电力用户的增供扩销信息确定方法、装置、设备和介质与流程

阅读：评论：0

1.本技术涉及电力技术领域，特别是涉及一种电力用户的增供扩销信息确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

2.随着电力技术的发展，积极适应新型电力系统背景下的用电新形势，大力推动增供扩销，是供电领域实现长远发展的必然要求。如何挖掘电力用户用电潜力，完善增供扩销工作机制，从而辅助增供扩销工作科学开展，是供电领域重要的管理发展方向。
3.传统技术通常是依靠人工经验确定电力用户的增供扩销信息，但是该方式主要依据主观判断，导致确定电力用户的增供扩销信息的准确性较低。

技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电力用户的增供扩销信息确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
5.第一方面，本技术提供了一种电力用户的增供扩销信息确定方法。方法包括：获取电力用户的预设类型的历史数据；对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据；将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值；根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。
6.在其中一个实施例中，在对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据之前，还包括：对历史数据进行分类处理，得到预设类别的历史数据集合；对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据，包括：分别对各历史数据集合进行与预设类别对应的评估分析，得到电力用户的各预设类别的增供扩销价值指标数据。
7.在其中一个实施例中，预设类别包括电量增长潜力类别、电量增长第一价值类别、电量增长第二价值类别、增供扩销资源消耗类别和风险类别；与预设类别对应的评估分析包括电量增长潜力的评估分析、电量增长第一价值的评估分析、电量增长第二价值的评估分析、增供扩销资源消耗的评估分析和风险的评估分析；对历史数据进行分类处理，得到预设类别的历史数据集合，包括：对历史数据进行分类处理，得到电量增长潜力类别的历史数据集合、电量增长第一价值类别的历史数据集合、电量增长第二价值类别的历史数据集合、增供扩销资源消耗类别的历史数据集合和风险类别的历史数据集合；分别对各历史数据集合进行与预设类别对应的评估分析，得到电力用户的各预设类别的增供扩销价值指标数据，包括：
对电量增长潜力类别的历史数据集合进行电量增长潜力的评估分析，得到电力用户的电量增长潜力类别的增供扩销价值指标数据；对电量增长第一价值类别的历史数据集合进行电量增长第一价值的评估分析，得到电力用户的电量增长第一价值类别的增供扩销价值指标数据；对电量增长第二价值类别的历史数据集合进行电量增长第二价值的评估分析，得到电力用户的电量增长第二价值类别的增供扩销价值指标数据；对增供扩销资源消耗类别的历史数据集合进行增供扩销资源消耗的评估分析，得到电力用户的增供扩销资源消耗类别的增供扩销价值指标数据；对风险类别的历史数据集合进行风险的评估分析，得到电力用户的风险类别的增供扩销价值指标数据。
8.在其中一个实施例中，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值，包括：将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，通过增供扩销价值综合评价模型基于模糊层次分析法计算各增供扩销价值指标数据的权重，根据权重，对增供扩销价值指标数据进行融合处理，得到增供扩销综合价值。
9.在其中一个实施例中，电力用户的数量为多个；增供扩销信息包括开展增供扩销的顺序；根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息，包括：对增供扩销综合价值进行排序处理，得到增供扩销综合价值的排序结果；根据排序结果，确定针对各电力用户的开展增供扩销的顺序。
10.在其中一个实施例中，预设类型包括电力类型和外部类型；获取电力用户的预设类型的历史数据，包括：通过计量系统获取电力用户的属性数据、负荷数据和电量数据，作为电力用户的电力类型的历史数据；通过外部系统获取电力用户的资源生产能力数据、资源带动能力数据和资源贡献程度数据，作为电力用户的外部类型的历史数据。
11.在其中一个实施例中，在获取电力用户的预设类型的历史数据之前，还包括：将目标区域中的用户加入至用户集合中；从用户集合中筛选出满足增供扩销候选用户条件的用户，作为电力用户。
12.第二方面，本技术还提供了一种电力用户的增供扩销信息确定装置。所述装置包括：历史数据获取模块，用于获取电力用户的预设类型的历史数据；指标数据得到模块，用于对所述历史数据进行评估分析，得到所述电力用户的增供扩销价值指标数据；综合价值得到模块，用于将所述增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到所述电力用户的增供扩销综合价值；增供扩销信息确定模块，用于根据所述增供扩销综合价值，确定针对所述电力用户的增供扩销信息。
13.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理
器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取电力用户的预设类型的历史数据；对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据；将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值；根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。
