一种新能源汽车零件生产设备的控制方法及系统与流程

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1.本发明涉及设备监测技术领域，具体是一种新能源汽车零件生产设备的控制方法及系统。

背景技术：

2.新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源（或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置），综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车，新能源汽车已经成为了一个风口，相关的产业链已经足够完善。
3.在新能源汽车的零件生产车间中，智能化水平往往很高，生产活动大都由智能化生产设备完成，这些智能化生产设备的控制参数往往由工作人员实时确定，这使得零件每次进行新的工序前，都需要对新设备进行校准，确定控制参数，虽然工作人员会在前一工序还未完成时，准备新的工序，不会影响零件加工效率，但是这一过程中，工作人员的工作量较大，而且是可以减轻的；如何在现有的智能化系统中，减轻工作人员在工序更换过程中的工作量是本发明技术方案想要解决的技术问题。

技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种新能源汽车零件生产设备的控制方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种新能源汽车零件生产设备的控制方法，所述方法包括：获取备案的生产设备，根据所述生产设备确定车间模型；接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在预设的生产流程库中查询生产流程，根据所述生产流程确定各生产设备的含有时间信息的控制参数；实时获取生产设备的工作参数，根据所述控制参数确定生产设备的标准参数，比对所述工作参数和所述标准参数，根据比对结果确定各生产设备的异常级别；根据所述异常级别在预设的应急措施库中查询应急措施，修正各生产设备的控制参数。
6.作为本发明进一步的方案：所述获取备案的生产设备，根据所述生产设备确定车间模型的步骤包括：根据预设的比例尺生成与车间环境为映射关系的车间模型；查询车间环境中的供电设备，根据供电设备在车间中标记含有供电参数的供电节点；所述供电参数包括额定电压和额定电流；建立与备案数据库的连接通道，查询备案的生产设备及其运行要求，根据所述运行要求和所述供电参数在车间模型中匹配各生产设备对应的供电节点；根据匹配结果将供电节点插入车间模型。
7.作为本发明进一步的方案：所述接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在预设的生产流程库中查询生产流程，根据所述生产流程确定各生产设备的含有时间信息的控制参数的步骤包括：接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在备案的生产流程库查询该产品对应的生产流程；查询所述生产流程中各步骤对应的生产设备及其生产时间和生产模式；所述生产时间的格式为起始时间至停止时间；统计各生产设备生产时间和生产模式，根据所述生产时间和所述生产模式确定该生产设备的含有时间信息的控制参数。
8.作为本发明进一步的方案：所述实时获取生产设备的工作参数，根据所述控制参数确定生产设备的标准参数，比对所述工作参数和所述标准参数，根据比对结果确定各生产设备的异常级别的步骤包括：查询生产设备中的监测节点，根据各个监测节点的连接关系对监测节点进行编号；根据预设的数据队列获取各个监测节点的监测数据，根据预设的时间段截取所述监测数据，并对所述监测数据进行波动分析；根据波动分析结果确定该监测节点的波动数组；其中，所述波动数组的下标由所述时间段的顺序确定，所述波动数组的值由波动分析结果确定；将所述控制参数输入生产设备对应的理论模型，得到标准数组；将所述标准数组和所述波动数组输入训练好的异常分析模型，得到该生产设备的异常级别。
