洗衣机噪声数据处理方法及装置与流程

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1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种洗衣机噪声数据处理方法及装置。

背景技术：

2.目前对于洗衣机设备的降噪研究，主要围绕a计权声压级指标进行，利用深度学习模型预测洗衣机设备洗衣机的声品质。
3.但是，由于洗衣机设备的噪声源采集都是在半消声室或全消声室中进行，所采集到的声音是洗衣机设备运行声音与背景声音耦合在一起的混合音，由于背景声音的干扰，在需要根据洗衣机设备运行状态下的噪声数据对洗衣机设备的声品质预测时，无法得到洗衣机有效的运行声音数据，影响声品质预测模型的精度。

技术实现要素：

4.本技术提供一种洗衣机噪声数据处理方法及装置，用于确定不会影响声品质预测模型对洗衣机设备的声品质预测精度的声压级数据。
5.为了达到上述目的，本技术采用如下技术方案：
6.第一方面，提供一种洗衣机噪声数据处理方法，洗衣机噪声数据处理装置获取洗衣机设备运行产生的待处理噪声数据，以及洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据。并且，洗衣机噪声数据处理装置根据待处理噪声数据确定第一声压级曲线，根据背景噪声数据确定第二声压级曲线，声压级曲线用于反映声压级随频率变化的变化趋势。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置确定目标频率区间，目标频率区间包括多个目标频率点，第一声压级曲线和第二声压级曲线在目标频率点上对应的声压级之间的差值大于预设阈值。洗衣机噪声数据处理装置将目标频率区间内的声压级数据确定为目标声压级数据，目标声压级数据用于输入声品质预测模型，对洗衣机设备的声品质进行预测。
7.在本技术提供的洗衣机噪声数据处理方法中，洗衣机噪声数据处理装置通过确定洗衣机运行产生的待处理噪声数据，与洗衣机非运行状态下的背景噪声数据，在各个频率点的差值，从而确定出背景噪声数据不会对声品质预测模型造成影响的频率区间，根据待处理噪声数据在该频率区间内的声压级数据，提高声品质预测模型对洗衣机的声品质进行预测的精度。
8.一种可能的设计中，上述洗衣机噪声数据处理装置根据待处理噪声数据确定第一声压级曲线，包括：洗衣机噪声数据处理装置基于待处理噪声数据，截取洗衣机设备处于稳态工况下，预设时长的目标噪声数据。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置根据目标噪声数据对应的时域曲线，确定目标噪声数据对应的频域曲线；并根据目标噪声数据对应的频域曲线，确定第一声压级曲线。该设计中提供了一种洗衣机噪声数据处理装置确定第一声压级曲线的方法。
9.一种可能的设计中，上述洗衣机噪声数据处理装置根据背景噪声数据确定第二声压级曲线，包括：洗衣机噪声数据处理装置基于背景噪声数据，截取预设时长的目标背景噪
声数据。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置根据目标背景噪声数据对应的时域曲线，确定目标背景噪声数据对应的频域曲线；并根据目标背景噪声数据对应的频域曲线，确定第二声压级曲线。该设计中提供了一种洗衣机噪声数据处理装置确定第二声压级曲线的方法。
10.一种可能的设计中，上述洗衣机噪声数据处理装置确定目标频率区间，包括：洗衣机噪声数据处理装置确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置在差值大于预设阈值的情况下，将对应的频率点确定为目标频率点；并将目标频率点构成的频率区间确定为目标频率区间。该设计中实现了洗衣机噪声数据处理装置确定不会对声品质预测模型精度造成影响的声压级，所对应的频率区间，以使得后续可以根据该频率区间，选取声压级数据来对洗衣机的声品质进行预测。
11.一种可能的设计中，上述洗衣机噪声数据处理装置确定目标频率区间，包括：洗衣机噪声数据处理装置按照频率的大小，从频率最小开始，依次确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置在差值小于预设阈值的情况下，确定差值对应的频率点在前的频率点为目标频率点；并将目标频率点构成的频率区间确定为目标频率区间。该设计中实现了洗衣机噪声数据处理装置确定不会对声品质预测模型精度造成影响的声压级，所对应的频率区间的基础上，能够节省资源，在确定到第一声压级曲线与第二声压级曲线上的差值小于预设阈值的情况下，说明在前的频率点对应的差值大于预设阈值，故将在前的频率点确定为目标频率点。
12.第二方面，提供一种洗衣机噪声数据处理装置，包括获取单元以及确定单元。获取单元用于获取洗衣机设备运行产生的待处理噪声数据，以及洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据。确定单元用于根据待处理噪声数据确定第一声压级曲线，根据背景噪声数据确定第二声压级曲线，声压级曲线用于反映声压级随频率变化的变化趋势。确定单元，还用于确定目标频率区间，目标频率区间包括多个目标频率点，第一声压级曲线和第二声压级曲线在目标频率点上对应的声压级之间的差值大于预设阈值。确定单元还用于将目标频率区间内第一声压级曲线上的声压级数据确定为目标声压级数据，目标声压级数据用于输入声品质预测模型，对洗衣机设备的声品质进行预测。
13.一种可能的设计中，确定单元具体用于基于待处理噪声数据，截取洗衣机设备处于稳态工况下，预设时长的目标噪声数据。根据目标噪声数据对应的时域曲线，确定目标噪声数据对应的频域曲线。根据目标噪声数据对应的频域曲线，确定第一声压级曲线。
14.一种可能的设计中，确定单元具体用于基于背景噪声数据，截取预设时长的目标背景噪声数据。根据目标背景噪声数据对应的时域曲线，确定目标背景噪声数据对应的频域曲线。根据目标背景噪声数据对应的频域曲线，确定第二声压级曲线。
15.一种可能的设计中，确定单元具体用于确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值。在差值大于预设阈值的情况下，将对应的频率点确定为目标频率点。将目标频率点构成的频率区间确定为目标频率区间。
16.一种可能的设计中，确定单元具体用于按照频率的大小，从频率最小开始，依次确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与第二声压级曲线在每个频率点上对应