14.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取电力用户的预设类型的历史数据；对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据；将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值；根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。
15.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取电力用户的预设类型的历史数据；对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据；将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值；根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。
16.上述电力用户的增供扩销信息确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取电力用户的预设类型的历史数据，对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值，根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。该方案获取电力用户的属于预设类型的历史数据，对历史数据进行分析评估，得到可用于分析电力用户的增供扩销信息的增供扩销价值指标数据，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型中，通过增供扩销价值综合评价模型得到各个电力用户的增供扩销综合价值，根据各个电力用户的增供扩销综合价值的数值大小，确定对电力用户进行增供扩销开展的先后顺序的信息，从而实现提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性和效率。
附图说明
17.图1为一个实施例中电力用户的增供扩销信息确定方法的流程示意图；图2为另一个实施例中电力用户的增供扩销信息确定方法的流程示意图；图3为一个实施例中进行电力用户增供扩销价值综合评价模型建立步骤的流程示意图；图4为一个实施例中电力用户的增供扩销信息确定装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
18.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不
用于限定本技术。
19.在一个实施例中，如图1所示，提供了一种电力用户的增供扩销信息确定方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，包括以下步骤：步骤s101，获取电力用户的预设类型的历史数据。
20.本步骤中，电力用户可以是需要用电的用户，例如某企业；预设类型的历史数据可以是预先设置的一部分类型的历史数据，例如电力方面的数据。
21.具体的，终端获取电力用户的预设类型的历史数据。
22.步骤s102，对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据。
23.本步骤中，评估分析可以是数值分析；增供扩销价值指标数据可以是预先设置的电力用户的增供扩销价值指标体系中的数据。
24.具体的，终端对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据。
25.步骤s103，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值。
26.本步骤中，增供扩销价值综合评价模型可以是预先设置的用于对增供扩销价值指标数据进行数据分析的模型，例如增供扩销价值综合评价模型是根据样本数据训练得到的深度学习模型或者神经网络模型；增供扩销综合价值可以是用于体现电力用户进行增供扩销的适合度的数值，可以是一个或多个数值。
27.具体的，终端将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值。
28.步骤s104，根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。
29.本步骤中，针对电力用户的增供扩销信息可以是针对电力用户是否适合开展增供扩销的信息，可以是用于体现电力用户进行增供扩销的适合度的信息。
30.具体的，终端根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。
31.上述电力用户的增供扩销信息确定方法中，获取电力用户的预设类型的历史数据，对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值，根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。该方案获取电力用户的属于预设类型的历史数据，对历史数据进行分析评估，得到可用于分析电力用户的增供扩销信息的增供扩销价值指标数据，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型中，通过增供扩销价值综合评价模型得到各个电力用户的增供扩销综合价值，根据各个电力用户的增供扩销综合价值的数值大小，确定对电力用户进行增供扩销开展的先后顺序的信息，从而实现提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性和效率。
