1.本公开涉及大数据处理技术领域,特别是涉及一种问卷调查数据处理方法、设备、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术:
2.随着大数据处理技术的发展,满意度调查得到了广泛的应用。例如,可以通过满意度调查获知用户对某项产品或某项服务的满意度,进而可以基于满意度
调查结果对产品或服务进行改善。
3.传统技术中,对于
社区的满意度调查一般依靠各社区进行问卷打印、人工派发、结果整理等传统方式来进行调查。然而,此种方式会导致人工成本较高。且由于各个社区的满意度调查问卷通常由社区自己制定,从而导致各社区的满意度调查问卷设计标准和内容不一,存在内容过多或者过少、缺少针对性和真实性问题,进而造成社区居民的填写意愿过低,因此,无法有效地统计各个社区之间的居民满意度情况。
技术实现要素:
4.基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够有效统计各个社区之间的居民满意度情况的问卷调查数据处理方法、设备、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
5.第一方面,本公开提供了一种问卷调查数据处理方法。
所述方法应用于信息监管设备,所述方法包括:
6.响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成具有标准格式和内容的目标调查问卷;
7.向各社区的服务端发送所述目标调查问卷,以指示所述服务端向对应社区的目标用户推送所述目标调查问卷;
8.从所述各社区的服务端获取针对所述目标调查问卷的调查结果,所述调查结果是所述社区的目标用户根据所述目标调查问卷返回至对应服务端的问卷结果;
9.根据所述调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果。
10.在其中一个实施例中,所述调查结果中携带有对应的社区标识;所述根据所述调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果,包括:根据预设的满意率计算方式获取所述调查结果对应的满意率;按所述社区标识对所述满意率进行数据统计,得到与各社区的所述社区标识对应的社区满意率。
11.在其中一个实施例中,所述得到与各社区的所述社区标识对应的社区满意率之后,所述方法还包括:根据所述社区满意率的大小对所述社区标识进行排序,得到排序结果,并根据所述排序结果确定对应各社区的满意率排名。
12.在其中一个实施例中,所述得到与各社区的所述社区标识对应的社区满意率之后,所述方法还包括:根据所述社区满意率生成对应的统计图表。
13.在其中一个实施例中,所述调查结果中包括分别针对多个项目是否满意的结果;
所述根据预设的满意率计算方式获取所述调查结果对应的满意率,包括:获取所述调查结果中项目的总个数和结果为满意的项目的个数;根据所述项目的总个数和结果为满意的项目的个数,采用预设的满意率计算方式计算所述调查结果对应的满意率。
14.在其中一个实施例中,所述配置请求包括对社区满意度的实时调查问卷的配置请求、月度调查问卷的配置请求、季度调查问卷的配置请求以及年度调查问卷的配置请求中的任一种;所述响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成目标调查问卷,包括:响应于对社区满意度的实时调查问卷的配置请求,生成对应的实时调查问卷;或者,响应于对社区满意度的月度调查问卷的配置请求,生成对应的月度调查问卷;或者,响应于对社区满意度的季度调查问卷的配置请求,生成对应的季度调查问卷;或者,响应于对社区满意度的年度调查问卷的配置请求,生成对应的年度调查问卷。
15.第二方面,本公开还提供了一种用于问卷调查数据处理的信息监管设备。所述设备包括:
16.调查问卷生成模块,用于响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成具有标准格式和内容的目标调查问卷;
17.调查问卷发送模块,用于向各社区的服务端发送所述目标调查问卷,以指示所述服务端向对应社区的目标用户推送所述目标调查问卷;
18.调查结果获取模块,用于从所述各社区的服务端获取针对所述目标调查问卷的调查结果,所述调查结果是所述社区的目标用户根据所述目标调查问卷返回至对应服务端的问卷结果;
19.数据统计模块,用于根据所述调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果。
20.第三方面,本公开还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述方法的步骤。
21.第四方面,本公开还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述方法的步骤。
22.第五方面,本公开还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述方法的步骤。