的声压级之间的差值。在差值小于预设阈值的情况下，确定差值对应的频率点在前的频率点为目标频率点。将目标频率点构成的频率区间确定为目标频率区间。
17.第三方面，提供了一种洗衣机噪声数据处理设备，该洗衣机噪声数据处理设备包括存储器和处理器；存储器和处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，当处理器执行该计算机指令时，该洗衣机噪声数据处理设备执行如第一方面或其任一种可能的设计提供的洗衣机噪声数据处理方法。
18.第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在洗衣机噪声数据处理设备上运行时，使得该洗衣机噪声数据处理设备执行如第一方面或其任一种可能的实现方式提供的洗衣机噪声数据处理方法。
附图说明
19.图1为本技术的实施例提供的一种通信系统结构示意图一；
20.图2为本技术的实施例提供的一种通信系统结构示意图二；
21.图3为本技术的实施例提供的一种洗衣机噪声数据处理方法流程示意图一；
22.图4为本技术的实施例提供的一种洗衣机设备位置示意图；
23.图5为本技术的实施例提供的一种洗衣机噪声数据处理方法流程示意图二；
24.图6为本技术的实施例提供的一种时域曲线示意图一；
25.图7为本技术的实施例提供的一种时域曲线示意图二；
26.图8为本技术的实施例提供的一种频域曲线示意图；
27.图9为本技术的实施例提供的一种时域数据转换为频域数据的示意图；
28.图10为本技术的实施例提供的一种洗衣机噪声数据处理方法流程示意图三；
29.图11为本技术的实施例提供的一种时域曲线示意图三；
30.图12为本技术的实施例提供的一种洗衣机噪声数据处理方法流程示意图四；
31.图13为本技术的实施例提供的一种洗衣机噪声数据处理流程示意图五；
32.图14为本技术的实施例提供的一种操作界面示意图；
33.图15为本技术的实施例提供的一种声压级曲线对比示意图；
34.图16为本技术的实施例提供的一种洗衣机噪声数据处理装置结构示意图；
35.图17为本技术的实施例提供的一种洗衣机噪声数据处理设备结构示意图一；
36.图18为本技术的实施例提供的一种洗衣机噪声数据处理设备结构示意图二。
具体实施方式
37.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。
38.在本技术实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
39.在本技术的描述中，除非另有说明，“/”表示“或”的意思，例如，a/b可以表示a或b。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。此外，“至少一个”“多
个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
40.在现有技术中，由于洗衣机设备的噪声源采集都是在半消声室或全消声室中进行，所采集到的声音是洗衣机设备运行声音与背景声音耦合在一起的混合音，由于背景声音的干扰，无法得到洗衣机设备有效的运行声音数据，影响声品质预测模型的精度。
41.为解决上述技术问题，本技术提供一种洗衣机噪声数据处理方法、装置、设备及存储介质。洗衣机噪声数据处理装置获取洗衣机设备运行产生的待处理噪声数据，以及洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据。并且，洗衣机噪声数据处理装置根据待处理噪声数据确定第一声压级曲线，根据背景噪声数据确定第二声压级曲线，声压级曲线用于反映声压级随频率变化的变化趋势。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置确定目标频率区间，目标频率区间包括多个目标频率点，第一声压级曲线和第二声压级曲线在目标频率点上对应的声压级之间的差值大于预设阈值。洗衣机噪声数据处理装置将目标频率区间内的声压级数据确定为目标声压级数据，目标声压级数据用于输入声品质预测模型，对洗衣机设备的声品质进行预测。在本技术提供的洗衣机噪声数据处理方法中，洗衣机噪声数据处理装置通过确定洗衣机设备运行产生的待处理噪声数据，与洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据，在各个频率点的差值，从而确定出背景噪声数据不会对声品质预测模型造成影响的频率区间，根据待处理噪声数据在该频率区间内的声压级数据，提高声品质预测模型对洗衣机设备的声品质进行预测的精度。
42.图1示出一种通信系统，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理方法可以适用于如图1所示的通信系统10，用于确定不会对声品质预测模型造成影响的频率区间。如图1所示，通信系统10中包括洗衣机噪声数据处理装置11、服务器12以及声音采集装置13。
43.其中，服务器12分别与洗衣机噪声数据处理装置11以及声音采集装置13连接，上述连接关系中，可以采用有线方式连接，也可以采用无线方式连接，本技术实施例对此不作具体限定。
44.声音采集装置13可以用于采集洗衣机设备运行状态下产生的待处理噪声数据，并将采集到的待处理噪声数据传输至服务器12，以使得服务器12存储该待处理噪声数据。
45.需要说明的，本技术提供的洗衣机噪声数据处理方法不仅适用于洗衣机设备，还可以适用于其他在运行过程中产生噪声的设备，例如冰箱、车间设备等。
46.声音采集装置13还可以用于采集洗衣机设备在非运行状态下的背景噪声数据，并将采集到的背景噪声数据传输至服务器12，以使得服务器12存储该背景噪声数据。
47.洗衣机噪声数据处理装置11可以用于从服务器12获取待处理噪声数据以及背景噪声数据。
48.洗衣机噪声数据处理装置11还可以用于根据获取到的待处理噪声数据，生成第一声压级曲线，第一声压级曲线用于反映待处理噪声数据的声压级随频率变化的变化趋势。
49.洗衣机噪声数据处理装置11还可以用于根据获取到的背景噪声数据，生成第二声压级曲线，第二声压级曲线用于反映背景噪声数据的声压级随频率变化的变化趋势。
50.进一步的，洗衣机噪声数据处理装置11还可以用于根据第一声压级曲线和第二声压级曲线确定目标频率区间。其中，目标频率区间包括多个目标频率点，目标频率点用于输入声品质预测模型，对洗衣机设备的声品质进行预测。
51.服务器12可以用于接收声音采集装置13发送的待处理噪声数据以及背景噪声数据，并将接收到的待处理噪声数据以及背景噪声数据存储。
52.服务器12还可以用于在洗衣机噪声数据处理装置11请求获取待处理噪声数据以及背景噪声数据时，为洗衣机噪声数据处理装置11提供待处理噪声数据以及背景噪声数据。