32.在一个实施例中，上述方法还可以通过如下步骤得到预设类别的历史数据集合，具体包括：对历史数据进行分类处理，得到预设类别的历史数据集合；上述步骤s102的对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据具体包括：分别对各历史数据集合进行与预设类别对应的评估分析，得到电力用户的各预设类别的增供扩销价值指标数据。
33.本实施例中，分类处理可以是对历史数据按照预设类别进行划分；预设类别可以是预先设置的类别；历史数据集合可以是各预设类别分别对应的历史数据集合；与预设类
别对应的评估分析表示针对不同预设类别的历史数据有不同的评估分析方式。
34.具体的，终端对历史数据进行分类处理，得到预设类别的历史数据集合，分别对各历史数据集合进行与预设类别对应的评估分析，得到电力用户的各预设类别的增供扩销价值指标数据。
35.本实施例的技术方案，通过对历史数据进行分类处理并进行分类分析，得到电力用户的各预设类别的增供扩销价值指标数据，有利于得到更准确的增供扩销价值指标数据，从而有利于后续提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性。
36.在一个实施例中，上述方法还可以通过如下步骤得到增供扩销价值指标数据，具体包括：对历史数据进行分类处理，得到电量增长潜力类别的历史数据集合、电量增长第一价值类别的历史数据集合、电量增长第二价值类别的历史数据集合、增供扩销资源消耗类别的历史数据集合和风险类别的历史数据集合；对电量增长潜力类别的历史数据集合进行电量增长潜力的评估分析，得到电力用户的电量增长潜力类别的增供扩销价值指标数据；对电量增长第一价值类别的历史数据集合进行电量增长第一价值的评估分析，得到电力用户的电量增长第一价值类别的增供扩销价值指标数据；对电量增长第二价值类别的历史数据集合进行电量增长第二价值的评估分析，得到电力用户的电量增长第二价值类别的增供扩销价值指标数据；对增供扩销资源消耗类别的历史数据集合进行增供扩销资源消耗的评估分析，得到电力用户的增供扩销资源消耗类别的增供扩销价值指标数据；对风险类别的历史数据集合进行风险的评估分析，得到电力用户的风险类别的增供扩销价值指标数据。
37.本实施例中，预设类别包括电量增长潜力类别、电量增长第一价值类别、电量增长第二价值类别、增供扩销资源消耗类别和风险类别；与预设类别对应的评估分析包括电量增长潜力的评估分析、电量增长第一价值的评估分析、电量增长第二价值的评估分析、增供扩销资源消耗的评估分析和风险的评估分析；例如，预设类别可以是电量增长潜力类别a（如行业及用户电量增长潜力a）、电量增长第一价值类别b（如电量增长经济价值b）、电量增长第二价值类别c（如电量增长社会价值c）、增供扩销资源消耗类别d（如增供扩销投资成本d）和风险类别e（如用户信用及风险防控能力e），其中，电量增长潜力类别a中可包括行业年用电增速a1、行业增长贡献度a2、用户开工连续性a3、用户年用电增速a4、用户用电波动性a5和电能替代潜力a6，电量增长第一价值类别b中可包括用户产值b1、产值电耗b2和收益率b3，电量增长第二价值类别c中可包括行业规则（如政策）相关度c1、节电设备比例c2、产业带动能力c3和污染排放强度c4，增供扩销资源消耗类别d中可包括设备投资成本d1和检修运营投资成本d2，风险类别e中可包括本期缴费率e1、累计缴费率e2、不正常（如违约）行为次数e3、不正常行为时长e4、不正常资源e5和风险防控能力e6。
38.具体的，终端对历史数据进行分类处理，得到电量增长潜力类别的历史数据集合、电量增长第一价值类别的历史数据集合、电量增长第二价值类别的历史数据集合、增供扩销资源消耗类别的历史数据集合和风险类别的历史数据集合，对电量增长潜力类别的历史数据集合进行电量增长潜力的评估分析，得到电力用户的电量增长潜力类别的增供扩销价值指标数据，对电量增长第一价值类别的历史数据集合进行电量增长第一价值的评估分析，得到电力用户的电量增长第一价值类别的增供扩销价值指标数据，对电量增长第二价值类别的历史数据集合进行电量增长第二价值的评估分析，得到电力用户的电量增长第二价值类别的增供扩销价值指标数据，对增供扩销资源消耗类别的历史数据集合进行增供扩
销资源消耗的评估分析，得到电力用户的增供扩销资源消耗类别的增供扩销价值指标数据，对风险类别的历史数据集合进行风险的评估分析，得到电力用户的风险类别的增供扩销价值指标数据。
39.本实施例的技术方案，通过将历史数据进行分类，得到5类历史数据集合，并分别对各类历史数据集合进行对应的评估分析，得到5类的增供扩销价值指标数据，有利于得到更准确的增供扩销价值指标数据，从而有利于后续提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性。
40.在一个实施例中，上述步骤s103的将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值具体包括：将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，通过增供扩销价值综合评价模型基于模糊层次分析法计算各增供扩销价值指标数据的权重，根据权重，对增供扩销价值指标数据进行融合处理，得到增供扩销综合价值。
41.本实施例中，模糊层次分析法可以是根据多目标评价问题的性质和总目标，把问题本身按层次进行分解，构成一个由下而上的梯阶层次结构；融合处理可以是根据权重对增供扩销价值指标数据进行加权求和。
42.具体的，终端将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，通过增供扩销价值综合评价模型基于模糊层次分析法计算各增供扩销价值指标数据的权重，根据权重，对增供扩销价值指标数据进行融合处理，得到并输出增供扩销综合价值。
43.本实施例的技术方案，通过增供扩销价值综合评价模型对增供扩销价值指标数据进行根据权重的融合处理，有利于更准确地并更快地得到增供扩销综合价值，从而有利于后续提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性和效率。