9.作为本发明进一步的方案：所述根据预设的数据队列获取各个监测节点的监测数据，根据预设的时间段截取所述监测数据，并对所述监测数据进行波动分析的步骤包括：生成与监测节点对应的数据队列；同一监测节点对应至少一个独立的数据队列；依次在预设的时间段内获取进入数据队列的数据包的数据量和进入时间，根据所述进入时间和所述数据量生成数据队列的特征数组；根据特征数组中的进入时间计算数据更新频率；根据预设的数据范围对所述数据量进行归一化处理，计算不同数据范围内的数据个数；将所述数据更新频率和所述数据个数输入训练好的波动值生成模型，得到波动值。
10.作为本发明进一步的方案：所述根据所述异常级别在预设的应急措施库中查询应急措施，修正各生产设备的控制参数的步骤包括：将所述异常级别与预设的异常阈值进行比对，当所述异常级别达到预设的异常阈值时，在备案的生产设备中查询替代设备；读取该生产设备的生产时间和生产模式，根据生产时间和生产模式确定替代设备的控制参数，并记录设备替换时间；根据所述设备替换时间调整所有生产设备的控制参数的时间信息。
11.作为本发明进一步的方案：所述方法还包括：
实时获取同一节点的所有生产设备的电流数据，生成电流数组，基于电流数组生成供电曲线；计算供电曲线的导函数曲线，并将所有生产设备的导函数曲线集成至同一供电图像；根据预设的步长确定取样点，依次查询取样点处的各导函数曲线的值；所述取样点为时间点；计算同一取样点处所有值与均值之间的偏差率，根据偏差率调整生产设备的异常值，根据异常值修正生产设备的异常级别。
12.本发明技术方案还提供了一种新能源汽车零件生产设备的控制系统，所述系统包括：车间模型确定模块，用于获取备案的生产设备，根据所述生产设备确定车间模型；控制参数确定模块，用于接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在预设的生产流程库中查询生产流程，根据所述生产流程确定各生产设备的含有时间信息的控制参数；异常级别确定模块，用于实时获取生产设备的工作参数，根据所述控制参数确定生产设备的标准参数，比对所述工作参数和所述标准参数，根据比对结果确定各生产设备的异常级别；控制参数修正模块，用于根据所述异常级别在预设的应急措施库中查询应急措施，修正各生产设备的控制参数。
13.作为本发明进一步的方案：所述车间模型确定模块包括：模型生成单元，用于根据预设的比例尺生成与车间环境为映射关系的车间模型；节点确定单元，用于查询车间环境中的供电设备，根据供电设备在车间中标记含有供电参数的供电节点；所述供电参数包括额定电压和额定电流；匹配单元，用于建立与备案数据库的连接通道，查询备案的生产设备及其运行要求，根据所述运行要求和所述供电参数在车间模型中匹配各生产设备对应的供电节点；节点插入单元，用于根据匹配结果将供电节点插入车间模型。
14.作为本发明进一步的方案：所述控制参数确定模块包括：生产流程查询单元，用于接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在备案的生产流程库查询该产品对应的生产流程；参数查询单元，用于查询所述生产流程中各步骤对应的生产设备及其生产时间和生产模式；所述生产时间的格式为起始时间至停止时间；数据统计单元，用于统计各生产设备生产时间和生产模式，根据所述生产时间和所述生产模式确定该生产设备的含有时间信息的控制参数。
15.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明根据备案的生产设备建立车间模型，接收到工作人员的产品索引时，根据产品索引查询生产流程，根据生产流程确定各生产设备的控制参数，然后工作人员根据生产进度对确定好的控制参数进行时间上的微调，即可便捷的确定各生产设备的控制参数，极大地降低了工作量。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
17.图1为新能源汽车零件生产设备的控制方法的流程框图。
18.图2为新能源汽车零件生产设备的控制方法的第一子流程框图。
19.图3为新能源汽车零件生产设备的控制方法的第二子流程框图。
20.图4为新能源汽车零件生产设备的控制方法的第三子流程框图。
21.图5为新能源汽车零件生产设备的控制方法的第四子流程框图。
22.图6为新能源汽车零件生产设备的控制系统的组成结构框图。
23.图7为新能源汽车零件生产设备的控制系统中车间模型确定模块的组成结构框图。
24.图8为新能源汽车零件生产设备的控制系统中控制参数确定模块的组成结构框图。
具体实施方式
25.为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
