公私联动客户标签体系建立方法、装置、设备及存储介质与流程

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1.本技术涉及大数据技术领域，尤其涉及一种公私联动客户标签体系建立方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

2.客户标签是对银行客户各类属性、特征、习惯的数字化认知和描述，是以客户为中心，形成银行企业级规范一直、整合共享的客户认知，是支持银行数字化经营的基础条件之一。
3.但目前的银行客户标签体系存在如下问题：一方面局限于金融业务相关标签设计，角度较为单一，无法全面反映客户画像，不利于银行运营。另一方面标签体系仅单独考虑对公客户或对私客户，没有考虑客户的公私关联关系。

技术实现要素：

4.本技术提供一种公私联动客户标签体系建立方法、装置、设备及存储介质，基于对公客户和对私客户的公私关联关系，建立了客户标签画像，为业务人员提供了更全面的业务开展参考。
5.第一方面，本技术提供一种公私联动客户标签体系建立方法，包括：获取客户数据，客户包括对公客户和对私客户；将客户数据按照不同特征维度分类，得到每一客户的客户标签画像，客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户的个人之间的公私关联关系；展示用户选择的客户的客户标签画像。
6.第二方面，本技术提供一种公私联动客户标签体系建立装置，包括：数据获取模块，用于获取客户数据，客户包括对公客户和对私客户；标签画像模块，用于将客户数据按照不同特征维度分类，得到每一客户的客户标签画像，客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户之间的公私关联关系；标签展示模块，用于展示用户选择的客户的客户标签画像。
7.本技术提供的公私联动客户标签体系建立方法、装置、设备及存储介质，获取对公客户和对私客户的客户数据，然后将客户数据按照不同特征维度分类，得到每一客户的客户标签画像，其中，客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户的个人之间的公私关联关系；最后展示用户选择的客户的客户标签画像，一方面以客户标签画像的形式展示客户相关信息能够更加直观，另一方面可以展示具有公私关联关系的对公客户和对私客户的客户标签画像，有利于对客户的业务服务。
附图说明
8.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
9.图1为本技术实施例提供的公私联动客户标签体系建立方法的流程图一；
10.图2为本技术实施例提供的公私联动客户标签体系建立方法的流程图二；
11.图3为本技术实施例提供的公私联动客户标签体系建立方法的流程图三；
12.图4a和图4b为一种客户数据展示示意图；
13.图5为本技术实施例提供的公私联动客户标签体系建立装置的结构示意图；
14.图6为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
15.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
16.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
17.图1为本技术实施例提供的公私联动客户标签体系建立方法的流程图一。如图1所示，该公私联动客户标签体系建立方法包括：
18.s110、获取客户数据，客户包括对公客户和对私客户。
19.本实施例的公私联动客户标签体系建立方法可以应用于对客户的管理，该方法可以由部署于企业或组织内部的计算机或服务器执行。其中，企业或组织可以是任一种为客户提供服务的组织，且通过计算机或服务器对客户数据进行管理。在本技术中，以银行为例，对本技术实施例提供的公私联动客户标签体系建立方法进行说明。
20.客户主要可以分为对公客户和对私客户两大类，其中对公客户是指企业、事业单位、个体工商户等以法定代表人登记的客户，对私客户是指以个人身份信息登记的客户。对于对公客户和对私客户开展的业务可能不同，即使对于相同业务，对于对公客户和对私客户的服务流程和服务要求也存在区别。目前针对对公客户和对私客户的服务是分离的，未充分考虑对公客户和对私客户中具体人员的关联关系，从而可能导致一些服务可能存在风险，或者没有及时获知客户的业务需求。例如对于银行而言，某一对私客户的账户存在贷款逾期的情况，该客户又为一对公客户的企业法定代表人或实际控制人，那么该对公客户的贷款风险实际较高，但目前仅对对公客户的账户情况进行判断将无法获知上述风险情况，或者需要业务人员进行查询后才能获知上述风险情况。再例如多个对私客户的学历、工作经历和其他情况可反映出这些对私客户均为科研能力较强的客户，而这些客户均为某一对公客户的员工，那么该对公客户可以被认定为高科技企业，银行可以对该对公客户进行重点资金支持，但目前需要由银行的专人进行大量数据分析才能获知该信息，没有为客户提供及时的金融服务。
21.因此本技术实施例提供一种公私联动客户标签体系建设方法，通过建立对公客户和对私客户的客户标签画像，并在其中建立公私关联关系，也就是确定对公客户和对私客户中关联人员的关联关系，然后对客户的客户标签画像进行展示，可以使业务人员及时获知对公客户和对私客户之间是否具有人员关联，并获知关联人员的相关信息，以便及时从