44.在一个实施例中，上述步骤s104的根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息具体包括：对增供扩销综合价值进行排序处理，得到增供扩销综合价值的排序结果；根据排序结果，确定针对各电力用户的开展增供扩销的顺序。
45.本实施例中，电力用户的数量为多个；增供扩销信息包括开展增供扩销的顺序；增供扩销综合价值的排序结果可以是按照增供扩销综合价值的数值大小排列的顺序。
46.具体的，终端对增供扩销综合价值进行排序处理，得到增供扩销综合价值的排序结果，根据排序结果，确定针对各电力用户的开展增供扩销的顺序。
47.本实施例的技术方案，通过根据增供扩销综合价值的排序结果确定各电力用户的开展增供扩销的顺序，从而有利于提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性和效率。
48.在一个实施例中，上述步骤s101的获取电力用户的预设类型的历史数据具体包括：通过计量系统获取电力用户的属性数据、负荷数据和电量数据，作为电力用户的电力类型的历史数据；通过外部系统获取电力用户的资源生产能力数据、资源带动能力数据和资源贡献程度数据，作为电力用户的外部类型的历史数据。
49.本实施例中，预设类型包括电力类型和外部类型；计量系统可以是计量自动化系统；属性数据可以是电力用户的基础信息，例如包含分类代码报装容量、运行容量等数据；负荷数据可以是日负荷曲线数据，例如为15分钟频次的电能示值、功率、相位角、电流、电压等曲线数据；电量数据可以是日/月频次的电量数据、资源费用（如缴纳电费）、不正常用电行为；资源生产能力数据可以是产值；资源带动能力数据可以是产业带动能力；资源贡献程
度数据可以是行业贡献度。
50.具体的，终端通过计量系统获取电力用户的属性数据、负荷数据和电量数据，作为电力用户的电力类型的历史数据，通过外部系统获取电力用户的资源生产能力数据、资源带动能力数据、资源贡献程度数据和节电设备比例等数据，作为电力用户的外部类型的历史数据，将电力用户的电力类型的历史数据和外部类型的历史数据作为电力用户的预设类型的历史数据。
51.本实施例的技术方案，通过获取电力用户的电力类型的历史数据和外部类型的历史数据，有利于得到更充分和更多样化的历史数据，从而有利于后续提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性。
52.在一个实施例中，上述方法还可以通过如下步骤确定电力用户，具体包括：将目标区域中的用户加入至用户集合中；从用户集合中筛选出满足增供扩销候选用户条件的用户，作为电力用户。
53.本实施例中，目标区域可以是任意选择的一个地域范围；增供扩销候选用户条件可以是用于预筛选用户的条件，例如按照区域、电压等级和行业对用户进行初步筛选的条件，可以是符合规则、带动能力强的条件。
54.具体的，终端在获取电力用户的预设类型的历史数据之前，将目标区域中的用户加入至用户集合中，从用户集合中筛选出满足增供扩销候选用户条件的用户，作为电力用户。
55.本实施例的技术方案，通过将目标区域中的满足增供扩销候选用户条件的用户作为电力用户，有利于快速预筛选出适合增供扩销的用户，从而有利于后续提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性和效率。
56.以下以一个实施例说明本技术提供的电力用户的增供扩销信息确定方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，主要步骤包括：第一步，终端将目标区域中的用户加入至用户集合中。
57.第二步，终端从用户集合中筛选出满足增供扩销候选用户条件的用户，作为电力用户。
58.第三步，终端通过计量系统获取电力用户的属性数据、负荷数据和电量数据，作为电力用户的电力类型的历史数据。
59.第四步，终端通过外部系统获取电力用户的资源生产能力数据、资源带动能力数据和资源贡献程度数据，作为电力用户的外部类型的历史数据。
60.第五步，终端对历史数据进行分类处理，得到电量增长潜力类别的历史数据集合、电量增长第一价值类别的历史数据集合、电量增长第二价值类别的历史数据集合、增供扩销资源消耗类别的历史数据集合和风险类别的历史数据集合。
61.第六步，终端对电量增长潜力类别的历史数据集合进行电量增长潜力的评估分析，得到电力用户的电量增长潜力类别的增供扩销价值指标数据。
62.第七步，终端对电量增长第一价值类别的历史数据集合进行电量增长第一价值的评估分析，得到电力用户的电量增长第一价值类别的增供扩销价值指标数据。
63.第八步，终端对电量增长第二价值类别的历史数据集合进行电量增长第二价值的评估分析，得到电力用户的电量增长第二价值类别的增供扩销价值指标数据。
64.第九步，终端对增供扩销资源消耗类别的历史数据集合进行增供扩销资源消耗的评估分析，得到电力用户的增供扩销资源消耗类别的增供扩销价值指标数据。
65.第十步，终端对风险类别的历史数据集合进行风险的评估分析，得到电力用户的风险类别的增供扩销价值指标数据。
66.第十一步，终端将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，通过增供扩销价值综合评价模型基于模糊层次分析法计算各增供扩销价值指标数据的权重，根据权重，对增供扩销价值指标数据进行融合处理，得到增供扩销综合价值。
67.第十二步，终端对增供扩销综合价值进行排序处理，得到增供扩销综合价值的排序结果。
68.第十三步，终端根据排序结果，确定针对各电力用户的开展增供扩销的顺序。
69.其中，预设类型包括电力类型和外部类型；预设类别包括电量增长潜力类别、电量增长第一价值类别、电量增长第二价值类别、增供扩销资源消耗类别和风险类别；与预设类别对应的评估分析包括电量增长潜力的评估分析、电量增长第一价值的评估分析、电量增长第二价值的评估分析、增供扩销资源消耗的评估分析和风险的评估分析；电力用户的数量为多个；增供扩销信息包括开展增供扩销的顺序。
