一种空调节能控制方法装置、电子设备和存储介质与流程

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1.本技术涉及节能空调技术领域，并且更具体地，涉及一种空调节能控制方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

2.近年来，数据中心发展速度非常快，对应的数据中心空调系统也出现了一系列的发展变化，其中以“间接自然冷却空调机”设备的快速推广应用是其中的一个重要特征。
3.虽然数据中心采用这种间接自然冷却空调设备具备较好的空调节能性能，但仍有进一步的节能潜力。

技术实现要素：

4.根据本技术的实施例，提供了一种空调节能控制方法装置、电子设备和存储介质。
5.在本技术的第一方面，提供了一种空调节能控制方法，应用于空调降温系统中的电子设备，所述系统还包括温度传感器和空调机。该方法包括：获取指定空间内多个预设点位的温度信息和位置信息；根据所述温度信息、位置信息和预设的渐变算法确定指定空间的空间温度图像信息；依据所述空间温度图像信息和热区算法模型确定指定空间内的过热区域；在过热区域的平均温度与预设控制温度的温度差值高于预设差值时，根据空调机和指定空间内不同区域的对应关系确定对应过热区域的空调机，增大对应过热区域的空调机的运行功率。
6.在一种可能实现的方式中，所述多个预设点位分布在机房内的多个平面上。
7.在一种可能实现的方式中，所述渐变算法包括：依据获取的温度信息和位置信息，在任意相互靠近的两个预设点位之间形成平滑过渡的温度曲线；根据所述温度曲线确定指定空间内任一空间点的温度信息，进而确定所述空间温度图像信息。
8.在一种可能实现的方式中，所述依据所述空间温度图像信息和热区算法模型确定指定空间内的过热区域包括：将机房内的区域划分为多个立方体区域，计算每个立方体区域的平均温度；依据降序排列对每个立方体区域的平均温度降序排列，并筛选出平均温度排名前50％的立方体区域；将筛选出的立方体区域划分成若干子立方体区域，并计算每个子立方体区域的平均温度；筛选出每个立方体区域中平均温度最高的子立方体区域；再对子立方体区域划分为二级子立方体区域，并筛选出温度最高的二级子立方体区域，再对二级子立方体区域进行划分，直至划分得到的子立方体区域体积小于预设体积，
确定最终筛选得到的子立方体区域为热点，所述热点所属的立方体区域为过热区域。
9.在一种可能实现的方式中，还包括：在所述增大对应过热区域的空调机的运行功率后，判断过热区域的温度是否下降；若是，进一步增加所述空调机的运行功率，直至过热区域的温度不再下降。
10.在一种可能实现的方式中，在所述判断过热区域的温度是否下降还包括：若否，则将增大运行功率的空调机调回至标准功率；获取空调机与过热区域的距离关系，并依据所述距离关系对空调机进行升序排列；依据排列顺序依次增大空调机的运行功率，直至过热区域的温度下降。
11.在一种可能实现的方式中，还包括在确定过热区域后，控制移动空调机移动至对应所述过热区域的指定位置，为所述过热区域降温。
12.在本技术的第二方面，提供了一种空调节能控制装置。该装置包括：采集模块，用于获取指定空间内多个预设点位的温度信息和位置信息；成像模块，用于根据所述温度信息、位置信息和预设的渐变算法确定机房的空间温度图像信息；锁定模块，依据所述空间温度图像信息和热区算法模型确定指定空间内的过热区域；调节模块，用于在过热区域的平均温度与预设控制温度的温度差值高于预设差值时，根据空调机和指定空间内不同区域的对应关系确定对应过热区域的空调机，增大对应过热区域的空调机的运行功率。
13.在本技术的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
14.在本技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本技术的第一方面的方法。
15.本技术公开的一种空调节能控制方法，可以获取机房内多个预设点位的温度信息和位置信息，并根据温度信息和位置信息建立机房内的空间温度图像信息，以精确掌握机房的温度状况，然后对机房内的空间区域进行筛选，确定机房内的过热区域，如此便可确定机房空间内温度较高的区域，然后控制对应过热区域的空调机增加运行功率，有针对性地对过热区域进行降温。以此方法可以快速的消除过热区域，并且与传统的在机房内温度过高时，增大全部空调机的运行功率相比，本技术的控制方法可以节约大量能耗。
附图说明