53.在一些实施例中，如图2所示的通信系统20中，洗衣机噪声数据处理装置11与声音采集装置13集成于洗衣机噪声数据处理设备21中，洗衣机噪声数据处理设备21与服务器12连接，可以采用有线方式连接也可以采用无线方式连接，本技术实施例对此不作具体限定。
54.需要说明的，洗衣机噪声数据处理设备21可以用于执行上述洗衣机噪声数据处理装置11以及声音采集装置13所执行的动作，此处不再进行赘述。
55.图3是根据一些示例性实施例示出的一种洗衣机噪声数据处理方法的流程示意图。在一些实施例中，上述洗衣机噪声数据处理方法可以应用到如图1所示的通信系统10中的数据处理装置11。以下，本技术实施例以洗衣机噪声数据处理方法应用于洗衣机噪声数据处理装置11为例，对上述洗衣机噪声数据处理方法进行说明。
56.如图3所示，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理方法，包括下述s301-s306。
57.s301、洗衣机噪声数据处理装置获取洗衣机设备运行产生的待处理噪声数据。
58.作为一种可能的实现方式，在洗衣机噪声数据处理装置与声音采集装置为独立设置的两个设备的情况下，洗衣机噪声数据处理装置从服务器获取声音采集装置采集到的洗衣机设备运行时产生的待处理噪声数据。
59.在一些实施例中，若洗衣机噪声数据处理装置与声音采集装置集成于洗衣机噪声数据处理设备，则洗衣机噪声数据处理设备从服务器获取洗衣机设备运行时产生的待处理噪声数据。
60.或者，洗衣机噪声数据处理设备在洗衣机设备运行时，采集洗衣机设备产生的待处理噪声数据。
61.需要说明的，在声音采集装置采集洗衣机设备运行产生的待处理噪声数据之前，还需要部署采集环境，其中包括确定采样率、确定测点位置、确定测试机型、确定测试工况以及确定采样数量。
62.可以理解的，为了保障后期声音回放不会失真，采样率设置为大于或等于48khz；结合国标以及用户体验，测点位置设置在洗衣机设备的正前方1米远、1米高处；为避免采集到的多段数据因机型的改变而导致预测错误，在采集前确定当前需要检测的洗衣机设备的型号，例如在洗衣机设备为洗衣机的情况下，若10kg容量为研究对象，则所有采集的数据都应该为该容量下进行的；确定洗衣机设备的测试工况，避免因工况不同而导致错误标记数据，对后续预测造成影响；基于声品质预测模型中算法的需求，采集相应数量的待处理噪声数据。
63.示例性的，图4示出了声音采集装置13与洗衣机设备41的位置关系，声音采集装置13设置在洗衣机设备41前方1米远、1米高处，采集洗衣机设备运行状态下产生的待处理噪声数据。
64.s302、洗衣机噪声数据处理装置获取洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据。
65.作为一种可能的实现方式，在洗衣机噪声数据处理装置与声音采集装置为独立设
置的两个设备的情况下，洗衣机噪声数据处理装置从服务器获取声音采集装置采集到的洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据。
66.在一些实施例中，若洗衣机噪声数据处理装置与声音采集装置集成于洗衣机噪声数据处理设备，则洗衣机噪声数据处理设备从服务器获取洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据。
67.或者，洗衣机噪声数据处理设备在洗衣机设备运行时，采集洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据。
68.需要说明的，声音采集装置采集洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据的采集环境，与声音采集装置采集洗衣机设备运行时产生的待处理噪声数据的采集环境一致。
69.作为另外一种可能的实现方式，背景噪声数据为参考数据，预先存储于服务器中，在洗衣机噪声数据处理装置需要获取背景噪声数据时，直接从服务器中获取背景噪声数据。
70.需要说明的，本技术实施例对于洗衣机噪声数据处理装置获取待处理噪声数据和背景噪声数据的先后顺序不作限定，洗衣机噪声数据处理装置可以先获取待处理噪声数据，再获取背景噪声数据；也可以先获取背景噪声数据，再获取待处理噪声数据；还可以同时获取待处理噪声数据以及背景噪声数据。
71.s303、洗衣机噪声数据处理装置根据待处理噪声数据确定第一声压级曲线。
72.其中，声压级曲线用于反映声压级随频率变化的变化趋势。
73.作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置在获取到待处理噪声数据后，根据待处理噪声数据，生成待处理噪声数据对应的时域曲线，其中，该时域曲线用于反映待处理噪声数据的声压随时间的变化的变化趋势。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置根据生成的时域曲线，生成该待处理噪声数据对应的频域曲线，其中，频域曲线用于反映待处理噪声数据的声压随频率的变化的变化趋势。洗衣机噪声数据处理装置在得到该待处理噪声数据的频域曲线后，根据各频率点对应的声压，确定各频率点的声压级，从而得到待处理噪声数据对应的声压级曲线，即第一声压级曲线。
74.需要说明的，洗衣机噪声数据处理装置具体如何确定待处理噪声数据对应的时域曲线、频域曲线以及第一声压级曲线，可以参照本技术实施例后续记载，此处不再进行赘述。
75.s304、洗衣机噪声数据处理装置根据背景噪声数据确定第二声压级曲线。
76.作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置在获取到背景噪声数据后，根据背景噪声数据，生成背景噪声数据对应的时域曲线，其中，该时域曲线用于反映背景噪声数据的声压随时间的变化的变化趋势。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置根据生成的时域曲线，生成该背景噪声数据对应的频域曲线，其中，频域曲线用于反映背景噪声数据的声压随频率的变化的变化趋势。洗衣机噪声数据处理装置在得到该背景噪声数据的频域曲线后，根据各频率点对应的声压，确定各频率点的声压级，从而得到背景噪声数据对应的声压级曲线，即第一声压级曲线。
77.需要说明的，洗衣机噪声数据处理装置具体如何确定背景噪声数据对应的时域曲线、频域曲线以及第一声压级曲线，可以参照本技术实施例后续记载，此处不再进行赘述。
78.作为一种可能的实现方式，由于背景噪声数据为参考数据，预先存储于服务器中，