70.本实施例的技术方案，通过获取电力用户的属于预设类型的历史数据，对历史数据进行分析评估，得到可用于分析电力用户的增供扩销信息的增供扩销价值指标数据，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型中，通过增供扩销价值综合评价模型得到各个电力用户的增供扩销综合价值，根据各个电力用户的增供扩销综合价值的数值大小，确定对电力用户进行增供扩销开展的先后顺序的信息，从而实现提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性和效率。
71.以下以一个应用实例说明本技术提供的电力用户的增供扩销信息确定方法，本应用实例以该方法应用于终端进行举例说明，如图2所示，主要步骤包括：第一步，终端进行用户初步筛选及分类：终端按照区域-电压等级-行业对用户进行初步筛选及分类，根据各地区产业发展特因地制宜制定增供扩销方案，缩小评估对象范围，提升计算效率，同时，动态梳理各地重要产业链供应链及重点行业涉及的生产企业，形成重点企业清单，纳入增供扩销价值综合评价用户库，其中，同等条件下优先向符合相关规则、产业链带动能力强、电费回收信用好的用户加大增供扩销力度。
72.第二步，终端进行面向电力用户增供扩销需求的多源异构数据集建立：终端根据电力用户增供扩销需求，收集用户电力数据及所需外部数据，并通过多源异构数据融合技术建立面向电力用户增供扩销需求的多源异构数据集；获取电力数据：通过营销系统、计量自动化系统获取用户基础信息、日负荷曲线数据、日/月频次的电量数据、缴纳电费、不正常用电行为等信息，其中，用户基础档案包含用户行业分类代码、报装容量、运行容量等数据，日负荷曲线数据可以为15分钟频次的电能示值、功率、相位角、电流、电压等曲线数据；获取外部数据：通过权威部门及调研等途径获取用户产值、产业带动能力、行业贡献度、节电设备比例等信息。
73.第三步，终端进行电力用户增供扩销价值指标体系构建：（1）行业及用户电量增长潜力a：终端结合电力用户的行业年用电增速、行业增长贡献度、用户开工连续性、用户年用电增速、用户用电波动性、电能替代潜力等指标以评估（分析）行业及用户增供扩销潜力，行
业及用户电量增长潜力a包括行业年用电增速a1、行业增长贡献度a2、用户开工连续性a3、用户年用电增速a4、用户用电波动性a5和电能替代潜力a6；（2）电量增长经济价值b：终端结合用户产值、产值电耗、收益率、线损率等指标以评估行业及用户电量增长经济价值，电量增长经济价值b包括用户产值b1、产值电耗b2和收益率b3；（3）电量增长社会价值c：终端结合用户发展行业规则相关度、节电设备比例、产业带动能力、污染排放强度等指标以评估行业及用户电量增长社会价值，电量增长社会价值c包括行业政策相关度c1、节电设备比例c2、产业带动能力c3和污染排放强度c4；（4）增供扩销投资成本d：终端结合设备投资成本、检修运营投资成本等指标以评估行业及用户增供扩销投资成本，增供扩销投资成本d包括设备投资成本d1和检修运营投资成本d2；（5）用户信用及风险防控能力e：终端结合用户信用及风险防控能力e的本期缴费率e1、累计缴费率e2、不正常行为次数e3、不正常行为时长e4、不正常资源e5、风险防控能力e6等指标以评估行业及用户增供扩销投资成本。
74.第四步，如图3所示，终端进行电力用户增供扩销价值综合评价模型建立：开始，终端构建备选用户集f（fj）：终端根据上述用户筛选方法对电力用户进行选取，形成用户集f={fj}（1≤j≤m），j可以表示为第几个电力用户，m可以表示为电力用户的总数；终端构建价值指标集ui：终端建立电力用户增供扩销价值指标体系，指标集u={ui}（1≤i≤m），满足，i可以表示第几个数据，u可以表示为其中一种类型的指标的数据，uj和uk可以表示为不同类的指标的数据，n可以表示为指标数据总数，终端进行用户指标数据获取：终端依据上述用户指标定义及获取方式，获取待评价用户所有增供扩销价值指标数据；终端进行指标标准化处理：终端根据指标变化方向，大致可分为正向指标（如效益型指标）、逆向指标（如成本型指标）两类，正向指标具有指标值越大越优的性质，逆向指标具有指标值越小越优的性质，为使标准化处理后的指标值能较正式反映原指标值间关系，将正、逆向指标均化为正向指标，并进行无量纲化处理，设有n个决策指标xn（1≤i≤n），m个待评价用户（1≤j≤m），构成的待标准化处理矩阵x=（x
ij
）m×n，对于正向指标有x
*ij
=x
ij
，对于逆向指标，采用如下公式将其转化为正向指标，为减少各项指标单位不同及量级间的悬殊差异带来的影响，对指标进行标准化处理，即有，归一化处理后，所有评价指标值均处于[0，1]区间范围内；终端进行模糊层次分析确定权重（构造模糊判断矩阵、指标权重计算）：终端建立模糊一致判断矩阵rn×n，其元素满足如下关系式：
，式中，r
ij
为第i个指标相对于第j个指标的模糊关系，r
ji
、r
ik
、r
jk
同理，k可以表示为某个电力用户或数据，取值越大代表指标i越重要，模糊一致判断矩阵可以由专家打分等方法，通过1-9标度法得出，基于模糊层次分析法计算各指标的权重，计算公式为，式中，β为决定权重分辨率的参数，参数越大，则意味着重要的指标权重值越高，由此，得到n个评价指标的权重分配相量；终端进行模糊算子合成评价和修正：终端得到指标集u可表示为，式中，u为评价指标，u1、u2分别为一级指标及二级指标集合，ei可以表示为一级指标集合中的某个一级指标，ti可以表示为二级指标集合中的某个二级指标，采用乘加算子计算合成指标有，同时，考虑突出一级指标作用，对标准化处理后的指标进行模糊合成运算，则指标集为，式中，gi（）为指标的模糊合成运算，可取乘加算子进行计算，应用主从型乘法算子，可得到评价对象fj的合成指标结果
，式中，f（x）为取值范围为[1-α，1+α]的单调二级指标修正函数，α为增益系数，x（1）j、x（2）j为合成运算后的一级指标及二级指标值，终端每季度基于历史24个月数据计算区域、行业、用户增供扩销综合价值，结束。
[0075]