16.结合附图并参考以下详细说明，本技术各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：图1示出了机房采用热通道封闭技术和间接自然冷却空调机的机房空调系统原理图。
17.图2示出了根据本技术的实施例的一种空调节能控制方法的流程图；图3示出了根据本技术的实施例的一种空调节能控制装置的方框图；
图4示出了适于用来实现本技术实施例的终端设备或服务器的结构示意图。
18.附图标记说明：1、空调机；101、空气换热器；102、室外侧风机；103、室内侧风机；104、室外冷风进风阀；2、服务器机柜。
具体实施方式
19.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本技术保护的范围。
20.另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
21.本技术使用的所有术语(包括技术术语或者科学术语)与本技术所属领域的普通技术人员理解的含义相同，除非另外特别定义。还应当理解，在诸如通用字典中定义的术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义，而不应用理想化或极度形式化的意义来解释，除非这里明确地这样定义。
22.对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
23.图1示出了机房采用热通道封闭技术和间接自然冷却空调机1的机房空调系统原理图。
24.间接自然冷却空调机1主要包括：空气换热器101、室外侧风机102、室内侧风机103，利用这3个部件实现室内温度较高的空气与室外温度较低的空气之间的热交换并使室内空气降温，实现对数据中心机房的冷却。其中室外风可以通过室外冷风进风阀104进入空气换热器101进行换热。由于这种对数据中心的冷却过程没有使用能耗较高的机械制冷技术，仅采用了室内外空气“换热”的方法来实现机房室内空气的降温，即利用室外较低温度的空气通过换热器“自然地”、“间接地”实现了室内空气的冷却，所以称为间接自然冷却；空调行业中，也称其为“免费冷却”，因为在“自然换热”的过程中，消耗的能量主要以风机的能耗为主，能耗较低。
25.继续参照图1，机房内的空间被分隔为两个部分，其中温度较高的称为热通道，温度较低的称为冷通道。两排服务器之间的空间被封闭起来，且从空调机1送来的冷风进入到这个封闭空间，然后从服务器机柜2流出，这种形式称为冷通道封闭。如果气流的方向相反，空调机1送来的冷风从外侧经过服务器机柜2后进入到这个封闭空间之内(然后回到空调机1)，则这种气流组织方式称为热通道封闭。
26.采用冷通道封闭与热通道封闭技术，可以实现空调系统的良好气流组织，从而提高空调系统的能效。采用冷通道封闭或热通道封闭技术后，回到空调机1中的室内空气温度(即热通道温度)可达35℃左右，提高了空调机1室内侧的进风温度与室外空气温度的差值，相对于不采用冷通道封闭或热通道封闭技术的机房，节能性有显著提升。
27.由于空调机1风机的功率消耗与其转速的3次方成正比，所以，要尽可能地降低风机的转速。自然冷却空调机1的控制装置均包括该节能功能，但仅根据自身的回风温度与室
外温度的差值来判断并计算风机的转速，而不能从机房及空调系统的整体角度来优化节能控制逻辑。
28.如果机房结构与送回风结构布局不良，空气分配不均或不能按需分配，就会导致各服务器机柜2的出风温度不一致。
29.由于服务于数据中心机房的空调机1可能有很多台，并且设置有多个送风口和回风口，难免会出现空调机送到机房各个位置的送风量不一致或不能按时送风的情况，为了保证各个服务器机柜2的出风均匀一致或满足服务器的设计要求，一般情况下，就不得不采用降低所有空调机1的送风温度的方法来满足服务器或机柜的出风温度控制要求。这种降温方式无疑增加了降温的能耗成本。
30.本技术中提供了一种空调节能控制方法，首先获取机房内多个预设点位的温度信息，根据温度信息和渐变算法确定机房内的空间温度图像信息，再依据空间温度图像信息确定机房内的过热区域，开启对应过热区域的空调机1，以对过热区域进行降温，区别于传统的降温方法，本技术能够根据机房内不同区域的温度状况，对机房进行分区域降温控制，在实现对机房精确降温的同时，避免了通过全面降低空调机的送风温度来实现机房降温的方式，起到节约能耗的有益效果。
31.图2示出了根据本技术实施例的一种空调节能控制方法的流程图。该方法应用于空调降温系统中的电子设备，系统还包括温度传感器和空调机，方法包括：步骤s100、获取指定空间内多个预设点位的温度信息和位置信息。
