一种拼车数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质

本申请涉及拼车信息处理技术领域，特别涉及一种拼车数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质。

拼车由于可以充分利用车辆的资源，降低乘客的出行成本，提高驾驶员的接单量，已慢慢成为当前主流的出行方式之一。

当前的拼车方式，是在系统发起拼车时，抓取此时提交了拼车申请的所有用户的目的地之间的距离以及每个用户的出发地点与目的地之间的距离。然后基于抓取到的距离进行拟合计算，得到拼车结果，即得到拟合成程度接近的各组用户的目的地组合，并反馈给用户进行拼车。

但是为了快速实现拼车，以及可选择的地点等因素的限制，会使得最终得到的拼车结果所到达的实际目的地与预期的目的地存在一定的差距，即当前的拼车结果不够精确。

基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种拼车数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质，以解决现有技术得到的结果不够准确的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请第一方面提供了一种拼车数据的处理方法，包括：

当发起拼车时，获取当前提交的多个用户的拼车申请；其中，所述拼车申请至少包括目标信息；所述目标信息包括所述用户的用户标识、出发地点以及目的地；

获取每个所述拼车申请对应的当前距离，以及每两个所述拼车申请中的目的地之间的距离；其中，所述拼车申请对应的当前距离指代所述拼车申请中的出发地点与目的地之间的距离；

分别针对每个所述拼车申请，利用所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数，对所述拼车申请对应的当前距离进行修正；

基于每两个所述拼车申请中的目的地之间的距离，以及修正后的每个所述拼车申请对应的当前距离，计算得到当前拼车结果，并反馈给各个所述用户；

分别针对每个用户，接收所述用户的拼车反馈结果；

若所述用户的拼车反馈结果表征实际目的地与预期目的地未完全一致，则确定所述用户对应的当前修正量；

利用所述用户对应的当前修正量对所述用户的所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数进行修正。

可选地，在上述的拼车数据的处理方法中，所述分别针对每个所述拼车申请，利用所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数，对所述拼车申请对应的当前距离进行修正，包括：

分别针对每个所述拼车申请，将所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数乘以所述拼车申请对应的当前距离，得到修正后的所述拼车申请对应的当前距离。

可选地，在上述的拼车数据的处理方法中，所述确定所述用户对应的当前修正量，包括：

读取对所述用户的所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数的总修正次数；

基于对所述用户的所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数的总修正次数，确定所述用户对应的当前修正量；其中，所述总修正次数越大，所述当前修正量越小。

可选地，在上述的拼车数据的处理方法中，所述利用所述用户对应的当前修正量对所述用户的所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数进行修正，包括：

若所述用户的拼车反馈结果表征所述实际目的地未达到所述预期目的地，则将所述用户的所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数加上所述用户对应的当前修正量；

若所述用户的拼车反馈结果表征所述实际目的地超过所述预期目的地，则将所述用户的所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数减去所述用户对应的当前修正量。

本申请第二方面提供了一种拼车数据的处理装置，包括：

申请获取单元，用于当发起拼车时，获取当前提交的多个用户的拼车申请；其中，所述拼车申请至少包括目标信息；所述目标信息包括所述用户的用户标识、出发地点以及目的地；

距离获取单元，用于获取每个所述拼车申请对应的当前距离，以及每两个所述拼车申请中的目的地之间的距离；其中，所述拼车申请对应的当前距离指代所述拼车申请中的出发地点与目的地之间的距离；

距离修正单元，用于分别针对每个所述拼车申请，利用所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数，对所述拼车申请对应的当前距离进行修正；

结果确定单元，用于基于每两个所述拼车申请中的目的地之间的距离，以及修正后的每个所述拼车申请对应的当前距离，计算得到当前拼车结果，并反馈给各个所述用户；

接收单元，用于分别针对每个用户，接收所述用户的拼车反馈结果；

修正量确定单元，用于在所述用户的拼车反馈结果表征实际目的地与预期目的地未完全一致时，确定所述用户对应的当前修正量；

参数修正单元，用于利用所述用户对应的当前修正量对所述用户的所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数进行修正。

可选地，在上述的拼车数据的处理装置中，所述距离修正单元，包括：

距离修正子单元，用于分别针对每个所述拼车申请，将所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数乘以所述拼车申请对应的当前距离，得到修正后的所述拼车申请对应的当前距离。

可选地，在上述的拼车数据的处理装置中，所述修正量确定单元，包括：

读取单元，用于读取对所述用户的所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数的总修正次数；

修正量确定子单元，用于基于对所述用户的所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数的总修正次数，确定所述用户对应的当前修正量；其中，所述总修正次数越大，所述当前修正量越小。