第五步，终端确定电力用户增供扩销辅助决策：终端基于历史24个月数据计算区域、行业、用户增供扩销综合价值，依据增供扩销价值计算结果，可用于对比分析具体产业在不同区域的发展状况，并确定增供扩销方向，实施过程按照用户增供扩销综合价值的大小确定增供扩销开展优先次序。
[0076]
其中，行业年用电增速a1：定义行业年用电增速为该行业最近一年用电增长量与上一年度用电量的比值，该指标值越大，反映行业电量增长潜力越大；行业增长贡献度a2：定义行业增长贡献度为该行业最近一年用电增长量与全网最近一年用电增长量的比值，该指标值越大，反映行业电量增长潜力越高；用户开工连续性a3：使用一年内用户申请暂停用电累计时长表征用户开工连续性，用户某段时间范围内的申请暂停用累计时长可通过营销管理系统查询，该指标值越大，反映用户电量增长潜力越小；用户年用电增速a4：定义用户年用电增速为用户最近一年用电增长量与上一年度用电量的比值，该指标值越大，反映用户电量增长潜力越大；用户用电波动性a5：使用一年内用户用电量峰谷差率衡量用户用电波动性，其中峰谷差率定义为用户年度峰谷电量差与最高用电量的比值，该指标值越大，反映用户电量增长潜力越小；电能替代潜力a6：定义用户电能替代潜力为电能利用率水平与电能设备价格水平的综合评估结果，可以由专家打分（百分制）进行定性评估，其中，电能利用率为电能经过用电设备一系列转化后，输出能被有效利用能源与初始输入电能之比，电能设备价格水平决定用户初始投入成本的高低，电能利用率水平越高，电能设备价格水平越低，电能替代潜力越大；用户产值b1：定义用户产值为用户年总产值，反映用户开展生产经营活动所创造价值，该指标值越大，反映用户电量增长经济价值越高；产值电耗b2：定义产值电耗为用户年总产值与年耗电量比值，该指标值越大，反映用户电量增长经济价值越低；收益率b3：定义电费收益率为收益率=（本年应收电费-本年购电价*本年用电量）/（本年购电价*本年用电量），收益率反映了用户对电网企业收益的贡献率，该指标值越大，反映用户电量增长经济价值越高；行业政策相关度c1：定义行业规则相关度为该行业发展与最近规则相关性评价值，其中相关性评价值处于[0，1]区间，评价值由小到大代表相关程度逐渐增强，该指标值越大，反映用户电量增长社会价值越高；节电设备比例c2：定义节电设备比例为用户大型节电设备数占用户所有大型用电设备总数的比例，反映用户节能减排、绿生产潜力，该指标值越大，对应用户电量增长社会价值越高；产业带动能力c3：定义用户产业带动能力为用户年总产值增加值与其所在产业年总产值增加值的比值，反映用户（电力用户）对产业增加值贡献度，该指标值越大，反映用户（电力用户）电量增长社会价值越高；污染排放强度c4：污染排放强度通常用于描述某个体一定时间内单位产值排放的污染物量，用以衡量创造单位经济价值的环境负荷大小，用户污染排放强度由电网企业以打分制（百分制）定性评估，考虑用户二氧化硫排放量、烟（粉）尘排放量、化学需氧量排放量以及固体废物排放量为代表的“三废”排放情况，是否属于限定淘汰或关停企业范畴，是否受到相关部门整改通知，用户产值，用户所在地区对废水、废气与固废的重视程度等进行综合评
价，该指标值越大，反映用户电量增长社会价值越低；设备投资成本d1：定义设备投资成本为增供扩销变压器投资、线路投资、通信投资、补偿装置及其他附属设备投资总额，设备投资成本越高，电网企业获得经济价值越低；检修运营投资成本d2：定义检修运维投资成本为电网公司为维持电网安全运行和检修所付出的成本，检修运营投资成本越高，电网企业获得经济价值越低；本期缴费率e1：定义本期缴费率为用户本期实收电费与应收电费的比值，本期通常以月度为基数进行统计，部分跨月收费用户按实际情况处理，该指标值越大，反映用户信用价值越高；累计缴费率e2：定义本期缴费率为用户本期实收电费与应收电费的比值，本指标考虑包含不正常的缴费情况，其中，定义累计应收电费位上年不正常（待还的）电费与本年度应收电费之和，累计实收为本年度用户累计缴纳电费之和，该指标值越大，反映用户信用价值越高；不正常行为次数e3：定义不正常行为次数为用户一年内不正常行为次数，该指标可通过营销管理系统查询，该指标值越大，反映用户信用价值越低；不正常行为时长e4：定义不正常行为次数为用户一年内不正常行为累计时长，该指标可通过营销管理系统查询，该指标值越大，反映用户信用价值越低；不正常资源e5：定义不正常资源为用户一年内不正常行为累计涉及资源，该指标可通过营销管理系统查询，该指标值越大，反映用户信用价值越低；风险防控能力e6：根据用户企业的外部信息（如公开的财报信息），从用户企业盈利能力、偿债能力、运营能力、发展能力等多维度衡量用户风险防控能力，由专家打分（百分制）进行定性评估，该指标值越大，反映用户抵御风险能力越强。
[0077]
本应用实例的技术方案，实现基于电网领域增供扩销的业务逻辑，设计了一套电力用户增供扩销价值指标体系，具体包含行业及用户电量增长潜力、电量增长经济价值、电量增长社会价值、增供扩销投资成本和用户信用及风险防控能力五个维度，解决了当前增供扩销工作开展缺乏科学指导体系、考虑因素不全面的问题；基于层次主导的模糊评价方法，构建了用户多维度增供扩销价值综合评价模型，支持根据区域行业发展特制定差异化的增供扩销方案，实现目标用户的快速筛选及序位值判别，有效提升增供扩销工作开展效率，服务高质量的售电增长，贴合实际且普适性强。
[0078]
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0079]
基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的电力用户的增供扩销信息确定方法的电力用户的增供扩销信息确定装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个电力用户的增供扩销信息确定装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于电力用户的增供扩销信息确定方法的限定，在此不再赘述。