23.上述问卷调查数据处理方法、设备、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,信息监管设备通过响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成具有标准格式和内容的目标调查问卷,并向各社区的服务端发送目标调查问卷,以使得各服务端可以向对应社区的目标用户推送目标调查问卷并接收各目标用户返回的调查结果,进而使得信息监管设备可以从各服务端获取针对目标调查问卷的调查结果,并根据调查结果进行数据统计,以得到各社区的满意度结果。由于本实施例通过信息监管设备可以生成统一标准格式和内容的目标调查问卷,并下发至各个社区的服务端,从而使得各个社区能够基于统一标准格式和内容的目标调查问卷开展满意度调查,相较于传统的针对社区的满意度调查由对应社区自己制定相应的问卷、并采用人工打印派发以及结果整理的方式来说,不仅能够实现标准化、统一化的目标调查问卷,而且能够有效地统计各个社区之间的居民满意度,且能够节约人工成本,提高调查效率及准确度。
附图说明
24.图1为一个实施例中问卷调查数据处理方法的应用环境图;
25.图2为一个实施例中问卷调查数据处理方法的流程示意图;
26.图3为一个实施例中数据统计步骤的流程示意图;
27.图4为一个实施例中计算满意率步骤的流程示意图;
28.图5为另一个实施例中问卷调查数据处理方法的流程示意图;
29.图6为一个实施例中用于问卷调查数据处理设备的结构框图;
30.图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
31.为了使本公开的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本公开进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本公开,并不用于限定本公开。
32.本公开技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
33.本公开实施例提供的问卷调查数据处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,信息监管设备102与各社区的服务端104进行通信,各社区的服务端104则通过网络分别与对应社区的目标用户的用户终端106连接(如图1中a社区的服务端104分别与目标用户a1、目标用户a2、
……
、目标用户an的用户终端106连接,b社区的服务端104分别与目标用户b1、目标用户b2、
……
、目标用户bn的用户终端106连接,信息监管设备102则分别与a社区和b社区的服务端104进行通信)。可以理解的是,信息监管设备102可以与更多社区的服务端104进行通信。
34.数据存储系统可以存储信息监管设备102需要处理的数据。数据存储系统可以集成在信息监管设备102上,也可以放在云上或其他网络服务器上。具体地,信息监管设备102可以是用于进行信息统一监控管理的服务器,其可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集来实现。用户终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可以为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务端104则可以是为对应社区目标用户的用户终端106提供社区服务的服务器。
35.在一个实施例中,如图2所示,提供了一种问卷调查数据处理方法,以该方法应用于图1中的信息监管设备102为例进行说明,具体可以包括以下步骤:
36.步骤202,响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成目标调查问卷。
37.其中,配置请求可以是用于对社区满意度调查问卷进行配置的请求指示或请求命令。目标调查问卷则是信息监管设备根据配置请求而生成的用于进行社区满意度调查的最终问卷,具体地,该问卷可以具有标准格式和内容。
38.在本实施例中,当需要对各个社区的满意度进行调查时,则可以通过信息监管设备发起对社区满意度调查问卷的配置请求,信息监管设备接收到该配置请求时,则做出相应的响应,即根据接收到的配置请求生成对应的具有标准格式和内容目标调查问卷。
39.步骤204,向各社区的服务端发送目标调查问卷。
40.其中,各社区的服务端可以是用于进行社区管理、为对应社区的居民提供社区服务的服务器。通常,每个社区具有自己独立的服务器。具体地,信息监管设备可以通过向各社区的服务端发送目标调查问卷,以使得各服务端可以向对应社区的目标用户推送目标调查问卷,从而开展对应的社区满意度调查。
41.由于传统的针对社区的满意度调查一般由对应社区自己制定相应的问卷,从而导致各社区制定的问卷设计标准和内容不一,最终无法有效地统计各个社区之间的居民满意度情况。基于此,本实施例通过信息监管设备生成统一标准的目标调查问卷,并下发至各个社区的服务端,以使得各服务端可以向对应社区的目标用户推送目标调查问卷,从而使得各个社区能够基于统一标准的目标调查问卷开展满意度调查,进而能够有效地统计各个社区之间的居民满意度情况。
42.步骤206,从各社区的服务端获取针对目标调查问卷的调查结果。
43.其中,调查结果是社区的目标用户根据目标调查问卷返回至对应服务端的问卷结果。通常,目标调查问卷一般以问题的形式系统地记载调查内容,而调查结果则为目标用户根据目标调查问卷中记载的问题进行答复的结果内容。