可选地，在上述的拼车数据的处理装置中，所述参数修正单元，包括：

第一参数修正单元，用于在所述用户的拼车反馈结果表征所述实际目的地未达到所述预期目的地时，将所述用户的所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数加上所述用户对应的当前修正量；

第二参数修正单元，用于在所述用户的拼车反馈结果表征所述实际目的地超过所述预期目的地时，将所述用户的所述拼车申请中的所述目标信息对应的加权参数减去所述用户对应的当前修正量。

本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：

存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于执行所述程序，所述程序被执行时，具体用于实现如上述任意一项所述的拼车数据的处理方法。

本申请第四方面提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，用于实现如上述任意一项所述的拼车数据的处理方法。

本申请提供了一种拼车数据的处理方法，当发起拼车时，获取当前提交的多个用户的拼车申请。其中，拼车申请至少包括目标信息，目标信息包括用户的用户标识、出发地点以及目的地。然后，获取每个拼车申请对应的当前距离，以及每两个拼车申请中的目的地之间的距离。其中，拼车申请对应的当前距离指代拼车申请中的出发地点与目的地之间的距离。然后，分别针对每个拼车申请，利用拼车申请中的目标信息对应的加权参数，对拼车申请对应的当前距离进行修正，并基于每两个拼车申请中的目的地之间的距离，以及修正后的每个拼车申请对应的当前距离，计算得到当前拼车结果，并反馈给各个用户。由于在拼车后，会分别针对每个用户，接收用户的拼车反馈结果。若用户的拼车反馈结果表征实际目的地与预期目的地未完全一致，则确定用户对应的当前修正量，并利用用户对应的当前修正量对用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数进行修正。所以利用修正后的加权参数对下次拼车时的距离进行修正，从而可以有效地提高拼车结果的准确性。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种拼车数据的处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种确定用户对应的当前修正量的方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种对加权参数进行修正的方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种拼车数据的处理装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请实施例提供了一种拼车数据的处理方法，如图1所示，包括以下步骤：

S101、当发起拼车时，获取当前提交的多个用户的拼车申请。

其中，拼车申请至少包括目标信息，当然还可以包括有其他的信息，例如当前时间等。目标信息包括用户的用户标识、出发地点以及目的地。

具体的，当拼车系统发起拼车时，获取当前提交拼车申请的各个用户的拼车申请。

S102、获取每个拼车申请对应的当前距离，以及每两个拼车申请中的目的地之间的终点距离。

其中，拼车申请对应的当前距离指代拼车申请中的出发地点与目的地之间的距离。

可选地，可以通过调用导航软件的相应的接口，上传获取到的拼车申请中的出发地点以及目的地，以获取到每个拼车申请对应的当前距离，以及每两个拼车申请中的目的地之间的终点距离。

S103、分别针对每个拼车申请，利用拼车申请中的目标信息对应的加权参数，对拼车申请对应的当前距离进行修正。

需要说明的是，考虑到用户通常会有比较固定的行程，例如，工作日都会从家到公司，而拼车结果可能不够精确，使得实际达到的目的地与预期达到的目的地存在差距，因此在本申请实施例中，针对每个用户的每个行程，即针对某一个目标信息设置了对应的加权参数，以不断的对获取的距离进行修正，从而使得拼车结果越来越准确。

其中，对于每个目标信息对应的加权参数的初始值为1，即相当于起初不用对目标信息中的出发地点和目的地的距离进行修正。但后续，会根据目标信息中的用户的拼车反馈结果，不断地对目标信息对应的加权参数进行调整。

所以，在执行步骤S103时，具体可以是获取目标信息对应的当前最新的加权参数，然后对拼车申请对应的当前距离进行修正，由于当前最新的加权参数是经过上一次更新得到的，所以可以使得本次得到的拼车结果更加的准确。

可选地，在本申请实施例中，步骤S103的具体实施方式，可以为：

分别针对每个拼车申请，将拼车申请中的目标信息对应的加权参数乘以拼车申请对应的当前距离，得到修正后的拼车申请对应的当前距离。

S104、基于每两个拼车申请中的目的地之间的终点距离，以及修正后的每个拼车申请对应的当前距离，计算得到当前拼车结果，并反馈给各个用户。

具体的，基于每两个拼车申请中的目的地之间的终点距离，以及修正后的每个拼车申请对应的当前距离，拟合出目的地最接近的多个用户组成一个组合进行拼车，即得到当前拼车结果。需要说明的是，具体的计算过程与现有方式相一致，因此此处不再赘述。