[0080]
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种电力用户的增供扩销信息确定装置，该装置400可以包括：历史数据获取模块401，用于获取电力用户的预设类型的历史数据；
指标数据得到模块402，用于对所述历史数据进行评估分析，得到所述电力用户的增供扩销价值指标数据；综合价值得到模块403，用于将所述增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到所述电力用户的增供扩销综合价值；增供扩销信息确定模块404，用于根据所述增供扩销综合价值，确定针对所述电力用户的增供扩销信息。
[0081]
在一个实施例中，该装置400还包括：历史数据集合得到模块，用于对所述历史数据进行分类处理，得到预设类别的历史数据集合；指标数据得到模块402，还用于分别对各所述历史数据集合进行与所述预设类别对应的评估分析，得到所述电力用户的各所述预设类别的增供扩销价值指标数据。
[0082]
在一个实施例中，所述预设类别包括电量增长潜力类别、电量增长第一价值类别、电量增长第二价值类别、增供扩销资源消耗类别和风险类别；所述与所述预设类别对应的评估分析包括电量增长潜力的评估分析、电量增长第一价值的评估分析、电量增长第二价值的评估分析、增供扩销资源消耗的评估分析和风险的评估分析；历史数据集合得到模块，还用于对所述历史数据进行分类处理，得到所述电量增长潜力类别的历史数据集合、所述电量增长第一价值类别的历史数据集合、所述电量增长第二价值类别的历史数据集合、所述增供扩销资源消耗类别的历史数据集合和所述风险类别的历史数据集合；指标数据得到模块402，还用于对所述电量增长潜力类别的历史数据集合进行所述电量增长潜力的评估分析，得到所述电力用户的电量增长潜力类别的增供扩销价值指标数据；对所述电量增长第一价值类别的历史数据集合进行所述电量增长第一价值的评估分析，得到所述电力用户的电量增长第一价值类别的增供扩销价值指标数据；对所述电量增长第二价值类别的历史数据集合进行所述电量增长第二价值的评估分析，得到所述电力用户的电量增长第二价值类别的增供扩销价值指标数据；对所述增供扩销资源消耗类别的历史数据集合进行所述增供扩销资源消耗的评估分析，得到所述电力用户的增供扩销资源消耗类别的增供扩销价值指标数据；对所述风险类别的历史数据集合进行所述风险的评估分析，得到所述电力用户的风险类别的增供扩销价值指标数据。
[0083]
在一个实施例中，综合价值得到模块403，还用于将所述增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，通过所述增供扩销价值综合评价模型基于模糊层次分析法计算各所述增供扩销价值指标数据的权重，根据所述权重，对所述增供扩销价值指标数据进行融合处理，得到所述增供扩销综合价值。
[0084]
在一个实施例中，所述电力用户的数量为多个；所述增供扩销信息包括开展增供扩销的顺序；增供扩销信息确定模块404，还用于对所述增供扩销综合价值进行排序处理，得到所述增供扩销综合价值的排序结果；根据所述排序结果，确定针对各所述电力用户的开展增供扩销的顺序。
[0085]
在一个实施例中，所述预设类型包括电力类型和外部类型；历史数据获取模块401，还用于通过计量系统获取所述电力用户的属性数据、负荷数据和电量数据，作为所述电力用户的电力类型的历史数据；通过外部系统获取所述电力用户的资源生产能力数据、资源带动能力数据和资源贡献程度数据，作为所述电力用户的外部类型的历史数据。
[0086]
在一个实施例中，该装置400还包括：电力用户作为模块，用于将目标区域中的用
户加入至用户集合中；从所述用户集合中筛选出满足增供扩销候选用户条件的用户，作为所述电力用户。
[0087]
上述电力用户的增供扩销信息确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0088]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力用户的增供扩销信息确定方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0089]
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0090]
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0091]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0092]
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0093]
需要说明的是，本技术所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
[0094]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（read-only memory，rom）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（reram）、磁变存储器（magnetoresistive random access memory，mram）、铁电存储器
（ferroelectric random access memory，fram）、相变存储器（phase change memory，pcm）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（random access memory，ram）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（static random access memory，sram）或动态随机存取存储器（dynamic random access memory，dram）等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