背景噪声数据对应的第二声压级曲线也预先存储于服务器中，在洗衣机噪声数据处理装置在需要确定第二声压级曲线时，直接从服务器中获取背景噪声数据对应的第二声压级曲线。
79.需要说明的，本技术实施例对于洗衣机噪声数据处理装置确定第一声压级曲线和第二声压级曲线的先后顺序不作限定，洗衣机噪声数据处理装置可以先获取待处理噪声数据对应的第一声压级曲线，再获取背景噪声数据对应的第二声压级曲线；也可以先获取背景噪声数据对应的第二声压级曲线，再获取待处理噪声数据对应的第一声压级曲线。
80.s305、洗衣机噪声数据处理装置确定目标频率区间。
81.其中，目标频率区间包括多个目标频率点，第一声压级曲线和第二声压级曲线在目标频率点上对应的声压级之间的差值大于预设阈值。
82.作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置确定每个频率点对应的第一声压级曲线上的声压级，以及第二声压级曲线上的声压级，并确定声压级之间的差值。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置确定差值大于预设阈值所对应的目标频率点，将目标频率点组成的区间确定为目标频率区间。
83.需要说明的，预设阈值可以由洗衣机噪声数据处理装置的运维人员，预先在洗衣机噪声数据处理装置中设置，本技术实施例对此不作具体限定。
84.在一些实施例中，由于经过大量实验证明，在相同频率点，洗衣机设备运行状态下的声压级与背景噪声数据对应的声压级之差大于10db，能够排除背景噪声对于后续进行声品质预测的干扰，故预设阈值在一些实施例中可以设置为10db。
85.可以理解的，洗衣机设备运行状态下的声压级与背景噪声数据对应的声压级差值越大，对于声品质的预测干扰越小，由于本技术实施例在确定到的目标频率区间中第一声压级曲线与第二声压级曲线在各个频率点的声压级之差，大于预设阈值，能够排除背景噪声的干扰。
86.需要说明的，洗衣机噪声数据处理装置确定目标频率区间的具体实现方式，可以参照本技术实施例的后续记载，此处不再进行赘述。
87.s306、洗衣机噪声数据处理装置将目标频率区间内第一声压级曲线上的声压级数据确定为目标声压级数据。
88.其中，目标声压级数据用于输入声品质预测模型，对洗衣机设备的声品质进行预测。
89.作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置在确定目标频率区间后，确定目标频率区间内，第一声压级曲线上每个目标频率点对应的声压级，并将确定到的所有目标频率点对应的声压级确定为目标声压级数据，用以在后续声品质预测模型在对洗衣机设备进行预测声品质时的数据依据。
90.可以理解的，由于目标频率区间内的第一声压级曲线上的声压级能够排除背景噪声的干扰，因此，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理方法确定到的目标声压级数据能够提高声品质预测模型预测洗衣机设备声品质的精度。
91.在一种设计中，为了确定第一声压级曲线，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理方法，如图5所示，还包括s501-s504。
92.s501、洗衣机噪声数据处理装置基于待处理噪声数据，截取洗衣机设备处于稳态
工况下，预设时长的目标噪声数据。
93.作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置基于上述步骤s301中获取到的待处理噪声数据，确定洗衣机设备处于稳态工况时的待处理噪声数据，从中任意截取预设时长的目标噪声数据。
94.作为另外一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置在确定洗衣机设备处于稳态工况之后，获取待处理噪声数据。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置基于获取到的洗衣机设备稳态工况下的待处理噪声数据，截取预设时长的目标噪声数据。
95.需要说明的，预设时长可以由洗衣机噪声数据处理装置的运维人员预先在洗衣机噪声数据处理装置中设置，本技术实施例对此不作具体限定。
96.可选的，预设时长不宜过长或过短，过长的目标噪声数据在后续处理过程中需要较长的时间成本去处理，过短的目标噪声数据在后续处理过程，可能会对洗衣机设备的声品质预测造成影响。一般的，预设时长可以设置为5-10秒。
97.s502、洗衣机噪声数据处理装置确定目标噪声数据对应的时域曲线。
98.作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置基于目标噪声数据中声压随着时间变化的声压值，确定目标噪声数据对应的时域曲线。
99.示例性的，目标噪声数据对应的时域曲线如图6所示，图6示出了目标噪声数据在各个时间点上的声压变化。
100.s503、洗衣机噪声数据处理装置根据目标噪声数据对应的时域曲线，确定目标噪声数据对应的频域曲线。
101.作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置采用预设算法，将目标噪声数据对应的时域曲线，转换为目标噪声数据对应的频域曲线。
102.需要说明的，目标噪声数据对应的频域曲线用于反映目标噪声数据中声压与各频率点之间的关系。
103.可选的，预设算法可以为快速傅里叶变换算法、周期傅里叶变换算法以及z变换算法等，本技术实施例对此不作具体限定。
104.示例性的，时域数据转换为频域数据的原理如图7和图8所示，图7为一种时域曲线，图8为时域曲线转换后的频域曲线。
105.其中，时间和频率之间的关系如下公式所示。
[0106][0107]
其中，f为频率，t为周期，f
max
为最高频率。
[0108]
示例性的，图9示出了一种时域曲线与频域曲线之间进行切换的示意图。其中，在上的为时域曲线，横轴为时间，纵轴为随时间变化而变化的变量；在下的为频域曲线，横轴为频率，纵轴为随频率变化而变化的变量。
[0109]
s504、洗衣机噪声数据处理装置根据目标噪声数据对应的频域曲线，确定第一声压级曲线。
[0110]
作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置在确定目标噪声数据对应的频域曲线后，根据频域曲线中每个频率点对应的声压，确定每个频率点对应的声压级，从而得到在每个频率点目标噪声数据对应的声压级，从而得到第一声压级曲线。
[0111]
需要说明的，洗衣机噪声数据处理装置具体根据声压确定声压级可以参照以下公式。
[0112][0113]
其中，spl为需要计算的声压级，pe为声压，p