在得到当前拼车结果后，将当前拼车结果反馈给对应的用户的客户端，以便用户进行乘车。

S105、分别针对每个用户，接收该用户的拼车反馈结果。

需要说明的是，在本申请实施例中，用户在每次进行拼接后，可以对本次拼车的所达到的实际目的地与预期目的地的情况，反馈拼车反馈结果。

S106、判断该用户的拼车反馈结果是否表征实际目的地与预期目的地未完全一致。

可选地，为了使得用户反馈更加的便捷，从而可以得到更多用户的反馈，拼车反馈结果可以为满意或不满意，即用户可以针对实际目的地和预期目的地的差距情况，选择满意或不满足。其中，满意则为表征实际目的地与预期目的地完全一致。不满足则表征实际目的地与预期目的地未完全一致。当然也可以让用户直接选择实际目的地与预期目的地是否完全一致，或者采用其他的方式。

可选地，对于用户未进行手动操作进行反馈的，可以默认反馈实际目的地与预期目的地完全一致的拼车反馈结果，以不对加权参数进行调整。

其中，若用户的拼车反馈结果表征实际目的地与预期目的地未完全一致，则需要对加权参数进行调整，所以此时执行步骤S107。若用户的拼车反馈结果表征实际目的地与预期目的地未完全一致，则说明不需要对加权参数进行调整，保持加权参数不变，所以也就不需要再执行后续的步骤。

S107、确定该用户对应的当前修正量。

由于实际目的地与预期目的地未完全一致时，可能是实际目的地超过了预期目的地，也可能是实际目的地还存在一定的距离才能达到预期目的。并且实际目的地与预期目的地的距离也不是固定的，所以需要根据具体的情况确定需要对加权参数调整的当前修正量。

可选地，拼车反馈结果还可以表征出实际目的地超过了预期目的地，还是未达到实际目的地，并且还可以包括有实际目的地与预期目的地的距离。具体的，可以是在用户选择实际目的地与预期目的地未完全一致后，让用户选择实际目的地是超过了预期目的地，还是未达到实际目的地，并且可以提供多个距离范围给用户选择，或有用户输入距离值或距离范围，以得到实际目的地与预期目的地的距离。从而可以基于实际目的地与预期目的地的距离计算当前修正量。并且，实际目的地超过了预期目的地时，实际目的地与预期目的地的距离取负值，实际目的地未到达预期目的地时，实际目的地与预期目的地的距离取正值。从而可以类似与PID控制原理相似，可以基于偏差量，计算修正量对目标值进行修正。当然，也可以是直接由用户输入正负值，通过正负值还可以确定实际目的地超过了预期目的地，还是未达到实际目的地。

可选地，在本申请另一实施例中，步骤S107的一种具体实施方式，如图2所示，包括：

S201、读取对该用户的所述拼车申请中的目标信息对应的加权参数的总修正次数。

考虑到若是操作过于繁琐，用户不愿进行反馈，并且用户无法准确确定距离，所以在本申请实施例中，不需要用户选择实际目的地与预期目的地的距离，而是经过一次次的修正，从而使得结果不断的精确化。

所以随着修正次数地不断增加，拼车结果会越来越精确，因此所需要调整的量，也会随着总的修正次数不断的减小，以保证等修正到最佳，以能避免修正过量。因此需要读取对用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数的总修正次数。

可选地，可以在每次对该用户的该目标信息对应的加权参数修正一次，则在其总修正次数上加一。

S202、基于对该用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数的总修正次数，确定用户对应的当前修正量。

其中，总修正次数越大，当前修正量越小。

可选地，可以是预先确定好每个总修正次数对应的当前修正量，从而可以直接查到对应的当前修正量。当然也可以是基于预设的计算公式，将对该用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数的总修正次数代入，计算得到用户对应的当前修正量。

S108、利用用户对应的当前修正量对用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数进行修正。

可选地，若是加权参数本身是具有正负的，则可以直接将用户对应的当前修正量加上用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数，从而实现对加权参数的更新。

