采用典设模型库快速建模，保留设备有效空间几何特征，结合点云与全景数据，接入运行数据监控状态，辅助作业，使系统轻量化，运行性能有保障，复用性高，后续设备数字化成本成倍递减，模式移植性强;集远程运维，状态实时感知、智能辅助作业一体，实现精确掌控、自动预警、智能抄表、MR巡视，极大程度上便捷一线员工运检工作，能够降本增效，且有助于提升变电站管理水平，具有显著的先行示范效益。
1 整体架构
利用三維激光扫描技术实现快速建立电网模型，接入北斗定位数据、在线监测、环境监测、机房监控等系统数据，构建数字孪生电力云平台，接入业务数据以及业务流程，构建包含电网设备全方位信息的业务支撑体系，利用5G技术将MR全息智能眼镜与云平台进行数据交换，虚实融合，在虚拟、现实和用户之间搭起交互反馈的信息回路，从而实现多场景电力业务的应用。
1.1数字孪生全息变电站构建
利用三维激光扫描及设备典设模型库技术快速建模，实现电网设备数字模型的低成本构建与迭代更新。依托数字孪生数字孪生云平台集成多业务系统，对海量的实时运行数据进行切片、分层、梳理，便于集约化管理及状态预警，提升人机交互体验。依托电网设备全息数据模型及大数据分析，实现设备多维度数据综合分析，进行电网设备的全域和全寿命周期管理。