ref
为基准参考声压，在空气中一般去2
×
10-5
(pa)。
[0114]
可以理解的，洗衣机噪声数据处理装置根据上述公式，在每个频率点，根据该频率点对应的声压，可以确定出在该频率点对应的声压级，从而得到第一声压级曲线。
[0115]
在一种设计中，为了确定第一声压级曲线，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理方法，如图10所示，还包括s601-s604。
[0116]
s601、洗衣机噪声数据处理装置基于背景噪声数据，截取预设时长的目标背景噪声数据。
[0117]
作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置采用截取目标噪声数据相同的预设时长，截取背景噪声数据，得到目标背景噪声数据。
[0118]
s602、洗衣机噪声数据处理装置确定目标背景噪声数据对应的时域曲线。
[0119]
作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置基于目标背景噪声数据中声压随着时间变化的声压值，确定目标背景噪声数据对应的时域曲线。
[0120]
示例性的，目标背景噪声数据对应的时域曲线如图11所示，图11示出了目标背景噪声数据在各个时间点上的声压变化。
[0121]
s603、洗衣机噪声数据处理装置根据目标背景噪声数据对应的时域曲线，确定目标背景噪声数据对应的频域曲线。
[0122]
作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置采用预设算法，将目标背景噪声数据对应的时域曲线，转换为目标背景噪声数据对应的频域曲线。
[0123]
需要说明的，目标背景噪声数据对应的频域曲线用于反映目标背景噪声数据中声压与各频率点之间的关系。
[0124]
可选的，预设算法可以为快速傅里叶变换算法、周期傅里叶变换算法以及z变换算法等，本技术实施例对此不作具体限定。
[0125]
需要说明的，洗衣机噪声数据处理装置确定目标背景噪声数据对应的频域曲线的具体实现方式，可以参照本技术上述实施例步骤s503中的记载，此处不再进行赘述。
[0126]
s604、洗衣机噪声数据处理装置根据目标背景噪声数据对应的频域曲线，确定第二声压级曲线。
[0127]
作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置在确定目标背景噪声数据对应的频域曲线后，根据频域曲线中每个频率点对应的声压，确定每个频率点对应的声压级，从而得到在每个频率点目标背景噪声数据对应的声压级，从而得到第二声压级曲线。
[0128]
需要说明的，洗衣机噪声数据处理装置确定目标背景噪声数据对应的第二声压级曲线的具体实现方式，可以参照本技术上述实施例步骤s504中的记载，此处不再进行赘述。
[0129]
可以理解的，洗衣机噪声数据处理装置根据上述确定声压级的公式，在每个频率点，根据该频率点对应的声压，可以确定出在该频率点对应的声压级，从而得到第二声压级曲线。
[0130]
在一种设计中，为了确定不会对声品质预测模型造成影响的声压级数据对应的目标频率区间，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理方法，如图12所示，还包括s701-s703。
[0131]
s701、洗衣机噪声数据处理装置确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值。
[0132]
作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置根据第一声压级曲线和第二声压级曲线，确定每个频率点对应的第一声压级曲线上和第二声压级曲线上的声压级。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置根据计算数据处理装置确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值。
[0133]
s702、洗衣机噪声数据处理装置在差值大于预设阈值的情况下，将对应的频率点确定为目标频率点。
[0134]
作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置从服务器中调取预设阈值，并与每个频率点对应的差值进行比较。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置在差值大于预设阈值的情况下，将频率点确定为目标频率点。
[0135]
s703、洗衣机噪声数据处理装置将目标频率点构成的频率区间确定为目标频率区间。
[0136]
作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置在确定所有差值大于预设阈值的目标频率点后，将目标频率点构成的区间确定为目标频率区间。
[0137]
在一些实施例中，将目标噪声数据对应的每个频率点的声压级记为s1、s2
…
sn，将目标背景噪声数据对应的每个频率点的声压级记为b1、b2
…
bn，采用如下公式确定在频率fm处的两个声压级之间的差值。
[0138]
a＝sm-bm(1≤m≤n)
[0139]
其中，a为频率fm处的两个声压级之间的差值，单位为db，sm为频率fm处的目标噪声数据对应的声压级，bm为频率fm处的目标背景噪声数据对应的声压级。
[0140]
若预设阈值为10db，则：
[0141]
在a大于10db的情况下，将目标噪声数据的声压级sm记录下来，将记录下来的所有sm存储在数据组b中，数据组b就是目标频率区间对应的声压级数据，进一步的，将数据组b中的声压级数据对应的频率点确定为目标频率点，并确定目标频率点构成的目标频率区间。
[0142]
在a小于10db的情况下，不记录该差值对应频率点的数据。
[0143]
在一种设计中，为了确定不会对声品质预测模型造成影响的声压级数据对应的目标频率区间，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理方法，如图13所示，还包括s801-s803。
[0144]
s801、洗衣机噪声数据处理装置按照频率大小，从频率最小开始，依次确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值。
[0145]