可选地，在本申请另一实施例中，步骤S107的一种具体实施方式，如图3所示，包括：

S301、判断该用户的拼车反馈结果表征实际目的地未达到预期目的地。

需要说明的是，在本申请实施例中，加权参数始终为正数，所以需要根据实际目的地与预期目的地的关系，确定是将上加权参数，还是减去加权参数。

因此在本申请实施例中，反馈结果还需要能表征出实际目的地是超过了逾期目的地，还是未达到预期目的地。其中，若用户的拼车反馈结果表征实际目的地未达到预期目的地，则执行步骤S302。若判断用户的拼车反馈结果表征实际目的地不是到预期目的地，由于已确定实际目的地与预期目的地不一致，所以即为用户的拼车反馈结果表征实际目的地超过预期目的地，此时执行步骤S303。

S302、将该用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数加上用户对应的当前修正量。

S303、将该用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数减去用户对应的当前修正量。

本申请实施例提供了一种拼车数据的处理方法，当发起拼车时，获取当前提交的多个用户的拼车申请。其中，拼车申请至少包括目标信息，目标信息包括用户的用户标识、出发地点以及目的地。然后，获取每个拼车申请对应的当前距离，以及每两个拼车申请中的目的地之间的距离。其中，拼车申请对应的当前距离指代拼车申请中的出发地点与目的地之间的距离。然后，分别针对每个拼车申请，利用拼车申请中的目标信息对应的加权参数，对拼车申请对应的当前距离进行修正，并基于每两个拼车申请中的目的地之间的距离，以及修正后的每个拼车申请对应的当前距离，计算得到当前拼车结果，并反馈给各个用户。由于在拼车后，会分别针对每个用户，接收用户的拼车反馈结果。若用户的拼车反馈结果表征实际目的地与预期目的地未完全一致，则确定用户对应的当前修正量，并利用用户对应的当前修正量对用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数进行修正。所以利用修正后的加权参数对下次拼车时的距离进行修正，从而可以有效地提高拼车结果的准确性。

本申请另一实施例提供了一种拼车数据的处理装置，如图4所示，包括：

申请获取单元401，用于当发起拼车时，获取当前提交的多个用户的拼车申请。

其中，拼车申请至少包括目标信息。目标信息包括用户的用户标识、出发地点以及目的地。

距离获取单元402，用于获取每个拼车申请对应的当前距离，以及每两个拼车申请中的目的地之间的距离。

其中，拼车申请对应的当前距离指代拼车申请中的出发地点与目的地之间的距离。

距离修正单元403，用于分别针对每个拼车申请，利用拼车申请中的目标信息对应的加权参数，对拼车申请对应的当前距离进行修正。

结果确定单元404，用于基于每两个拼车申请中的目的地之间的距离，以及修正后的每个拼车申请对应的当前距离，计算得到当前拼车结果，并反馈给各个用户。

接收单元405，用于分别针对每个用户，接收用户的拼车反馈结果。

修正量确定单元406，用于在用户的拼车反馈结果表征实际目的地与预期目的地未完全一致时，确定用户对应的当前修正量。

参数修正单元407，用于利用用户对应的当前修正量对用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数进行修正。

可选地，在本申请另一实施例提供的拼车数据的处理装置中，距离修正单元，包括：

距离修正子单元，用于分别针对每个拼车申请，将拼车申请中的目标信息对应的加权参数乘以拼车申请对应的当前距离，得到修正后的拼车申请对应的当前距离。

可选地，在本申请另一实施例提供的拼车数据的处理装置中，修正量确定单元，包括：

读取单元，用于读取对用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数的总修正次数。

修正量确定子单元，用于基于对用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数的总修正次数，确定用户对应的当前修正量。其中，总修正次数越大，当前修正量越小。

可选地，在本申请另一实施例提供的拼车数据的处理装置中，参数修正单元，包括：

第一参数修正单元，用于在用户的拼车反馈结果表征实际目的地未达到预期目的地时，将用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数加上用户对应的当前修正量。

第二参数修正单元，用于在用户的拼车反馈结果表征实际目的地超过预期目的地时，将用户的拼车申请中的目标信息对应的加权参数减去用户对应的当前修正量。

需要说明的是，本申请上述实施例提供的各个单元的具体工作过程，可相应地参考上述方法实施例中的相应的步骤，此次不再赘述。

本申请另一实施例提供了一种电子设备，如图5所示，包括：

存储器501和处理器502。

其中，存储器501用于存储程序。

处理器502用于执行存储器501存储的程序，该程序被执行时，具体用于实现如上述任意一个实施例提供的拼车数据的处理方法。

本申请另一实施例提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，该计算机程序被执行时，用于实现如上述任意一个实施例提供的拼车数据的处理方法。

计算机存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

需要说明的是，本发明提供的一种拼车数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的账户处理应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，积分兑换领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种拼车数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质的应用领域进行限定。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。