44.在本实施例中,当信息监管设备生成目标调查问卷并下发至各个社区的服务端后,各社区的服务端则向对应社区的目标用户的用户终端推送该目标调查问卷,并接收对应社区的目标用户通过用户终端返回的针对目标调查问卷的调查结果,各社区的服务端还可以将接收到的调查结果汇总至信息监管设备,或者将接收到的调查结果实时上报至信息监管设备,从而使得信息监管设备可以从各社区的服务端获取针对目标调查问卷的调查结果。
45.步骤208,根据调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果。
46.其中,数据统计是基于一定的统计目标对数据进行分析汇总的过程。各社区的满意度结果是指以社区为单位对调查结果进行数据统计后得到的满意度情况。在本实施例中,信息监管设备通过对上述获取的调查结果进行数据统计,从而得到各社区的满意度结果。
47.上述问卷调查数据处理方法中,信息监管设备通过响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成具有标准格式和内容的目标调查问卷,并向各社区的服务端发送目标调查问卷,以使得各服务端可以向对应社区的目标用户推送目标调查问卷并接收各目标用户返回的调查结果,进而使得信息监管设备可以从各服务端获取针对目标调查问卷的调查结果,并根据调查结果进行数据统计,以得到各社区的满意度结果。由于本实施例通过信息监管设备可以生成统一标准格式和内容的目标调查问卷,并下发至各个社区的服务端,从而使得各个社区能够基于统一标准的目标调查问卷开展满意度调查,相较于传统的针对社区的满意度调查由对应社区自己制定相应的问卷、并采用人工打印派发以及结果整理的方式来说,不仅能够实现标准化、统一化的目标调查问卷,而且能够有效地统计各个社区之间的居民满意度,且能够节约人工成本,提高调查效率及准确度。
48.在一个实施例中,配置请求可以包括对社区满意度的实时调查问卷的配置请求,则响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成目标调查问卷,具体可以包括:响应于对社区满意度的实时调查问卷的配置请求,从而生成对应的实时调查问卷。其中,实时调查问卷可以是计算机设备基于实时的调查需求而生成的问卷,例如,可以是基于某项社区活动
而生成的与该活动对应的实时的调查问卷,从而可以得到与该活动对应的实时的调查结果。
49.在一个实施例中,配置请求还可以包括对社区满意度的月度调查问卷的配置请求,则响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成目标调查问卷,具体可以包括:响应于对社区满意度的月度调查问卷的配置请求,生成对应的月度调查问卷。其中,月度调查问卷可以是计算机设备基于调查需要而生成的与月度的社区服务相关的问卷,从而可以得到与对应月度的社区服务相关的调查结果。
50.在一个实施例中,配置请求还可以包括对社区满意度的季度调查问卷的配置请求,则响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成目标调查问卷,具体可以包括:响应于对社区满意度的季度调查问卷的配置请求,生成对应的季度调查问卷。其中,季度调查问卷可以是信息监管设备基于调查需要而生成的与季度的社区服务相关的问卷,从而可以得到与对应季度的社区服务相关的调查结果。
51.在一个实施例中,配置请求还可以包括对社区满意度的年度调查问卷的配置请求,则响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成目标调查问卷,具体可以包括:响应于对社区满意度的年度调查问卷的配置请求,生成对应的年度调查问卷。其中,年度调查问卷可以是信息监管设备基于调查需要而生成的与年度的社区服务相关的问卷,从而可以得到与对应年度的社区服务相关的调查结果。
52.由上述实施例可知,本公开可以基于不同的调查需求而通过信息监管设备配置对应的社区满意度调查问卷,以得到相应的调查结果,从而实现对各种需求的满意度调查。
53.在一个实施例中,调查结果中可以携带有对应的社区标识,其中,社区标识是用于区分不同社区的标记,其具有唯一性。则如图3所示,在步骤208中,根据调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果,具体还可以包括:
54.步骤302,根据预设的满意率计算方式获取调查结果对应的满意率。
55.其中,满意率可以是问卷中调查结果为满意的选项所占的比例。满意率计算方式则可以是满意率的具体计算公式或计算过程。在本实施例中,当信息监管设备从服务端获取到针对目标调查问卷的调查结果之后,还可以根据预设的满意率计算方式而计算调查结果对应的满意率,以得到针对每一份调查结果的满意率。
56.步骤304,按社区标识对满意率进行数据统计,得到与各社区的社区标识对应的社区满意率。
57.具体地,信息监管设备基于上述步骤得到针对每一份调查结果的满意率之后,进而可以按社区标识对每一份调查结果的满意率进行数据统计,以得到与各社区的社区标识对应的社区满意率。其中,社区满意率是基于该社区的目标用户针对目标调查问卷的调查结果对应的满意率进行统计得到。