作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置根据第一声压级曲线和第二声压级曲线，确定每个频率点对应的第一声压级曲线上和第二声压级曲线上的声压级。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置根据计算数据处理装置按照频率大小，从频率最小开始，
依次确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值。
[0146]
s802、洗衣机噪声数据处理装置在差值小于预设阈值的情况下，确定差值对应的频率点在前的频率点为目标频率点。
[0147]
作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置从服务器中调取预设阈值，并与每个频率点对应的差值进行比较。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置在确定到差值小于预设阈值的情况下，停止计算第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值，并确定该差值对应的频率点。进一步的，洗衣机噪声数据处理装置将该频率点在前的频率点确定为目标频率点。
[0148]
可以理解的，随着频率增大，第一声压级曲线与第二声压级曲线上的声压级之间的差值越来越小，当确定到第一声压级曲线与第二声压级曲线上的差值小于预设阈值的情况下，说明在前的频率点对应的差值大于预设阈值，故将在前的频率点确定为目标频率点。
[0149]
s803、洗衣机噪声数据处理装置将目标频率点构成的频率区间确定为目标频率区间。
[0150]
作为一种可能的实现方式，洗衣机噪声数据处理装置在确定所有差值大于预设阈值的目标频率点后，将目标频率点构成的区间确定为目标频率区间。
[0151]
在一些实施例中，本技术提供的洗衣机噪声数据处理装置还用于显示时域曲线、声压级曲线。示例性的，如图14所示，示出了该洗衣机噪声数据处理装置的操作界面。在点击“目标噪声的时域数据”时，显示如图6所示的时域曲线；在点击“目标背景噪声的时域数据”时，显示如图11所示的时域曲线；在点击“声压级对比曲线”是，显示如图15所示的声压级对比曲线图；在点击“目标频率区间”时，输出目标频率区间；在点击“保存目标频率区间的声压级数据”时，存储目标频率区间内第一声压级曲线上的声压级数据。
[0152]
在本技术提供的洗衣机噪声数据处理方法中，洗衣机噪声数据处理装置通过确定设备运行产生的待处理噪声数据，与洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据，在各个频率点的差值，从而确定出背景噪声数据不会对声品质预测模型造成影响的频率区间，根据待处理噪声数据在该频率区间内的声压级数据，提高声品质预测模型对洗衣机设备的声品质进行预测的精度。
[0153]
上述主要从方法的角度对本技术实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0154]
本技术实施例可以根据上述方法示例对用户设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本技术实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0155]
图16为本技术实施例提供的一种洗衣机噪声数据处理装置的结构示意图。该洗衣机噪声数据处理装置用于执行上述洗衣机噪声数据处理方法。如图16所示，该洗衣机噪声数据处理装置90包括获取单元901以及确定单元902。
[0156]
获取单元901，用于获取洗衣机设备运行产生的待处理噪声数据，以及洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据。例如，如图3所示，获取单元901可以用于执行s301-s302。
[0157]
确定单元902，用于根据待处理噪声数据确定第一声压级曲线，根据背景噪声数据确定第二声压级曲线，声压级曲线用于反映声压级随频率变化的变化趋势。例如，如图3所示，确定单元902可以用于执行s303-s304。
[0158]
确定单元902，还用于确定目标频率区间，目标频率区间包括多个目标频率点，第一声压级曲线和第二声压级曲线在目标频率点上对应的声压级之间的差值大于预设阈值。例如，如图3所示，确定单元902可以用于执行s305。
[0159]
确定单元902，还用于将目标频率区间内第一声压级曲线上的声压级数据确定为目标声压级数据，目标声压级数据用于输入声品质预测模型，对洗衣机设备的声品质进行预测。例如，如图3所示，确定单元902可以用于执行s306。
[0160]
可选的，如图16所示，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理装置90中，确定单元902，具体用于基于待处理噪声数据，截取洗衣机设备处于稳态工况下，预设时长的目标噪声数据。例如，如图5所示，确定单元902可以用于执行s501。
[0161]
根据目标噪声数据对应的时域曲线，确定目标噪声数据对应的频域曲线。例如，如图5所示，确定单元902可以用于执行s503。
[0162]
根据目标噪声数据对应的频域曲线，确定第一声压级曲线。例如，如图5所示，确定单元902可以用于执行s504。
[0163]
可选的，如图16所示，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理装置90中，确定单元902，具体用于基于背景噪声数据，截取预设时长的目标背景噪声数据。例如，如图10所示，确定单元902可以用于执行s601。
[0164]
根据目标背景噪声数据对应的时域曲线，确定目标背景噪声数据对应的频域曲线。例如，如图10所示，确定单元902可以用于执行s603。
[0165]
根据目标背景噪声数据对应的频域曲线，确定第二声压级曲线。例如，如图10所示，确定单元902可以用于执行s604。
[0166]
可选的，如图16所示，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理装置90中，确定单元902，具体用于确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值。例如，如图12所示，确定单元902可以用于执行s701。
[0167]
在差值大于预设阈值的情况下，将对应的频率点确定为目标频率点。例如，如图12所示，确定单元902可以用于执行s702。
[0168]
将目标频率点构成的频率区间确定为目标频率区间。例如，如图12所示，确定单元902可以用于执行s703。
[0169]
