金融科技应用的评价方法及金融科技应用评价平台与流程

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1.本发明实施例涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种金融科技应用的评价方法及金融科技应用评价平台。

背景技术：

2.随着数字化与金融科技在金融领域的广泛应用与迅速拓展，在金融科技的应用过程中也带来了一些安全问题，例如：算法滥用、数据鸿沟、隐私泄露、恶性竞争等。目前在应用金融科技时的安全治理及其管理领域缺乏统一的管理方案，仅使用人工评价的方式，且缺乏统一的评价方式和评价指标，如此，对应用某一金融科技的情况进行评价，所得到的评价结果不具代表性。

技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种金融科技应用的评价方法及金融科技应用评价平台，以至少解决相关技术中对应用某一金融科技的情况进行评价，所得到评价结构不具代表性的问题。
4.根据本发明的一个实施例，提供了一种金融科技应用的评价方法，包括：金融科技应用评价平台从多个数据源机构中采集应用金融科技的反馈数据；所述金融科技应用评价平台根据校验规则对从所有所述数据源机构采集的所述反馈数据进行分类，得到多类综合数据；所述金融科技应用评价平台基于一类或多类所述综合数据通过预设的评价指标或评价模型对应用所述金融科技进行评价。
5.在一个示例性实施例中，金融科技应用评价平台从多个数据源机构中采集应用金融科技的反馈数据，包括：通过解密算法对从所述多个数据源机构采集的加密的反馈数据进行解密，其中，所述解密算法为所述金融科技应用评价平台与所述多个数据源机构预先约定。
6.在一个示例性实施例中，金融科技应用评价平台从多个数据源机构中采集应用金融科技的反馈数据之后，还包括：将解密后的反馈数据存储至所述金融科技应用评价平台的评价数据库中。
7.在一个示例性实施例中，所述金融科技至少为以下之一：大数据技术、云计算技术、区块链技术。
8.在一个示例性实施例中，所述反馈数据至少包括以下之一：对应用所述金融科技所涉及的数据进行管控或评估而产生的第一数据；对所述金融科技所涉及的算法进行评估而产生的第二数据；对提供所述金融科技的提供机构的服务能力进行评价而产生的第三数据；对所述金融科技进行舆情监控得到的第四数据；其他监管机构对所述金融科技或所述金融科技的提供机构进行评价或评级的第五数据。
9.在一个示例性实施例中，所述综合数据的类型至少包括以下之一：日期、字段。
10.在一个示例性实施例中，所述金融科技应用评价平台根据校验规则对采集到的所
unit，mcu)或可编程逻辑器件(field programmable gate array，fpga)等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
24.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的金融科技应用的评价方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
25.传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(network interface controller，简称为nic)，其可通过与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(radio frequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
26.在本实施例中提供了一种运行于上述计算机终端的金融科技应用的评价方法，图2是根据本发明实施例的金融科技应用的评价方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
27.步骤s202，金融科技应用评价平台从多个数据源机构中采集应用金融科技的反馈数据；
28.步骤s204，所述金融科技应用评价平台根据校验规则对从所有所述数据源机构采集的所述反馈数据进行分类，得到多类综合数据；
29.步骤s206，所述金融科技应用评价平台基于一类或多类所述综合数据通过预设的评价指标或评价模型对应用所述金融科技进行评价。
30.在本实施例的步骤s202中，包括：通过解密算法对从所述多个数据源机构采集的加密的反馈数据进行解密，其中，所述解密算法为所述金融科技应用评价平台与所述多个数据源机构预先约定。
31.在本实施例的步骤s202之后，还包括：将解密后的反馈数据存储至所述金融科技应用评价平台的评价数据库中。
32.在一个示例性实施例中，所述金融科技至少为以下之一：大数据技术、云计算技术、区块链技术。
33.在一个示例性实施例中，所述反馈数据至少包括以下之一：对应用所述金融科技所涉及的数据进行管控或评估而产生的第一数据；对所述金融科技所涉及的算法进行评估而产生的第二数据；对提供所述金融科技的提供机构的服务能力进行评价而产生的第三数据；对所述金融科技进行舆情监控得到的第四数据；其他监管机构对所述金融科技或所述金融科技的提供机构进行评价或评级的第五数据。
34.在一个示例性实施例中，所述综合数据的类型至少包括以下之一：日期、字段。
35.在本实施例的步骤s204中，包括：选取部分数据源机构的所述反馈数据作为校验实例；解析所述校验实例得到所述校验实例涉及的多种参数类别；基于所述参数类别对所述反馈数据进行映射，以按照所述参数类别对每个所述数据源机构的反馈数据进行类别划分；对各所述数据源机构的反馈数据进行拆分重组，以将所有所述数据源机构中同一参数类别的反馈数据进行组合，得到多类所述综合数据。