58.例如,若信息监管设备分别向a社区对应的服务端和b社区对应的服务端下发了目标调查问卷,其中,a和b分别为不同社区的社区标识。如果a社区对应的服务端向该社区的200个目标用户推送了该目标调查问卷,并接收到200个目标用户返回的调查结果,其中,每份调查结果中携带了社区标识a。b社区对应的服务端向该社区的300个目标用户推送了该目标调查问卷,并接收到280个目标用户返回的调查结果(可以理解的是,b社区中有20个目标用户没有完成相应的问卷调查,从而没有返回对应的调查结果),其中,每份调查结果中
携带了社区标识b。则信息监管设备可以从a社区的服务端获取对应200个目标用户返回的调查结果,并从b社区对应的服务端获取对应280个目标用户返回的调查结果,进而基于上述步骤计算每一份调查结果对应的满意率。
59.之后,信息监管设备可以基于每份调查结果中携带的社区标识而对调查结果进行分类,即分别得到社区标识为a的200份调查结果,以及得到社区标识为b的280份调查结果。进而对社区标识为a的200份调查结果中的满意率进行统计,如统计该200份调查结果的平均满意率,从而将该平均满意率作为a社区对应的社区满意率。同理,信息监管设备还可以对社区标识为b的280份调查结果中的满意率进行统计,如统计该280份调查结果的平均满意率,从而将该平均满意率作为b社区对应的社区满意率。如此可以得到与各社区的社区标识对应的社区满意率。
60.在一个实施例中,基于上述步骤304,在得到与各社区的社区标识对应的社区满意率之后,上述方法还可以包括:根据社区满意率的大小对社区标识进行排序,得到排序结果,并根据排序结果确定对应各社区的满意率排名。其中,满意率排名可以是按满意率的大小对各社区的排名结果。
61.具体地,在本实施例中,信息监管设备在得到与各社区的社区标识对应的社区满意率之后,则首先根据各社区标识分别对应的社区满意率的大小对社区标识进行排序。例如,可以根据社区满意率的大小按从大到小的顺序进行排序,也可以根据社区满意率的大小按从小到大的顺序进行排序,从而得到对应社区标识的排序结果。又由于社区标识是用于区分不同社区的标记,因此,信息监管设备根据社区标识的排序结果,还可以确定对应各社区的满意率排名。例如,可以按照排序结果确定满意率最高的社区榜单。从而实现基于同一标准的目标调查问卷的调查结果,对各个社区的满意度情况进行有效分析。
62.在一个实施例中,基于上述步骤304,在得到与各社区的社区标识对应的社区满意率之后,上述方法还可以包括:根据社区满意率生成对应的统计图表。其中,统计图表是用于表征各个社区的满意度情况的图像化数据。具体地,统计图表包括但不限于圆饼图、直方图、折线图等。在本实施例中,信息监管设备在得到与各社区的社区标识对应的社区满意率之后,还可以基于社区满意率生成对应的统计图表,从而可以直观地获知各个社区的满意度情况。
63.在一个实施例中,调查结果中还可以包括分别针对多个项目是否满意的结果。其中,多个项目可以是对应于目标调查问卷中的调查项目。通常,一份目标调查问卷中可以包括若干个调查项目,而对于每一个调查项目,都可以包括是否满意的调查结果,即可以包括满意的调查结果或不满意的调查结果。基于此,如图4所示,步骤302,根据预设的满意率计算方式获取调查结果对应的满意率,具体还可以包括:
64.步骤402,获取调查结果中项目的总个数和结果为满意的项目的个数。
65.其中,调查结果中项目的总个数也就是目标调查问卷中调查项目的总个数。结果为满意的项目的个数,则可以是调查结果为满意的调查项目的个数。在本实施例中,信息监管设备可以根据调查结果而获取调查结果中项目的总个数和结果为满意的项目的个数。
66.步骤404,根据项目的总个数和结果为满意的项目的个数,采用预设的满意率计算方式计算调查结果对应的满意率。
67.具体地,若信息监管设备基于上述步骤获取的调查结果中项目的总个数为n,结果
为满意的项目的个数为m,如果预设的满意率计算方式为满意项目的百分率,则调查结果对应的满意率=(m/n)*100%。从而得到各个调查结果分别对应的满意率。
68.在一种场景下,基于调查项目所设置的调查结果的不同,上述计算调查结果所对应的满意率的方式也可能存在不同,本实施例并不对此进行限定。
69.在一个实施例中,如图5所示,以下基于信令交互进一步说明本公开的问卷调查数据处理方法,具体可以包括以下步骤:
70.步骤502,信息监管设备接收调查问卷的配置请求。
71.具体地,当需要对各个社区的满意度进行调查时,则对应的管理人员(如具有对各个社区进行管理的管理员)可以通过信息监管设备发起对社区满意度调查问卷的配置请求。
72.步骤504,信息监管设备根据配置请求生成目标调查问卷。
73.信息监管设备接收到配置请求时,则做出相应的响应。具体地,信息监管设备可以根据接收到的配置请求生成对应的具有标准格式和内容的目标调查问卷。
74.步骤506,信息监管设备向各社区的服务端发送目标调查问卷。
75.在本实施例中,为了实现统一标准的满意度调查,信息监管设备在通过上述步骤生成具有标准格式和内容的目标调查问卷后,还可以向各个社区的服务端发送该目标调查问卷。
76.步骤508,各社区的服务端向对应社区的目标用户推送目标调查问卷。