26.实施例1图1为新能源汽车零件生产设备的控制方法的流程框图，本发明实施例中，一种新能源汽车零件生产设备的控制方法，所述方法包括步骤s100至步骤s400：步骤s100：获取备案的生产设备，根据所述生产设备确定车间模型；新能源汽车零件的生产过程发生在车间中，车间中有很多生产设备，根据这些生产设备可以搭建一个车间模型，基于车间模型对和生产设备进行管控非常便捷；步骤s200：接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在预设的生产流程库中查询生产流程，根据所述生产流程确定各生产设备的含有时间信息的控制参数；用户输入产品索引，所述产品索引是企业能够生产的产品，这些产品的数量是有限的，所述产品索引可以是产品名称；对于一个标准化的生产车间来说，对于每个产品的生产流程都是有备案的，根据产品索引即可查询到相应的生产流程，进而确定各个生产设备的工作状态，也就是控制参数；需要说明的是，所述控制参数中含有时间信息；步骤s300：实时获取生产设备的工作参数，根据所述控制参数确定生产设备的标准参数，比对所述工作参数和所述标准参数，根据比对结果确定各生产设备的异常级别；当生产设备的控制参数确定之后，基于理论模型可以确定生产设备的标准参数，获取工作参数，以所述标准参数为基准，可以判断工作参数是否存在异常；步骤s400：根据所述异常级别在预设的应急措施库中查询应急措施，修正各生产设备的控制参数；根据异常的程度，确定一些应急措施，所述应急措施通过调整生产设备的控制参数体现。
27.图2为新能源汽车零件生产设备的控制方法的第一子流程框图，所述获取备案的生产设备，根据所述生产设备确定车间模型的步骤包括步骤s101至步骤s104：步骤s101：根据预设的比例尺生成与车间环境为映射关系的车间模型；步骤s102：查询车间环境中的供电设备，根据供电设备在车间中标记含有供电参数的供电节点；所述供电参数包括额定电压和额定电流；步骤s103：建立与备案数据库的连接通道，查询备案的生产设备及其运行要求，根据所述运行要求和所述供电参数在车间模型中匹配各生产设备对应的供电节点；步骤s104：根据匹配结果将供电节点插入车间模型。
28.步骤s101至步骤s104对车间模型的生成过程进行了具体的描述，根据预设的比例尺，将实际环境映射为一个车间模型，这个车间模型可以是2.5d模型，也可以是平面图；查询实际环境中的供电设备，所述供电设备并不是传统意义上的发电设备，而是在车间中起到供能作用的设备，往往是变电箱；根据供电设备可以在车间模型中确定供电节点；根据各个生产设备的供能要求匹配各个供电节点，在车间模型中插入供电节点；所述车间模型中的供电节点与实际位置之间并无关系，它只用于表示哪些生产设备共用同一供电接口。
29.图3为新能源汽车零件生产设备的控制方法的第二子流程框图，所述接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在预设的生产流程库中查询生产流程，根据所述生产流程确定各生产设备的含有时间信息的控制参数的步骤包括步骤s201至步骤s203：步骤s201：接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在备案的生产流程库查询该产品对应的生产流程；步骤s202：查询所述生产流程中各步骤对应的生产设备及其生产时间和生产模式；所述生产时间的格式为起始时间至停止时间；步骤s203：统计各生产设备生产时间和生产模式，根据所述生产时间和所述生产模式确定该生产设备的含有时间信息的控制参数。
30.上述内容对控制参数的生成过程进行了具体的描述，首先，查询某个产品对应的生产流程，生产流程由多个步骤组成，每个步骤都会由一个或几个生产设备完成，查询每个步骤需要的生产设备及其工作参数，然后再以生产设备为基准，依次查询它在哪些步骤中出现，可以确定该生产设备的工作时间表；所述工作时间表中含有时间项和模式项，任一模式对应的控制参数是预先设置的。
31.图4为新能源汽车零件生产设备的控制方法的第三子流程框图，所述实时获取生产设备的工作参数，根据所述控制参数确定生产设备的标准参数，比对所述工作参数和所述标准参数，根据比对结果确定各生产设备的异常级别的步骤包括步骤s301至步骤s305：步骤s301：查询生产设备中的监测节点，根据各个监测节点的连接关系对监测节点进行编号；步骤s302：根据预设的数据队列获取各个监测节点的监测数据，根据预设的时间段截取所述监测数据，并对所述监测数据进行波动分析；步骤s303：根据波动分析结果确定该监测节点的波动数组；其中，所述波动数组的下标由所述时间段的顺序确定，所述波动数组的值由波动分析结果确定；步骤s304：将所述控制参数输入生产设备对应的理论模型，得到标准数组；步骤s305：将所述标准数组和所述波动数组输入训练好的异常分析模型，得到该