32.在本技术实施例中，指定空间可以为数据中心机房空间，为了精确确定机房内的过热区域，需要建立机房的空间温度场，而非平面温度场。因此，预设点位的位置可以是在竖直方向上，将机房划分为多层空间，在每一层均设置多个预设点位，每一层的预设点位可以是均布的，也可以根据服务器的位置，增加靠近服务器处预设点位的设置密度。
33.由于设计阶段采用cfd模拟得到的温度场与实际运行温度场会有较大差异，且受计算量的限制和计算费用的限制，设计阶段的cfd模拟不能做到足够充分，因此难以将设计阶段的cfd计算结果应用于实际运行的机房。例如：在设计阶段，难以模拟到哪些机柜未安装服务器，而某些机柜却安装了较多的服务器的情况；也难以模拟到哪些机柜平时运算量较少，但在一些特别日期运算量大幅度增加的情况。
34.因此，为精确掌握机房发热量的实际情况，需要在预设点位处安装实际温度场测量装置，温度场测量装置可以是温度传感器，为了保障空间温度场的准确性，需要在机房不同高度的平面上布局温度传感器，且每个平面上应该有足够多的传感器。
35.目前，常规温度传感器的造价并不高，在机房安装大量的温度传感器难度不大，然而，要将温度传感器的温度数据和位置数据送到数据采集器之中则有一定难度。
36.常规的方法就是将温度传感器的信号线接入到温度数据采集器中，同时将温度传感器的位置信息人工输入到数据采集器中，这会增加很多的安装工作量，而且温度传感器的位置变化后，又需要重新输入位置数据，进一步增加工作量，也容易出错。在安装的温度传感器的数量较多时，线路安装的工作量较大，布线难度会增加。
37.因此，本技术采用无线传输的方式解决布线复杂或难度大的问题。本技术采用温度传感器与位置传感器绑定的方法来实现温度与位置的自动同步传输。绑定后的传感器在发送温度信号的同时发送位置信号，使得温度数据采集器可以自动建立每个温度的空间位
置信息，从而在计算机中自动建立符合实际安装位置的空间温度点阵。
38.采用这种无线传输方式，即使绑定后的传感器的位置根据需要做了变更，温度数据采集器也可即时更新传感器的位置信息，减小工作量。
39.步骤s200、根据所述温度信息、位置信息和预设的渐变算法确定指定空间的空间温度图像信息。
40.其中，渐变算法具体可以是将机房划分为多个空间网格的形式，空间网格的宽度远小于两个预设点位之间的距离，在每个空间网格的同一位置指定一参照点，再根据两个预设点位之间的温度差和两个预设点位之间参照点的数量，计算得到每两个参照点之间的温度差，然后以预设点位的温度为基准，计算的每个参照点的温度信息。得到任意两个预设点位之间形成平滑的温度曲线，进而得到空间温度图像信息。
41.步骤s300、依据所述空间温度图像信息和热区算法模型确定指定空间内的过热区域。
42.在确定空间温度图像信息后，为了进一步提高热效率，可以优先对机房内的过热区域进行降温处理。确定过热区域的具体方式可以是采用如下的热区算法模型：步骤s301、将机房内的区域划分为多个立方体区域，计算每个立方体区域的平均温度；步骤s302、依据降序排列对每个立方体区域的平均温度降序排列，并筛选出平均温度排名前50％的立方体区域；步骤s303、将筛选出的立方体区域划分成若干子立方体区域，并计算每个子立方体区域的平均温度；步骤s304、筛选出每个立方体区域中平均温度最高的子立方体区域；步骤s305、再对子立方体区域划分为二级子立方体区域，并筛选出温度最高的二级子立方体区域，再对二级子立方体区域进行划分，直至划分得到的子立方体区域体积小于预设体积，确定最终筛选得到的子立方体区域为热点，所述热点所属的立方体区域为过热区域。
43.其中，计算立方体区域的平均温度的方式可以是：获取立方体空间每个参照点的温度信息和参照点个数，并根据每个参照点的温度信息和参照点个数做平均计算进而得到该立方体区域的平均温度。
44.在一个具体的示例中，确定空间温度图像信息后，以机房内机柜的长、宽、高的最大尺寸建立立方体空间，利用上述立方体空间，将机房切分成由一系列连续布置的立方体组成的多个立方体区域；依据降序排列对每个立方体区域的平均温度降序排列，并筛选出平均温度排名前50％的立方体区域；将筛选出的立方体的边长减半，利用减小后的立方体区域分割这些温度较高的立方体，然后计算边长减半后的过热区的平均温度；再挑选边长减半后的立方体中平均温度较高的立方体进行计算，经过2到5次的立方体区域边长减半后，立方体的边长可缩小到300～500mm以下时，可以不再缩小立方体的尺寸。此时，便可认为计算得到的温度较高的小立方体称为热点。其中温度最高的热点就是需要优先消除的热点，热点的宽度大于空间网格的温度。