77.各个社区的服务端在接收到信息监管设备发送的目标调查问卷之后,还可以向对应社区的目标用户推送该目标调查问卷。具体地,向目标用户所在终端即目标用户端推送目标调查问卷。从而使得各个社区能够基于统一标准的目标调查问卷开展满意度调查。
78.步骤510,各社区的目标用户填写目标调查问卷。
79.具体地,各社区的目标用户基于社区推送的目标调查问卷,在终端(即目标用户端)填写对应的问卷结果。
80.步骤512,各社区的目标用户向对应社区的服务端返回问卷调查结果。
81.具体地,各社区的目标用户基于社区的服务端推送的目标调查问卷填写对应的问卷结果后,还可以通过终端向对应服务端返回问卷结果即问卷调查结果,从而完成问卷调查。
82.步骤514,各社区的服务端向信息监管设备发送问卷调查结果。
83.在本实施例中,各社区的服务端在接收到目标用户端返回的问卷调查结果后,还可以向信息监管设备发送该问卷调查结果,从而使得信息监管设备进行统一处理。
84.步骤516,信息监管设备对问卷调查结果进行数据统计。
85.步骤518,信息监管设备输出各社区的满意度结果。
86.在本实施例中,信息监管设备对接收的问卷调查结果进行数据统计处理,从而得到各社区的满意度结果。进而还可以输出对应的满意度结果,从而完成问卷调查的数据处理。具体地,其统计处理的具体过程及对应效果可以参考如图3、图4所示的实施例,本实施例不再对此进行赘述。
87.应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有
明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
88.基于同样的发明构思,本公开实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的问卷调查数据处理方法的问卷调查数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个问卷调查数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于问卷调查数据处理方法的限定,在此不再赘述。
89.在一个实施例中,如图6所示,提供了一种用于问卷调查数据处理的设备,包括:调查问卷生成模块602、调查问卷发送模块604、调查结果获取模块606和数据统计模块608,其中:
90.调查问卷生成模块602,用于响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成目标调查问卷;
91.调查问卷发送模块604,用于向各社区的服务端发送所述目标调查问卷,以指示所述服务端向对应社区的目标用户推送所述目标调查问卷;
92.调查结果获取模块606,用于从所述服务端获取针对所述目标调查问卷的调查结果,所述调查结果是所述社区的目标用户根据所述目标调查问卷返回至对应服务端的问卷结果;
93.数据统计模块608,用于根据所述调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果。
94.在一个实施例中,调查结果中携带有对应的社区标识;则数据统计模块包括:满意率计算单元,用于根据预设的满意率计算方式获取所述调查结果对应的满意率;数据统计单元,用于按所述社区标识对所述满意率进行数据统计,得到与各社区的所述社区标识对应的社区满意率。
95.在一个实施例中,数据统计模块还包括:排序单元,用于根据所述社区满意率的大小对所述社区标识进行排序,得到排序结果,并根据所述排序结果确定对应各社区的满意率排名。
96.在一个实施例中,数据统计模块还包括:图表生成单元,用于根据所述社区满意率生成对应的统计图表。
97.在一个实施例中,所述调查结果中包括分别针对多个项目是否满意的结果;满意率计算单元还用于:获取所述调查结果中项目的总个数和结果为满意的项目的个数;根据所述项目的总个数和结果为满意的项目的个数,采用预设的满意率计算方式计算所述调查结果对应的满意率。
98.在一个实施例中,所述配置请求包括对社区满意度的实时调查问卷的配置请求、月度调查问卷的配置请求、季度调查问卷的配置请求以及年度调查问卷的配置请求中的任一种;调查问卷生成模块还用于:响应于对社区满意度的实时调查问卷的配置请求,生成对应的实时调查问卷;或者,响应于对社区满意度的月度调查问卷的配置请求,生成对应的月度调查问卷;或者,响应于对社区满意度的季度调查问卷的配置请求,生成对应的季度调查
问卷;或者,响应于对社区满意度的年度调查问卷的配置请求,生成对应的年度调查问卷。
99.上述用于问卷调查数据处理的设备中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
100.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是图1中的信息监管设备,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储社区满意度调查问卷的相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种问卷调查数据处理方法。
101.本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图,并不构成对本公开方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