中发现各种存在的问题或者业务服务需求。
22.本实施例中，首先获取客户数据，客户数据包括对公客户数据和对私客户数据。客户数据可以从客户服务系统中获取，客户数据可以包括各客户的至少一种数据信息，例如地域信息、等基础信息、与资金往来相关的各种信息、各种业务办理和实用信息等等。总之，可以从内部的用户数据库中获取各种客户的数据信息。
23.对客户数据的获取，是由部署于系统中的计算机或服务器执行的，获取的客户数据也是存储于系统内部的数据库中的，因此客户的数据不会输出至系统外部。另外，获取到的客户数据也不会直接展示给业务处理人员，而是在对客户数据获取后进行处理，并将处理后的数据展示给的业务处理人员，因此客户数据不会泄露，保证了客户数据的安全性。
24.在一实施例中，为了进一步确保客户数据的安全性，获取的客户数据可以是加密的客户数据。在系统的数据库中，为了确保客户数据的安全性，客户数据是以加密形式存储的，因此本实施例中也可以直接获取加密的客户数据，特别是对于客户的个人敏感信息部分，可以获取加密的数据信息。而在获取到的客户数据是加密的数据时，可以依据加密的数据对数据进行处理和分析，重要的是，在确定对公客户和对私客户的关联关系时，依据加密的数据进行比对不会对关联关系的确定产生影响，也就不会影响本技术实施例提供的公私联动客户标签体系建立方法。
25.s120、将客户数据按照不同特征维度分类，得到每一客户的客户标签画像，客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户的个人之间的公私关联关系。
26.在获取到客户数据后，需要对每一客户的数据按照不同特征维度进行分类，得到每一客户的可以标签画像。每一客户的客户数据众多，在本实施例中对不同种类的客户数据进行分类后进行标签化管理，这样便于向业务人员展示，也便于业务人员根据分类后的标签查询和使用数据。客户的客户标签画像根据客户类型的不同，可以分为对公客户标签画像和对私客户标签画像。客户标签画像中具有一层或多层标签分类，根据不同数据的类型，将各种不同数据划分为不同的分类。客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户的个人之间的公私关联关系，该公私关联关系一般是根据对公客户中的人员相关信息与对私客户的个人信息之间建立的。也就是说，首先获取对公客户中的人员相关信息，这里的人员可以为对公客户的法定代表人、实际控制人、股东、高管、员工等在数据系统中存储的任意人员信息。然后查询数据库中的对私客户中是否存在与上述对公客户中相同的人员信息，若存在则可以在该对公客户和对私客户之间建立公私关联关系。公私关联关系还可以包括具有关联关系的对公客户和对私客户的其他用户标签。
27.在一实施例中，对公客户的客户标签画像包括但不限于如下至少一个分类：用于体现客户身份属性的分类、用于体现客户行为属性的分类、用于体现客户履约能力属性的分类、用于体现客户信用属性的分类、用于体现客户金融属性的分类、用于体现客户关联关系属性的分类，用于提现客户经营属性的分类、用于体现客户合规属性的分类、用于体现客户生态属性的分类。
28.一种对公客户的可以标签画像可以如表1所示，表1仅为一种示意性展示，本技术实施例提供的客户的客户标签画像方法中的对公客户标签画像不以表1为限。表1中主要示出各种客户标签的分类方式，以银行客户为例，仅示意性地示出部分具体客户标签。
29.表1
30.[0031][0032]
在一实施例中，对私客户的客户标签画像包括但不限于如下至少一个分类：个人基础画像、个人主题画像、个人生态画像。进一步地，个人基础画像包括但不限于如下至少一个分类：：用于体现客户基础信息属性的分类、用于体现客户信用属性的分类、用于体现客户产品属性的分类、用于体现客户交易属性的分类；个人主题画像包括但不限于如下至少一个分类：用于体现客户渠道属性的分类、用于体现客户生活属性的分类、用于体现客户联系属性的分类、用于体现对客户分析属性的分类；个人生态画像包括但不限于如下至少一个分类：用于体现客户生态属性分类。
[0033]
一种对私客户的可以标签画像可以如表2所示，表2仅为一种示意性展示，本技术实施例提供的客户的客户标签画像方法中的对私客户标签画像不以表2为限。表2中主要示出各种客户标签的分类方式，以银行客户为例，仅示意性地示出部分具体客户标签。
[0034]
表2
[0035][0036]
s130、展示用户选择的客户的客户标签画像。
[0037]
在建立和每一客户的客户标签画像后，即可展示用户选择的客户的客户标签画像。这里的用户是指使用系统的业务人员，当用户需要查询某一客户的相关信息时，首先选择该客户，然后即可向用户反馈为该客户建立的客户标签画像。一方面，客户标签画像中对客户数据按不同特征维度进行了分类，用户能够快速查询到所需信息，另一方面，由于客户标签画像中包括对公客户的企业与对私客户的个人之间的公私关联关系，那么用户在查询一个客户的信息时，还能够同时获知与该客户具有关联关系的其他对公客户或对私客户的相关信息，从而更有利于业务人员进行业务处理。用户还可以选择所需展示的客户标签画像内容，这样将可以向用户展示符合该客户标签画像内容的客户列表。
[0038]
在一实施例中，展示用户选择的客户的客户标签画像，包括：根据用户选择的客户的展示维度，展示用户选择的客户对应的客户标签画像，展示维度包括企业维度和/或个人维度。
[0039]
用户可以选择在企业维度还是个人维度展示客户的客户标签画像，或者同时在企