45.以热点为中心，以机柜长宽高三个尺寸的平均值为边长所建立的区域，就是需要消除的过热区域。
46.步骤s400、在过热区域的平均温度与预设控制温度的温度差值高于预设差值时，根据空调机1和指定空间内不同区域的对应关系确定对应过热区域的空调机1，增大对应过热区域的空调机1的运行功率。
47.在本技术实施例中，在确定过热区域后，首先需要判断的过热区域的平均温度与预设控制温度的温度差值，在温度差值低于预设差值时，启动对应过热区域的全部空调机1，并令空调机1以标准功率运行。在温度差值高于预设差值时，增大对应过热区域的部分空调机1的运行功率，以提高降温效率。预设差值可以是工作人员依据经验设置的，空调机1和指定空间内的区域的对应关系可以是根据机房内空调机的设置预先存储在电子设备内的。
48.常规的数据中心机房，配套安装的空调机1中一般配置有备用空调机1，依据数据中心的等级和设计目标，机房内通常会有1到n台备用空调机1，这些空调机1一般均为冷备用方式，即：仅在其中某一台空调机1出现故障时，其中一台备用空调机1才会启动工作。由于风机的功率消耗与风机的转速3次方成正比，所以，应尽量降低风机的转速，以显著降低风机的功率消耗。
49.由于空调机1的自然冷却供冷量与空调机1的出风量成正比，而空调机1的出风量与风机转速呈正比，因此，本技术实施例以总送风量为a，空调机1的开启数量为n，空调机1的总功率为q。
50.则可知，在n越大时，空调机1总功率q越小，因此，本技术摒弃了以往空调机1冷备用的方式，开启对应过热区域的全部空调机1，以达到较佳的节能效果。
51.在本技术实施例中，空调机1与过热区域匹配的方式可以是依据机房内划分得到的立方体区域，将位于立方体区域内的空调机1划分至该立方体区域，在确认过热区域后，便可根据过热区域确定对应的空调机1。
52.然而由于机房内空间复杂，并非所有的过热区域都能够直接匹配到对应的空调机1，各台空调机1是将送风共同送入机房的冷通道，而各台空调机1到过热空区域的距离不相同，因此，各台空调机1对过热空间的送风量的贡献不同。
53.如果在系统中安装有cfd软件系统，可以实现对空调机1的送风量和制冷量的实时调节。然而，安装cfd软件则初投资大、运行费用高且工作量较大。为此，本技术提供一种依次尝法方法来消除过热区域，可以在不安装cfd软件的情况下，有效地完成消除过热区的工作并获取节能的效果。
54.具体的，可以是以一预设幅度提高最靠近过热空间的1台空调机1的送风量，然后检测过热区域的温度是否下降，若下降，则继续以一定幅度提高其送风量和制冷量，直到其风量和制冷量达到最大或继续提高送风量后过热区域的温度不再下降为止；相反地，如果提升空调机1送风量和制冷量，过热区域的温度并不下降，则说明这台空调机1对这个过热区域的影响小，因此将该空调机1的工作状态恢复到标准功率；获取空调机1与过热区域的距离关系，并依据所述距离关系对空调机1进行升序排列，依据排列顺序依次增大空调机1的运行功率，直到过热区域状态得到消除或改善为止。上述的增大运行功率具体可以体现为增大空调机1的送风量和制冷量。
55.本技术提供的依次尝试法可以在不使用cfd技术的情况下，达到cfd系统的效果，并节约了cfd系统投资经费，是一种较佳的机房过热区域降温方法。
56.在另一种实施例中，由于机房内的服务器布局、空调送风位置和空调设备等硬件已经定型，难免会存在仅由空调机1运行降温无法消除全部的过热区域的时候，因此，本技术还提供一种由智能移动机器人和移动式空调组成的空调机1机器人，移动式空调机1安装于智能机器人之上并与智能机器人进行信号连接、供电连接；智能机器人配置有直流电源、移动空调机1采利用智能机器人的直流电源进行工作，可以向其附近空间送入冷风，满足过热区域对较大冷量的需要。
57.在过热区域无法消除时，控制智能机器人移动至对应热点的位置，在智能机器人到达指定位置后，控制移动空调机1开启以为过热区域降温。智能机器人在电源即将耗尽后，可以自动回到充电仓充电，以备下一次调用。此时若过热区域仍未消除，便可随机调用另外一台智能机器人到对应过热区域位置及时降温。
58.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
59.以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本技术所述方案进行进一步说明。