生产设备的异常级别。
32.生产设备中有很多微处理器，这些微处理器用于对生产设备的各项功能进行检测，它可以是传感器，也可以是集成在控制器中的某一两个模块，它们统称为监测节点；对于监测节点的数据分析过程，首先，需要对监测节点进行编号，对不同监测节点获取到的数据单独分析，确定各监测节点的状态；然后，基于理想状态下的标准状态对监测节点的状态进行分析，即可确定生产设备的异常级别。
33.进一步的，所述根据预设的数据队列获取各个监测节点的监测数据，根据预设的时间段截取所述监测数据，并对所述监测数据进行波动分析的步骤包括：生成与监测节点对应的数据队列；同一监测节点对应至少一个独立的数据队列；依次在预设的时间段内获取进入数据队列的数据包的数据量和进入时间，根据所述进入时间和所述数据量生成数据队列的特征数组；根据特征数组中的进入时间计算数据更新频率；根据预设的数据范围对所述数据量进行归一化处理，计算不同数据范围内的数据个数；将所述数据更新频率和所述数据个数输入训练好的波动值生成模型，得到波动值。
34.同一生产设备中监测节点的数量有很多，这些监测节点有的相互独立，有的相互连接，连接指的是数据层面的连接，即，一个监测节点的输出是另一个监测节点的输入，这些连接关系可以通过生产设备的模型数据确定；监测节点获取到的数据采用数据包的形式传输至控制端，数据包的数据量、时间特征以及传输频率可以反映监测节点的状态；其中，数据更新频率由数据包进入数据队列的时间确定，数据量采用分类的方式，确定不同数据范围内的数据个数，可以确定数据包的数量特征；将数据更新频率和数量特征输入波动值生成模型，可以得到波动值。
35.图5为新能源汽车零件生产设备的控制方法的第四子流程框图，所述根据所述异常级别在预设的应急措施库中查询应急措施，修正各生产设备的控制参数的步骤包括步骤s401至步骤s403：步骤s401：将所述异常级别与预设的异常阈值进行比对，当所述异常级别达到预设的异常阈值时，在备案的生产设备中查询替代设备；步骤s402：读取该生产设备的生产时间和生产模式，根据生产时间和生产模式确定替代设备的控制参数，并记录设备替换时间；步骤s403：根据所述设备替换时间调整所有生产设备的控制参数的时间信息。
36.上述内容对应急措施的执行过程进行了限定，当异常级别过高时，该生产设备自然是无法继续从事生产活动，因此，需要查询替代设备；此时，替代设备的控制参数需要延续原生产设备的控制参数；在替代的过程中，会存在一个调整时间，这个调整时间对之后的所有生产设备的控制参数均有影响，具体的，影响控制参数中的时间信息。
37.作为本发明技术方案的一个优选实施例，所述方法还包括：实时获取同一节点的所有生产设备的电流数据，生成电流数组，基于电流数组生成供电曲线；计算供电曲线的导函数曲线，并将所有生产设备的导函数曲线集成至同一供电图
像；根据预设的步长确定取样点，依次查询取样点处的各导函数曲线的值；所述取样点为时间点；计算同一取样点处所有值与均值之间的偏差率，根据偏差率调整生产设备的异常值，根据异常值修正生产设备的异常级别。
38.上述内容从供电角度对生产设备的异常情况进行了分析，对于同一个供电节点来说，各生产设备的电流波动应该是相似的，也即，各时间点的导数之间的差值在一定的范围内；如果某一时间点中存在一个导数值过大的点，就说明该点对应的生产设备在该时间点处存在异常，当异常点过多时，就可以认为该生产设备整体处于异常状态。
39.实施例2图6为新能源汽车零件生产设备的控制系统的组成结构框图，本发明实施例中，一种新能源汽车零件生产设备的控制系统，所述系统10包括：车间模型确定模块11，用于获取备案的生产设备，根据所述生产设备确定车间模型；控制参数确定模块12，用于接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在预设的生产流程库中查询生产流程，根据所述生产流程确定各生产设备的含有时间信息的控制参数；异常级别确定模块13，用于实时获取生产设备的工作参数，根据所述控制参数确定生产设备的标准参数，比对所述工作参数和所述标准参数，根据比对结果确定各生产设备的异常级别；控制参数修正模块14，用于根据所述异常级别在预设的应急措施库中查询应急措施，修正各生产设备的控制参数。