业维度和个人维度客户的客户标签画像。其中仅在企业维度展示时，以对公客户的客户标签画像为基础展示。仅在个人维度展示时，以对私客户的客户标签画像为基础进行展示。若选择同时在企业维度和个人维度展示，则根据对公客户和对私客户的公私关联关系，将具有公私关联关系的对公客户和对私客户的客户标签画像进行组合后得到组合标签画像后进行展示。
[0040]
本实施例通过获取对公客户和对私客户的客户数据，然后将客户数据按照不同特征维度分类，得到每一客户的客户标签画像，其中，客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户的个人之间的公私关联关系；最后展示用户选择的客户的客户标签画像，一方面以客户标签画像的形式展示客户相关信息能够更加直观，另一方面可以展示具有公私关联关系的对公客户和对私客户的客户标签画像，有利于对客户的业务服务。
[0041]
图2为本技术实施例提供的公私联动客户标签体系建立方法的流程图二。如图2所示，该公私联动客户标签体系建立方法，包括如下步骤：
[0042]
s210、获取客户数据，客户包括对公客户和对私客户。
[0043]
s220、将客户数据按照不同特征维度分类，得到每一客户的客户标签画像，客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户的个人之间的公私关联关系。
[0044]
s230、根据用户选择的客户的展示维度和标签条件，展示用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签。
[0045]
本实施例提供的公私联动客户标签体系建立方法中，用户可以在选择客户后，选择所需展示维度，然后再选择需要展示的标签条件，从而可以展示用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签。
[0046]
在实际应用中，作为用户的业务人员面对的平台中，可以建立基于公私联动客户标签体系建立方法的用户标签查询系统或页面。用户选择客户、所需展示维度、以及需要展示的标签条件，可以得到客户的符合特定标签条件的客户标签。用户也可以仅选择所需展示维度和需要展示的标签条件，此时将向用户展示符合特定标签条件的客户列表以及每一客户对应的客户标签。
[0047]
在一实施例中，可以首先根据用户选择的客户的客户标签画像中的公私关联关系，确定与用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签具有关联关系的其他客户标签；然后展示用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签以及具有关联关系的其他客户标签。
[0048]
也就是说，在用户选择需要展示的客户、展示维度和标签条件后，确定需要展示的特定客户标签，然后根据公私关联关系，确定与用户选择的特定客户标签对应的其他客户的相关客户标签。例如，用户选择的为对公用户的资金流水相关客户标签，那么可以根据公私关联关系获取与该对公用户关联的对私客户的资金流水相关客户标签与对公客户的资金流水相关客户标签一同展示。
[0049]
在一实施例中，还可以根据客户标签画像中对公客户的企业与对私客户之间对私客户的公私关联关系，建立每一客户的关联人关系表，关联人关系表包括对公客户编号、对私客户编号和关联人类型。关联人关系表用于区分不同类型的关联人，关联人类型例如可以根据对公客户类型区分为企业、个体工商户、事业单位等，还可以根据关联人实际特点区分为法定代表人、实际控制人、股东、高管、员工等。这样可以进一步地为用户提供关联人类
型的选择，用户可以根据需求选择某一关联人类型作为对公客户和对私客户之间的关联关系，并仅将用户选择的关联人类型的对公客户和对私客户的客户标签画像内容进行关联后展示。
[0050]
在一实施例中，在引入关联人联系表后，可以向用户展示用户选择的客户的展示维度、关联人联系表和可选标签；然后根据用户选择的展示维度、关联人信息以及标签条件，展示用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签。向用户展示的各种信息的页面可以根据实际需求设置，例如可以在一个页面中提供多个选项标签共用户选择，也可以依次在多个页面中分别提供不同的选项标签，供用户依次选择。
[0051]
在一实施例中，若用户选择对公客户标签画像中的客户标签，则展示客户对应的对公客户标签画像中的客户标签；若用户选择对私客户标签画像中的客户标签，则根据用户选择的关联人信息确定对应的对公客户标签画像，展示客户对应的对私客户标签画像以及关联的对公客户标签画像中的客户标签；若用户同时选择对公客户和对私客户标签画像中的客户标签，则根据用户选择的关联人信息确定对应的对公客户标签画像，展示用户选择的客户对应的对私客户标签画像以及关联的对公客户标签画像中的客户标签。
[0052]
表3为用户展示维度、关联人信息以及标签条件进行客户标签选择的示意表，图3是以企业维度为视角，关联关系为个人工商户、法定代表人为例，示出不同标签选择范围的计算规则。
[0053]
表3
[0054]
[0055][0056]
图3为本技术实施例提供的公私联动客户标签体系建立方法的流程图三。如图3所示，该公私联动客户标签体系建立方法，包括如下步骤：
[0057]
s310、获取客户数据，客户包括对公客户和对私客户。
[0058]