60.图3示出了根据本技术的实施例的一种空调节能控制装置的方框图。如图3所示，装置包括：采集模块301，用于获取指定空间内多个预设点位的温度信息和位置信息；成像模块302，用于根据所述温度信息、位置信息和预设的渐变算法确定机房的空间温度图像信息；锁定模块303，依据所述空间温度图像信息和热区算法模型确定指定空间内的过热区域；调节模块304，用于在过热区域的平均温度与预设控制温度的温度差值高于预设差值时，根据空调机和指定空间内不同区域的对应关系确定对应过热区域的空调机，增大对应过热区域的空调机的运行功率。
61.在一种可能实现的方式中，所述多个预设点位分布在机房内的多个平面上。
62.在一种可能实现的方式中，所述渐变算法包括：获取预设点位的温度信息和位置信息；依据整体的温度信息数据和位置信息数据，在任意相互靠近的两个预设点位之间形成平滑的温度曲线；根据所述温度曲线确定机房内任一空间点的温度信息，进而确定所述空间温度图像信息。
63.在一种可能实现的方式中，所述成像模块302包括：计算单元，用于将机房内的区域划分为多个立方体区域，计算每个立方体区域的平均温度；排序单元，用于依据降序排列对每个立方体区域的平均温度降序排列，并筛选出平均温度排名前50％的立方体区域；所述计算单元还用于将筛选出的立方体区域划分成若干子立方体区域，并计算每
个子立方体区域的平均温度；所述排序单元还用于筛选出每个立方体区域中平均温度最高的子立方体区域；再对子立方体区域划分为二级子立方体区域，并筛选出温度最高的二级子立方体区域，再对二级子立方体区域进行划分，直至划分得到的子立方体区域体积小于预设体积；确定单元，用于确定最终筛选得到的子立方体区域为热点，所述热点所属的立方体区域为过热区域。
64.在一种可能实现的方式中，还包括：判断模块，用于在所述增大对应过热区域的空调机1的运行功率后，判断过热区域的温度是否下降；所述调节模块还用于在过热区域的有所温度下降时，进一步增加所述空调机1的运行功率，直至过热区域的温度不再下降。
65.在一种可能实现的方式中，还包括：所述调节模块还用于在过热区域的温度不下降时，将增大运行功率的空调机1调回至标准功率；获取模块，用于获取空调机1与过热区域的距离关系，并依据所述距离关系对空调机1进行升序排列；调节模块还用于依据排列顺序依次增大空调机1的运行功率，直至过热区域的温度下降。
66.在一种可能实现的方式中，还包括控制模块，用于在确定过热区域后，控制移动空调机1移动至对应所述过热区域的指定位置，为所述过热区域降温。
67.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
68.图4示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的结构示意图。
69.如图4所示，电子设备包括中央处理单元(cpu)401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。cpu 401、rom 402以及ram 403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。
70.以下部件连接至i/o接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至i/o接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
71.特别地，根据本技术的实施例，上文参考流程图图2描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在机器可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)401执行时，执行本技术的系统中限定的
上述功能。
72.需要说明的是，本技术所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
73.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
74.描述于本技术实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括采集模块、成像模块、锁定模块和调节模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，采集模块还可以被描述为“用于获取机房内多个预设点位的温度信息”。