可选的，如图16所示，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理装置90中，确定单元902，具体用于按照频率的大小，从频率最小开始，依次确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值。例如，如
图13所示，确定单元902可以用于执行s801。
[0170]
在差值小于预设阈值的情况下，确定差值对应的频率点在前的频率点为目标频率点。例如，如图13所示，确定单元902可以用于执行s802。
[0171]
将目标频率点构成的频率区间确定为目标频率区间。例如，如图13所示，确定单元902可以用于执行s803。
[0172]
在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下，本技术实施例提供了一种洗衣机噪声数据处理设备的一种可能的结构示意图。该洗衣机噪声数据处理设备用于执行上述实施例中洗衣机噪声数据处理装置执行的洗衣机噪声数据处理方法。如图17所示，该洗衣机噪声数据处理设备100包括处理器1001，存储器1002以及总线1003。处理器1001与存储器1002之间可以通过总线1003连接。
[0173]
处理器1001是洗衣机噪声数据处理设备的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器1001可以是一个通用中央处理单元(central processing unit，cpu)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
[0174]
作为一种实施例，处理器1001可以包括一个或多个cpu，例如图17中所示的cpu 0和cpu 1。
[0175]
存储器1002可以是只读存储器(read-only memory，rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
[0176]
作为一种可能的实现方式，存储器1002可以独立于处理器1001存在，存储器1002可以通过总线1003与处理器1001相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器1001调用并执行存储器1002中存储的指令或程序代码时，能够实现本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理方法。
[0177]
另一种可能的实现方式中，存储器1002也可以和处理器1001集成在一起。
[0178]
总线1003，可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，isa)总线、外围设备互连(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图17中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0179]
需要指出的是，图17示出的结构并不构成对该洗衣机噪声数据处理设备100的限定。除图17所示部件之外，该洗衣机噪声数据处理设备100可以包括比图17示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0180]
作为一个示例，结合图16，洗衣机噪声数据处理装置90中的获取单元901以及确定单元902实现的功能与图17中的处理器1001的功能相同。
[0181]
可选的，如图17所示，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理设备还可以包括通信接口1004。
[0182]
通信接口1004，用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网，无线接入网，无线局域网(wireless local area networks，wlan)等。通信接口1004可以包括用于接收数据的获取单元，以及用于发送数据的发送单元。
[0183]
在一种设计中，本技术实施例提供的洗衣机噪声数据处理设备中，通信接口还可以集成在处理器中。
[0184]
图18示出了本技术实施例中洗衣机噪声数据处理设备的另一种硬件结构。如图18所示，洗衣机噪声数据处理设备110可以包括处理器1101以及通信接口1102。处理器1101与通信接口1102耦合。
[0185]
处理器1101的功能可以参考上述处理器1001的描述。此外，处理器1101还具备存储功能，可以参考上述存储器1002的功能。
[0186]
通信接口1102用于为处理器1101提供数据。该通信接口1102可以是洗衣机噪声数据处理设备的内部接口，也可以是洗衣机噪声数据处理设备对外的接口(相当于通信接口1004)。
[0187]
需要指出的是，图18中示出的结构并不构成对洗衣机噪声数据处理设备的限定，除图18所示部件之外，该洗衣机噪声数据处理设备110可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0188]
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明。在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0189]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
[0190]
本技术的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例中的洗衣机噪声数据处理方法。
[0191]
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(random access memory，ram)、只读存储器(read-only memory，rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(application specific integrated circuit，asic)中。在本技术实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0192]
由于本技术的实施例中的装置、设备计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本技术实施例在
此不再赘述。