36.在一个示例性实施例中，预设的评价指标至少包括以下之一：应用分类分级治理评价指标、应用安全评价指标、应用风险评价指标、科技向善评价指标、社会责任评价指标。
37.通过上述步骤，由于基于综合数据对应用的金融科技进行评价，其中，该综合数据综合了多个数据源机构对应用该金融科技的反馈数据，从而得到的评价结果会更具代表性，因此，可以解决相关技术中对应用某一金融科技的情况进行评价，所得到评价结构不具代表性问题，提高了评价结果的准确性。
38.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器(read-only memory/random access memory，rom/ram)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
39.在本实施例中还提供了一种金融科技应用评价平台，该平台用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
40.图3是根据本发明实施例的金融科技应用评价平台的结构框图，如图3所示，该金融科技应用评价平台包括：采集模块10、分类模块20和评价模块30。
41.采集模块10，用于从多个数据源机构中采集应用金融科技的反馈数据；
42.分类模块20，用于根据校验规则对从所有所述数据源机构采集的所述反馈数据进行分类，得到多类综合数据；
43.评价模块30，用于基于一类或多类所述综合数据通过预设的评价指标或评价模型对所述金融科技的应用进行评价。
44.需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
45.为便于对本发明所提供的技术方案的理解，下面将结合具体场景的实施例进行详细的阐述。
46.图4是根据本发明实施例的金融科技应用评价系统，如图4所示，该系统包括：多个数据提供机构、金融科技应用评价数据库、评价模型，其中，金融科技应用评价数据库属于上述实施例中的金融科技应用评价平台中的数据库。通过该金融科技应用评价系统可依据所采集的相关数据自动完成审查评价，提升监管或审查效率；还可以灵活的选择所需要的相关数据，内置多种评价指标计算模型，从而更科学地做出动态评价。
47.图5是根据本发明实施例的金融科技应用评价的方法的流程图，如图5所示，该方法包括如下步骤：
48.步骤s501，基于对应用金融科技进行评价所需的评价内容，从数据源机构采集相关数据。
49.具体地，将该相关数据经加密后上传到金融科技应用平台自身部署的接入节点中，通过接入节点进入金融科技应用评价数据库；该相关数据相当于上述实施例中的反馈数据。
50.在本实施例中，数据源机构可包括：金融科技相关应用的测评机构(例如：数据安全测评机构、算法应用评价机构、服务能力评价机构等)、金融科技机构或其他公开的数据收集机构等；
51.其中，相关数据为各数据源机构对应用某一金融科技而进行评价的反馈数据，相关数据至少包括以下之一的类型：基于金融科技应用的数据安全评价结果或结论、金融科技应用算法的评价结果或结论、金融科技服务提供机构的服务能力评价结果或结论、舆情监控数据及其他现场检查或访谈采集数据、相关监管机构对金融科技机构的相关评价或评级数据。
52.其中，基于金融科技应用的数据安全评价结果或结论，包括：金融科技应用所涉及数据的合法合规性评价结果、数据质量管控情况、数据在使用过程中的数据保护情况、数据治理情况及人员的管控情况等。金融科技应用算法的评价结果或结论对应于上述实施例中的第一数据。
53.其中，金融科技应用算法的评价结果或结论，包括：算法安全性、算法的可解释性、算法的健壮性、算法的准确性、算法的稳定性、算法的可追溯性、算法的公共性等。金融科技应用算法的评价结果或结论对应于上述实施例中的第二数据。
54.其中，金融科技服务提供机构的服务能力评价结果或结论，包括：基础设施建设情况、系统安全性、系统架构及应用性能、运维管理能力、网络及信息安全能力、业务连续性能力等等。金融科技服务提供机构的服务能力评价结果或结论对应于上述实施例中的第三数据。
55.舆情监控数据对应于上述实施例中的第四数据。
56.其他现场检查或访谈采集数据、相关监管机构对金融科技机构的相关评价或评级数据对应于上述实施例中的第五数据。
57.其中，相关监管机构，包括：算法备案机构、软件备案及审查机构、监管评级机构、行业自律机构等。对应于上述实施例中的第一数据。
58.需要说明的是，随着检测手段、工具和测评方法的健全和不断完善，本实施例中的相关数据也可随之相应地进行扩充范围。
59.步骤s502，基于一定的验证规则对上述数据进行校验。
60.具体地，校验过程包括：
61.获取部分上述相关数据作为校验实例，其中，部分相关数据为属于一个或多个数据源机构；
62.解析校验实例，得到校验流程中需要的参数类别，其中，所述参数类别包括：日期、数据、字段；
63.基于所述参数类别对来自所述一个或多个数据源的校验实例进行映射，以按照所述参数类别对每个所述数据源机构的相关数据进行类别划分；
64.部署校验节点并运行数据校验流程，通过校验规则拆分重组所有数据源机构的相关数据，以将所有所述数据源机构中属于同一参数类别的相关数据进行组合，使得所有数据源机构的相关数据按参数类别进行划分。
65.为避免后续的评价流程需要分别对每个数据源机构进行数据筛选，以选出需要用到的某些参数类别的数据，在本实施例中，事先统一地按类别划分所有数据源机构的相关数据，从而便于直接将属于不同数据源机构但属于同一参数类别的数据输入后续的评价流程，节省了后续评价流程中的筛选环节。
66.步骤s503，基于设定的评价指标和评价模型评价经校验后的数据，定量或定性确定对于金融科技应用的评价结果。