s320、将客户数据按照不同特征维度分类，得到每一客户的客户标签画像，客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户的个人之间的公私关联关系。
[0059]
s330、展示用户选择的客户的客户标签画像。
[0060]
s340、获取用户在展示的客户标签画像中选择的客户标签。
[0061]
s350、调用选择的客户标签对应的数据，得到客户数据列表。
[0062]
本实施例提供的公私联动客户标签体系建立方法，在上述实施例的基础上，进一步地提供了展示客户标签画像后的应用场景。在向用户展示客户的客户标签画像后，用户可以在其中选择所需的客户标签，然后可以调用用户选择的客户标签对应的数据，向用户提供客户数据列表。进一步地，向用户提供客户数据列表后，还可以提供多种不同的数据展示方式，例如可以通过饼状图、柱状图等方式以图形方式展示获取的客户数据。
[0063]
如图4a和图4b所示，图4a和图4b为一种客户数据展示示意图，其中图4a中以饼状图展示对公客户类型占比，图4b中以柱状图展示对公客户行业分布。这是在用户选择以企业维度展示客户标签画像，且所需展示的客户标签为行业类型和行业分布时的展示图。
[0064]
图5为本技术实施例提供的公私联动客户标签体系建立装置的结构示意图。如图5所示，该公私联动客户标签体系建立装置，包括：数据获取模块510、标签画像模块520和标签展示模块530；
[0065]
其中，数据获取模块510，用于获取客户数据，客户包括对公客户和对私客户。
[0066]
标签画像模块520，用于将客户数据按照不同特征维度分类，得到每一客户的客户标签画像，客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户之间的公私关联关系。
[0067]
标签展示模块530，用于展示用户选择的客户的客户标签画像。
[0068]
在一些实施例中，标签展示模块530，具体用于：根据用户选择的客户的展示维度，
展示用户选择的客户对应的客户标签画像，展示维度包括企业维度和/或个人维度。
[0069]
在一些实施例中，标签展示模块530，具体用于：根据用户选择的客户的展示维度和标签条件，展示用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签。
[0070]
在一些实施例中，标签展示模块530，具体用于：根据用户选择的客户的客户标签画像中的公私关联关系，确定与用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签具有关联关系的其他客户标签；展示用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签以及具有关联关系的其他客户标签。
[0071]
在一些实施例中，该装置还包括：关联关系建立模块540，用于根据客户标签画像中对公客户的企业与对私客户之间对私客户的公私关联关系，建立每一客户的关联人关系表，关联人关系表包括对公客户编号、对私客户编号和关联人类型。
[0072]
在一些实施例中，标签展示模块530，具体用于：展示用户选择的客户的展示维度、关联人联系表和可选标签；根据用户选择的展示维度、关联人信息以及标签条件，展示用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签。
[0073]
在一些实施例中，标签展示模块530，具体用于：若用户选择对公客户标签画像中的客户标签，则展示用户选择的客户对应的对公客户标签画像中的客户标签；若用户选择对私客户标签画像中的客户标签，则根据用户选择的关联人信息确定对应的对公客户标签画像，展示用户选择的客户对应的对私客户标签画像以及关联的对公客户标签画像中的客户标签；若用户同时选择对公客户和对私客户标签画像中的客户标签，则根据用户选择的关联人信息确定对应的对公客户标签画像，展示用户选择的客户对应的对私客户标签画像以及关联的对公客户标签画像中的客户标签。
[0074]
在一些实施例中，标签展示模块530，具体用于：若用户选择的展示维度为企业维度，则以客户的企业标签画像为基础展示；若用户选择的展示维度为个人维度，则以客户的个人标签画像为基础展示；若同时选择企业维度和个人维度，则组合客户的企业标签画像和个人标签画像后，展示客户的组合标签画像。
[0075]
在一些实施例中，对公客户的客户标签画像包括但不限于如下至少一个分类：用于体现客户身份属性的分类、用于体现客户行为属性的分类、用于体现客户履约能力属性的分类、用于体现客户信用属性的分类、用于体现客户金融属性的分类、用于体现客户关联关系属性的分类，用于提现客户经营属性的分类、用于体现客户合规属性的分类、用于体现客户生态属性的分类。
[0076]
在一些实施例中，对私客户的客户标签画像包括但不限于如下至少一个分类：个人基础画像、个人主题画像、个人生态画像。
[0077]
在一些实施例中，个人基础画像包括但不限于如下至少一个分类：用于体现客户基础信息属性的分类、用于体现客户信用属性的分类、用于体现客户产品属性的分类、用于体现客户交易属性的分类；个人主题画像包括但不限于如下至少一个分类：用于体现客户渠道属性的分类、用于体现客户生活属性的分类、用于体现客户联系属性的分类、用于体现对客户分析属性的分类；个人生态画像包括但不限于如下至少一个分类：用于体现客户生态属性分类。
[0078]