[0193]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何在本技术揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

技术特征：

1.一种洗衣机噪声数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取洗衣机设备运行产生的待处理噪声数据，以及所述洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据；根据所述待处理噪声数据确定第一声压级曲线，根据所述背景噪声数据确定第二声压级曲线，声压级曲线用于反映声压级随频率变化的变化趋势；确定目标频率区间，所述目标频率区间包括多个目标频率点，所述第一声压级曲线和所述第二声压级曲线在所述目标频率点上对应的声压级之间的差值大于预设阈值；将所述目标频率区间内所述第一声压级曲线上的声压级数据确定为目标声压级数据，所述目标声压级数据用于输入声品质预测模型，对所述洗衣机设备的声品质进行预测。2.根据权利要求1所述的洗衣机噪声数据处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理噪声数据确定第一声压级曲线，包括：基于所述待处理噪声数据，截取所述洗衣机设备处于稳态工况下，预设时长的目标噪声数据；根据所述目标噪声数据对应的时域曲线，确定所述目标噪声数据对应的频域曲线；根据所述目标噪声数据对应的频域曲线，确定所述第一声压级曲线。3.根据权利要求2所述的洗衣机噪声数据处理方法，其特征在于，所述根据所述背景噪声数据确定第二声压级曲线，包括：基于所述背景噪声数据，截取所述预设时长的目标背景噪声数据；根据所述目标背景噪声数据对应的时域曲线，确定所述目标背景噪声数据对应的频域曲线；根据所述目标背景噪声数据对应的频域曲线，确定所述第二声压级曲线。4.根据权利要求1-3中任一项所述的洗衣机噪声数据处理方法，其特征在于，所述确定目标频率区间，包括：确定所述第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与所述第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值；在所述差值大于所述预设阈值的情况下，将对应的频率点确定为目标频率点；将所述目标频率点构成的频率区间确定为所述目标频率区间。5.根据权利要求1-3中任一项所述的洗衣机噪声数据处理方法，其特征在于，所述确定目标频率区间，包括：按照频率的大小，从频率最小开始，依次确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与所述第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值；在所述差值小于所述预设阈值的情况下，确定所述差值对应的频率点在前的频率点为所述目标频率点；将所述目标频率点构成的频率区间确定为所述目标频率区间。6.一种洗衣机噪声数据处理装置，其特征在于，包括获取单元以及确定单元；所述获取单元，用于获取洗衣机设备运行产生的待处理噪声数据，以及所述洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据；所述确定单元，用于根据所述待处理噪声数据确定第一声压级曲线，根据所述背景噪声数据确定第二声压级曲线，声压级曲线用于反映声压级随频率变化的变化趋势；
所述确定单元，还用于确定目标频率区间，所述目标频率区间包括多个目标频率点，所述第一声压级曲线和所述第二声压级曲线在所述目标频率点上对应的声压级之间的差值大于预设阈值；所述确定单元，还用于将所述目标频率区间内所述第一声压级曲线上的声压级数据确定为目标声压级数据，所述目标声压级数据用于输入声品质预测模型，对所述洗衣机设备的声品质进行预测。7.根据权利要求6所述的洗衣机噪声数据处理装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于基于所述待处理噪声数据，截取所述洗衣机设备处于稳态工况下，预设时长的目标噪声数据；根据所述目标噪声数据对应的时域曲线，确定所述目标噪声数据对应的频域曲线；根据所述目标噪声数据对应的频域曲线，确定所述第一声压级曲线。8.根据权利要求6所述的洗衣机噪声数据处理装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于基于所述背景噪声数据，截取所述预设时长的目标背景噪声数据；根据所述目标背景噪声数据对应的时域曲线，确定所述目标背景噪声数据对应的频域曲线；根据所述目标背景噪声数据对应的频域曲线，确定所述第二声压级曲线。9.根据权利要求6-8中任一项所述的洗衣机噪声数据处理装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于确定所述第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与所述第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值；在所述差值大于所述预设阈值的情况下，将对应的频率点确定为目标频率点；将所述目标频率点构成的频率区间确定为所述目标频率区间。10.根据权利要求6-8中任一项所述的洗衣机噪声数据处理装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于按照频率的大小，从频率最小开始，依次确定第一声压级曲线在每个频率点上对应的声压级，与所述第二声压级曲线在每个频率点上对应的声压级之间的差值；在所述差值小于所述预设阈值的情况下，确定所述差值对应的频率点在前的频率点为所述目标频率点；将所述目标频率点构成的频率区间确定为所述目标频率区间。

技术总结

本申请提供一种洗衣机噪声数据处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，用于确定不会影响声品质预测模型对设备的声品质预测精度的声压级数据。洗衣机噪声数据处理装置获取洗衣机设备运行产生的待处理噪声数据，以及洗衣机设备非运行状态下的背景噪声数据。并且，洗衣机噪声数据处理装置根据待处理噪声数据确定第一声压级曲线，根据背景噪声数据确定第二声压级曲线，声压级曲线用于反映声压级随频率变化的变化趋势。洗衣机噪声数据处理装置确定目标频率区间，目标频率区间包括多个目标频率点，第一声压级曲线和第二声压级曲线在目标频率点上对应的声压级之间的差值大于预设阈值并将目标频率区间内的声压级数据确定为目标声压级数据。声压级数据。声压级数据。