[0095]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0096]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：

1.一种电力用户的增供扩销信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力用户的预设类型的历史数据；对所述历史数据进行评估分析，得到所述电力用户的增供扩销价值指标数据；将所述增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到所述电力用户的增供扩销综合价值；根据所述增供扩销综合价值，确定针对所述电力用户的增供扩销信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述历史数据进行评估分析，得到所述电力用户的增供扩销价值指标数据之前，还包括：对所述历史数据进行分类处理，得到预设类别的历史数据集合；所述对所述历史数据进行评估分析，得到所述电力用户的增供扩销价值指标数据，包括：分别对各所述历史数据集合进行与所述预设类别对应的评估分析，得到所述电力用户的各所述预设类别的增供扩销价值指标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设类别包括电量增长潜力类别、电量增长第一价值类别、电量增长第二价值类别、增供扩销资源消耗类别和风险类别；所述与所述预设类别对应的评估分析包括电量增长潜力的评估分析、电量增长第一价值的评估分析、电量增长第二价值的评估分析、增供扩销资源消耗的评估分析和风险的评估分析；所述对所述历史数据进行分类处理，得到预设类别的历史数据集合，包括：对所述历史数据进行分类处理，得到所述电量增长潜力类别的历史数据集合、所述电量增长第一价值类别的历史数据集合、所述电量增长第二价值类别的历史数据集合、所述增供扩销资源消耗类别的历史数据集合和所述风险类别的历史数据集合；所述分别对各所述历史数据集合进行与所述预设类别对应的评估分析，得到所述电力用户的各所述预设类别的增供扩销价值指标数据，包括：对所述电量增长潜力类别的历史数据集合进行所述电量增长潜力的评估分析，得到所述电力用户的电量增长潜力类别的增供扩销价值指标数据；对所述电量增长第一价值类别的历史数据集合进行所述电量增长第一价值的评估分析，得到所述电力用户的电量增长第一价值类别的增供扩销价值指标数据；对所述电量增长第二价值类别的历史数据集合进行所述电量增长第二价值的评估分析，得到所述电力用户的电量增长第二价值类别的增供扩销价值指标数据；对所述增供扩销资源消耗类别的历史数据集合进行所述增供扩销资源消耗的评估分析，得到所述电力用户的增供扩销资源消耗类别的增供扩销价值指标数据；对所述风险类别的历史数据集合进行所述风险的评估分析，得到所述电力用户的风险类别的增供扩销价值指标数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到所述电力用户的增供扩销综合价值，包括：将所述增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，通过所述增供扩销价值综合评价模型基于模糊层次分析法计算各所述增供扩销价值指标数据的权重，根据所述权重，对所述增供扩销价值指标数据进行融合处理，得到所述增供扩销综合价值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力用户的数量为多个；所述增供扩
销信息包括开展增供扩销的顺序；所述根据所述增供扩销综合价值，确定针对所述电力用户的增供扩销信息，包括：对所述增供扩销综合价值进行排序处理，得到所述增供扩销综合价值的排序结果；根据所述排序结果，确定针对各所述电力用户的开展增供扩销的顺序。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设类型包括电力类型和外部类型；所述获取电力用户的预设类型的历史数据，包括：通过计量系统获取所述电力用户的属性数据、负荷数据和电量数据，作为所述电力用户的电力类型的历史数据；通过外部系统获取所述电力用户的资源生产能力数据、资源带动能力数据和资源贡献程度数据，作为所述电力用户的外部类型的历史数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取电力用户的预设类型的历史数据之前，还包括：将目标区域中的用户加入至用户集合中；从所述用户集合中筛选出满足增供扩销候选用户条件的用户，作为所述电力用户。8.一种电力用户的增供扩销信息确定装置，其特征在于，所述装置包括：历史数据获取模块，用于获取电力用户的预设类型的历史数据；指标数据得到模块，用于对所述历史数据进行评估分析，得到所述电力用户的增供扩销价值指标数据；综合价值得到模块，用于将所述增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到所述电力用户的增供扩销综合价值；增供扩销信息确定模块，用于根据所述增供扩销综合价值，确定针对所述电力用户的增供扩销信息。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结

本申请涉及电力技术领域，提供了一种电力用户的增供扩销信息确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定电力用户的增供扩销信息的准确性和效率。该方法包括：获取电力用户的预设类型的历史数据，对历史数据进行评估分析，得到电力用户的增供扩销价值指标数据，将增供扩销价值指标数据输入至增供扩销价值综合评价模型，得到电力用户的增供扩销综合价值，根据增供扩销综合价值，确定针对电力用户的增供扩销信息。息。息。