在一些实施例中，数据获取模块510，具体用于从客户数据系统中获取加密的客户数据。
[0079]
在一些实施例中，该装置还包括：数据调用模块，用于获取用户在展示的客户标签画像中选择的客户标签；调用选择的客户标签对应的数据，得到客户数据列表。
[0080]
本技术实施例提供的公私联动客户标签体系建立装置，可用于执行上述实施例中公私联动客户标签体系建立方法的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0081]
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，标签画像模块520可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上标签画像模块520的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
[0082]
图6为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。如图6所示，该电子设备可以包括：收发器61、处理器62、存储器63。
[0083]
处理器62执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器62执行上述实施例中的方案。处理器62可以是通用处理器，包括中央处理器cpu、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器dsp、专用集成电路asic、现场可编程门阵列fpga或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0084]
存储器63通过系统总线与处理器62连接并完成相互间的通信，存储器63用于存储计算机程序指令。
[0085]
收发器61可以用于获取待运行任务和待运行任务的配置信息。
[0086]
系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。收发器用于实现数据库访问装置与其他计算机(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(random access memory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)。
[0087]
本技术实施例提供的电子设备，可以是上述实施例的终端设备。
[0088]
本技术实施例还提供一种运行指令的芯片，该芯片用于执行上述实施例中公私联动客户标签体系建立方法的技术方案。
[0089]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例公私联动客户标签体系建立方法的技术方案。
[0090]
本技术实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，其存储在计算机可读存储介质中，至少一个处理器可以从计算机可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序时可实现上述实施例中公私联动客户标签体系建立方法的技术方案。
[0091]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本技术的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
[0092]
应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求书来限制。

技术特征：

1.一种公私联动客户标签体系建立方法，其特征在于，包括：获取客户数据，所述客户包括对公客户和对私客户；将所述客户数据按照不同特征维度分类，得到每一客户的客户标签画像，所述客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户的个人之间的公私关联关系；展示用户选择的客户的客户标签画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示用户选择的客户的客户标签画像，包括：根据用户选择的客户的展示维度，展示所述用户选择的客户对应的客户标签画像，所述展示维度包括企业维度和/或个人维度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户选择的客户的展示维度，展示所述客户对应的客户标签画像，包括：根据用户选择的客户的展示维度和标签条件，展示所述用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户选择的客户的展示维度和标签条件，展示所述用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签，包括：根据用户选择的客户的客户标签画像中的公私关联关系，确定与所述用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签具有关联关系的其他客户标签；展示所述用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签以及所述具有关联关系的其他客户标签。