67.具体地，步骤s503中还包括：基于各项经校验的数据结合所述综合评价指标体系进行综合评价；或，根据评价的定量得分或定性结论确定提供金融科技的机构的金融科技是否符合规定。
68.需要说明的是，因评价指标体系的建设不是一劳永逸的，会随着技术的发展、应用场景的拓展不断变化，所以评价指标体系也会是与时俱进和不断调整的，本发明实施例中将评价指标和评价模型定义为预设模式，下面是针对评价指标给出一些的参考示例：
69.评价指标可包括：应用分类分级治理评价、应用安全评价、应用风险评价、科技向善评价、社会责任评价等。各个评价大项下可设计细分领域的小项，如：在应用安全评价指标下设数据安全评价、算法评价、系统安全评价等。
70.本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
71.在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-only memory，简称为rom)、随机存取存储器(random access memory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
72.本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
73.在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
74.本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
75.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
76.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种金融科技应用的评价方法，其特征在于，包括：金融科技应用评价平台从多个数据源机构中采集应用金融科技的反馈数据；所述金融科技应用评价平台根据校验规则对从所有所述数据源机构采集的所述反馈数据进行分类，得到多类综合数据；所述金融科技应用评价平台基于一类或多类所述综合数据通过预设的评价指标或评价模型对应用所述金融科技进行评价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述金融科技应用评价平台从多个数据源机构中采集应用金融科技的反馈数据，包括：通过解密算法对从所述多个数据源机构采集的加密的反馈数据进行解密，其中，所述解密算法为所述金融科技应用评价平台与所述多个数据源机构预先约定。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述金融科技应用评价平台从多个数据源机构中采集应用金融科技的反馈数据之后，还包括：将解密后的反馈数据存储至所述金融科技应用评价平台的评价数据库中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述金融科技至少为以下之一：大数据技术、云计算技术、区块链技术。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述反馈数据至少包括以下之一：对应用所述金融科技所涉及的数据进行管控或评估而产生的第一数据；对所述金融科技所涉及的算法进行评估而产生的第二数据；对提供所述金融科技的提供机构的服务能力进行评价而产生的第三数据；对所述金融科技进行舆情监控得到的第四数据；其他监管机构对所述金融科技或所述金融科技的提供机构进行评价或评级的第五数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述综合数据的类型至少包括以下之一：日期、字段。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述金融科技应用评价平台根据校验规则对采集到的所述反馈数据进行分类，包括：选取部分数据源机构的所述反馈数据作为校验实例；解析所述校验实例得到所述校验实例涉及的多种参数类别；基于所述参数类别对所述反馈数据进行映射，以按照所述参数类别对每个所述数据源机构的反馈数据进行类别划分；对各所述数据源机构的反馈数据进行拆分重组，以将所有所述数据源机构中同一参数类别的反馈数据进行组合，得到多类所述综合数据。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，预设的评价指标至少包括以下之一：应用分类分级治理评价指标、应用安全评价指标、应用风险评价指标、科技向善评价指标、社会责任评价指标。9.一种金融科技应用评价平台，其特征在于，包括：采集模块，用于从多个数据源机构中采集应用金融科技的反馈数据；分类模块，用于根据校验规则对从所有所述数据源机构采集的所述反馈数据进行分类，得到多类综合数据；
评价模块，用于基于一类或多类所述综合数据通过预设的评价指标或评价模型对应用所述金融科技进行评价。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。

技术总结

本发明实施例提供了一种金融科技应用的评价方法及金融科技应用评价平台。该方法包括：金融科技应用评价平台从多个数据源机构中采集应用金融科技的反馈数据；所述金融科技应用评价平台根据校验规则对从所有所述数据源机构采集的所述反馈数据进行分类，得到多类综合数据；所述金融科技应用评价平台基于一类或多类所述综合数据通过预设的评价指标或评价模型对应用所述金融科技进行评价。通过本发明，可以解决相关技术中对应用某一金融科技的情况进行评价，所得到评价结构不具代表性问题，达到提高评价结果的准确性的效果。达到提高评价结果的准确性的效果。达到提高评价结果的准确性的效果。