102.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
103.响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成目标调查问卷;
104.向各社区的服务端发送所述目标调查问卷,以指示所述服务端向对应社区的目标用户推送所述目标调查问卷;
105.从所述服务端获取针对所述目标调查问卷的调查结果,所述调查结果是所述社区的目标用户根据所述目标调查问卷返回至对应服务端的问卷结果;
106.根据所述调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果。
107.在一个实施例中,所述调查结果中携带有对应的社区标识;处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据预设的满意率计算方式获取所述调查结果对应的满意率;按所述社区标识对所述满意率进行数据统计,得到与各社区的所述社区标识对应的社区满意率。
108.在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据所述社区满意率的大小对所述社区标识进行排序,得到排序结果,并根据所述排序结果确定对应各社区的满意率排名。
109.在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据所述社区满意率生成对应的统计图表。
110.在一个实施例中,所述调查结果中包括分别针对多个项目是否满意的结果;处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取所述调查结果中项目的总个数和结果为满意的项目的个数;根据所述项目的总个数和结果为满意的项目的个数,采用预设的满意率计算方式计算所述调查结果对应的满意率。
111.在一个实施例中,所述配置请求包括对社区满意度的实时调查问卷的配置请求、月度调查问卷的配置请求、季度调查问卷的配置请求以及年度调查问卷的配置请求中的任
一种;处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:响应于对社区满意度的实时调查问卷的配置请求,生成对应的实时调查问卷;或者,响应于对社区满意度的月度调查问卷的配置请求,生成对应的月度调查问卷;或者,响应于对社区满意度的季度调查问卷的配置请求,生成对应的季度调查问卷;或者,响应于对社区满意度的年度调查问卷的配置请求,生成对应的年度调查问卷。
112.在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
113.响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成目标调查问卷;
114.向各社区的服务端发送所述目标调查问卷,以指示所述服务端向对应社区的目标用户推送所述目标调查问卷;
115.从所述服务端获取针对所述目标调查问卷的调查结果,所述调查结果是所述社区的目标用户根据所述目标调查问卷返回至对应服务端的问卷结果;
116.根据所述调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果。
117.在一个实施例中,所述调查结果中携带有对应的社区标识;计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据预设的满意率计算方式获取所述调查结果对应的满意率;按所述社区标识对所述满意率进行数据统计,得到与各社区的所述社区标识对应的社区满意率。
118.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据所述社区满意率的大小对所述社区标识进行排序,得到排序结果,并根据所述排序结果确定对应各社区的满意率排名。
119.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据所述社区满意率生成对应的统计图表。
120.在一个实施例中,所述调查结果中包括分别针对多个项目是否满意的结果;计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取所述调查结果中项目的总个数和结果为满意的项目的个数;根据所述项目的总个数和结果为满意的项目的个数,采用预设的满意率计算方式计算所述调查结果对应的满意率。
121.在一个实施例中,所述配置请求包括对社区满意度的实时调查问卷的配置请求、月度调查问卷的配置请求、季度调查问卷的配置请求以及年度调查问卷的配置请求中的任一种;计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:响应于对社区满意度的实时调查问卷的配置请求,生成对应的实时调查问卷;或者,响应于对社区满意度的月度调查问卷的配置请求,生成对应的月度调查问卷;或者,响应于对社区满意度的季度调查问卷的配置请求,生成对应的季度调查问卷;或者,响应于对社区满意度的年度调查问卷的配置请求,生成对应的年度调查问卷。