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述客户标签画像中对公客户的企业与对私客户之间对私客户的公私关联关系，建立每一客户的关联人关系表，所述关联人关系表包括对公客户编号、对私客户编号和关联人类型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据用户选择的客户的展示维度和标签条件，展示所述用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签，包括：展示用户选择的客户的展示维度、关联人联系表和可选标签；根据用户选择的展示维度、关联人信息以及标签条件，展示所述用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据用户选择的展示维度、关联人信息以及标签条件，展示所述用户选择的客户对应的客户标签画像中的客户标签，包括：若用户选择对公客户标签画像中的客户标签，则展示所述用户选择的客户对应的对公客户标签画像中的客户标签；若用户选择对私客户标签画像中的客户标签，则根据用户选择的关联人信息确定对应的对公客户标签画像，展示所述用户选择的客户对应的对私客户标签画像以及关联的对公客户标签画像中的客户标签；若用户同时选择对公客户和对私客户标签画像中的客户标签，则根据用户选择的关联人信息确定对应的对公客户标签画像，展示所述用户选择的客户对应的对私客户标签画像以及关联的对公客户标签画像中的客户标签。8.根据权利要求2-7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据用户选择的客户的展示
维度，展示所述用户选择的客户对应的客户标签画像，包括：若所述用户选择的展示维度为企业维度，则以所述用户选择的客户的企业标签画像为基础展示；若所述用户选择的展示维度为个人维度，则以所述用户选择的客户的个人标签画像为基础展示；若所述同时选择企业维度和个人维度，则组合所述用户选择的客户的企业标签画像和个人标签画像后，展示所述用户选择的行客户的组合标签画像。9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述对公客户的客户标签画像包括如下至少一个分类：用于体现客户身份属性的分类、用于体现客户行为属性的分类、用于体现客户履约能力属性的分类、用于体现客户信用属性的分类、用于体现客户金融属性的分类、用于体现客户关联关系属性的分类，用于提现客户经营属性的分类、用于体现客户合规属性的分类、用于体现客户生态属性的分类。10.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述对私客户的客户标签画像包括如下至少一个分类：个人基础画像、个人主题画像、个人生态画像。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述个人基础画像包括如下至少一个分类：用于体现客户基础信息属性的分类、用于体现客户信用属性的分类、用于体现客户产品属性的分类、用于体现客户交易属性的分类；所述个人主题画像包括如下至少一个分类：用于体现客户渠道属性的分类、用于体现客户生活属性的分类、用于体现客户联系属性的分类、用于体现对客户分析属性的分类；个人生态画像包括如下至少一个分类：用于体现客户生态属性分类。12.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述获取客户数据，包括：从客户数据系统中获取加密的客户数据。13.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述展示用户选择的客户的客户标签画像之后，还包括：获取所述用户在展示的客户标签画像中选择的客户标签；调用选择的客户标签对应的数据，得到客户数据列表。14.一种公私联动客户标签体系建立装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取客户数据，所述客户包括对公客户和对私客户；标签画像模块，用于将所述客户数据按照不同特征维度分类，得到每一客户的客户标签画像，所述客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户之间的公私关联关系；标签展示模块，用于展示用户选择的客户的客户标签画像。15.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-13中任一项所述的方法。16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-13中任一项所述的方法。17.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行
时实现权利要求1-13中任一项所述的方法。

技术总结

本申请提供一种公私联动客户标签体系建立方法、装置、设备及存储介质。涉及大数据技术领域。该方法包括：获取客户数据，客户包括对公客户和对私客户；将客户数据按照不同特征维度分类，得到每一客户的客户标签画像，客户标签画像包括对公客户的企业与对私客户的个人之间的公私关联关系；展示用户选择的客户的客户标签画像。本申请的方法，基于对公客户和对私客户的公私关联关系，建立了客户标签画像，为业务人员提供了更全面的业务开展参考。业务人员提供了更全面的业务开展参考。业务人员提供了更全面的业务开展参考。