40.图7为新能源汽车零件生产设备的控制系统中车间模型确定模块的组成结构框图，所述车间模型确定模块11包括：模型生成单元111，用于根据预设的比例尺生成与车间环境为映射关系的车间模型；节点确定单元112，用于查询车间环境中的供电设备，根据供电设备在车间中标记含有供电参数的供电节点；所述供电参数包括额定电压和额定电流；匹配单元113，用于建立与备案数据库的连接通道，查询备案的生产设备及其运行要求，根据所述运行要求和所述供电参数在车间模型中匹配各生产设备对应的供电节点；节点插入单元114，用于根据匹配结果将供电节点插入车间模型。
41.图8为新能源汽车零件生产设备的控制系统中控制参数确定模块的组成结构框图，所述控制参数确定模块12包括：生产流程查询单元121，用于接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在备案的生产流程库查询该产品对应的生产流程；参数查询单元122，用于查询所述生产流程中各步骤对应的生产设备及其生产时间和生产模式；所述生产时间的格式为起始时间至停止时间；数据统计单元123，用于统计各生产设备生产时间和生产模式，根据所述生产时间和所述生产模式确定该生产设备的含有时间信息的控制参数。
42.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种新能源汽车零件生产设备的控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取备案的生产设备，根据所述生产设备确定车间模型；接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在预设的生产流程库中查询生产流程，根据所述生产流程确定各生产设备的含有时间信息的控制参数；实时获取生产设备的工作参数，根据所述控制参数确定生产设备的标准参数，比对所述工作参数和所述标准参数，根据比对结果确定各生产设备的异常级别；根据所述异常级别在预设的应急措施库中查询应急措施，修正各生产设备的控制参数。2.根据权利要求1所述的新能源汽车零件生产设备的控制方法，其特征在于，所述获取备案的生产设备，根据所述生产设备确定车间模型的步骤包括：根据预设的比例尺生成与车间环境为映射关系的车间模型；查询车间环境中的供电设备，根据供电设备在车间中标记含有供电参数的供电节点；所述供电参数包括额定电压和额定电流；建立与备案数据库的连接通道，查询备案的生产设备及其运行要求，根据所述运行要求和所述供电参数在车间模型中匹配各生产设备对应的供电节点；根据匹配结果将供电节点插入车间模型。3.根据权利要求1所述的新能源汽车零件生产设备的控制方法，其特征在于，所述接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在预设的生产流程库中查询生产流程，根据所述生产流程确定各生产设备的含有时间信息的控制参数的步骤包括：接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在备案的生产流程库查询该产品对应的生产流程；查询所述生产流程中各步骤对应的生产设备及其生产时间和生产模式；所述生产时间的格式为起始时间至停止时间；统计各生产设备生产时间和生产模式，根据所述生产时间和所述生产模式确定该生产设备的含有时间信息的控制参数。4.根据权利要求1所述的新能源汽车零件生产设备的控制方法，其特征在于，所述实时获取生产设备的工作参数，根据所述控制参数确定生产设备的标准参数，比对所述工作参数和所述标准参数，根据比对结果确定各生产设备的异常级别的步骤包括：查询生产设备中的监测节点，根据各个监测节点的连接关系对监测节点进行编号；根据预设的数据队列获取各个监测节点的监测数据，根据预设的时间段截取所述监测数据，并对所述监测数据进行波动分析；根据波动分析结果确定该监测节点的波动数组；其中，所述波动数组的下标由所述时间段的顺序确定，所述波动数组的值由波动分析结果确定；将所述控制参数输入生产设备对应的理论模型，得到标准数组；将所述标准数组和所述波动数组输入训练好的异常分析模型，得到该生产设备的异常级别。5.根据权利要求4所述的新能源汽车零件生产设备的控制方法，其特征在于，所述根据预设的数据队列获取各个监测节点的监测数据，根据预设的时间段截取所述监测数据，并对所述监测数据进行波动分析的步骤包括：