122.在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
123.响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成目标调查问卷;
124.向各社区的服务端发送所述目标调查问卷,以指示所述服务端向对应社区的目标用户推送所述目标调查问卷;
125.从所述服务端获取针对所述目标调查问卷的调查结果,所述调查结果是所述社区
的目标用户根据所述目标调查问卷返回至对应服务端的问卷结果;
126.根据所述调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果。
127.在一个实施例中,所述调查结果中携带有对应的社区标识;计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据预设的满意率计算方式获取所述调查结果对应的满意率;按所述社区标识对所述满意率进行数据统计,得到与各社区的所述社区标识对应的社区满意率。
128.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据所述社区满意率的大小对所述社区标识进行排序,得到排序结果,并根据所述排序结果确定对应各社区的满意率排名。
129.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据所述社区满意率生成对应的统计图表。
130.在一个实施例中,所述调查结果中包括分别针对多个项目是否满意的结果;计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取所述调查结果中项目的总个数和结果为满意的项目的个数;根据所述项目的总个数和结果为满意的项目的个数,采用预设的满意率计算方式计算所述调查结果对应的满意率。
131.在一个实施例中,所述配置请求包括对社区满意度的实时调查问卷的配置请求、月度调查问卷的配置请求、季度调查问卷的配置请求以及年度调查问卷的配置请求中的任一种;计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:响应于对社区满意度的实时调查问卷的配置请求,生成对应的实时调查问卷;或者,响应于对社区满意度的月度调查问卷的配置请求,生成对应的月度调查问卷;或者,响应于对社区满意度的季度调查问卷的配置请求,生成对应的季度调查问卷;或者,响应于对社区满意度的年度调查问卷的配置请求,生成对应的年度调查问卷。
132.需要说明的是,本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
133.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本公开所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory,rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory,mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory,fram)、相变存储器(phase change memory,pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory,ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,ram可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(static random access memory,sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory,dram)等。本公开所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本公开所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形
处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
134.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
135.以上所述实施例仅表达了本公开的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本公开专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本公开构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本公开的保护范围。因此,本公开的保护范围应以所附权利要求为准。
技术特征:
