基于人脸识别考勤系统并发研究作者：李泽辰 张红祥 党凯 赵运鑫电暖水袋
来源：《电脑知识与技术》2020年第33期 小型变速箱 摘要：本文通过对考勤重要性的阐述以及新型考勤形式的展望，提出了利用人脸识别技术辅助局域网技术以及移动定位技术的考勤管理系统。本文分析了系统的工作方式与实现难点，并就对难点问题——高并发，进行了详细分析和解决方案的提出。
关键词：高校考勤;人脸识别;信息管理系统;Android;高并发
中图分类号：TP311文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）33-0180-02
开放科学（资源服务）标识码（ OSID）：
触摸屏手套 0 引言
基于人脸识别技术[1]的移动考勤系统是基于阿里云人工智能面部识别技术[2]进一步定制
开发的多功能考勤系统[3]。用户通过手机App采集实时面部信息发往后台进行比对，并辅助使用GPS定位技术确保用户是在正确的位置进行的考勤操作，从而完成记录考勤信息。 该系统在实际运行时必须解决一个技术难题：在考勤请求高并发的情况下，在有限的计算资源的条件下，系统如何实现稳定准确的完成考勤工作，如何解决这一难题，是本文的主要研究内容[4]。
魔幻音响 1 人脸识别移动考勤系统技术分析
二氨基马来腈 本系统分为Web端[5-7]与Android App端[8-10]，两者之间相互独立，可分别部署与不同的服务器上，但两端公用同一数据库。Web端与Android App端通过RocketMQ消息队列进行一（ Web）对多（Android App）通信与负载均衡处理。
Android App端的主要功能包括用户数据存储、人脸识别、人脸对比，考勤任务的发起。
用户使用App进行注册，大部分的用户数据会保存至用户终端本地，在闲时与web服务器的数据进行同步，从而减少服务器压力，用户在注册和考勤时需要调用设备的前置摄
像仪器，这里需要用到Android的摄像设备接口[11]。人脸捕捉阶段需要调用阿里云“人脸检测定位”接口，从而快速锁定人脸区域，方便保存与后续比对。注册时，系统生成用户个人专属的人脸数据，并将其存放到阿里云OSS对象存储服务中，以待下次对比使用。使用OSS对象存储服务是因为人脸数据之后的服务中会频繁使用，OSS对象存储服务支持自动生成图像的URL路径，这样很方便阿里云人脸对比接口的图像导入，实现快速比对。在比对完成后，阿里云人脸对比接口会返回一个置信值，若高于80，视为人脸相符，App端将向web端发送用户考勤成功的请求，若低于80，则视为人脸不相符，App将询问用户是否再次完成进行验证考勤。服装吊牌制作
