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1 引言
以人脸这一生物特征作为身份识别技术应该到了各个场合。人脸识别技术的应用非常广泛，如支付系统，最近几年比较火的无人超市，扫脸即可；如去火车站检票等；还有门禁系统，签到系统，各式各类的生活中都能随处见到人脸识别[1]。在国家安防逃犯追踪也有用到人脸识别，使用全国的闭路电视进行人脸识别追踪。这项技术大到维护国家安全，小到婴儿监控，提给人类生活中提供了极大的便利与安全。 我国对人脸识别这一方面加大了研究力度[2]。在2001年开始，公安部门使用这种技术去打击罪犯，获得了国家的大力支持。在2008年背景奥运会应用了人脸识别技术，标志着我国人脸识别技术得到了广泛应用，在早几年的世博会上也应用到了这一技术。随着我国技术的不断发展，各大公司都往这方面研究，投资。
循环水旁滤器目前，该领域研究的难点主要有：图像的光照问题，视频和图片等识别等受各种各样的光线影响，如高光、侧光、背光等，还有视频对于每个时间段所采集的图像光线都不一样，如何识别是同一个人在不同净烟器
时间段；人脸姿态和饰物问题，监控并能真正像人一样拥有高的识别度，人脸识别也只是按照一定算法思路判断，因此人带上了围巾，帽子，口罩，眼镜等不符合算法判断之内的物品，会出现识别出错；人脸也存在相似性，所有人都有相同的结构，对于人脸定位是比较有用，要是对个体进行分析就增加了难度，还有目前化妆非常流行，化妆几乎全脸都有覆盖，这种变化提高了人脸识别的难度；人脸还存在容易变化的特点，人类的脸有五官，各种面部神经和肌肉，拥有多种表情变化，如何做到即使一个人做了多种表情也能识别出来[3]。
在街道人流中，人的流动性比较大，对各个小区门口，或者商场门口等公众场合人为的守着门口检查人员成本比较大，而且非法之人容易钻空子，在门口，围墙，或者街道角落安装视频监控，值班人员只需坐在监控室查看监控，在监控中能识别出人，能区分人是否为正常人，还是正在寻的犯人。只要提前把要寻的人改变状态，从正常人变更为犯人之类的，在监控视频中，若出现该人，就会标识位置，并且用红框标识。使用监控视频时刻寻犯人降低了成本。针对这一个需求，整理出如下流程见图1
所示。
悬空板
图1 人脸识别功能模块图
闪光棒
人脸识别是整个系统核心模块，在做好前面各种人脸采集，人脸状态的变更之后，在主界面点击人脸识别，会开启摄像头进行实时视频的播放，实时视频是连续的图像序列，对每一帧图片进行人脸识别，会去百度人脸库查询是否有此人，若无此人，用橙的框把该人框住，若存在该人，则从本地数据库查询该人的信息，将基本信息输出到视频中人脸框的位置上，若此人是逃犯标示框为红，若是正常人则绿，若是其他人为棕，该系统设置为老赖。近几年来，百度的人脸识别算法在LFW 上取得了极高的成绩，人脸1:1验证准确率高达99.77%，在FDDB 官方评测中人脸检测世界第一[10]，这也是它的技术优势之一，人脸检测率高，业界首创的端到端全卷积神经网络人脸检测器，可以检测到不同姿态和光照下最小的12*12像素的人脸；还有高精度的1:1和1:N 人脸的识别率，采用了基于端到端多patch 深度神经网络的度量学习技术，使用200万人的2亿数据在1000块GPU 集上训练，可以达到比人类更加精准的识别效果[4,5,6]。 本系统所使用的人脸识别算法是基于特征脸的人脸识别算法，在图像或视频中采用肤检测从图像中检测，确定大致区域之，根据眉毛，眼眶颜确定眼睛位置，通过图像评议选择处理矫正好图像的角度，大小，去除各种影
原油脱硫剂基于百度API 的实时人脸检测
叶 阳，顾国民
天线制作
（浙江工业大学 浙江 杭州 310012）
【摘要】近十年来，互联网技术进入新纪元，随之产生的各类技术突飞猛进，尤其是人工智能方面，其实现的人脸识别发展最迅猛的技术之一，本文基于百度的在线人脸识别API，对实时视频的人脸区域进行检测，确定人脸位置，并对年龄，性别各种信息进行预测并标识。
【关键词】百度AI；人脸识别；特征提取；PyramidBox 算法
【中图分类号】TP391 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2020）05-0226-02