1.一种问卷调查数据处理方法,其特征在于,所述方法应用于信息监管设备,所述方法包括:响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成具有标准格式和内容的目标调查问卷;向各社区的服务端发送所述目标调查问卷,以指示所述服务端向对应社区的目标用户推送所述目标调查问卷;从所述各社区的服务端获取针对所述目标调查问卷的调查结果,所述调查结果是所述社区的目标用户根据所述目标调查问卷返回至对应服务端的问卷结果;根据所述调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调查结果中携带有对应的社区标识;所述根据所述调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果,包括:根据预设的满意率计算方式获取所述调查结果对应的满意率;按所述社区标识对所述满意率进行数据统计,得到与各社区的所述社区标识对应的社区满意率。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述得到与各社区的所述社区标识对应的社区满意率之后,所述方法还包括:根据所述社区满意率的大小对所述社区标识进行排序,得到排序结果,并根据所述排序结果确定对应各社区的满意率排名。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述得到与各社区的所述社区标识对应的社区满意率之后,所述方法还包括:根据所述社区满意率生成对应的统计图表。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述调查结果中包括分别针对多个项目是否满意的结果;所述根据预设的满意率计算方式获取所述调查结果对应的满意率,包括:获取所述调查结果中项目的总个数和结果为满意的项目的个数;根据所述项目的总个数和结果为满意的项目的个数,采用预设的满意率计算方式计算所述调查结果对应的满意率。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述配置请求包括对社区满意度的实时调查问卷的配置请求、月度调查问卷的配置请求、季度调查问卷的配置请求以及年度调查问卷的配置请求中的任一种;所述响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成目标调查问卷,包括:响应于对社区满意度的实时调查问卷的配置请求,生成对应的实时调查问卷;或者,响应于对社区满意度的月度调查问卷的配置请求,生成对应的月度调查问卷;或者,响应于对社区满意度的季度调查问卷的配置请求,生成对应的季度调查问卷;或者,响应于对社区满意度的年度调查问卷的配置请求,生成对应的年度调查问卷。7.一种用于问卷调查数据处理的信息监管设备,其特征在于,所述设备包括:调查问卷生成模块,用于响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成具有标准格式和内容的目标调查问卷;调查问卷发送模块,用于向各社区的服务端发送所述目标调查问卷,以指示所述服务端向对应社区的目标用户推送所述目标调查问卷;
调查结果获取模块,用于从所述各社区的服务端获取针对所述目标调查问卷的调查结果,所述调查结果是所述社区的目标用户根据所述目标调查问卷返回至对应服务端的问卷结果;数据统计模块,用于根据所述调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果。8.根据权利要求7所述的设备,其特征在于,所述调查结果中携带有对应的社区标识;所述数据统计模块包括:满意率计算单元,用于根据预设的满意率计算方式获取所述调查结果对应的满意率;数据统计单元,用于按所述社区标识对所述满意率进行数据统计,得到与各社区的所述社区标识对应的社区满意率。9.根据权利要求8所述的设备,其特征在于,所述数据统计模块还包括:排序单元,用于根据所述社区满意率的大小对所述社区标识进行排序,得到排序结果,并根据所述排序结果确定对应各社区的满意率排名。10.根据权利要求8所述的设备,其特征在于,所述调查结果中包括分别针对多个项目是否满意的结果;所述满意率计算单元还用于:获取所述调查结果中项目的总个数和结果为满意的项目的个数;根据所述项目的总个数和结果为满意的项目的个数,采用预设的满意率计算方式计算所述调查结果对应的满意率。11.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
技术总结
本公开涉及大数据处理技术领域,具体公开了一种问卷调查数据处理方法、设备、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。其方法通过响应于对社区满意度调查问卷的配置请求,生成标准的目标调查问卷,并向各社区的服务端发送目标调查问卷以及从各服务端获取针对目标调查问卷的调查结果,根据调查结果进行数据统计,得到各社区的满意度结果。从而使得各个社区能够基于统一标准的目标调查问卷开展满意度调查,相较于传统的针对社区的满意度调查由对应社区自己制定问卷、并采用人工打印派发以及结果整理的方式来说,不仅能够实现标准化、统一化的目标调查问卷,而且能够有效地统计各个社区之间的居民满意度,且能够节约人工成本,提高调查效率及准确度。高调查效率及准确度。高调查效率及准确度。
技术研发人员:
郑文博 杜亮 曾文霞 郭敏鸿 戴澧郴
受保护的技术使用者:
建信金融科技有限责任公司
技术研发日:
2022.09.16
技术公布日:
2022/12/9