生成与监测节点对应的数据队列；同一监测节点对应至少一个独立的数据队列；依次在预设的时间段内获取进入数据队列的数据包的数据量和进入时间，根据所述进入时间和所述数据量生成数据队列的特征数组；根据特征数组中的进入时间计算数据更新频率；根据预设的数据范围对所述数据量进行归一化处理，计算不同数据范围内的数据个数；将所述数据更新频率和所述数据个数输入训练好的波动值生成模型，得到波动值。6.根据权利要求3所述的新能源汽车零件生产设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述异常级别在预设的应急措施库中查询应急措施，修正各生产设备的控制参数的步骤包括：将所述异常级别与预设的异常阈值进行比对，当所述异常级别达到预设的异常阈值时，在备案的生产设备中查询替代设备；读取该生产设备的生产时间和生产模式，根据生产时间和生产模式确定替代设备的控制参数，并记录设备替换时间；根据所述设备替换时间调整所有生产设备的控制参数的时间信息。7.根据权利要求2所述的新能源汽车零件生产设备的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：实时获取同一节点的所有生产设备的电流数据，生成电流数组，基于电流数组生成供电曲线；计算供电曲线的导函数曲线，并将所有生产设备的导函数曲线集成至同一供电图像；根据预设的步长确定取样点，依次查询取样点处的各导函数曲线的值；所述取样点为时间点；计算同一取样点处所有值与均值之间的偏差率，根据偏差率调整生产设备的异常值，根据异常值修正生产设备的异常级别。8.一种新能源汽车零件生产设备的控制系统，其特征在于，所述系统包括：车间模型确定模块，用于获取备案的生产设备，根据所述生产设备确定车间模型；控制参数确定模块，用于接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在预设的生产流程库中查询生产流程，根据所述生产流程确定各生产设备的含有时间信息的控制参数；异常级别确定模块，用于实时获取生产设备的工作参数，根据所述控制参数确定生产设备的标准参数，比对所述工作参数和所述标准参数，根据比对结果确定各生产设备的异常级别；控制参数修正模块，用于根据所述异常级别在预设的应急措施库中查询应急措施，修正各生产设备的控制参数。9.根据权利要求8所述的新能源汽车零件生产设备的控制系统，其特征在于，所述车间模型确定模块包括：模型生成单元，用于根据预设的比例尺生成与车间环境为映射关系的车间模型；节点确定单元，用于查询车间环境中的供电设备，根据供电设备在车间中标记含有供电参数的供电节点；所述供电参数包括额定电压和额定电流；匹配单元，用于建立与备案数据库的连接通道，查询备案的生产设备及其运行要求，根
据所述运行要求和所述供电参数在车间模型中匹配各生产设备对应的供电节点；节点插入单元，用于根据匹配结果将供电节点插入车间模型。10.根据权利要求8所述的新能源汽车零件生产设备的控制系统，其特征在于，所述控制参数确定模块包括：生产流程查询单元，用于接收用户输入的产品索引，根据所述产品索引在备案的生产流程库查询该产品对应的生产流程；参数查询单元，用于查询所述生产流程中各步骤对应的生产设备及其生产时间和生产模式；所述生产时间的格式为起始时间至停止时间；数据统计单元，用于统计各生产设备生产时间和生产模式，根据所述生产时间和所述生产模式确定该生产设备的含有时间信息的控制参数。

技术总结

本发明涉及设备监测技术领域，具体公开了一种新能源汽车零件生产设备的控制方法及系统，所述方法包括获取备案的生产设备，根据所述生产设备确定车间模型；接收用户输入的产品索引，查询生产流程，根据所述生产流程确定各生产设备的含有时间信息的控制参数；实时获取生产设备的工作参数，确定各生产设备的异常级别；根据所述异常级别修正各生产设备的控制参数。本发明根据备案的生产设备建立车间模型，接收到工作人员的产品索引时，根据产品索引查询生产流程，根据生产流程确定各生产设备的控制参数，然后工作人员根据生产进度对确定好的控制参数进行时间上的微调，即可便捷的确定各生产设备的控制参数，极大地降低了工作量。极大地降低了工作量。极大地降低了工作量。