75.作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中的。上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，当上述前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本技术的一种空调节能控制方法。
76.以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

技术特征：

1.一种空调节能控制方法，其特征在于，应用于空调降温系统中的电子设备，所述系统还包括温度传感器和空调机，所述方法包括：获取指定空间内多个预设点位的温度信息和位置信息；根据所述温度信息、位置信息和预设的渐变算法确定指定空间的空间温度图像信息；依据所述空间温度图像信息和热区算法模型确定指定空间内的过热区域；在过热区域的平均温度与预设控制温度的温度差值高于预设差值时，根据空调机（1）和指定空间内不同区域的对应关系确定对应过热区域的空调机（1），增大对应过热区域的空调机（1）的运行功率。2.根据权利要求1所述的一种空调节能控制方法，其特征在于，所述多个预设点位分布在机房内的多个平面上。3.根据权利要求1所述的一种空调节能控制方法，其特征在于，所述渐变算法包括：依据获取的温度信息和位置信息，在任意相互靠近的两个预设点位之间形成平滑过渡的温度曲线；根据所述温度曲线确定指定空间内任一空间点的温度信息，进而确定所述空间温度图像信息。4.根据权利要求1所述的一种空调节能控制方法，其特征在于，所述依据所述空间温度图像信息和热区算法模型确定指定空间内的过热区域包括：将机房内的区域划分为多个立方体区域，计算每个立方体区域的平均温度；依据降序排列对每个立方体区域的平均温度降序排列，并筛选出平均温度排名前50%的立方体区域；将筛选出的立方体区域划分成若干子立方体区域，并计算每个子立方体区域的平均温度；筛选出每个立方体区域中平均温度最高的子立方体区域；再对子立方体区域划分为二级子立方体区域，并筛选出温度最高的二级子立方体区域，再对二级子立方体区域进行划分，直至划分得到的子立方体区域体积小于预设体积，确定最终筛选得到的子立方体区域为热点，所述热点所属的立方体区域为过热区域。5.根据权利要求1所述的一种空调节能控制方法，其特征在于，还包括：在所述增大对应过热区域的空调机（1）的运行功率后，判断过热区域的温度是否下降；若是，进一步增加所述空调机（1）的运行功率，直至过热区域的温度不再下降。6.根据权利要求5所述的一种空调节能控制方法，其特征在于，在所述判断过热区域的温度是否下降之后还包括：若否，则将增大运行功率的空调机（1）调回至标准功率；获取空调机（1）与过热区域的距离关系，并依据所述距离关系对空调机（1）进行升序排列；依据排列顺序依次增大空调机（1）的运行功率，直至过热区域的温度下降。7.根据权利要求1所述的一种空调节能控制方法，其特征在于，还包括在确定过热区域后，控制移动空调机（1）移动至对应所述过热区域的指定位置，为所述过热区域降温。8.一种空调节能控制装置，其特征在于，包括：采集模块（301），用于获取指定空间内多个预设点位的温度信息和位置信息；
成像模块（302），用于根据所述温度信息、位置信息和预设的渐变算法确定机房的空间温度图像信息；锁定模块（303），用于依据所述空间温度图像信息和热区算法模型确定指定空间内的过热区域；调节模块（304），在过热区域的平均温度与预设控制温度的温度差值高于预设差值时，根据空调机（1）和指定空间内不同区域的对应关系确定对应过热区域的空调机（1），增大对应过热区域的空调机（1）的运行功率。9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。

技术总结

本申请提供了一种空调节能控制方法装置、电子设备和存储介质。所述方法包括获取指定空间内多个预设点位的温度信息和位置信息；根据所述温度信息、位置信息和预设的渐变算法确定指定空间的空间温度图像信息；依据所述空间温度图像信息和热区算法模型确定指定空间的过热区域；在过热区域的平均温度与预设控制温度的温度差值高于预设差值时，根据空调机和指定空间内不同区域的对应关系确定对应过热区域的空调机，增大对应过热区域的空调机的运行功率。以此方式，可以快速的消除过热区域，并且与传统的在机房内温度过高时，增大全部空调机的运行功率相比，本申请的控制方法更有针对性，可以节约大量能耗。可以节约大量能耗。可以节约大量能耗。